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通过不同的拓扑化学反应基于单个分子的可编程光响应材料
组装体的组装不仅由光活性分子本身的分子结构决定，还由分子空间排列方式决定。13 – 15具有明确堆积和分子间相互作用的有机超分子晶体是研究超分子组织及其控制和操作的理想体系。16 – 18因此，如何提供具有理想光响应行为的有机超分子晶体引起了化学和材料科学的广泛关注。分子间[2 + 2]光环加成反应，特别是固态的光二聚化，极易受到分子空间排列的影响。预计只有当反应性p-二聚体中的两个单体尽可能平行排列，并且它们的接近度在4.2 ˚A以内时才会发生。19 – 21此类拓扑化学反应具有迷人的能量转移，能够快速有效地将光转化为化学能和动能。 18,22一方面，晶格原子的空间运动会在周围的p-二聚体中产生局部应力，使晶体发生变形。23,24例如，Naumov和Vittal报道了基于[2+2]光环加成反应的智能分子晶体，实现了弯曲、跳跃、滚动、光突显等多种光机械动态行为。25-27另一方面，
观察和模拟驱动固态陶瓷合成的顺序成对反应
固态陶瓷合成涉及在高温（通常 > 700 ° C）下加热前体粉末混合物，并已用于实现无数功能材料。 [1–3] 最近的原位表征研究表明，固态反应通常在形成平衡相之前通过各种非平衡中间体进行。 [4–10] 这些复杂的相演变序列目前难以理解，导致需要费力地反复试验以优化陶瓷合成配方。 理论和计算可以帮助指导合成规划，但计算主要用于评估热力学稳定性或总反应能量。 [11–16] 虽然这些量很有价值，但它们并不能提供在反应过程中会出现哪些非平衡中间体的机制见解。
对国家学院/皇家学会的反应有关人类基因组编辑的报告
介绍于2020年9月，一份主要的报告，标题为“可遗传人类基因组编辑”（HHGE），由美国国家科学院，国家医学院和英国皇家学会出版。1在2018年11月关于中国基因编辑的双胞胎诞生的令人震惊的报道引起了触发。由18名成员的HHGE委员会由两位著名的人类遗传学家（牛津大学）和Richard P. Lifton（Rockefeller University）共同主持，并在一年多的会议和讨论中编写了该报告。它为在非常特殊的情况下提供了有限的HHGE批准，并假设已经满足了各种迹象。在世界卫生组织（WHO）的澳大利亚下，一个单独的委员会将很快就HHGE周围的伦理和社会评估发出相关的报告。HHGE报告发布了与过去几年发行的HHGE的科学和伦理有关的五十多个道德声明之后。2，实际上，在每种情况下，这些报告都在处理对不可行人类胚胎进行的初步研究实验提出的假设问题。在2018年11月发生了变化，其启示是，双胞胎诞生于CCR5基因座，携带种系工程变体。（据报道，第三个基因编辑的孩子出生于大约6个月
利用机器学习了解溶液相键断裂反应中量子退相干的原因
摘要：退相干是一种基本现象，当纠缠量子态与其环境相互作用时，会导致波函数坍缩。退相干的必然性提供了量子计算最内在的限制之一。然而，对导致退相干的环境化学运动的研究很少。在这里，我们使用量子分子动力学模拟来探索液态氩中 Na 2 + 的光解离，其中溶剂波动会引起退相干，从而决定化学键断裂的产物。我们使用机器学习将溶质-溶剂环境表征为高维特征空间，使我们能够预测键合电子何时以及在哪个光碎片上定位。我们发现，达到必要的光碎片分离并经历异相溶剂碰撞是化学键断裂过程中退相干的基础。我们的工作强调了机器学习在解释复杂溶液相化学过程方面的实用性，并确定了退相干的分子基础。
Maillard反应中食品中丙烯酰胺化合物的形成：评论文章
