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Thee bungalow 的巧克力慕斯食谱 - site-image
欢快地，欢快地 即将展开的同性婚姻投票大战继续获得当地两派的资金支持。最新向禁止同性婚姻措施运动捐款的是 Lakeside 的“Adamo Construction Management”，捐款 10,000 美元。另一方面，Center Advocacy Project Issues PAC 向洛杉矶的反对该提案的运动委员会 Equal-ity for All 捐赠了 100,000 美元。Center Advocacy 组织是 Hillcrest 的 LGBT 社区中心的政治衍生组织。…《联合论坛报》老板 David Copley 向加州大学洛杉矶分校捐赠 600 万美元，以他的名义建立一家电影服装学院，这让一些当地慈善机构感到不安。《联合论坛报》报道称，这笔钱来自海伦·K 和詹姆斯·S·科普利基金会，讽刺的是，该基金会的起源可以追溯到 20 世纪 30 年代由《联合论坛报》出版商 Ira Copley 为贫困儿童设立的鞋基金。他是 Jim Copley 的父亲，Jim Copley 于 1965 年收养了 David。科普利基金会长期以来一直是当地事业的主要资金来源，这些事业对这笔钱虎视眈眈。该基金会于去年 11 月提交的 2006 年财务披露声明显示，在 2006 年全年，该基金会捐赠总额高达 1,729,730 美元。最大的两笔捐款分别是夏普医疗基金会（夏普医院是科普利接受心脏移植手术的地方）和拉霍亚剧院的 50 万美元。两笔款项都是多年期承诺的部分付款。剧院在 2005 年共收到 150 万美元；到 2015 年底，夏普将收到总计 500 万美元。当地的罗马天主教教区也承诺获得 200 万美元，还有 120 万美元尚未支付，“取决于建设阶段”。
食谱 4 健康 - 食品业务支持包 2025
在外就餐往往含有大量的糖、脂肪和盐，而且份量往往更大。外出就餐消费的增加被认为是导致肥胖和超重水平上升的一个重要因素。然而，外出就餐店是当地经济和社区的重要组成部分，可以在改善国家饮食方面发挥作用。
从合成数据中学习机器人学习的可扩展配方...
Lucidsim一次提供了所有三种解决方案。首先，我通过围绕Mujoco物理引擎构建并使用对象掩码和深度从模拟器构成和调节生成的图像来使数据实现和多样化。这确保了与场景几何形状的视觉一致性。为了减轻由于这种调节而导致的样本多样性的丧失，我通过从Chatgpt采购结构化图像提示来注入变化。第二，我通过一种新技术（DIM）提高了渲染速度，该技术通过机器人的摄像头姿势和场景几何形状计算得出的光流，将单个生成的图像扭曲为连续的帧。昏暗的使Lucidsim更快。最后，要生成policy数据，我们需要在封闭循环中运行图像生成，视觉策略在每个时间步骤中都会使用生成的图像。让Lucidsim“ Go Burrr”是关键，因此我开发了系统工具来分发轨迹采样，图像翘曲和跨80 + GPU的图像生成。Lucidsim的结果表明，闭环培训完全负责获得视觉政策以达到专家级的性能。
diel垂直迁移和碳固执
投资：政府和企业应通过混合财务，公司问责制和扩大碳市场来降低私人气候投资。激励措施：政策制定者应采取措施加速Agrifood系统转型，例如重新利用有害补贴和确保政策连贯性。信息：使用数字技术改善温室气体监控，报告和验证（MRV）系统可以帮助解锁该行业的气候融资。创新：扩大具有成本效益的缓解技术和增加的研发投资可以推动农业系统的未来转型。
横跨 9 道菜的部分已煮熟，没有时间制作杏仁饼底料......
向下 1 非常丰富的花朵（6） 2 事实上，歌手正在演一场戏剧（4） 3 提出想法，但不是现代化的想法（6） 4 堆积起来的土豆皮——美味的开胃菜（4） 5 奇怪的是，在转折点感到愤怒或悲伤（10） 6 湖中的一些土壤，散布在湖周围（8） 7 拉脱维亚与欧洲城市的酒吧交流（10） 8 关于断杆的引述是爆炸性的（7） 14 来自坎伯兰的犬科动物？（7,3） 15 甲壳类动物咀嚼脆面包（6,4） 18 浅容器中非常小
食谱净零语句，进度和政策2024
●Alectro的计划使我们的团队成为有效的气候冠军。●我们的生产团队具有合格的资格，可确保我们所有制作的可持续性，从减少浪费和避免一次性产品到最大程度地提高物流效率并与当地供应商合作。●我们已经开发了一种绿色生产解决方案，使我们能够为客户提供全净零生产服务，并支持我们到2030年净零的使命。
基于深度学习桌面的食谱生成器模型...
