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辅助治疗非激素centella centella，透明质酸和基于益生元的阴道凝胶的复发性营养不良：病例Ser
免疫。它是一线防御，防止了外国微生物的殖民化并感染了殖民[1]。阴道微生物群（VM）通常随着年龄的增长而演变，并且受妇女生殖周期不同阶段以及种族背景，阴道灌肠或无保护性交（SI）的不同阶段的影响[1-3]。尽管它也可以在过渡过程中包含少量的真菌和寄生虫，但生殖年龄的健康VM主要由乳杆菌组成，而阴道失调（VD）的特征是乳酸杆菌SPP SPP优势的丧失和微生物多样性的丧失[4-6]。VM组成的这种变化增加了细菌性阴道病（BV），外阴阴道念珠菌病和有氧性阴道炎的风险[7]。最常见的VD特征是BV，这是由于厌氧菌细菌的过度生长引起的[5]。在18-30岁的女性中，VD的估计总体患病率为35.8％，其中32.2％呈现BV [4]。VD与性传播感染（性传播感染）有关，包括人类免疫缺陷病毒（HIV），骨盆炎性疾病（PID）以及不良妊娠结局，例如早产出生以及母体和新生儿感染[4]。目前，VD治疗主要基于抗生素和/或益生菌。尽管表现出良好的治疗作用，但这种疗法提出了重要的问题
时间序列分析的复发性神经网络模型
摘要时间序列分析是各个领域的关键组成部分，例如财务，经济学，气候科学和医疗保健，在该领域中，准确的预测和模式识别至关重要。这项研究探讨了使用Google股票价格作为案例研究，探讨了复发性神经网络（RNN），尤其是长期记忆（LSTM）网络的应用，特别是短期记忆（LSTM）网络。该研究始于全面的文献综述，强调了RNN体系结构，其理论基础以及时间序列预测中的多样应用的发展和进步。从方法论上讲，本研究概述了所采用的数据预处理技术，包括将数据集缩放和将数据集划分为培训和测试集。RNN模型体系结构经过精心设计，具有多个LSTM层和辍学的正则化，以防止过度拟合并增强模型鲁棒性。使用不同的指标（MAE，MSE，RMSE）对模型进行训练和评估。经验结果证明了RNN模型在捕获时间依赖性并产生准确的股票预测方面的功效。
Pepinemab 治疗复发性或难治性实体瘤的儿童、青少年或青年人的 1/2 期研究：儿童肿瘤学组联盟报告 (ADVL1614)
目的：Pepinemab 是一种人源化 IgG4 单克隆抗体，靶向 SEMA4D (CD100) 抗原以抑制与其高亲和力受体 (plexin B1/PLXNB1、plexin B2/PLXNB2) 和低亲和力受体 (CD72) 的结合。在小鼠肿瘤模型中，SEMA4D 阻断可导致细胞毒性 T 细胞浸润增加、肿瘤生长延迟和持久的肿瘤排斥。在针对难治性肿瘤成人患者的临床研究中，Pepinemab 耐受性良好并改善了 T 细胞浸润。在骨肉瘤模型中，SEMA4D 被确定为强有力的候选原癌基因。基于这些临床前和临床数据，我们进行了 1/2 期研究，以确定 pepinemab 在复发/难治性实体瘤儿童患者中的推荐 2 期剂量 (RP2D)、药代动力学、药效学和免疫原性，以及在骨肉瘤中的活性。
一种用于智能自动化无服务器功能的深度重复增强学习方法
