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量化智能电网的运营弹性优势
网络保护、停电管理和恢复的自动化系统使电力公司能够通过网络重新配置来保持服务连续性。我们通过对持续客户停电的简化形式分析，评估了互操作性投资对飓风伊尔玛期间配电系统弹性的影响。在其他条件相同的情况下，对于在互操作性增强方面投入较多的佛罗里达配电网地区，飓风期间的预期中断小时数相对较低。我们使用高级计量基础设施渗透率作为互操作性增强投资的代理和领先指标。仅使用公开可用的数据资源，我们保守估计，进行这些投资的佛罗里达州各县在飓风伊尔玛期间避免了客户中断成本，从而实现了近 17 亿美元的运营弹性收益。
可重构双极量子点的色散读数纳米线
我们在使用定制的互补金属 - 氧化物 - 氧化流程过程制造的绝缘子纳米线上，在硅中报告了双极栅极绘制的量子点。双极性是通过将栅极延伸到固有的硅通道上的高度掺杂的N型和P型末端来实现的。我们利用能够向硅通道提供双极载体储层的能力，以证明使用相同的电极来重新定义，并用相同的电极，带有孔或电子的双量子点。我们使用基于栅极的反射测量法来感知电子和孔双量子点的点间电荷过渡（IDT），从而实现了电子（孔）的最小整合时间为160（100）L s。我们的结果提供了将电子旋转与硅中电孔旋转的长相干时间相结合的机会。
陆军部
ATSN-CZ 2023 年 9 月 5 日 针对参加中尉特里设施徒步侦察训练的学生的备忘录 主题：徒步侦察课程欢迎信 1. 您收到这封电子邮件是因为您在 ATRRS 中被列为“预留 (R)”状态，参加在密苏里州伦纳德伍德堡进行的徒步侦察课程 4K-F26/494-F31。 2. 目前在 ATRRS 中被列为“等待 (W)”状态的士兵，如果他们的状态变为“预留 (R)”，他们也会收到此信息。注意 - 那些在 ATRRS 中仍处于“等待 (W)”状态的人不得参加。 3. 谨代表危险品徒步侦察 (HDR) 部门主管和徒步侦察课程 NCOIC 欢迎来到位于密苏里州伦纳德伍德堡的约瑟夫特里中尉 CBRN 响应训练中心的徒步侦察课程。您将参加一个快节奏的教学计划，这将使您有资格执行作为徒步侦察队成员的一些基本职责。该培训侧重于徒步 CBRN 侦察和监视的战术和技术方面。该课程包括对各种军用和/或商用 CBRN 设备的培训。培训和熟悉以下方面：个人防护装备 (PPE)、侦察和监视 (R&S) 行动的计划和准备、CBRN 评估、CBRN 特性、标记和报告程序、任务中止程序以及设置、处理和关闭净化场地的程序。注意：根据 5 月 16 日的 ALARACT 061744Z、伦纳德伍德堡训练旅行指南第 10.D 和 12 节以及机构培训指导住宿和膳食政策 (ITDLMP) 手册（日期为 2016 年 4 月 1 日第 2-1.d 节）（第 10 页），只有在 ATRRS 中拥有有效预订（R-预订状态）的学生才能获得 ITDLMP 的住宿和膳食资金。请参阅 ATRRS 中有关此课程的特殊信息屏幕。如果士兵在 ATRRS 中的预订状态为（W-等待状态），则指挥部不得将他们派往此课程，除非他们接受承担士兵出勤的全部 TDY 费用的责任，包括全额的住宿和膳食津贴。
数字孪生驱动的智能供应链 - Springer Link
摘要 当今的供应链变得复杂而脆弱。因此，供应链经理需要创造和释放智能供应链的价值。智能供应链需要连接性、可视性和敏捷性，并且需要集成和智能。数字孪生 (DT) 概念满足了这些要求。因此，我们建议创建 DT 驱动的供应链 (DTSC) 作为智能供应链的创新集成解决方案。我们提供背景信息来解释 DT 概念并演示使用 DT 概念构建 DTSC 的方法。我们讨论了构建 DTSC 的三个研究机会，包括供应链建模、实时供应链优化和供应链协作中的数据使用。最后，我们重点介绍了中国收入最高的零售商京东的一个激励案例，该案例应用 DTSC 平台来应对 COVID-19 大流行期间的供应链网络重构挑战。
本地化供应链及其对绩效的影响
