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太空军事用途战略的演变
如今，这个稳定时代似乎受到了质疑，2007 年 1 月 11 日是一个具有象征意义的转折点，这一天中国进行了首次反卫星试验，中国由此成为太空军事领域新的主角。这一事件可以看作是一种破坏原有平衡的新事物。世界各地对中国这一决定及其后果的众多谴责表明了人们担心太空将进入一个新的、更危险的时代，面临轨道上直接或间接的军事对抗。但最重要的是，这一事件证实了过去 30 年来太空军事用途的转变。天基系统已逐渐成为直接用于作战的防御系统的一部分，今后它们将成为未来冲突的首选目标。这也是 2007 年 1 月 11 日试验的目的所在。
HHMR：通过增强图扩散模型的多模式可控性
近年来见证了一代和重建范式深入融合的趋势。在本文中，我们扩展了可控制的生成模块的能力，以实现更全面的手网恢复任务：在单个框架中，手工网格的生成，内部网状，重建，重建和拟合，我们将其命名为H olistic H和MESH R Ecovery（HHMR）。我们的主要观察结果是，具有强大多模式可偿还性的单个生成模型可以实现不同类型的手网恢复任务，并且在这样的框架中，实现不同的任务只需要给出不同的信号作为条件。为了实现这一目标，我们提出了基于图形卷积和整体手工网状恢复的注意力卷积和注意力机制的多合一扩散框架。为了实现强大的控制能力，同时确保多模式控制信号的解耦，我们将不同的模态映射到共享特征空间并应用跨尺度随机
鼓励人们接种新冠疫苗
获得医疗服务。2 它可以通过《平价医疗法案》第 1557 条定期要求机构和系统承担责任，该法案禁止联邦资助的实体基于年龄、肤色、残疾、国籍、种族或性别歧视人们。5 任何接受儿童健康保险计划、医疗补助或医疗保险资助的医疗保健提供者或州机构如果歧视来自服务不足社区的人，都将受到法律诉讼。第四，政府应该与公众接触。行政命令指示机构领导人与社区组织和民权组织沟通。1 但它没有具体说明如何与直接服务提供商或实施联邦计划的州和地方官员进行接触。忽视这些参与者的意见将会错失向提供联邦服务、福利和合同的人员和组织学习的机会。该命令也没有提到
温室气体排放清单和计算方法
温室气体（GHG）导致热量捕获，从而使行星变暖。我们的气候变化是我们时代的决定性问题之一。rwe的行为：作为一家发电公司，我们的大多数排放量目前仍是所谓的直接温室气体（范围1）。近年来，我们通过部署新技术和创新，退役常规发电厂以及实施效率措施来减少这些排放，并进一步减少这些排放。我们正在沿着这条道路 - 采用我们的“增长绿色”战略，因为我们希望将直接排放量减少到零并变得更加可持续。可再生能源的扩展是最重要的关键之一。我们的长期目标是在2040年到2040年成为“净零”，以供Di-Ect和间接排放。rwe致力于2015年巴黎协定的目标：将全球温度升高至1.5摄氏度高于工业前水平。当前正在进行SBTI认证的更新。
通过合成生成间接用户请求
间接用户请求（iurs），例如“这里很冷”而不是“请提高温度？”在人类以任务为导向的对话中很常见，并掌握了听众的世界知识和务实的理由。虽然大型语言模型（LLMS）可以效率地处理这些请求，但由于资源范围而在虚拟助手上部署的较小模型经常在挣扎中挣扎。此外，现有的面向任务的Di-Alogue基准缺乏足够的复杂话语现象的例子，例如直接性。为了解决这个问题，我们提出了一组语言标准以及基于LLM的管道，用于生成现实的IARS，以测试自然语言理解（NLU）和对话状态跟踪（DST）模型，然后再部署在新领域。我们还发布了基于模式指导对话框（SGD）语料库的IURS数据集，作为一个比较测试床，用于评估较小模型在处理指定请求时的实现。
有效且高效的皮层内脑信号解码...
