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吉尔吉斯斯坦：山区的可持续发展
吉尔吉斯斯坦正在积极应对其在家中的山区生态系统的挑战，这表明对其保护是该国气候适应策略的关键要素的坚定承诺。国家正在制定其国家生物多样性战略和行动计划（NBSAP）与CBD 2020后全球生物多样性框架保持一致，以确保当地的努力极大地促进了全球生物多样性目标。吉尔吉斯斯坦正在将生物多样性纳入其国家确定的贡献（NDC）和国家适应计划（NAP），并认识到山区生物多样性在通过基于自然的解决方案增强气候弹性方面的重要性。为了支持长期保护，该国正在为吉尔吉斯共和国建立保护信托基金，该基金将资助基本的生物多样性保护项目。此外，“ Zhashyl Muras”（绿色遗产）全国运动促进了森林生态系统的恢复和扩展，鼓励公民成为吉尔吉斯斯坦独特的山区生态系统的积极管理，并确保对后代的绿色遗产。与国际捐助者和利益相关者建立牢固的伙伴关系对于最大程度地发挥了这些计划的影响并确保必要的资源。
乳腺癌新辅助化疗后乳腺及腋窝区域完全缓解的影响因素
和百分比，而连续变量则在适当情况下总结为平均值和标准差或中位数（最小值-最大值）。使用 Kolmogorov-Smirnov 检验确认连续变量数据分布的正态性。对于两组之间连续变量的比较，使用学生 t 检验或 Mann-Whitney U 检验，具体取决于统计假设是否成立。进行了单变量和多元逻辑回归分析，以确定预测 NAC 后完全缓解的因素。每个变量都被建模为单变量，不考虑其他变量，并通过多元逻辑回归揭示共同效应。对于对反应具有统计学显着影响的变量，报告了优势比 (OR) 和置信区间 (CI)。
全基因组分析表征癌症之间的共同遗传性并确定新的癌症易感区域
1 华盛顿大学流行病学系，美国华盛顿州西雅图 2 弗雷德·哈钦森癌症研究中心公共卫生科学部，美国华盛顿州西雅图 3 华盛顿大学环境与职业健康科学系，美国华盛顿州西雅图 4 哈佛陈曾熙公共卫生学院生物统计学系，美国马萨诸塞州波士顿 5 加利福尼亚大学洛杉矶分校大卫·格芬医学院病理学与实验室医学系，美国加利福尼亚州洛杉矶 6 印度理工学院海得拉巴分校数学系，印度特伦甘纳邦坎迪 7 哈佛陈曾熙公共卫生学院流行病学系，美国马萨诸塞州波士顿 8 南加州大学凯克医学院人口与公共卫生科学系，美国加利福尼亚州洛杉矶 9 多伦多大学西奈山医院 Lunenfeld Tanenbaum 研究所，加拿大安大略省多伦多 10 希望之城国家医学中心肿瘤内科与治疗学研究系中心，美国加利福尼亚州杜阿尔特 11 世界卫生组织国际癌症研究机构，法国里昂 12 美国夏威夷大学癌症中心，美国夏威夷州檀香山 13 西班牙巴塞罗那洛夫雷加特郡加泰罗尼亚肿瘤研究所 - IDIBELL 肿瘤数据分析项目 14 西班牙马德里 CIBER 流行病学与公共健康组织 (CIBERESP) 15 西班牙巴塞罗那大学医学院临床科学系 16 西班牙巴塞罗那洛夫雷加特郡贝尔维特奇生物医学研究所 (IDIBELL) ONCOBEL 项目 17 美国纽约州纽约市纪念斯隆凯特琳癌症中心医学系临床遗传学服务 18 美国纽约州纽约市威尔康奈尔医学院医学系 19 哈佛医学院布莱根妇女医院医学系钱宁网络医学分部美国马萨诸塞州波士顿 20 美国马萨诸塞州剑桥哈佛拉德克利夫研究所 21 澳大利亚昆士兰州布里斯班 QIMR 伯格霍夫医学研究所遗传学和计算生物学系 22 英国爱丁堡大学癌症研究中心，爱丁堡 23 英国剑桥大学哈奇森-MRC 研究中心 MRC 癌症部，剑桥 24 澳大利亚布里斯班 QIMR 伯格霍夫医学研究所统计遗传学系 25 德国莱比锡大学医院内脏、移植、胸腔和血管外科系 26 英国霍尔本伦敦大学学院临床试验研究所 27 斐济苏瓦南太平洋大学 28 德国马尔堡大学医院人类遗传学中心 29 美国国立卫生研究院国家癌症研究所癌症流行病学和遗传学分部美国马里兰州 30 美国国立卫生研究院国家癌症研究所跨部门研究项目，美国马里兰州贝塞斯达 31 斯坦福大学流行病学和人口健康系，美国加利福尼亚州帕洛阿尔托 32 英国伦敦癌症研究所遗传学和流行病学分部 33 美国明尼苏达州罗切斯特市梅奥诊所综合癌症中心实验室医学和病理学系 34 瑞典于默奥大学放射科学系 35 美国加利福尼亚州旧金山市加利福尼亚大学神经外科系 36 美国马萨诸塞州波士顿市哈佛大学陈曾熙公共卫生学院环境健康系 37 美国田纳西州纳什维尔市范德堡大学医学中心流行病学分部胸外科系 38 美国德克萨斯州休斯顿市贝勒医学院临床和转化研究中心
年度研究静修区现场2024年10月18日...