在当今中东和全球复杂且快速发展的市场中，企业正专注于确保更快的市场响应、降低成本和增强弹性的供应链战略——特别是通过确保稳定可靠的供应源。与此同时，政府组织也做出了重大努力，通过促进本地化来刺激当地经济。随着地缘政治紧张局势、流行病和气候风险等干扰事件频繁发生，对有效供应链战略的需求日益增长，企业正在积极重新配置其供应链，以更好地应对新出现的挑战。最近的红海危机凸显了对替代运输路线的迫切需求，暴露了主要区域贸易走廊的脆弱性。正如我们在《中东经济观察》中所探讨的那样，这种干扰迫使全球贸易绕过非洲，大大增加了成本和运输时间。
SPIE的会议录
二维材料中的不均匀和三维应变工程为控制应变敏感光子性能的应变设备开辟了新的途径。在这里，我们提出了一种通过皱纹单层WSE 2来调整应变的方法，该单层WSE 2连接到15 nm厚的ALD支撑层并压缩软底物上的异质结构。aldfim sti tipers 2D材料，可以通过光学分解的微米尺度皱纹，而不是纳米尺度缩放和折叠。使用光致发光光谱法，我们显示皱纹引入了47 MeV对带隙的周期性调节，与皱纹处的 +0.67％拉伸应变的应变调制相对应，到槽在槽中的-0.31％压缩应变。此外，我们表明，循环底物应变机械地重新发现了皱纹和结果带调的大小和方向。这些结果铺平了基于紧张的2D材料的可伸缩多发性设备的道路。
利用 CRAM 实现真正的内存计算
传统计算平台并未针对高效的数据传输进行优化，这使得在数据量呈指数增长的情况下进行大规模数据分析变得复杂。技术扩展不平衡进一步加剧了这种情况，因为数据通信而不是计算成为了关键的瓶颈 [5]。在这种情况下，硬件的专业化无济于事，除非以数据为中心。将计算能力紧密集成到内存中，即内存处理 (PIM)，尤其有前景，因为数据传输的开销在大规模情况下变得令人望而却步。PIM 拥有丰富的设计空间，涵盖成熟的处理器和驻留在内存中的协处理器 [6]。然而，在 3D 堆叠出现之前，最先进的逻辑和内存技术的不兼容性阻碍了实用的原型设计。尽管如此，3D 堆叠只能实现近内存处理，NMP [1]、[2]、[8]。主要的挑战仍然是在不违反阵列规律的情况下融合计算和内存。新兴的自旋电子技术在逻辑和存储器的紧密集成方面表现出非凡的多功能性。本次演讲介绍了一种高密度、可重构的自旋电子存储器计算基板——计算 RAM (CRAM) [10]。其基本思想是在不破坏阵列规律性的情况下，为基于磁隧道结 (MTJ) 的存储器单元 [7]、[12] 添加计算能力。因此，每个存储器单元都可以作为输入或输出参与门级计算。计算不会造成中断，即，作为门输入的存储器单元不会丢失其存储的值。这一思想同样适用于基于自旋力矩转移 (STT) 和自旋轨道力矩 (SOT) 的技术。CRAM 可以实现不同类型的基本布尔门以形成功能完整的集合，因此对计算类型没有根本限制。如果使用 SOT (STT) 实现，CRAM 阵列中的每一列（行）一次只能有一个活动门，但是，所有列（行）中的计算可以并行进行。CRAM 通过重新配置内存阵列中的单元来实现逻辑功能，从而提供真正的内存计算。由于阵列中的所有单元都是相同的，因此逻辑门的输入和输出不需要限制在阵列中的特定物理位置。换句话说，CRAM 可以根据需要在内存阵列中的任何位置启动计算。
计算机科学与工程 - M.Tech. 入学申请
• AI4Bharat • 人工智能和数据库 (AIDB) 实验室 • 生物信息学和综合数据科学 (BIRDS) 实验室 • 区块链研究实验室 • 计算脑研究中心 - 脑电图 (CCBR-EEG) 实验室 • 计算脑研究中心 (CCBR) • 计算机视觉实验室 • 密码网络安全和分布式信任 (CCD) 实验室 • 分布式和自适应有线/无线网络 (DAWN) 实验室 • 分布式和对象系统 (DOS) 实验室 • 高性能计算和网络 (HPCN) 实验室 • 机器学习理论 (MALT) 实验室 • Prathap Subrahmanyam 数字智能、安全硬件和架构中心 (PSC-DISHA) • 编程语言、架构和编译器教育 (PACE) 实验室 • 可重构和智能系统 (RISE) 实验室 • 强化学习和随机优化实验室 • 算法和图形研究 (RAnG) 实验室 • 罗伯特博世数据中心科学与人工智能 (RBCDSAI) • 传感与网络系统工程 (SENSE) 实验室