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代表性的Cislunar区域中的静电势屏蔽
摘要 - 已经研究了使用光电仪和次级电子排放对相邻太空飞行器的无触觉感测，用于地球同步（GEO）应用。随着越来越多的任务发送到Cislunar空间，该技术也可以扩展到那里。但是，Cislunar环境的复杂性给无触摸潜在的传感技术带来了新的挑战。一个主要问题的时间比地理区域短，而在Cislunar地区可能低至10 m。因此，研究了一个在月球周围短德比区域中带电的航天器周围的电力和电势场的模型。呈现了真空（拉普拉斯）和debye -hückel模型，并使用有效的debye长度来扩展模型并更好地代表环境。先前已经在低地球轨道（LEO），安静的地理和小行星环境中研究了有效的Debye长度，但在Cislunar等离子体环境中尚未发现，并且在远距离距离的距离上可以使用电子排放率更高，比预期的距离更大。一旦建立了有效的DEBYE长度和相关模型，通过在NASCAP-2K中的计算（一种飞船 - 系数相互作用软件）中探索了有效的Debye长度和无触摸潜在传感功能之间的关系。然后使用所开发的方法来确定在具有不可忽略的静电势屏蔽的Cislunar地区被动和主动无触摸电势感应是可行的。
矿业地区和城市 以澳大利亚皮尔巴拉地区为例
负责该报告的 OECD 团队包括项目协调员 Andres Sanabria，在 Dorothée Allain-Dupré 领导的区域发展和多层次治理司区域和农村政策部门负责人 Jose Enrique Garcilazo 的指导下开展工作。该报告由 Fernando Riaza 和 Jenny Vyas（第 2 章）、Andres Sanabria（第 3 章和第 4 章）和 Russell Barnett（Australian Venture Consultants）（第 4 章）起草。该审查受益于其他 OECD 同事的评论，包括 Bridget Donovan、Lisanne Raderschall 和 Isidora Zapata（CFE）。Evangelina Thanasi 协调了会议和考察的组织工作，Pilar Phillip 领导了出版过程。该报告由 Eleonore Morena 负责文字编辑和排版。特别感谢 Alicia Dubois（皇家不列颠哥伦比亚博物馆和加拿大原住民商业理事会），感谢她作为外部同行评审员提供的宝贵意见和建议，以及她致力于与该地区的原住民交流良好做法。经合组织还向所有来自东古鲁马、卡里亚拉、恩加鲁马和尼雅帕利社区的原住民代表表示感谢和敬意，他们为我们提供了时间和愿景。
使用强化学习
这项工作建立了一个有效的基于AI的消息生成系统，用于在农村地区预防糖尿病，在这种情况下，糖尿病率一直以惊人的速度增加。信息包含有关糖尿病原因和并发症的信息，以及营养和健身对预防疾病的影响。我们建议应用强化学习（RL），以优化我们的消息选择随着时间的流逝，以量身定制我们的消息以与每个参与者的需求和偏好保持一致。我们在印度进行了一项广泛的实地研究，其中涉及1000多名参与者，他们是村民，他们在六个月的时间内收到了我们系统产生的信息。我们的分析表明，与静态消息集相比，通过使用AI，我们可以在参与者的糖尿病相关知识，体育锻炼和避免高脂食品的避免方面取得显着改善。此外，我们构建了一个新的基于神经网络的行为模型，以预测参与者的情况变化。通过利用与健康相关行为的非衍生特征，我们设法显着提高了模型的预测准确性与基线相比。
组织改革-HSE卫生区
新的卫生区将负责将医院和社区护理交付给六个明确定义的地理位置。这种重组都带有非常真实的风险，那为什么要这样做呢？因为我们希望为患者提供最佳的结果和经验，这是由综合护理带来的。因为我们希望患者在可能的情况下在社区中提供这种护理，并在必要时在医院中提供。因为我们希望提供护理的人们更接近提供护理的决定。因为我们希望我们的健康服务尽可能有效地运行，并以最佳方式在医院和社区护理之间部署资源。因为我们希望每个卫生区都有其所服务的明确定义的地理和人口，并且当地的需求真正理解。因为我们希望在全国范围内对健康和社会护理服务的投资平衡。
原创研究基于多脑区脑电信号分析的抑郁症检测
背景：脑电图作为检测脑部神经电活动的客观方法，已被成功应用于重度抑郁症（MDD）的检测，但脑电通道和脑区的选择直接影响检测算法的性能。方法：针对上述问题，提取非线性特征Lempel-Ziv复杂度（LZC）和频域特征功率谱密度（PSD）对EEG信号进行分析，并在闭眼和睁眼静息状态下研究不同脑区及脑区组合对MDD检测的影响。结果：MDD患者的平均LZC高于对照组，MDD患者的平均PSD普遍低于对照组。颞区是MDD检测的最佳脑区，检测准确率为87.4%；最佳多脑区组合的检测准确率为92.4%，由额叶、颞叶和中枢脑区组成。结论：本文验证了多脑区检测MDD的有效性，为探索MDD的病理机制、创新诊疗方法提供了新思路。
构建利用多脑区 GLCM 特征和机器学习技术的精神分裂症识别方法