教师主持人：安娜·索拉斯博士2:10 - 2:22 pm耐用的肺癌控制通过诱导长期持久的抗肿瘤免疫反应Naoki Hama，博士学位2：22 - 2:34 pm pm themoghe and phd phd 2:46-2：2：2：2：2：2：2：2：2：2：2：2：2：2：2：2：2：2：2：2：2：2：2：2：2：2：2：2：2： CTLA4 Inhibitor for Treating Recurrent Glioblastoma Lewis Barr 2:46 – 2:58 pm Gut Microbiota Shape Immune Patterns in Naïve and Glioma-bearing Humanized Microbiome Mice Alexis Cox-Holmes 3:00 – 4:00 pm Reception and Games 4:00 – 4:20 pm Awards Ceremony Lalita Shevde-Samant, PhD and Barry Sleckman,医学博士，博士4：20 - 4：30 pm关闭言论Barry Sleckman，医学博士，博士抽象书
表征来自中国不同地区的代表性传统发酵dongcai中功能性微生物的表征
摘要：Dongcai以其美味的avor和营养价值而被爱。Dongcai中的微生物在其平坦，质量和安全性中起着至关重要的作用，而Dongcai的微生物群落在各个地区之间差异很大。然而，尚不清楚哪些主要的微生物在不同的传统dongcai以及它们如何影响其avor中。这项研究的目的是探索三个代表性的中国地区（Tianjin，Sichuan和Guangzhou）中传统发酵Dongcai的微生物多样性，并进一步评估其微生物功能。与最高的四川发酵的Dongcai相比，广东发酵的Dongcai的微生物多样性的多样性最低。发酵的Dongcai的主要属的分布因地区而异，但是肉欲，葡萄球菌，假单胞菌，鞘氨拟补膜，鞘氨虫，Burkholderia-Caballeronia-Paraburkholderia和Rhodococcus是普通的主要属。此外，嗜嗜血素细菌（HAB，即halomonas bacillus，virgibacillus等）和乳酸细菌（实验室，即魏森氏菌和乳杆菌）也很丰富。，Burkholderia- Caballeronia-Paraburkholderia，Rhodococcus，Sphingomonas，Ralstonia和Chromohalobacter在Sichuan样品中占主导地位。在天津样品中，乳酸杆菌，魏森氏菌，virgibacillus，肠杆菌，克雷伯氏菌和假单胞菌是最丰富的。微生物代谢功能的预测表明，碳水化合物，氨基酸，聚酮化合物，脂质和其他二次代谢物可用于生物合成。此外，这三种类型的dongcai的不同型号可能是由于以下事实：HAB和实验室的丰度与重要代谢物（例如盐，酸，氨基氮和糖）的量显着正相关。这些结果有助于我们理解不同类型的Dongcai和它们所包含的微生物之间的联系，并将为微生物群落与半发作泡菜中的微生物群落之间的关系提供参考。
识别有利于地热供暖和冷却存储的区域
空间供暖和冷却代表了美国住宅和商业建筑的最大类别。在现有的建筑库存中，使用基于燃料的技术在很大程度上得到了供暖，占住宅的42％和32％的商业能源需求（EIA 2022，2023b）。建筑物加热中燃料使用的普遍性使其成为温室气体排放的重要贡献，并突出了需要电气化建筑物加热以实现脱碳目标的必要性。尽管建筑冷却需求并非直接发射CO 2，但它代表了美国建筑能源消耗的第二大部分：占住宅的19％和14％的商业。作为建筑电气化的一部分提高冷却效率的机会将减少电力消耗，从而减少电网脱碳的途径。2022年的基础设施投资和就业法案，通常被称为两党基础设施法，其中包含支持采用建筑电气化技术的规定和税收优惠，使对这一问题的分析特别相关（基础设施投资和工作法案2021年）。
