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具有不同转移电位的黑色素瘤异种移植物的定量光学氧化还原成像
简单摘要：将癌症生物标志物用于肿瘤侵袭性是未满足的临床需求。高风险与低风险肿瘤的区分可能指导医生选择针对个别患者风险水平的适当治疗策略。这项研究旨在评估光学氧化还原成像技术的价值，以区分人类黑色素瘤小鼠异种移植模型，其转移与低风险小鼠模型的高风险。两个模型之间发现了几个成像指数显着差异。发现高危模型的氧化状态更高，并且具有较高的肿瘤内氧化还原异质性。这些发现可能会为未来的光学氧化还原成像方法提供进一步的研究开发。
氧化还原生物学 - UCL 发现 - 伦敦大学学院
释放硫化物的化合物通过减少线粒体产生的活性氧来减轻再灌注损伤。我们之前将四硫钼酸铵 (ATTM)（一种临床使用的铜螯合剂）描述为啮齿动物的硫化物供体。在这里，我们在临床试验之前评估了将其转化为大型哺乳动物的效果。在健康猪中，静脉注射 ATTM 剂量递增显示出可重复的药代动力学/药效学 (PK/PD) 关系，不良临床或生化事件极少。在心肌梗死（左前降支闭塞 1 小时）-再灌注模型中，在再灌注前开始静脉注射 ATTM 或生理盐水。ATTM 以药物暴露依赖的方式保护心脏（24 小时组织学检查）（r 2 = 0.58，p < 0.05）。接受 ATTM 治疗的动物的血液肌钙蛋白 T 水平显著降低（p < 0.05），而心肌谷胱甘肽过氧化物酶活性（一种抗氧化硒蛋白）升高（p < 0.05）。总体而言，我们的研究代表了硫化物作为治疗剂的重大进展，并强调了 ATTM 作为再灌注损伤新型辅助疗法的潜力。从机制上讲，我们的研究表明调节硒蛋白活性可能代表硫化物释放药物的另一种作用方式。
模拟的起始停机和催化剂层氧化还原对低温电解的降解和性能损失的影响
应力测试是开发出，该测试的重点是质子交换膜电解的阳极催化剂层降解，这是由于模拟的起步操作而引起的。ex exte测试表明，由于近表面还原和循环到高电位时，重复的氧化还原循环会加速催化剂溶解。相似的结果发生在原位，其中发现细胞动力学（> 70％），虹膜从阳极催化剂层迁移到膜中。但是，观察到其他过程，包括虹膜氧化的变化，较薄和更密集的催化剂层的形成以及从运输层迁移的铂。还发现了增加的界面弱化，通过增加催化剂层的接触电阻和分离部分，从而增加了欧姆和动力学损失。反复的水流关闭进一步加速性能损失，并增加界面和催化剂层内的撕裂和分层的频率。这些测试应用于几种商业催化剂，在其中观察到含有钌或高金属含量的催化剂的损失率更高。这些结果表明有必要了解如何发生操作停止，以确定损失机制的加速方式以及制定限制绩效损失的策略。©2024作者。由IOP Publishing Limited代表电化学学会出版。[doi：10.1149/1945-7111/ad2bea]这是根据Creative Commons Attribution 4.0许可（CC by，http://creativecommons.org/licenses/ by/4.0/）分发的开放式访问文章，如果原始工作适当地引用了原始作品，则可以在任何媒介中不受限制地重复使用工作。
氧化还原技术：通过高级还原剂优化VOC降低和效率
这些结果表明，还原剂的选择和剂量以及适当的应用方法（连续进料与一击添加）相结合，显着影响VOC降低的效率。还表明，在短短15分钟内，残留的BA水平可以大大降低至不可检测的水平。这符合低VOC内容的严格行业和消费者标准，并解决了减少周期时间和节省成本的运营需求。结果表明下一步将是找到进一步缩短周期时间的方法。
氧化还原非处方配体N，N
