XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemRecurrent
循环神经网络中的对齐和倾斜动力学
神经活动与行为相关变量之间的关系是神经科学研究的核心。当这种关系很强时，这种关系被称为神经表征。然而，越来越多的证据表明，某个区域的活动与相关的外部变量之间存在部分分离。虽然已经提出了许多解释，但缺乏外部变量和内部变量之间关系的理论框架。在这里，我们利用循环神经网络 (RNN) 从几何角度探索神经动力学和网络输出何时以及如何相关的问题。我们发现训练 RNN 可以导致两种动态状态：动态可以与产生输出变量的方向一致，也可以与它们倾斜。我们表明，训练前读出权重大小的选择可以作为状态之间的控制旋钮，类似于最近在前馈网络中的发现。这些状态在功能上是不同的。斜向网络更加异质，并抑制其输出方向上的噪声。此外，它们对沿输出方向的扰动更具鲁棒性。至关重要的是，出于动态稳定性考虑，倾斜状态特定于循环（而非前馈）网络。最后，我们表明，在神经记录中，可以分离出对齐或倾斜状态的趋势。总之，我们的结果为通过将网络动态与其输出相关联来解释神经活动开辟了新视角。
talquetamab在复发性多发性骨髓瘤中的创新方法
怀孕：与talquetamab相关的与妊娠有关的风险尚不清楚，也没有关于该药物在期望妇女或动物中使用的数据。众所周知，在怀孕的头三个月后，人IgG穿透了胎盘。结果，塔尔奎塔姆（Talquetamab）可能会从母亲转移到成长中的胎儿。尚不确定talquetamab如何影响胎儿的增长。不建议怀孕或不打算怀孕的妇女服用Talquetamab。怀孕期间的塔尔奎塔省可能会导致新生儿免疫系统减弱。因此，直到出生四个星期后，不应对新生儿（例如BCG疫苗）进行实时免疫接种。
pd-l1抑制剂
子宫内膜癌是全世界女性生殖器系统的第二大最常见的恶性肿瘤（Siegel等，2023）。据估计，2023年在美国，由于子宫内膜癌而导致的66,200例新病例和13,030例死亡（Siegel等人，2023年）。尽管大多数患者在早期被诊断出患有子宫内膜癌，但大约15％的患者患有晚期疾病（Brooks等，2019）。由于肥胖症的患病率较高，子宫内膜癌的发生率正在增加（Engerud等，2020）。目前，子宫内膜癌的治疗主要是手术，预后通常很好（Engerud等，2020）。但是，大约15％ - 20％的患者经历复发（Engerud等，2020）。对于患有晚期或复发性子宫内膜癌的患者，不仅预后较差，而且治疗方法非常有限（Rousset-Rouviere等人，2021年）。据报道，患有晚期或复发性子宫内膜癌的患者的存活率仅为20％（Rousset-Rouviere等，2021），而晚期乳腺癌的五年生存率高达29.1％（Mangone等，2022）。目前，晚期或复发性子宫内膜癌的标准第一线治疗是卡铂和紫杉醇的化学疗法，但反应率仅为10％ - 15％（Mathews等人，2022年）。的其他方法，仅允许乙酸甘油乙酸盐用于晚期或复发性子宫内膜癌的姑息治疗（Mathews等，2022）。然而，在当前的研究中，晚期或复发性子宫内膜癌的有效性可能尚不清楚。最近的研究表明，免疫检查点抑制剂（ICI）已成为晚期或复发性子宫内膜癌的有效治疗策略（Antill等，2021; Bellone等，2021; Hollebecque等，2021; 2021; Konstantinopoulos et al。程序性细胞死亡蛋白1（PD-1）抑制剂和程序性细胞死亡配体1（PD-L1）抑制剂是免疫药物的类型。PD-1/PD-L1抑制剂分别结合PD-1和PD-L1，以预防或逆转耗尽的T细胞，从而增强抗肿瘤免疫机制（Acurcio等，2022）。II期主题演讲158研究表明，PD-1/ PD-L1抑制剂可在许多晚期癌症（例如晚期卵巢癌，晚期肺癌和晚期肾癌）中显着改善（Marabelle等，2020年）。据报道，晚期或复发性子宫内膜癌中的微卫星不稳定性（MSI）与PD-1/PD-L1抑制剂的效率有关（O'Malley等，2022）。以前的文献报道，25％ - 31％的子宫内膜癌患者具有高水平的微卫星不稳定性（MSI-H）和不匹配的修复剂（DMMR）（O'Malley等，2022）。在2017年，Ott等人。首先发布了对PD-1/PD-L1抑制剂在典型或复发性子宫内膜癌患者中的影响评估，该患者分别为DMMR和不匹配维修（PMMR），并表明DMMR患者的客观反应率（ORR）为100％，但只有100％的ORR，但仅为PMMR的ORR（5.6％）（5.6％）（and an）（and pmmr）。但是，研究中包括的患者人数很少，只有19例患者。尽管以下研究强调了PD-1/PD-L1抑制剂在晚期或复发性子宫内膜癌患者中的潜在有效性，但结果尚无定论。因此，该荟萃分析的目的是评估PD-1/PD-L1抑制剂在分类为DMMR和PMMR的患者中的有效性。
描述了具有TRPM3复发p的新型患者的描述。 ...