摘要 — 脑机接口 (BCI) 促进了大脑和外部设备之间的直接交互。为了在侵入式 BCI 中同时实现高解码精度和低能耗，我们提出了一种结合局部突触稳定 (LSS) 和通道注意 (CA) 的新型脉冲神经网络 (SNN) 框架，称为 LSS-CA-SNN。LSS 优化了神经元膜电位动力学，提高了分类性能，而 CA 细化了神经元激活，有效降低了能耗。此外，我们引入了 SpikeDrop，这是一种数据增强策略，旨在扩展训练数据集，从而增强模型的通用性。在两只恒河猴记录的侵入式脉冲数据集上进行的实验表明，LSS-CA-SNN 在解码精度和能源效率方面均超越了最先进的人工神经网络 (ANN)，性能提升了 0.80-3.87%，节能了 14.78-43.86 倍。这项研究强调了 LSS-CA-SNN 和 SpikeDrop 在推进侵入式 BCI 应用方面的潜力。
分析观点，美国政府预算，2024 财政年度
此项评估是对第 14030 号行政命令第 6(a) 节所作分析的补充，“OMB 主任应与财政部长、经济顾问委员会主席、国家经济委员会主任和国家气候顾问协商，确定联邦气候相关金融风险的主要来源，并制定方法，在总统预算的经济假设和长期预算预测范围内量化气候风险。”第 6(a) 节所作的工作从宏观经济角度广泛考察气候风险对总统预算中使用的经济假设的影响，其中包括国内生产总值 (GDP) 和基于长期预算预测的债务。第 6(a) 节的分析评估了气候变化如何通过宏观经济渠道间接影响联邦收入和支出，而第 6(b) 节的分析主要通过示例关注气候对联邦支出的直接影响。因此，第 6(a) 节和第 6(b) 节的分析共同表明了气候变化对联邦预算的多方面影响。
隐私保护脑机接口
摘要 — 脑机接口 (BCI) 在人脑和计算机之间建立了直接的通信通路。它已广泛应用于医疗诊断、康复、教育、娱乐等。到目前为止，大多数研究都集中在如何使 BCI 更加准确和可靠，但对其隐私的关注却很少。开发商业 BCI 系统通常需要多个组织（例如医院、大学和/或公司）之间的密切合作。BCI 中的输入数据（例如脑电图 (EEG)）包含丰富的隐私信息，并且开发的机器学习模型通常是专有的。不同方之间的数据和模型传输可能会带来重大的隐私威胁，因此必须考虑 BCI 中的隐私保护。不幸的是，目前还没有任何关于隐私保护 BCI 的当代和全面的评论。本文通过描述 BCI 中潜在的隐私威胁和保护策略填补了这一空白。它还指出了开发隐私保护 BCI 的几个挑战和未来研究方向。
使用阿拉丁机载演示器（A2D）检索大气后向散射和消光剖面
到 2017 年底，欧洲航天局 (ESA) 将发射大气激光多普勒仪器 (ALADIN)，这是一种在 355 nm 下工作的直接检测多普勒风激光雷达。ALADIN 机载演示器 A2D 是使用真实大气信号验证和优化 ALADIN 硬件和数据处理器进行风检索的重要工具。为了能够验证和测试 ALADIN 的气溶胶检索算法，需要一种从 A2D 检索大气后向散射和消光轮廓的算法。A2D 采用直接检测方案，使用双法布里-珀罗干涉仪测量分子瑞利信号，使用菲索干涉仪测量气溶胶米氏回波。信号由累积电荷耦合器件 (ACCD) 捕获。这些规范使得信号预处理中的不同步骤成为必要。本文描述了从 A2D 原始信号中检索气溶胶光学产品（即粒子后向散射系数 β p 、粒子消光系数 α p 和激光雷达比 S p ）所需的步骤。
MOOD 2020：医学图像分布外检测与定位的公共基准
摘要 — 检测分布外 (OoD) 数据是医学领域中安全且稳健地部署机器学习算法的最大挑战之一。当算法遇到偏离训练数据分布的案例时，它们通常会产生不正确且过于自信的预测。OoD 检测算法旨在通过分析数据分布和检测潜在的失败实例来提前捕获错误预测。此外，标记 OoD 案例可能有助于人类读者识别偶然发现。由于人们对 OoD 算法的兴趣日益浓厚，最近已经为不同领域建立了基准。在医学成像领域，可靠的预测通常至关重要，因此一直缺少一个开放的基准。我们推出医学分布外分析挑战赛 (MOOD) 作为医学成像领域 OoD 方法的开放、公平、公正的基准。对所提交算法的分析表明，性能与感知难度呈很强的正相关性，并且所有算法对于不同的异常都表现出很大的差异，因此很难推荐