摘要 - 函数-AS-A-Service（FAAS）引入了一个轻巧的，基于功能的云执行模型，该模型在诸如IOT-EDGE数据处理和异常检测等一系列应用程序中找到了相关性。虽然云服务提供商（CSP）提供了近乎无限的功能弹性，但这些应用程序通常会遇到波动的工作负载和更严格的性能限制。典型的CSP策略是基于基于监视的阈值（例如CPU或内存）来确定和调整所需的功能实例或资源，称为自动化，以应对需求和性能。但是，阈值配置需要专家知识，历史数据或对环境的完整视图，从而使自动化的性能瓶颈缺乏适应性的解决方案。强化学习（RL）算法被证明有益于分析复杂的云环境，并导致适应性的政策，从而最大程度地提高了预期目标。最现实的云环境通常涉及操作干扰，并且可见度有限，使它们部分可观察到。在高度动态的设置中解决可观察性的一般解决方案是将复发单元与无模型的RL算法集成，并将决策过程建模为部分可观察到的马尔可夫决策过程（POMDP）。因此，在本文中，我们研究了用于功能自动化的无模型复发剂，并将其与无模型近端策略优化（PPO）算法进行比较。我们探讨了长期术语内存（LSTM）网络与最先进的PPO算法的集成，以发现在我们的实验和评估设置下，经常性的策略能够捕获环境参数并显示出有希望的函数自动效果的结果。我们进一步将基于PPO的自动化剂与商业使用的基于阈值的函数自动化和认为，基于LSTM基于LSTM的自动体现剂能够将吞吐量提高18％，功能执行13％，占8.4％的功能实例。
用于文本分类的量子循环架构
循环神经网络 (RNN) 在神经 NLP 的早期阶段具有变革性（Sutskever 等人，2014 年），并且与 Transformers 等较新的架构相比仍具有竞争力（Orvieto 等人，2024 年）。如今，量子计算也正在成为一种潜在的变革性技术（Preskill，2018 年），我们很自然地会考虑 NLP 模型的量子版本，比如 RNN，并问它们是否比经典模型具有任何优势。在这里，我们开发了基于参数化量子电路 (PQC) 的单元量子 RNN。PQC 可用于提供一种混合量子经典计算形式，其中输入和输出采用经典数据的形式，而控制 PQC 计算的一组参数是经过经典优化的（Benedetti 等人，2019 年）。量子计算之所以令人兴奋，是因为它能让我们高效地解决问题或运行模型，而这些在传统计算机上无法高效运行（Nielsen and Chuang，2000）。量子硬件的快速发展意味着
对辅助免疫疗法的临床评估INO-3107，患有复发性呼吸乳头瘤病患者（RRP）
客观：评估INO-3107的安全性，免疫原性和功效，这是一种DNA疫苗，旨在引起针对HPV-6和HPV-111的靶向T细胞反应，对成年患者的成人呼吸疾病患者（RRP; NCT04398433）的经常性呼吸道乳头状瘤病患者（rrp;在给药之前（中值4手术/前一年）。Ino-3107是通过肌肉内（IM）通过设备在第0、3、6和9周进行的。患者在首次剂量后的14天内进行了手术延伸，并在筛查时进行了喉镜检查和第6、11、26和52周。主要终点是通过治疗不良事件（TEAE）评估的安全性和耐受性。次要终点包括INO-3107后手术干预的频率和细胞免疫反应。结果：在研究中招收的32名成年RRP患者中，13（41％）报告了与治疗相关的AE。最常见的与治疗相关的AE报告的是注射部位疼痛（31％）和疲劳（9％）。一个茶（疼痛）是2级严重程度。所有其他TEAE报告均为1年级。没有报告与治疗相关的不良事件大于2级严重程度。修改的Derkay-Pransky严重程度得分从基线到第52周提高。INO-3107诱导耐用的细胞反应，并能够针对HPV-6和HPV-11产生T细胞。在26例患者中证明了手术的降低（81.3％）。结论：Ino-3107是可以忍受的和免疫原性的。证据证明了临床益处，因为与基线相比，大多数接受治疗的成年RRP患者需要更少的手术程序。
iptacopan在经常性患者中的经验...