hal是一个多学科的开放访问档案，用于存款和传播科学研究文件，无论它们是否已发表。这些文件可能来自法国或国外的教学和研究机构，也可能来自公共或私人研究中心。
最初出现吞咽困难
c Ase r eport一名51岁的妇女最初表现出1个月的水性腹泻病史，而没有伴随的症状，例如恶心，呕吐，体重减轻或虚弱。结肠镜检查和食管胃十二指肠镜检查显示食管胃结的息肉样肿瘤，内窥镜活检证实了伴有局灶性侵入性腺癌的小管腺瘤。计算机断层扫描（CT）扫描显示上胃体的异常偏心壁增厚，从而诊断出胃癌。患者接受了D1淋巴结清扫术进行腹腔镜近端胃切除术。病理分期将癌症归类为IIA期PT1BN2M0。免疫组织化学显示在3+/3+时保留了不匹配的修复和HER -2/NEU表达。，她接受了奥沙利铂的辅助化疗和两个周期的TS -1，其次是TS ‑ 1，持续了1年。在治疗期间，她经历了不良反应，包括II级腹泻，I级手动皮疹和左下象限肠系膜脑炎。
Multi-scale Fusion Model Based on Gated Recurrent Unit ...
摘要 - 电池储能系统（BESS）的最新电荷（SOC）的准确预测对于电动汽车的安全性和寿命至关重要。为了克服多尺度特征融合和全球特征提取之间现有方法的不平衡，本文介绍了基于门控复发单元（GRU）的新型多尺度效果（MSF）模型，该模型是专门为实用BESS中复杂的多步社预测而设计的。Pearson相关分析首先是为了识别与SOC相关的参数。然后将这些参数输入到多层GRU中以进行点特征。同时，参数在输入双阶段多层GRU之前进行修补，从而使模型能够在不同的时间间隔内捕获细微的信息。最终，通过自适应重量融合和完全连接的网络，进行了多步骤的SOC预测。在数天内进行了广泛的验证，可以说明所提出的模型在实时SOC预测中达到的绝对误差小于1.5％。
使用标准循环神经网络、长短期记忆网络和门控循环单元进行太阳能产量预测
http://dx.doi.org/10.5755/j01.ee.32.4.28459 太阳辐射是现代社会依赖的可再生资源之一，它部分取代了现有的化石燃料能源。了解能源的生产方式必须与了解能源的消耗方式相辅相成。在经济背景下，收益来自整个供应链的可预测性。本文对如何使用标准循环神经网络、长短期记忆和门控循环单元来预测光伏 (PV) 系统的发电量进行了全面的研究。这种方法可用于太阳能甚至风能预测的其他用例，因为它为处理天气数据和循环人工神经网络提供了坚实的基础，而天气数据和循环人工神经网络是任何智能电网管理系统的核心。很少有研究探讨如何实施这些模型，更少的研究比较了不同模型类型的结果。使用的数据包括一小时分辨率的天气和发电量数据。对数据进行了进一步的预处理，以揭示最大信息量。选择了最有效的模型参数进行预测。太阳能在欧盟气候行动和欧洲绿色协议中扮演着重要的可再生能源角色。根据这些举措，实施了重要的法规，并为那些拥有解决开放点所需能力的人提供了财政资源。通过利用基于神经的预测方法，可以确保急需的可预测性，从而为部署和采用更多可再生技术提供所需的灵活性和稳健性。
尼拉帕尼治疗复发性或持续性罕见病的 II 期研究……
