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单词问题策略 - 三个读取协议目的
样本问题词干：朱迪的浆果朱迪喜欢吃早餐，午餐和晚餐吃浆果。她看到Clear Lake School正在筹集筹款活动来为一个新的操场筹集资金。学生正在出售水果篮来筹集资金。草莓的售价为每篮3美元。蓝莓的售价为每篮4美元。覆盆子的售价为每篮5美元。朱迪有20美元用于浆果。
如何进行PQC准备计划
2024看到NIST的里程碑发布了第一个经认证的PQC算法。随着2025年开始，量子准备就绪比以往任何时候都更加紧迫。我们将讨论这些当前和未来的风险，并概述如何在PQC准备计划中以战略和战术步骤有效地抵抗不断发展的威胁。本届会议还将确定影响当今PKI，IoT，TLS和代码签名的一些行业挑战。总而言之，将以现实世界中的示例（包括PQC代码签名）的形式提出策略，这些示例在关键企业应用程序和基础架构中专门描述了生态系统协作和测试。
边缘的计算机视觉：使用redmycow系统实时实时识别
在精确的牲畜种植中，牛的个体识别对于为赋予动物福利，健康和生产力做出的决定提供了至关重要的。在文字中，存在可以读取耳罩的模型；但是，它们不容易携带到现实世界中的牛生产环境，并主要在静止图像上做出预测。我们提出了一个基于视频的牛耳牌阅读系统，称为deRmycow，该系统利用视频中的节奏特性来准确检测，跟踪和读取边缘设备上25 fps的牛耳标。对于视频中的每个帧，ReDmycow在两个步骤中发挥作用。1）标签检测：Yolov5s对象检测模型和NVIDIA DEEPSTREAM跟踪层检测并跟踪存在的标签。2）标签读数：小说whentoread mod-ule决定是读取每个标签，使用trba场景文本识别模型或使用从前框架上读取的读数。该系统是在边缘设备上实现的，即NVIDIA JETSON AGX ORIN或XAVIER，使其可移植到没有外部计算资源的牛生产环境中。要达到实时速度，请阅读 - MyCow仅在当前框架中读取检测到的标签，如果它认为在当前框架中明显改善决策时，它将获得更好的读数。理想情况下，这意味着即使标签被遮挡或模糊，也可以在视频中找到标签的最佳读数并存储在视频中。在真正的中西部奶牛场住房测试该系统时，9,000头母牛，雷米科（Demmycow）系统准确地阅读了96.1％的印刷耳廓，并证明了其现实世界中的商业潜力。devmycow为商业牛农场提供了知情的数据驱动决策流程的机会。
o r i g i g i n a l r e s a r c h准备出院，出院质量，外科手术患者的出院质量，焦虑和抑郁症
目的：这项定量研究旨在确定出院教学，焦虑，抑郁以及各种人口统计学和疾病相关的因素是否可以预测中国西部地区宫颈癌手术患者的出院准备。方法：从2023年11月到2024年5月，采用便利抽样方法来对新疆的高等级A专业医院的宫颈癌手术患者进行调查表。调查包括一份患者一般信息问卷，出院教学量表（QDTS），广义焦虑症7-项目量表（GAD-7），一份调查表评估了在增强的康复（ARAS）模型恢复（ARAS）模型和PHENAIRE-9（PHQ-9）（恢复后的康复（ARAS）中，妇科恶性肿瘤肿瘤手术患者的准备就绪。多元线性回归分析用于识别影响排放准备就绪的因素。结果：总共参加了180名宫颈癌手术患者，在ERAS模型下的妇科恶性肿瘤排出就绪问卷中的平均得分为190.46±25.36。多个线性回归分析表明，教育水平，慢性疾病，药物使用，出院教学质量和抑郁情绪是宫颈癌手术患者出院准备的重要预测指标。结论：发现宫颈癌手术患者的总体排出准备状态处于中等状态。护士应优先考虑具有较低教育水平，慢性病，抑郁症和需要药物治疗后的患者。应制定个性化的健康指导和有针对性的干预措施，以提高出院教学的质量，从而提高患者的出院准备。关键词：宫颈癌，手术，出院准备，出院指令的质量，抑郁>
审查自动车辆：是否准备采用AV作为可持续运输解决方案？
摘要：城市正在寻找一种在所有运输模式和服务中的良好，集成和可持续的运输系统的方法。自动化汽车（AV）技术使用新兴技术来整合多模式运输系统并确保城市中的可持续发展。车辆自动化已经进入了公众意识，几家汽车公司领导了立法和可依据的汽车的最新发展。政府通过政策和法律框架为AVS提供支持，而AV经销商的责任是遵守法律和政策规定，以便能够感受到这个新的和有前途的行业的利益。尽管对AV作为潜在的可持续运输解决方案越来越兴趣，但仍与技术和基础设施的准备，政策和法规，公平和可及性的联系，公众接受和行为以及与公共交通的整合有关的几个研究差距。本文讨论了在现有的城市迁移系统中以及在英国现有的设计标准中采用AV的挑战和困境，并规定了与运输政策相关的进步和机会，这可能源于英国AV技术的出现。AV的潜力仍受到网络不安全感，无能的基础设施，社会认可和公众意识的限制。但是，AVS对于城市的效率和繁荣至关重要，并且将成为提供更具风度，方便，综合和可持续的旅行选择的重要组成部分。
IXL技能计划 - 密西西比大学和职业准备...
bio.2.3：开发主要反应物和细胞呼吸产物的模型（有氧和厌氧），以证明食品中存储的化学能的转化，从而将其转化为ATP的可用能量。强调键断裂并释放能量的化学过程，形成新的键并存储能量。
P 3005-7698，E 3005-768X-健康准备...
简介：在数字化时代，医疗保健系统以卫生工作者的能力适应数字技术的能力。数字技术媒体被用来加强和禁食患者和社区的医疗保健。目的：本研究旨在在在东帝汶的卫生设施上工作期间探索卫生专业利用数字技术的准确信息。材料和方法：这是一项横断面研究，有56位受访者。自2023年2月1日至30日以来，使用Google表格问卷通过社交媒体收集了数据，包括WhatsApp，电子邮件，Facebook和Twitter。纳入标准是：居住在东帝汶的卫生专业人员，能够回答问卷。使用描述性分析分析数据。结果：参加的大多数卫生专业人员是男性（54.2％），使用了手持电话（100％），以促进其日常活动，包括与他们的工作活动相关。数字技术工具使用中的其他特征是使用Microsoft Word（78.3％），Microsoft Excel（76.7％）和Power Point（81.7％）的能力。电子邮件的使用量为89.2％，WhatsApp的使用率为81.7％，约74.2％使用Zoom/Webinars/Google会议应用程序，而工作场所中使用计算机约为72.5％。确定的大约96.4％的人需要提高其未来使用ICT的知识和技能来促进其活动。关键字：数字技术，医疗保健系统结论：东帝汶的大多数卫生专业人员使用计算机，互联网和手机来进行设施日常活动，他们需要获得培训以提高未来的知识，态度和心理运动技能。