1。medger-thomas nr和al。Clin J AMS Nephrol 2014; 9：46-53; 2Smith RJH和Al。 nat Rev Nephrol 2019; 15：15：143; 3 想要V，Thurman JM。 nat Rev Nephrol 2023; 19：771-787; 4 sb ahma，作为轰炸。 2020年的慢性文艺复兴； 27：104-110； 5 大篷车fontan f和al。 Nephron 2020; 144：272-280; 6 Martin B，Smith RJH。 C3肾小球病。 generews®[互联网] in：Adam MP FJ，通用汽车的航行和AL。 （ed）。 更新了2018年； 7 常规的shenk r和al。 Am J肾脏讨论； 8 kavanagh d和al。 第61届欧洲协会大会的礼物； 2024年5月23日至26日；斯德哥尔摩，2024年瑞典； 9 肾脏疾病：全球改善结果血腥周G.Kdigo 2021临床实践 他们是2021年； 100：S1-S276。 10。 Schubart A和Al。 Proceds Sci U S A 2019; 116：7926-7931; 11 Am Risit和Al。 柳叶刀haematol 2021; 8：E344-E354。 12。 Wong E和Al。 他们是2023 Rep 2023; 8：2754-2764。Smith RJH和Al。nat Rev Nephrol 2019; 15：15：143; 3想要V，Thurman JM。nat Rev Nephrol 2023; 19：771-787; 4sb ahma，作为轰炸。2020年的慢性文艺复兴； 27：104-110； 5大篷车fontan f和al。Nephron 2020; 144：272-280; 6Martin B，Smith RJH。 C3肾小球病。 generews®[互联网] in：Adam MP FJ，通用汽车的航行和AL。 （ed）。 更新了2018年； 7 常规的shenk r和al。 Am J肾脏讨论； 8 kavanagh d和al。 第61届欧洲协会大会的礼物； 2024年5月23日至26日；斯德哥尔摩，2024年瑞典； 9 肾脏疾病：全球改善结果血腥周G.Kdigo 2021临床实践 他们是2021年； 100：S1-S276。 10。 Schubart A和Al。 Proceds Sci U S A 2019; 116：7926-7931; 11 Am Risit和Al。 柳叶刀haematol 2021; 8：E344-E354。 12。 Wong E和Al。 他们是2023 Rep 2023; 8：2754-2764。Martin B，Smith RJH。C3肾小球病。 generews®[互联网] in：Adam MP FJ，通用汽车的航行和AL。 （ed）。 更新了2018年； 7 常规的shenk r和al。 Am J肾脏讨论； 8 kavanagh d和al。 第61届欧洲协会大会的礼物； 2024年5月23日至26日；斯德哥尔摩，2024年瑞典； 9 肾脏疾病：全球改善结果血腥周G.Kdigo 2021临床实践 他们是2021年； 100：S1-S276。 10。 Schubart A和Al。 Proceds Sci U S A 2019; 116：7926-7931; 11 Am Risit和Al。 柳叶刀haematol 2021; 8：E344-E354。 12。 Wong E和Al。 他们是2023 Rep 2023; 8：2754-2764。C3肾小球病。generews®[互联网]in：Adam MP FJ，通用汽车的航行和AL。（ed）。更新了2018年； 7常规的shenk r和al。Am J肾脏讨论； 8kavanagh d和al。第61届欧洲协会大会的礼物； 2024年5月23日至26日；斯德哥尔摩，2024年瑞典； 9 肾脏疾病：全球改善结果血腥周G.Kdigo 2021临床实践 他们是2021年； 100：S1-S276。 10。 Schubart A和Al。 Proceds Sci U S A 2019; 116：7926-7931; 11 Am Risit和Al。 