摘要：氧化还原的非处以配体与金属前体反应形成复合物，其中配体的氧化态和金属原子无法轻易定义。这是此类Lig-和s的一个众所周知的例子是BI（O-氨基酚）N，N'-BIS（3,5-二 - tert丁基-2-羟基 - 羟基苯基）-1,2-苯基二酰胺，以前是由WieghardT组开发的，它允许具有四个不同的蛋白质态态和四个不同的蛋白质均匀态，并且具有四个不同的蛋白酶元素，并且具有四个不同的蛋白酶元素，并具有四个不同的蛋白酶元素，并具有四个独特的蛋白酶元素，并具有四个不同的蛋白酶。国家。 这种丰富的氧化还原化学以及与各种过渡金属协调的能力，已用于具有M 2 L，ML和ML 2 stoichiomerties的金属配合物的合成中，有时还由其他配体支持。 配体的不同氧化态可以采用不同的配位模式。 例如，以完全氧化的形式，两个N捐赠者被SP 2杂交，这使配体平面使得，而在完全还原的形式中，SP 3杂交N供体允许形成更柔软的螯合物结构。 通常，在络合过程中可以减少金属，但是分离的复合物的氧化还原过程通常出现在配体上。 这种非一种中心配体与氧化还原活性过渡金属的组合可能会导致具有有趣的磁性，电化学，光子和催化特性的复合物。这是此类Lig-和s的一个众所周知的例子是BI（O-氨基酚）N，N'-BIS（3,5-二 - tert丁基-2-羟基 - 羟基苯基）-1,2-苯基二酰胺，以前是由WieghardT组开发的，它允许具有四个不同的蛋白质态态和四个不同的蛋白质均匀态，并且具有四个不同的蛋白酶元素，并且具有四个不同的蛋白酶元素，并具有四个不同的蛋白酶元素，并具有四个独特的蛋白酶元素，并具有四个不同的蛋白酶。国家。这种丰富的氧化还原化学以及与各种过渡金属协调的能力，已用于具有M 2 L，ML和ML 2 stoichiomerties的金属配合物的合成中，有时还由其他配体支持。配体的不同氧化态可以采用不同的配位模式。例如，以完全氧化的形式，两个N捐赠者被SP 2杂交，这使配体平面使得，而在完全还原的形式中，SP 3杂交N供体允许形成更柔软的螯合物结构。通常，在络合过程中可以减少金属，但是分离的复合物的氧化还原过程通常出现在配体上。这种非一种中心配体与氧化还原活性过渡金属的组合可能会导致具有有趣的磁性，电化学，光子和催化特性的复合物。
氧化还原生物学71（2024）103068
萨里大学卫生与医学科学学院，萨里大学，吉尔福德大学，吉尔福德，英国b，营养，饮食学和食品系，莫纳什大学，诺丁山，澳大利亚维多利亚州，澳大利亚维多利亚州诺丁山，澳大利亚C纳瓦拉大学，纳瓦拉大学，纳瓦拉大学，帕姆普罗纳大学，帕姆普罗纳大学，斯皮斯特·德克兰，斯皮斯·德克兰·奥布斯·奥布斯·奥布斯·伊斯特·库阿，伊斯特普·库阿，伊斯兰库， E食品卫生集团，Instituto Maim´ on de of De of Devessig'关于Biom的EDICA dec. dece dec´Ordoba（Imibic），C´Ordoba，西班牙Ordoba，西班牙f人类营养单位，帕尔马帕尔马大学食品与药物系，帕尔马大学，意大利帕尔马大学，意大利G Polyphenolbio ltd.营养创新食品与健康中心，Ulster University，Ulster University，Coleraine，英国J Microbiome Research Hub，帕尔马大学，帕尔马大学，帕尔马，意大利k级医学院，牙科和护理学院，格拉斯哥大学，格拉斯哥大学，英国格拉斯哥大学，英国，萨里大学卫生与医学科学学院，萨里大学，吉尔福德大学，吉尔福德，英国b，营养，饮食学和食品系，莫纳什大学，诺丁山，澳大利亚维多利亚州，澳大利亚维多利亚州诺丁山，澳大利亚C纳瓦拉大学，纳瓦拉大学，纳瓦拉大学，帕姆普罗纳大学，帕姆普罗纳大学，斯皮斯特·德克兰，斯皮斯·德克兰·奥布斯·奥布斯·奥布斯·伊斯特·库阿，伊斯特普·库阿，伊斯兰库， E食品卫生集团，Instituto Maim´ on de of De of Devessig'关于Biom的EDICA dec. dece dec´Ordoba（Imibic），C´Ordoba，西班牙Ordoba，西班牙f人类营养单位，帕尔马帕尔马大学食品与药物系，帕尔马大学，意大利帕尔马大学，意大利G Polyphenolbio ltd.营养创新食品与健康中心，Ulster University，Ulster University，Coleraine，英国J Microbiome Research Hub，帕尔马大学，帕尔马大学，帕尔马，意大利k级医学院，牙科和护理学院，格拉斯哥大学，格拉斯哥大学，英国格拉斯哥大学，英国，