背景：已经开发出用于治疗同源重组缺陷 (HRD) 肿瘤（包括 BRCA1/2 致病突变）的聚腺苷二磷酸核糖聚合酶 (PARP) 抑制剂。基因组分析显示，约 20% 的子宫平滑肌肉瘤 (uLMS) 有 HRD，包括 7.5%–10% 的 BRCA1/2 变异和 4%–6% 的子宫体癌，以及 2.5%–4% 的宫颈有 BRCA1/2 变异。临床前和临床病例报告表明 PARP 抑制剂可能对这些靶点有效。日本妇科肿瘤学组 (JGOG) 现正计划开展一项新的研究者发起的临床试验，即 JGOG2052。方法：JGOG2052 是一项单组、开放标签、多中心、2 期临床试验，旨在评估尼拉帕尼单药治疗复发或持续性罕见妇科恶性肿瘤（卵巢癌除外）的疗效和安全性，这些恶性肿瘤具有 BRCA1/2 突变。我们将独立考虑尼拉帕尼对 uLMS 或其他具有 BRCA1/2 突变的妇科恶性肿瘤（队列 A、C）和不具有 BRCA1/2 突变的 HRD 阳性 uLMS（队列 B）的影响。参与者必须接受过 1-3 线化疗，并且根据 RECIST（v.1.1）至少有一个可测量的病变。尼拉帕尼将每天口服一次，直到病变恶化或出现不可接受的不良事件。将通过每 8 周进行一次额外的计算机断层扫描来评估疗效。安全性将通过第 1 周期每周一次和第 2 周期后每 4 周一次的血液检测和体检进行测量。队列 A 和 B 的样本量分别为 16-20 人，队列 C 的样本量为 31 人。主要终点是客观缓解率。
复发性胶质母细胞瘤的最佳疗法：贝叶斯网络荟萃分析
复发性胶质母细胞瘤（GBM）的最佳治疗仍然有争议。因此，我们的研究旨在比较和对复发性GBM中的主动疗法进行比较。我们进行了系统的审查和贝叶斯网络荟萃分析。我们在累积排名曲线和平均等级下使用表面获得了处理层次结构。进行了群集分析，以汇总三个结果的分离结果。该协议已在Prospero（CRD42019146794）注册。总共确定了1,667次引用，并在最终网络荟萃分析中保留了17篇合格文章，其中17篇治疗保留。成对比较表明，在6个月无进展生存率（6-M PFS）率，客观响应率（ORR）和总生存期（OS）上没有显着差异。在报告中，Cediranib Plus Lomustine（CCNU）对应于3-4级不良事件的最高率。排名和聚类分析表明，贝伐单抗（BEV）加上CCNU和Regorafenib在ORR上具有较高的效率，6-M PFS速率和OS，并且BEV单一疗法或BEV与活性药物疗法合并为ORR和6-M PFS速率是有利的。此外，肿瘤治疗场（TTF）和BEV在OS中显示出相对较高的Sucra值。根据排名和聚类分析，BEV Plus CCNU和Regorafenib是治疗的主要建议。在患有严重神经系统症状的患者中，建议单独使用BEV单一疗法或与活性药物疗法结合使用。晚期治疗，例如TTF和免疫疗法，在未来的研究中仍有待研究。
具有循环模式的量子电路编译确定性算法
当前的量子处理器噪声大、相干性有限且门实现不完善。在这样的硬件上，只有比整体相干时间短的算法才能成功实现和执行。一个好的量子编译器必须将输入程序转换为其自身最有效的等价物，从而充分利用可用的硬件。在这项工作中，我们提出了新的确定性算法，用于在多项式时间内编译递归量子电路模式。具体来说，这种模式出现在量子电路中，这些量子电路用于使用变分量子特征求解器 (VQE) 方法和 RyRz 启发式波函数 Ans¨atz 计算分子系统的基态特性。我们表明，我们的面向模式的编译算法与有效的交换策略相结合，在 CNOT 计数和 CNOT 深度方面，通常可以生成与使用最先进的编译器获得的输出程序相当的输出程序。特别是，我们的解决方案在 RyRz 电路上产生了无与伦比的结果。关键词 - 量子编译、循环模式、RyRz 电路