柳叶刀haematol 2021; 8：E344-E354。 12。 Wong E和Al。 他们是2023 Rep 2023; 8：2754-2764。第61届欧洲协会大会的礼物； 2024年5月23日至26日；斯德哥尔摩，2024年瑞典； 9肾脏疾病：全球改善结果血腥周G.Kdigo 2021临床实践他们是2021年； 100：S1-S276。10。Schubart A和Al。Proceds Sci U S A 2019; 116：7926-7931; 11 Am Risit和Al。 柳叶刀haematol 2021; 8：E344-E354。 12。 Wong E和Al。 他们是2023 Rep 2023; 8：2754-2764。Proceds Sci U S A 2019; 116：7926-7931; 11Am Risit和Al。柳叶刀haematol 2021; 8：E344-E354。12。Wong E和Al。 他们是2023 Rep 2023; 8：2754-2764。Wong E和Al。他们是2023 Rep 2023; 8：2754-2764。
反复进化和选择形成了淀粉酶基因座的结构多样性
农业的采用引发了人类饮食向富含淀粉的快速转变 1 。淀粉酶基因有助于淀粉的消化，在一些高淀粉摄入量的现代人类群体中观察到了淀粉酶拷贝数的增加 2 ，尽管缺乏近期选择的证据 3,4 。在这里，使用来自大约 5,600 个当代和古代人类的 94 个长读单倍型解析组装和短读数据，我们解决了淀粉酶基因座结构变异的多样性和进化历史。我们发现淀粉酶基因在农业群体中的拷贝数高于渔猎和游牧群体。我们鉴定了 28 种不同的淀粉酶结构架构，并证明在整个人类近代历史中，几乎相同的结构在不同的单倍型背景下反复出现。 AMY1 和 AMY2A 基因均经历了多次重复/缺失事件，突变率高达单核苷酸多态性突变率的 10,000 倍以上，而 AMY2B 基因重复则具有单一起源。使用基于泛基因组的方法，我们推断了数千名人类的结构单倍型，并在现代农业人群中以更高的频率识别出大量重复的单倍型。利用 533 个古人类基因组，我们发现，在过去 12,000 年中，西欧亚大陆中含有重复的单倍型（基因拷贝数多于祖先单倍型）的频率迅速增加，这表明存在正向选择。总之，我们的研究强调了农业革命对人类基因组的潜在影响以及结构变异在人类适应中的重要性。
Multi-scale Fusion Model Based on Gated Recurrent Unit ...
摘要 - 电池储能系统（BESS）的最新电荷（SOC）的准确预测对于电动汽车的安全性和寿命至关重要。为了克服多尺度特征融合和全球特征提取之间现有方法的不平衡，本文介绍了基于门控复发单元（GRU）的新型多尺度效果（MSF）模型，该模型是专门为实用BESS中复杂的多步社预测而设计的。Pearson相关分析首先是为了识别与SOC相关的参数。然后将这些参数输入到多层GRU中以进行点特征。同时，参数在输入双阶段多层GRU之前进行修补，从而使模型能够在不同的时间间隔内捕获细微的信息。最终，通过自适应重量融合和完全连接的网络，进行了多步骤的SOC预测。在数天内进行了广泛的验证，可以说明所提出的模型在实时SOC预测中达到的绝对误差小于1.5％。
使用索马里语言中经常性神经网络的假新闻检测
摘要 - 数字领域中假新闻的扩散对公共话语构成了重大威胁，因此需要开发有效的检测机制。因此，本文介绍了针对检测假新闻的复发性神经网络（RNN）模型的经验分析，对其在测试数据集上的性能进行了深入的检查。RNN模型表现出非凡的准确性，在准确区分假新闻和真实新闻文章时达到了98.94％的成功率，低损失值为0.0372，表明分类任务的精度很高。关键性能指标进一步阐明了模型的功能：大约98.73％的精确率强调了该模型在识别假新闻方面的准确性。相比，大约99.07％的召回率强调了其在正确对数据集中的大多数假新闻实例进行分类方面的熟练程度。这些结果的综合（准确性，精度和回忆）证明了RNN模型的鲁棒性，作为歧视真正和捏造新闻内容的高度可靠的工具。这些发现不仅增强了模型在现实情况下的适用性，对于过滤错误信息至关重要，而且强调了其在维持信息完整性方面的潜力。这项研究为未来的研究和应用中的应用铺平了道路，这表明对该领域做出了重大贡献。