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婴儿期Theta社交大脑网络的出现
婴儿的社会认知能力在生命的第一年中显着发展。从个体发育的角度来看，社会行为的早期发展允许亲子依恋，从而增强了生存。因此，理论上，由社会大脑网络驱动的社会行为发展构成了此期间发展的核心。此外，了解社会发展期间神经网络内的成熟对于更好地掌握社会发育障碍的发展至关重要。因此，我们在5个月和10个月的时间左右进行了一项纵向研究，以绘制婴儿处理社交和非社会视频时大脑中功能网络的发展。使用脑电图，我们专注于最常见的社会行为频段：theta和alpha。我们发现，在生命的第一年，阿尔法网络保持相对稳定，对社交与非社会刺激没有选择性，Theta网络表现出强烈的全球重新调节。Theta网络的发展从婴儿早期的顶枕网发展到了第一年生命的末期。这种重新构造与对社交和非社会刺激的选择性相吻合，在观看社交视频与非社会视频时，婴儿将接近第一年的生命结束，显示出Theta沟通的同步性增加。我们的发现提供了有力的证据，证明了额叶theta网络参与社会大脑的发展。
一种具有输入阻抗增强和抑制偏移诱导电荷转移的斩波神经前端
摘要 — 现代神经调节系统通常提供大量的记录和刺激通道，这降低了每个通道的可用功率和面积预算。为了在面积限制越来越严格的情况下保持必要的输入参考噪声性能，斩波神经前端通常是首选方式，因为斩波稳定可以同时改善（1/f）噪声和面积消耗。现有技术中，通过基于输入电压缓冲器的阻抗增强器解决了输入阻抗大幅降低的问题。这些缓冲器对大型输入电容器进行预充电，减少从电极吸取的电荷并有效提高输入阻抗。这些缓冲器上的偏移直接转化为电荷转移到电极，这会加速电极老化。为了解决这个问题，提出了一种具有超低时间平均偏移的电压缓冲器，它通过定期重新配置来消除偏移，从而最大限度地减少意外的电荷转移。本文详细介绍了背景和电路设计，并介绍了在 180 nm HV CMOS 工艺中实现的原型的测量结果。测量结果证实，发生了与信号无关的缓冲器偏移引起的电荷转移，并且可以通过所提出的缓冲器重新配置来缓解这种电荷转移，而不会对输入阻抗增强器的操作产生不利影响。所提出的神经记录器前端实现了最先进的性能，面积消耗为 0.036 mm2，输入参考噪声为 1.32 µV rms（1 Hz 至 200 Hz）和 3.36 µV rms（0.2 kHz 至 10 kHz），功耗为 13.7 µW（1.8 V 电源），以及 50 Hz 时的 CMRR 和 PSRR ≥ 83 dB。
将辅助超材料转化为超疏水表面
另外，通过用lubri-lubri-colding油浸没以替换晶格中的空气，可以创建一个湿滑的液体液体表面（SLIPS），而几乎没有对液滴运动的抵抗力。[7,8]然而，超疏水性范围的普遍范式是，晶格的静态排列确定可与接触液滴相互作用的固体表面分数，从而使表面的润湿性相互作用。几乎没有关注如何动态地重新构建晶格结构，以及对表面本身湿润的影响的影响。同时，在超材料的领域中，已经意识到结构在确定异常物质特性中具有深远的重要性。[9-12]尤其是，辅助机械超材料具有违反直觉的特性，当它们拉伸时它们会朝着正交方向扩展。[13 - 16]因此，与常规材料不同，辅助晶格可以通过在其固体组件之间创造额外的空间（沿拉伸方向和正交方向）扩展，而其固体组件本身并不伸展或压缩。由于表面上的固体对空分控制极端非润湿和极端润湿，因此辅助材料似乎是新型应变控制功能润湿材料的候选者。的方法来制造具有结构特征的辅助超材料，足以探索其动态重新构造对元图本身润湿性的影响。激光微加工，飞秒激光诱导的两光子聚合和使用软光刻[17]和数字微肌器械投影印刷[18]报道了孔尺寸降低至≈100μm的金属，玻璃和聚合物的辅助微观结构，孔径降低至≈100μm。
Lorenzo Maccone 的简历
自 2010 年 10 月起担任意大利帕维亚大学物理系副教授。他已获得两项正教授科学任教资格：2013 年 12 月（2019 年 12 月重新确认），物质理论结构 (02/B2) 科学任教资格；2014 年 1 月（2020 年 1 月重新确认），基本相互作用理论物理 (02/A2) 科学任教资格。他目前的主要研究方向是理论量子力学及其应用，主要是：量子信息、量子光学、量子计算和量子力学基础。他目前的研究小组由两名直接指导的博士后（Wojciech G´orecki 和 Simanraj Sadana）、两名他共同指导的博士生（Simone Roncallo、Angela Rosy Morgillo）、一名长期访问科学家（Roberto Di Candia）和另外两名未来访问嘉宾（2023 年 10 月至 12 月期间）组成。过去，他曾指导过许多博士生和由他资助的研究项目资助的博士后（完整名单如下）。他目前教授“经典电动力学和狭义相对论”（即 fisica generale 2）课程，这是数学家的本科课程；“量子光学”（即 ot- tica quantistica）是物理学家的本科和硕士课程。他曾担任“物理学基础”课程中的“量子力学基础”模块和物理学博士研究生的“开放量子系统”研究生课程。他目前担任帕维亚大学物理系（伊拉斯谟计划和其他国际计划）的国际交流协调员。
Brian E McCarthy 上校