摘要。热处理的过程通常用于食品加工中，以改善微生物的颜色，风味，营养和安全性，同时也降低了有毒化学风险的潜力。但是，研究人员已经确定了与食品加热过程中发生的食品中Maillard反应有关的潜在风险。Maillard的反应分为三个阶段：初始阶段（例如在牛奶和UHT牛奶中），中级阶段（如啤酒和面包店中的产品）和高级阶段（如在啤酒，咖啡，咖啡和巧克力中所示）。Maillard反应受物理变量（例如温度和治疗时间）和化学变量（包括pH，水活动和物质）的影响。丙烯酰胺是在Maillard反应过程中可以形成的有毒化学风险之一。通过涉及天冬酰胺和羰基的主要途径，会导致N-甘油羟基 - 天冬酰胺的形成。此外，也可以通过氧化的丙烯醛和脂质氧化形成丙烯酰胺。本评论文章使用了在线搜索引擎，例如ScienceDirect，Google和ResearchGate作为文献研究方法。
使用顺序氧化和脱氧氯化反应
摘要：使用O 3（臭氧）和SOCL 2（硫代氯化物）的顺序暴露证明了钼（MO）的热原子层蚀刻（MO）。原位石英晶体微量平衡（QCM）研究对溅射的Mo涂层QCM晶体进行。QCM结果表明，在短暂蚀刻延迟后，Mo Ale显示出线性质量下降与啤酒周期。每次o 3暴露都会观察到明显的质量增加。每次SOCL 2暴露都会发生巨大的质量下降。Mo Ale的每个周期的质量变化（MCPC）是在长时间的SCOL 2暴露后是自限制的。MCPC随着3个暴露时间的较长而增加。原位QCM研究表明，这种软饱和度更长的O 3暴露于Mo的扩散限制氧化引起的。mo蚀刻速率随蚀刻温度逐渐增加。在饱和条件下，在75、125、175和225°C时，mo蚀刻速率分别为0.94、5.77、8.83和10.98Å/循环。X射线光电子光谱（XPS）和原位四倍质谱法（QMS）研究进行了研究，以了解反应机制。XPS在150°C下暴露于O 3后主要在MO表面上显示MOO 3。从QMS研究中，当MO在200°°C中接触MO在MO中暴露于SOCL 2时，监测了挥发性SO 2和MOO 2 Cl 2。这些结果表明，这些结果表明，通过氧化和脱氧氯次反应发生。mo用O 3氧化为MOO 3。随后，MOO 3经历了脱氧氯化反应，其中SOCL 2接受氧气产生SO 2并捐赠氯以产生MOO 2 Cl 2。Additional QCM experiments revealed that sequential exposures of O 3 and SO 2 Cl 2 (sulfuryl chloride) did not etch Mo at 250 ° C. Time-resolved QMS studies at 200 ° C also compared sequential O 3 and SOCl 2 or SO 2 Cl 2 exposures on Mo at 200 ° C. The volatile release of MoO 2 Cl 2 was observed only using the SOCl 2 deoxychlorination reactant.原子力显微镜（AFM）测量结果表明，MO表面的粗糙度与Mo Ale循环缓慢增加。
对BNT162B2 mRNA COVID-19疫苗的不良反应，有过敏史
作为严重的急性呼吸道综合征冠状病毒2（SARS-COV-2，COVID-19）大流行继续在全球范围内传播，Covid-19疫苗接种是控制它的解决方案之一。Bnt162b2 mRNA covid-19疫苗（美国纽约州纽约州，Biontech SE，德国Mainz，德国）是日本首次可用的mRNA疫苗，自2021年2月以来，最初是给予医护人员的[1]。目前，可以使用几种类型的Covid-19疫苗，许多人正在接种疫苗[1 E 3]。尽管COVID-19疫苗接种的效率取决于疫苗的类型，但据报道，BNT162B2在预防疫苗接种的个体中有症状的Covid-19感染有效95％，表明其高效率[1]。针对COVID-19的有效药物包括地塞米松[4，5]，抗病毒剂Remdesivir [6]和Janus Kinase（JAK）抑制剂Baricitinib [7]，所有这些[7]目前在日本可用于COVID-19的治疗。尽管其他各种药物是用于共同治疗的治疗方法，但报告描述了它们的不确定性，包括目前可用的人；因此，没有可靠的治疗方法[8]。