方法论 47% 的可能性来自最新的 Cochrane 提醒/召回系统评价,该评价目前包含 47 项研究。1 5 岁以下儿童(n=792)是一项随机对照试验的患者,该试验招募了 9213 名年龄在 6 个月至 18 岁之间的儿童和青少年,他们在纽约市的 4 个社区儿科诊所就诊;干预组的父母每周最多收到 5 条短信和一次自动电话提醒,而对照组的父母只收到电话提醒。2 20% 的增幅出现在科罗拉多州的农村人口中,那里的父母最多收到 3 张通过头等邮件发送的提醒卡。3 37% 的增幅出现在底特律大都会地区,他们在 19 个月大时免疫接种未及时完成(以完成主要疫苗系列为目标),并且通过召回策略与他们的父母取得联系;该年龄组中符合条件的儿童被随机分配到由邮寄召回通知组成的召回干预组(n=3489)或不接收任何通知的组(n=1112)。4
资格:仅 1205 和 1207 军官有资格申请。以下年级有有限数量的无限期召回要求:可用的 YG Notes 10+ CDR 精选或仅限高级军官申请截止日期:不迟于 2024 年 11 月 7 日通过加密电子邮件或 DOD SAFE 向 HR OCM、CDR Erik Moss(erik.e.moss.mil@us.navy.mil)提交无限期召回现役的申请。申请信息:请查看 MPM 1321-105 和 https://www.mynavyhr.navy.mil/Career-Management/Community-Management/Officer/Reserve- OCM/Selected-Reservists/Reserve-Officer-Recall-MPN/ 中列出的要求。申请应包括以下内容:1) 带有 CO 背书的 MPN 召回申请 2) 个人陈述(必需,作为申请的第 3 段)
最近的发现研究继续表明审计和反馈、提供者提醒、常规命令和提醒/召回对于提高免疫接种率的有效性。提供者沟通策略可以提高免疫接种率,包括使用推定方法和动机访谈。与基于实践的方法相比,集中提醒/召回(使用国家免疫信息系统)更有效、更经济。最近的研究表明,短信在疫苗接种提醒/召回方面取得了成功。基于网络的干预措施,包括具有交互式社交媒体组件的信息疫苗网站,已显示出在提高儿童和孕产妇免疫接种率方面的有效性。入学接种疫苗要求仍然是提高儿童和青少年接种率的有效政策干预措施。允许和轻松获得疫苗接种要求豁免与提高豁免率有关。
缩写:POMS = 儿童多发性硬化症;EDSS = 扩展残疾状况量表;ST = 特定训练;nST = 非特定训练;SRT-LTS = 选择性提醒测试长期存储;SRT-CTLR = 选择性提醒测试-一致性长期检索;SRT-D = 选择性提醒测试-延迟;SPART = 空间回忆测试;SPART-D = 空间回忆测试-延迟;SDMT = 符号数字模态测试。
为了确定 LINC00092 诊断 BC 的特异性和敏感性,我们接下来进行了 ROC 曲线分析,并使用 MedCalc 软件计算了 ROC 曲线下面积 (AUC)。为了进一步评估 LINC00092 在诊断 BC 方面的有效性,我们使用 TCGA 数据库通过逻辑回归模型进行了五重交叉验证。逻辑回归模型的性能是根据其精确度、召回率、准确度和 F1 分数来评估的。高精度反映了 LINC00092 预测 BC 的高精度;召回率是指真阳性数除以实际阳性数;准确度定义为所有病例中正确预测结果的比例。选择 F1 分数作为综合评价指标,因为精度和召回率相互影响,并且它们的值不可能同时达到最佳大值。F1 分数是通过对精度和召回率取调和平均值来计算的。
脑机接口 (BCI) 研究已开始用于从脑电图 (EEG) 中识别语音想象过程中的回忆音节。目前,很难从 EEG 数据中识别出真实的回忆持续时间。因此,通常使用不准确的回忆数据(包括非回忆持续时间或通过视觉确定频谱轮廓标记的回忆部分)来识别回忆的音节。由于视觉音节标记耗时费力,因此希望区分正确的语音想象片段的过程能够自动化。在本文中,我们构建了由语音想象片段和非回忆片段组成的每个模型以获得真正的音节片段。我们通过视觉判断从带有音节标记的语音想象/非回忆数据中提取复倒谱,并使用这些特征识别语音想象/非回忆片段。最后,我们报告了通过 10 倍交叉验证的分类结果。
此召回涉及Anker Soundcore蓝牙扬声器中的锂离子电池组,2023年仅在亚马逊上出售。在Anker SoundCore蓝牙扬声器中只有锂电池组,其中包括A3102016,A3302011和A3302031的型号。消费者可以在Anker的网站上输入“ SN代码”,以https://us.soundcore.com/pages/a3102--召回和https://us.ankerwork.com/pages/a3302-recall查看是否召回了产品。消费者产品安全委员会页面
2.1.1. SanIA(Sanitas 人工智能)。预约回忆用例。...................................................................................................................... 10