Brian McCarthy 上校于 1998 年通过 OCS 获得任命。作为一名装甲军官，他曾在第十八空降军、第 2、第 3、第 4 步兵师和第 1 骑兵师等部队服役。McCarthy 上校服役后的最初任务是担任第 7 骑兵团第 4 中队的侦察排长。其他连级任务包括第 9 骑兵团 E 小队的侦察排长和小队执行官；第 67 装甲团第 1 营的助理 S3 以及第 10 骑兵团 H 小队和第 1 中队 B 小队的指挥官。
宽带Terahertz设备和通信技术的特刊编辑
无线设备和带宽的互联网应用程序的显着爆炸已通过超高数据速率提高了对无线通信的需求。无线交通量可以在2030年到2030年匹配甚至超过有线服务，并且需要保证高精度的无线服务，而峰值数据速率超过100 GBIT/s，最终达到1 TBIT/s。为了满足指数增长的流通需求，正在探索无线电频谱中的新区域。Terahertz乐队夹在微波频率和光学频率之间，由于其丰富的频谱资源而彻底改变了通信技术的下一个突破点。它被认为是未来利率刺激应用的有前途的候选人，例如6G通信。在2019年世界广播传播会议（WRC-19）上，宣布允许在275 GHz – 450 GHz频率范围内识别用于土地移动和固定的服务应用，这表明潜在的标准化了Terahertz Band的低频窗口的潜在标准化，以实现近距离通信的无效通信。是出于Terahertz无线通信的潜力的动机，该特刊报告了有关宽带Terahertz设备和通信的最新技术突破，以及其他频带的新技术，这些技术也可以激发Terahertz研究。我们认为，这些作品还可以激励对Terahertz通信设备和6G通信和其他典型应用程序方案的研究。Yang等。Yang等。五项研究[1-5]介绍了Terahertz通信的关键设备，包括Terahertz可调智能表面[1]，Terahertz Micro-机电系统（MEMS）开关[2]，共振三重频段Terahertz Terahertz热检测器[3] [5]，可以有效地支持宽带Terahertz系统。fur-hoverore，我们还针对该特刊的低频频段选择了三项有趣的研究[6-8]，包括设计5G多输入多输出（MIMO）天线[6，7]和差分低噪声放大器[8]。随着宽带Terahertz设备的进步以及新型的数字信号处理程序的设计，可以实现高速Terahertz通信。在本期特刊中，分析并证明了三个Terahertz通信系统[9-11]，包括144 Gbps光子学Terahertz Terahertz通信系统在500 GHz [9] [9]，W频段通信和感应收敛系统[10]，以及与Secure Terahertz与Perfect Terahertz Commentionation（Pefterial Terahertz）和多个多元cecters（Pecters）和多个多元cecters（Pefters）的分析。为了克服Terahertz通讯链接的高损失和视线连通性挑战，可重新配置的智能表面（RISS）得到了广泛的分析。但是，由于截止频率限制和Terahertz频率较高的损失，用于5G RI的活动元素通常是不切实际的，对于将来的6G通信而言。[1]对在Ter-Ahertz乐队中运行的可侦查可及可及的元时间进行了全面审查，并有可能协助基于
课堂中的技术框架：教师专业发展的案例研究
向教职员工介绍新技术为他们提供了重建教学、评估、互动和交流方式的机会。然而，个人和组织对技术本质的看法可以过滤、构建和指导教师与技术的互动。在这个以教师专业发展为背景的案例研究中，我们进行了主题分析，以探索教师对技术的定义中的技术解释。我们通过米查姆的技术框架类别分析了 32 个定义，并观察到教师从 (1) 对象、(2) 知识、(3) 活动和 (4) 意志角度赋予技术各种含义。在形成技术理解方面，自我互动和社会互动在高等教育中的作用已被讨论过。
适用于密集波长的敏捷频率变换...
摘要：光子学的宽带宽和光谱效率促进了长距离光波通信的空前速度。然而，在不进行光电转换的情况下高效地路由和控制光子信息仍然是一项持续的研究挑战。本文，我们展示了一种动态转换密集波分复用数据载波频率的实用方法。通过将相位调制器和脉冲整形器组合成全光频率处理器，我们实现了 N = 2 和 N = 3 个用户的系统的循环信道跳变和输入数据流的 1 对 N 广播。我们的方法不涉及光电转换，并且能够在单个平台上实现低噪声、可重构的光纤信号路由，原则上可以进行任意波长操作，为低延迟全光网络提供了新的潜力。
利用大规模大脑启发光子计算机识别人体动作
在计算机视觉中，识别视频流中的人类动作是一项具有挑战性的任务，其主要应用领域包括脑机接口和监控。深度学习最近取得了显著的成果，但在实践中却很难使用，因为它的训练需要大量数据集和专用的耗能硬件。在这项工作中，我们提出了一种基于储层计算范式的可扩展光子神经启发式架构，能够以最先进的精度识别基于视频的人类动作。我们的实验光学装置由现成的组件组成，并实现了一个易于训练且可扩展到数十万个节点的大型并行循环神经网络。这项工作为实现用于实时视频处理的简单可重构且节能的光子信息处理系统铺平了道路。
提高社会保障的完整退休年龄增加对镰状细胞疾病的基因治疗治疗的使用如何影响联邦预算21世纪的气候变化风险
为了评估美国的风险，CBO分析了气候变化间政府间小组中的一系列气候情况。这些场景反映了2020年底到世界各地实施的与气候相关政策的影响，以及2022年的侦察纤维化法案（有时称为“降低通货膨胀法”），其中包括旨在减少排放的几项规定。自1800年代后半段以来，平均全球温度升高超过1度摄氏度（1°C）。基于这些气候场景的CBO预测表明，到2100年，变暖的可能性将超过4°C，并且相等的机会将小于2°C。中央投影大约是温暖的3°C。全范围的潜在温度升高将更低。