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联合战备训练中心和约翰逊堡政策 15
2024 年 5 月 20 日 — 联合战备训练中心 (JRTC) 和约翰逊堡的部队 (RTU) 和所有支持推动者。3. 适用性。本政策适用于所有...
分析产科和新生儿数据
牙科的历史几乎与人类文明一样长，如今牙医面临的最困难的事情之一就是管理患者的疼痛和焦虑1。即使面对牙科技术和护理的进步，许多人仍然由于疼痛和焦虑而避免或推迟接受牙齿护理。焦虑是对手术的常见反应，尤其是在使用局部麻醉剂在手术过程中保持清醒时可能引起各种独特的问题和焦虑。除了感到不舒服外，焦虑还与延迟康复，对镇痛药的需求更高，术后疼痛以及手术期间的焦虑有关。此外，担心的患者需要更长的时间来治愈，对他们的结果不太满意，并且定期访问2。此外，对焦虑的患者特别治疗儿童会导致牙医变得更加痛苦。
什么是 AI-Ready 开放数据？ - noaa/nesdis/star
• 完整性（空间 / 时间 / 人口统计） • 一致性（数据集内的一致性） • 无偏见（无系统性“倾斜”） • 及时性（数据发布速度） • 出处与完整性（与可信来源无任何变化） 访问文档
现实世界市场的复杂动态
Reijsbergen，Daniel，Shyam Shiam，BarnabéMonnot，Stefanos Leonardos，苏格兰海峡和Piliouras的Georgies。“交易信仰：以太坊的EIP-1iety-blockchain（区块链），2021。
移动 NPU 上的实时量化图像超分辨率，移动 AI 2021 挑战赛：报告
图像超分辨率是最流行的计算机视觉问题之一，在移动设备上有许多重要的应用。虽然已经为这项任务提出了许多解决方案，但它们通常甚至没有针对常见的智能手机 AI 硬件进行优化，更不用说通常仅支持 INT8 推理的更受限的智能电视平台了。为了解决这个问题，我们推出了第一个移动 AI 挑战赛，其目标是开发一种基于端到端深度学习的图像超分辨率解决方案，该解决方案可以在移动或边缘 NPU 上展示实时性能。为此，为参与者提供了 DIV2K 数据集和训练过的量化模型，以进行高效的 3 倍图像升级。所有模型的运行时间都在 Synaptics VS680 智能家居板上进行评估，该板具有能够加速量化神经网络的专用 NPU。所提出的解决方案与所有主流移动 AI 加速器完全兼容，能够在 40-60 毫秒内重建全高清图像，同时实现高保真度结果。本文提供了挑战赛中开发的所有模型的详细描述。
A（H5N1）人类流感迅速准备分析
，我们对美国食品药品监督管理局（US FDA）和欧洲药品局（EMA）（EMA）目前许可的A / H5N1疫苗进行了快速景观分析（见表1）。我们的分析确定了八种许可的疫苗：三种由美国FDA许可的，五个由EMA许可。没有疫苗获得美国FDA和EMA的许可。此外，这些疫苗中只有一种由世界卫生组织（WHO）预先资格。在人类H5N1爆发的情况下，这可能会构成挑战，在该爆发中，在未获得许可的管辖区需要其中一种疫苗。