deepanshutiwari02@gmail.com [通讯作者：rajshree.srivastava27@gmail.com]摘要许多人喜欢食物摄影，因为它将食物的美感带入了生活。但是食物的图片没有告诉您每道菜的准备方式或食谱的复杂程度。每天用手头的成分找到新菜可能会很具有挑战性，这使人们转向食谱和食谱网站。但是，有限数量的组件通常使找不到想要的食谱。该研究的目的是使用深度学习技术来构建使用食物照片生成食谱的系统。建议的系统将检查图像并使用卷积神经网络确定餐食的成分，量和烹饪方法。之后，配方模板将通过自然语言处理模型映射到成分和烹饪方法。制造一种业余厨师和专业厨师可以利用的用户友好和直观的食谱创建工具是这项工作的最终目标。如果系统成功地彻底改变了食谱的创建和分发方式，那么个人可以更简单地尝试新食谱并与他人共享。关键字：食谱生成，食谱1M数据集，CNN，机器学习，自然语言处理I.介绍人类生存，他们需要食物。它为我们提供了能量，但也建立了我们的文化和身份。人们经常在当今忙碌的社会中寻找快速，创造性的方法来烹饪美味佳肴。根据一个古老的谚语，我们的身份是由我们吃的食物塑造的，这使得准备，消费和谈论食物的日常生活中重要的部分。很明显，鉴于美食博客，网站和书籍的普及不断提高，人们一直在寻找新的和有趣的食谱。还注意到，当使用数字媒体和互联网媒体时，烹饪更容易获得。
使用深度学习的成分检测和食谱建议
摘要：响应现代生活的忙碌速度，越来越需要智能手机网络应用程序来简化餐食的准备。我们的项目旨在通过开发由计算机视觉和机器学习等技术提供动力的复杂食谱建议系统来满足这一需求。主要目的是简化用户的烹饪体验，这些用户经常发现自己不确定自己在手头上烹饪的食材。通过利用计算机视觉技术，我们的系统可以准确识别用户可用的成分。然后使用机器学习算法对此信息进行处理，以生成量身定制的食谱建议。这种方法消除了对大量进餐计划或手动食谱搜索的需求，从而节省了用户的宝贵时间和精力。为了解决这个问题，我们准备了一个成分数据集，其中包含15个食品成分类别的图像12,558张图像。Yolov8对象检测模型用于检测和分类食品成分。此外，推荐系统是使用机器学习构建的。最后，我们的准确度为96％，这是令人印象深刻的。关键字：对象检测，Yolov8，FastApi，TF-IDF，Word2Vec。
中国免疫草药鸡肉汤食谱讲义
○味o和豆腐用于治疗胃的不和谐，食欲不振，腹泻和腹部不适。●大蒜：刺激性，甜美，温暖和受益的脾脏，胃和肺部。促进消化（尤其是肉类），并有助于治疗肺部感染引起的咳嗽。●胡萝卜：甜和中性。使脾脏，肝脏和肺部受益。用于消化不良，视力和发烧。●南瓜：甜和冷却，有益于脾脏，胃，肺，用于咳嗽和促进排尿。●芹菜：辛辣和甜美，自然冷却。使肝脏，胃和膀胱受益。用于发烧，躁动和食欲不振。●绿色：略带涩，凉爽和受益的脾脏和肝脏。●绿色洋葱：辛辣和温暖。使胃和肺部受益。用于分散寒冷，缓解拥塞和放松的肌肉张力。草药成分
Sysco 推出以我们的目标为动力的增长战略方案
重要的是，这五大支柱中的每一个都为下一个支柱提供动力和支持，它们创造了一个强大的增长周期。客户是每个战略支柱的核心，每个支柱都将帮助我们从竞争对手中脱颖而出并取得胜利。每一个都将帮助我们比餐饮服务分销市场更快地实现有意义的增长，在我们的领域创造独特的机会，并提高我们公司未来的效率。事实上，我们相信到 2024 财年末，它们将使 Sysco 的增长速度比整个市场快 1.5 倍。虽然还有很多工作要做，但我对 Sysco 的未来充满信心。世界上最好的公司是成长型公司。永远创新。永远变得更强大。永远盈利增长。除了 Sysco，没有一家公司可以将产品和供应链专业知识与销售和销售专业知识相结合，并利用一套将成为行业最佳的数字技术工具。此外，我们行业中没有其他公司拥有资产负债表和强大的现金流来投资于所需的技术工具，以提高更好地服务客户的能力。最后，也是最重要的一点，我们拥有一支非常强大的领导团队和各行各业的杰出人才。你们每个人都发挥着根本性的作用，无论是作为个人还是团队的一员，都有助于我们履行承诺。正是通过你们的不懈努力以及对客户和业务的热情，我们才能定义餐饮服务和供应链的未来。重要的是，正是通过你们，我们才能实现我们的宗旨，即连接世界，分享美食，相互关爱。正如 Gather 餐厅的老板在我们的宗旨视频中所说：“谁会想到像 Sysco 这样大的公司会像对待家人一样对待我们。”每一位顾客，每一天，都像家人一样被对待。这就是 Sysco 宗旨的实际行动。我为我们共同取得的成就感到自豪，也对我们正在开展的工作感到非常兴奋。感谢您与我和执行领导团队一起踏上这段旅程——我们面前有无限的机会！我们正在为之努力！凯文