摘要：准确诊断精神分裂症是一种复杂的精神疾病，对于有效管理治疗过程和方法至关重要。各种类型的磁共振 (MR) 图像都有可能作为精神分裂症的生物标志物。本研究旨在通过结构 MR 图像对精神分裂症患者和健康对照者大脑双侧杏仁核、尾状核、苍白球、壳核和丘脑区域可能出现的纹理特征差异进行数值分析。为此，使用机器学习方法对从右脑、左脑和双侧大脑的五个区域获得的灰度共生矩阵 (GLCM) 特征进行分类。此外，还分析了这些特征在哪个半球更具特色，以及 Adaboost、Gradient Boost、eXtreme Gradient Boosting、随机森林、k-Nearest Neighbors、线性判别分析 (LDA) 和朴素贝叶斯中的哪种方法具有更高的分类成功率。检查结果显示，左半球这五个区域的 GLCM 特征在精神分裂症患者中的分类性能优于健康人。使用 LDA 算法，在健康和精神分裂症患者中，分类成功率为 100% AUC、94.4% 准确率、92.31% 灵敏度、100% 特异性和 91.9% F1 得分。因此，这表明五个预定区域而不是整个大脑的纹理特征是识别精神分裂症的重要指标。
区域 2021 年度回顾和 ESG 报告
Regions 年度回顾和环境、社会和治理 (ESG) 报告在合并文件中详细介绍了 Regions 的财务和 ESG 绩效，以更好地满足利益相关者（尤其是投资界）的需求。虽然我们在确定本报告的范围和内容时考虑了来自主要利益相关者的各种意见，但其结构基于通过世界经济论坛的利益相关者资本主义指标倡议建立的报告框架。我们还在附录中提供了索引，以确定我们公司的报告和披露（包括本报告）如何与价值报告基金会的可持续发展会计准则委员会 (SASB) 标准（见附录 A）、全球报告倡议 (GRI) 指南（见附录 B）以及平等就业机会委员会的 EEO-1 报告（见附录 C）保持一致。
加勒比海及邻近地区第十二次 CARIBE WAVE 演习作者：Stephanie Soto 和 Christa von Hillebrandt，UNESCO/IOC-NOAA 国际 Ts
来自加勒比地区和邻近地区 48 个国家和地区的 420,000 多人参加了年度海啸演习 CARIBE WAVE 2023。该演习于 2023 年 3 月 23 日举行，目的是验证和推进该地区的海啸抵御力社区。它还支持联合国教科文组织 IOC 海啸准备认可计划的一项指标。该地区长期以来一直遭受毁灭性的海啸，演习有助于高危社区为这种不常见但影响巨大的灾害做好准备。为 CARIBE WAVE 23 模拟了两种假设情景，一种是由位于洪都拉斯湾的 7.6 级地震引发的海啸，另一种是由马提尼克岛的培雷火山侧翼崩塌引发的。火山情景用于测试火山活动引发的海啸的实验程序和产品。48 个成员国和领土可自行选择两种情景，并决定其国家的参与程度和活动水平。
在育空地区（Yukon-Koyukuk）中，可容纳...
2019年底，阿拉斯加土著部落卫生财团（ANTHC）从印度事务局（BIA）部落弹性计划获得了地区适应计划的资金。ANTHC与来自五个社区的部落合作：埃文斯维尔，阿拉卡克特，阿拉特纳，加莱纳，koyukuk和nulato参加了该项目。其他合作伙伴包括塔纳纳酋长会议（TCC）和美国地质调查局（USGS）。该项目的目标是记录当地居民的观察和关注点，分享我们从传统知识和可用科学中学到的知识，并探索整个地区的适应策略。此过程遵循由ANTHC部落能力和培训计划开发的7代气候适应计划过程。此过程中的步骤包括：
投资于新兴市场和发展经济区
1 Kasyanenko（Prospects Group，World Bank; Skasyenenko@worldbank.org）;肯沃西（World Bank Prospects Group; Pkenworthy@worldbank.org）; Ruch（Prospects Group，World Bank; fruch@worldbank.org）; Vashakmadze（前景集团（前），EFI EAP地区（当前），世界银行； evashakmadze@worldbank.org）; Vorisek（世界银行EFI首席经济学家办公室； dvorisek@worldbank.org）；和惠勒（前），EFI宏观经济学，贸易和投资（当前），世界银行； cwheeler@worldbank.org）。我们感谢Hrisyana Doytchinova，Jiayue粉丝，Maria Hazel Macadangdang，Julia Norfleet，Vasiliki Papagianni，Lorez Qehaja，Kaltrina Temaj和Juncheng Zhou，以提供出色的研究帮助。我们还要感谢Graham Hacche，Samuel Christopher Hill，Ayhan Kose，Graeme Littler，Francisco Arroyo Maroyo Maroyo Maroyi，Adriana Maximiliano和Franziska Ohnsorge提供了有用的评论和编辑。本文将作为即将出版的世界银行书籍的长期增长前景下降：趋势，期望和政策出现。本文所表达的发现，解释和结论完全是作者的发现，不应归因于世界银行，其执行董事或其所代表的国家。