因此，通过疫苗接种抑制联盟-19大流行被认为很重要。然而，对疫苗接种的不良反应存在风险，并且已经报道了COVID-19疫苗的各种不良行为[9]。不良反应，例如疫苗接种部位的疼痛或发烧，是最常报道的。不良反应的一个特殊问题是过敏性症状，如果形成障碍会出现危及生命的后果的风险[1 E 3]。由于大多数人是第一次接受Covid-19疫苗，因此尚不清楚疫苗接种是否会引起不良反应，例如过敏或严重的形式释放。，很难确定过敏症的内部分裂物是否可以接收COVID-19疫苗。然而，为了验证COVID-19-19疫苗的安全性，在临床试验中排除了对疫苗成分过敏病史的内部分裂物。因此，很少有研究检查了Covid-19在过敏患者中的疫苗接种的安全性。在日本的山加塔大学医院，BNT162B2被授予医院工作人员和学生。疫苗接种后，我们进行了问卷调查，以调查其过敏病史和免疫后反应。通过分析这些数据，我们旨在验证Covid-19疫苗在具有过敏史的患者中的安全性。
过敏性疾病和超敏反应的命名法：适应现代需求：EAACI位置纸
Jutel Marc 1.2 | Ioana Agache 3 | Zemelka-Wiace 1 | Akdis 4 |一起运输5 | Giacco 6.7的Stephen | Gajdanowicz 1 | Ibon Egulius Grace 8 |气氛Ludger 9.10 | Antti Lauerma 11 |马克斯·奥尔特（Markus Ollert）12:13 | O'Mahony的Liam 14 |蓝色Schwarze 15 | Mohamed H. Shamji 16:17 | Icebel Skypala 18:19 |奥斯卡·帕洛马斯20 | Oliver Pfaar 21 |玛丽亚·何塞·托雷斯（Maria Jose Torres）8 |乔纳森·A·伯恩斯坦22 | Alvaro A. Cruz 23 | Stephen R. Durham 24 | Stephen J. Galli 25 | A. Maximilian Wonder 26 | Emma Guttman-Yassky 27 | Tari Haahtela 28 | Stephen T. Hole 29 | Izuhara 30 | Cabashima 31 | Dessidial E. Larenan-Link 32 | Erica von Mutius 33.34.35 | Kari C.网络36 | Pawankan Ruby 37 | Tomas A. E. Platts-Mills 38 |斯科特·H。 Hae-Sim公园40 | Stefan Viets 41 |加里·王42 | Zhang Luo 43.44 | M. BeatriceBilò45| AC。Akdi4
药物安全中的预测建模：研究AI在预测不良药物反应中的使用
摘要：药物安全中的预测建模利用人工智能（AI）积极识别和减轻不良药物反应（ADR），从而大大提高了药物保护工作。通过分析包括患者人口统计学，医学历史，药物相互作用，遗传易感性和临床试验数据的大量数据集，AI算法可以识别复杂的模式并以前所未有的准确性来预测潜在的风险。这超过了传统方法的局限性，这些方法通常依赖于对不良事件报告的回顾性分析。1个机器学习技术，例如深度学习和自然语言处理，在从包括电子健康记录（EHRS），社交媒体和科学文献的各种数据源中提取有价值的见解方面发挥了关键作用。例如，深度学习模型可以分析复杂的医学图像并识别与药物毒性相关的微妙生物标志物。
Coccivac®-D确保监测疫苗后反应和治疗后的免疫发展指南
•使用抗生素增长启动子，革兰氏 +和革兰氏 - （除了上面列出的那些外，益生菌，益生元，竞争性排除产品等。不要干扰疫苗的活性。这些产品对该计划有积极的影响，因为它们有助于维持肠道完整性，主要是在免疫发展阶段和最高接触肠挑战的时期（饲料限制）。