XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemRecognizing
认识并应对急性心脏压力患者
SPECT/CT和PET/CT中的心脏紧急情况发生不断发生，但需要及时识别和适当的响应。预计18基于18 F的心肌灌注放射药物会增加心脏应激测试的使用；因此，对于包括宠物部门的核医学技术人员在内的人员至关重要，必须配备适当的培训和能力，以识别和管理恶化的心脏病患者或紧急心脏事件。本文提供了有关心脏应激测试的基础原理和使用辅助药物在压力后管理患者的基础原理。概述了急性恶化的核心脏病学患者，包括识别生命体征和基本心电图解释的关键变化。与紧急响应相关的关键药物已详细介绍。武装这些工具，核医学技术人员可以更谨慎地照顾高风险的核心脏病学患者。
这是你，llm吗？使用多语言代码样式测量识别AI编写的程序
摘要 - 基于LLM的代码完成者（例如GitHub Copilot）的日益普及，对自动检测AI生成的代码的兴趣也在增加 - 特别是在由于安全性，知识产权或道德问题所致的策略所禁止的LLMS程序所禁止使用LLMS程序的情况下。我们介绍了一种针对AI代码风格测量学的新颖技术，即，基于基于变压器的编码器分类器，将LLMS生成的代码与人类编写的代码区分代码的能力。与以前的工作不同，我们的分类器能够通过单个机器学习模型在10种不同的编程语言上检测AI编写的代码，从而在所有语言中保持高平均精度（84.1％±3.8％）。与分类器一起，我们还发布了H-AiroSettamp，这是一个针对AI代码定型任务的新颖的开放数据集，由121个247代码片段组成10种流行的编程语言，被标记为人文编写或AI生成。实验管道（数据集，培训代码，结果模型）是AI代码风格任务的第一个完全可重现的。最值得注意的是，我们的实验仅依赖于开放的LLM，而不是诸如Chatgpt这样的专有/封闭的LLM。索引术语 - 编码样式，大语言模型，AI检测，代码生成，数据出处，深度学习
认识到STCW COC 1类资格等效于
负责全球80％以上的海事行业依靠熟练的劳动力来确保安全，效率和可持续性。在海上资格的顶点，由国际海事组织（IMO）通过STCW公约管理的STCW COC 1级认证和首席工程师的STCW COC 1类认证，设定了严格的能力标准。尽管具有专业认可，但这些认证缺乏与学术硕士学位相同的等效性，这为寻求需要正式学历的基于海岸的角色的水手造成了障碍。本研究采用系统和比较研究方法来解决这一差距。分析涉及从海上学院，IMO模型课程和海事研究，工程和相关领域的学术硕士课程中收集数据。比较的关键领域包括教学大纲内容，联系时间，海上培训，实践能力和评估方法。定量数据，例如致力于培训和评估的总小时，并与领导力，技术专长和研究技能的定性比较进行了分析。研究还涉及检查实践培训的性质（例如，海上与实习或合作计划）和评估格式（例如，COC能力考试与学术论文）。合成了这些比较见解，以评估STCW COC 1类资格的学术等效性。但是，COC培训中的实际重点远远超出了学术计划的理论重点，这强调了对这些资格的正式认识的需求。调查结果表明，通过COC培训和硕士学位课程，尤其是领导力，安全管理和环境管理的能力的深度和广度有很大的重叠。这项研究主张识别STCW COC 1类认证等同于学术硕士学位，并提出将研究方法的整合到COC课程中，以弥合剩余的空白。该研究建议在IMO和学术机构之间建立合作框架，以标准化等效性，为水手们释放职业机会并增强全球海上劳动力。
使用手腕识别基于手动的微型活动 -
摘要。零射击学习（ZSL）是一种机器学习范式，使模型能够从培训期间未遇到的类中识别和分类数据。这种方法在识别标记数据受到限制的活动方面尤其重要，允许模型通过利用所见活动的语义知识来识别新的，看不见的活动。在本文中，我们探讨了ZSL使用句子 - 伯特（S-bert）用于语义式床位和变异自动编码器（VAE）的功效，以弥合可见阶级和看不见的类之间的差距。我们的方法利用腕部惯性的惯性事件来捕获活动数据，并采用S-Bert生成偶然的嵌入，以促进可见和看不见的活动之间知识的转移。评估是在包含三个看见和三个看不见的活动类别的数据集上进行的，平均持续时间为2秒，三个看见和三个看不见的活动类别，平均持续时间为7秒。结果表明，在识别看不见的活动时表现出了有希望的表现，平均持续时间为7秒的活动的准确性为0.84，而活动的平均持续时间为0.66，平均持续时间为2秒。这突出了ZSL对增强活动识别系统的潜力，这对于在医疗保健，人类计算机互动和智能环境等领域的应用至关重要，在这些领域中，识别广泛的活动至关重要。
承认权利：人工智能的地位
复杂的人工智能（“AI”）的出现要求我们重新审视其作为财产的地位，并考虑为AI创建一种法人形式。纵观历史，社会制定了定制的法人资格来弥补法律空白、规范新组织、治理新兴技术以及行使社会控制。在过去，法律将妇女和被奴役的人民置于量身定制的法律角色之下，每个法律角色都有自己独特的权利和义务。最近，值得称赞的是将完整人格扩展到所有自然人，这掩盖了使用创造性的准人格形式来构建和组织法律对象的历史。人格可用于定义一个实体独特的权利和责任，就像它目前对公司和儿童所做的那样。法人资格并不代表一成不变的现实，而是一系列旨在实现政治和实际目标的虚构。
