与年龄相关的黄斑变性干预视网膜色素上皮(RPE)细胞位于眼睛内的脉络膜和光感受器之间,对于从血液到棒和锥体提供营养至关重要,以及视觉循环的类维生素性至关重要。视力丧失和各种眼部疾病归因于RPE细胞的变性或功能障碍,导致失明。RPE功能障碍的主要眼部问题之一是黄斑变性。与年龄相关的黄斑变性(AMD)可以经常在60岁以上的患者中诊断出来。在AMD的早期阶段,某些症状可能不明显,但两只眼睛都会导致视力丧失。诱导的多能干细胞(IPSC)可以源自体细胞,并已用于再生医学中,取代了丢失或损坏的细胞。IPSC培养物可以从“患者匹配”中得出,因为这些细胞来自血液或皮肤细胞。 i计划研究如何保护RPE细胞免受缺氧,高血糖和促炎症的影响。 结果将提供有关在不同病理条件下RPE存活的分子途径的重要信息。 我们的长期目标是研究如何由于衰老而保护RPE免受功能障碍,并探索了一种新型方法,以保护干细胞衍生的RPE进行AMD移植以恢复视力并防止视力丧失。IPSC培养物可以从“患者匹配”中得出,因为这些细胞来自血液或皮肤细胞。i计划研究如何保护RPE细胞免受缺氧,高血糖和促炎症的影响。结果将提供有关在不同病理条件下RPE存活的分子途径的重要信息。我们的长期目标是研究如何由于衰老而保护RPE免受功能障碍,并探索了一种新型方法,以保护干细胞衍生的RPE进行AMD移植以恢复视力并防止视力丧失。
2022年12月,CBD成员国采用了2020年后的Kunming-Montreal全球生物多样性框架(GBF),其中包括23个目标和4个总体目标,以保存和保护到2030年。这包括一个目标,该目标是引入新的多边系统,以通过使用有关遗传资源的数字测序信息来获得利益共享。i在2024年11月,政府在当事方16(COP16)的CBD会议上召集了一种多边机制,用于“从遗传资源中使用数字序列信息(DSI)的“公平且公平的福利共享”,包括“ Cali Fund的建立”。该决定II提出了对DSI用户的期望,该期望是通过对Cali基金的自愿捐款来从其分享利益中获得商业利益的期望。
关于 HCV 相关肝外表现的大部分文献都是观察性研究,这些研究显示了特定肝外疾病与 HCV 抗体的存在和/或 HCV RNA 的检测之间的关联。大多数此类研究都容易出现选择偏差。少数研究使用了大型数据集,例如退伍军人管理局的医疗数据库,这些研究在所讨论的肝外疾病易于定义且数据易于获取时最有用(例如,通过肌酐水平或肾小球滤过率 [GFR] 确定的肾脏疾病)。[11,12,13]对于需要临床诊断的肝外疾病,例如扁平苔藓,使用较大的数据集来识别具体疾病要困难得多。[14,15]因此,在估计这些肝外疾病的患病率和考虑筛查必要性时,务必牢记数据的原始来源和类型。
1临床免疫学实验室,炎症和过敏利维亚,医学与药学学院,哈桑二世大学,卡萨布兰卡20250,摩洛哥; drailalfatima@gmail.com(F.A。); jalilaelbakkouri@gmail.com(J.E.B。); khalid.zerouali2000@gmail.com(k.z.); profbousfin@gmail.com(A.A.B。)2细菌学,病毒学和医院卫生实验室,伊本·罗奇大学医院,卡萨布兰卡20250,摩洛哥3,摩洛哥3细菌学和病毒学实验室,医学和药学学院,哈桑二世大学,卡萨布兰卡20250,20250,20250 20250,摩洛哥5免疫学实验室,伊本·罗奇大学医院,卡萨布兰卡20250,摩洛哥6摩洛哥6人类传染病的人遗传学实验室,内克斯特分公司,国立国家基金会,国家de lasanté等人等人,de la recherchemédicale(Inserm),75015 Paris,France,France; vivien.beziat@inserm.fr(V.B.); emmanuelle.jouanguy@inserm.fr(E.J.); casanova@mail.rockefeller.edu(J.-L.C.)7人类传染病遗传学实验室,洛克菲勒分公司,洛克菲勒大学,纽约,纽约,纽约,10065,美国8霍华德·休斯医学研究所,雪佛兰Chase,MD 20815,美国 *通信:
旅行和生存3国家旅行:NRF将支付以下费用:•最便宜的回程经济票; •住宿(当地的住宿费用仅限于三星级评级机构); •生存和旅行津贴; •对工具利用成本的贡献,即基准费用。国际旅行:4这些将逐案考虑,NRF为附录A中的费率提供指南。
任何人都可以自由访问以“开放获取”形式提供的作品的全文。根据知识共享许可提供的作品可根据该许可的条款和条件使用。如果适用法律未免除版权保护,则使用所有其他作品均需要获得权利人(作者或出版商)的同意。
关于 HCV 相关肝外表现的大部分文献都是观察性研究,这些研究显示了特定肝外疾病与 HCV 抗体的存在和/或 HCV RNA 的检测之间的关联。大多数此类研究都容易出现选择偏差。少数研究使用了大型数据集,例如退伍军人管理局的医疗数据库,当所讨论的肝外疾病易于定义且数据易于获取时,这些研究最有用(例如,通过肌酐水平或肾小球滤过率 [GFR] 确定的肾脏疾病)。[11,12,13]对于需要临床诊断的肝外疾病,例如扁平苔藓,使用较大的数据集时识别具体疾病要困难得多。[14,15]因此,在估计这些肝外疾病的患病率和考虑筛查必要性时,务必牢记数据的原始来源和类型。
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https://doi.org/10.26434/chemrxiv-2025-qj8f5 orcid:https://orcid.org/0000-0001-9193-9193-9053 consemrxiv note content content contemrxiv contem许可证:CC由4.0
摘要 - 关于相对较差的预后和急性视力障碍,分析与年龄相关的黄斑变性或AMD是视网膜疾病分析中最重要的任务之一。尤其是,构建分析和预测湿AMD的方法,其特征是由于新血管形成而导致新科学家造成的快速RPE损害,数十年来一直是许多眼科医生的一项艰巨任务。最近,随着ML/DL框架和计算机视觉AI的进步,这些先前的努力现在导致了AMD预测和机制分析的急剧增强。具体来说,使用基于注意机制的CNN或XAI方法的使用在预测AMD状态和可靠解释方面会导致更高的性能。在最先进技术的使用中,这项研究实施了一种新型的潜在因果表示学习框架,以进一步增强基于AI的模型,以了解仅访问视网膜底面图像的复杂因果AMD机制,同时构建了更可靠的AMD预测模型。结果表明,基于有效的卷积VAE和GAE的显式潜在因果建模可以导致基本AMD机制的成功因果关系,同时返回基本的因果因素,这些因素可以可靠地可靠地区分正常的基础和AMD底层图像,例如诊断预测。