美国陆军热带地区测试中心测试德国联邦国防军的 G95 步枪
热带条件并不能真正代表极端丛林环境。十年前 MG5 在尤马测试中心的成功测试，以及 YPG 在广泛自然环境中对测试设施的管辖，使未来的评估变得全面、严格和高效。“2014 年的机枪测试是我们第一次与 YPG 接触，他们为我们提供了在每个气候区进行测试的可能性，”特雷托说。“能够在 ATEC 和尤马试验场这样的组织下进行测试，这是独一无二的。” YPG 官员希望在未来为德国联邦国防军进行更多测试。“这是一次绝佳的机会，可以进行安全合作并支持我们的北约伙伴在热带具有挑战性的自然环境中测试他们的设备，”YPG 指挥官约翰·尼尔森上校说。“他们已经在尤马的沙漠环境中进行了测试，并计划在冬天在我们的北极地区测试中心进行测试。”
与区域交谈可再生能源
最后，如果没有迫切需要转移到零排放量的情况下，过渡故事就没有意义。我们需要清楚过渡的紧迫性以及到2050年从化石燃料过渡到净零的需求。我们需要证明过渡正在进行中，我们的40％的电力已经来自可再生能源。我们需要确定世界正在远离化石燃料，如果遗留下来，澳大利亚将会输掉。这意味着我们不是要求社区带领能源过渡，只是不要被抛弃。
深度学习揭示帕金森病症状中关键脑区的动态作用
摘要：背景：帕金森病进展标志物计划发布了广泛的纵向解剖数据集，推动了旨在预测疾病发生和进展的机器学习研究的激增。然而，这些模型中使用的特征数量过多，往往掩盖了它们与帕金森病症状的关系。目标：本研究的目的有两个：（i）根据基线获得的大脑特征预测未来四年内的运动和认知障碍；（ii）从神经学角度解释负责不同症状的关键大脑区域的作用。方法：我们测试了几种深度学习神经网络配置，并报告了使用自动编码器深度学习模型在 5 倍交叉验证集上运行的最佳结果。与现有方法的比较：我们的方法改进了标准回归和其他方法的结果。它还包括神经影像生物标志物作为特征。结果：关键脑区对每种损伤的相对贡献随时间而变化，表明随着疾病的进展，罪魁祸首会动态地重新排序。具体来说，壳核最初是决定整体认知状态的最关键区域，直到后来才被黑质超越。苍白球是第一个影响运动得分的区域，其次是海马旁回和周围回，以及眶前回。结论：虽然区域性脑萎缩与帕金森症状之间的因果关系尚不清楚，但我们的方法表明，关键区域对认知和运动损伤的贡献比一般认为的更具动态性。
Baku和Absheron-Khizi经济区域的原始研究绿色经济潜力
世界上不断变化的地缘政治和环境状况迫使许多国家和企业适应和发展新的经济概念。通过将经济可持续性和几乎持续的经济发展结合起来，“绿色经济”一词在政府，企业，智囊团和经济学家中的“ 2020年代危机”中变得流行。阿塞拜疆是全球经济和政治网络的一部分，也受到21世纪第三十年的社会经济动荡的影响。通过许多路线图，总统法令和法律草案已通过，以维持该国的持续发展并使其经济多样化。绿色经济是阿塞拜疆经济史上的一个新主题。目前，绿色经济和可持续发展术语适用于阿塞拜疆的两个经济区域，这些地区由战争引起的前不受控制的地区组成。但是，这些地区“绿色”经济应用的持续成功为阿塞拜疆的其余经济地区铺平了道路，以获得绿色增长。研究已应用于阿塞拜疆的巴库和阿布希翁·基兹经济地区的绿色经济的潜在应用。气候变化和污染对阿塞拜疆的生态产生了相当大的影响，因此，这两个区域受到了大量人群和这些领域的强化工业化的极大影响。