先进的电解质配方可确保钒液流电池在高温下稳定运行
钒氧化还原液流电池 (VRFB) 电解质在高温 (> 40°C) 下热稳定性不足仍然是该技术开发和商业化的挑战，否则该技术将为间歇性可再生能源的长期储存带来广泛的技术优势。本文提出了一种组合添加剂的新概念，它显著提高了电池的热稳定性，使其能够在迄今为止测试的最高温度 (50°C) 下安全运行。这是通过结合两种化学性质不同的添加剂——无机磷酸铵和聚乙烯吡咯烷酮 (PVP) 表面活性剂实现的，它们共同减缓溶液中氧钒物质的质子化和聚集，从而显着抑制有害沉淀物的形成。具体来说，在 50°C 的静态条件下，沉淀率降低了近 75%。这一改进反映在完整的 VRFB 设备在 50°C 下连续运行超过 300 小时的稳健运行中，在 100 mA cm-2 电流密度下实现了令人印象深刻的 83% 的电压效率，并且在电极/流动框架或电解质槽中均未检测到沉淀。
氧化还原液流电池的改性膜——综述
摘要：本综述介绍并批判性地讨论了为提高氧化还原液流电池 (RFB) 的性能而开发和应用的改性膜的最新进展。本综述首先介绍了储能化学原理以及在工业和运输相关领域的能源转型中使用 RFB 的潜力。接下来简要介绍并比较了常用的膜改性技术。然后批判性地讨论了在不同 RFB 化学中应用改性膜的最新进展。概述了给定的膜改性策略、相应的非原位特性及其对电池性能的影响之间的关系。已经证明，需要进一步专门研究以开发最佳改性技术，因为改性通常会减少氧化还原活性物质的交叉，但同时会导致膜电阻增加。使用类似于水净化应用中采用的替代先进改性方法的可行性尚待评估。此外，仍必须研究改性膜在 RFB 循环过程中的长期稳定性和耐用性。最后强调了剩余的挑战和潜在的解决方案以及有希望的未来前景。
使用人工神经网络预测钒氧化还原液流电池的电压和过电位
摘要：本文探讨了经过训练的人工神经网络 (ANN) 在预测钒氧化还原液流电池行为方面的新应用，并将其性能与二维数值模型进行了比较。目的是评估两个 ANN 的能力，一个用于预测电池电位，一个用于预测各种操作条件下的过电位。先前用实验数据验证过的二维模型用于生成数据来训练和测试 ANN。结果表明，第一个 ANN 可以在充电和放电模式下精确预测不同充电状态和电流密度条件下的电池电压。负责过电位计算的第二个 ANN 可以准确预测整个电池域的过电位，在电极膜和域边界等高梯度区域附近的置信度最低。此外，计算时间大幅减少，使 ANN 成为快速理解和优化 VRFB 的合适选择。
基于深钢筋学习方法的氧化还原电池模拟模型的优化
摘要：钒氧化还原电池（VRFB）在过去几十年中在混合储能系统（HESS）中发挥了重要作用，这是由于其独特的特征和优势。因此，对VRFB模型的准确估计在大规模存储应用中非常重要，因为它们对于在嵌入式能源体系结构中纳入了储能系统和控制算法的独特特征是必不可少的。在这项工作中，我们提出了一种新颖的方法，该方法结合了基于模型的和数据驱动的技术来预测电池状态变量，即电荷状态（SOC），电压和电流。我们的建议利用增强了深层增强学习技术，特别是深层Q学习（DQN），通过将Q学习与神经网络相结合以优化VRFB特异性参数，从而确保真实数据和模拟数据之间的稳健拟合度。我们提出的方法在电压预测中的现有方法优于现有方法。随后，我们通过纳入了第二种深度RL算法（Dueling DQN）来增强所提出的方法，这是DQN的改进，结果提高了10％的结果，尤其是在电压预测方面。所提出的方法导致了准确的VFRB模型，该模型可以推广到几种类型的氧化还原流量。