在专利法中承认人工智能为发明者
1. 参见 Tim W. Dornis，《人工智能与创新：我们所知的专利法的终结》，23 Y ALE JL & T ECH. 97, 101–04 (2020)。2. Susan Decker，《法官称，只有人类而非人工智能机器才能获得美国专利》，B LOOMBERG：TECH.（2021 年 9 月 3 日下午 3:06），https://www.bloomberg.com/news/articles/2021-09-03/only-humans-not-ai-machines-can-get-aus-patent-judge-rules [https://perma.cc/2LWK-4JZY]；参见 Thaler v. Hirshfeld，558 F. Supp. 3d 238 (ED Va. 2021)； Thaler v. Vidal，43 F.4th 1207 (Fed. Cir. 2022)。3. Dabus 描述，IMAGINATION E NGINES I NC.，https://imagination-en-gines.com/dabus.html [https://perma.cc/3DWC-CE47]（上次访问时间为 2022 年 10 月 17 日）；Matthew Bultman，专利与人工智能：一个“明显”的滑坡，B LOOMBERG L AW（2021 年 10 月 8 日上午 7:03），https://www.bloomberglaw.com/bloomberglawnews/ip-law/X9O35824000000?bna_news_filter=ip-law#jcite [https://perma.cc/X29C-WPC2]。4.专利和申请，A RTIFICIAL I NVENTOR P ROJECT，https://artificialinventor.com/patent-applications/ [https://perma.cc/3JB7-5L6F]（最后访问时间为 2022 年 10 月 17 日）。5. 参见 O FF . CHIEF E CONOMIST , US P AT . & T RADEMARK O FF ., I NVENTING AI T RACING THE D IFFUSION OF A ARTIFICIAL I INTELLIGENCE WITH US P ATENTS，2 (2020 年 10 月)，https://www.uspto.gov/sites/default/files/documents/OCE-DH-AI.pdf [https://perma.cc/6SKR-DGW2]（注意到从 2002 年到 2018 年，每年的人工智能专利申请增长了 100% 以上）； Ryan Abbott，《我思故我发明：创造性计算机和专利法的未来》，57 BCL R EV。1079, 1079–80 (2016)。
患者血液管理：优化输血效益并识别何时输血有益
输注血浆可以纠正严重的凝血病，并将出血风险降至最低。在极端情况下，输血的好处是显而易见的，相比之下，任何风险都微不足道，任何并发症都可以作为患者治疗过程的一部分进行管理。然而，大多数情况下不会进行输血。实验室测试值，无论是血红蛋白浓度、血小板计数还是凝血酶原时间/国际标准化比率 (INR)，通常是预防性输血的理由。开具处方的医生经常会说“我不想让我的病人心肌梗塞”或“我不想让我的病人在手术过程中流血”。这些目标当然值得称赞，因为心肌坏死的损害或出血的并发症可能是严重的和/或不可逆的。在任何治疗方案中，特别是在考虑预防性干预时，必须权衡治疗的潜在益处与治疗旨在避免的发病概率以及治疗本身产生不良影响的概率。在输血的情况下，潜在的并发症通常以输血反应的形式考虑。其中最常见的——发热和荨麻疹反应——被一些临床医生认为是微不足道且易于处理的，而最可怕的——输血传播感染 (TTI)——如今被认为极为罕见，超出了大多数医生的经验范围。因此，可以几乎不考虑风险地输血。但是，虽然今天的输血肯定比医学史上的任何时候都安全，但这些公认的风险具有有限的、非零的概率，其后果可能是灾难性的。例如，输血相关循环超负荷 (TACO) 和输血相关急性肺损伤 (TRALI) 仍然是美国食品药品监督管理局 (FDA) 报告的输血相关死亡的两个最常见原因。1 过去 15 年，人们对输血的担忧发生了有趣的变化。随着人类免疫缺陷病毒 (HIV)、丙型肝炎病毒 (HCV) 和乙型肝炎病毒 (HBV) 等最显著病原体的传播风险大幅降低，人们的担忧已转向其他风险，包括 TRALI 和血小板的细菌污染。在美国，大多数血液供应商现在提供男性、从未怀孕的女性或已证实缺乏 HLA 抗体的女性的血浆和单采血小板，以减轻 TRALI 的风险。这一策略已将 TRALI 的发病率降低到 1：10,000 输血单位。2 红细胞现在是与 TRALI 相关的最常见产品。随着 TRALI 发病率的下降，目前输血相关死亡的最常见原因是 TACO。血小板和血浆成分与 TACO 发生率约 1% 有关，红细胞与 TACO 发生率约 2.7%。2 TACO 最常发生在年龄极端的患者和患有充血性心力衰竭的患者中。