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引用：Rendeiro R，Jargus J，Nedoma J等。在广泛的行业应用中使用PDM和磷酸的混合物的可能性。
可以在具有不同应用不同的不同行业中发现掺杂磷颗粒的聚二甲基硅氧烷（PDMS）的混合物。这种混合物在照明，发光二极管（LED），柔性显示器，反爆炸（AC）溶液，发光温度计和多种类型的Sensors中起着特别重要的作用。机械发光和生物医学的领域正在蓬勃发展，并且也有可见光通知的潜力（VLC）。在这项综合综述中，提出了PDMS的基本特征和适合创建PDM和磷剂混合物的选定磷酸盐列表。在过去十年中，摘要和详细概述了这种观点混合的应用。
微生物的识别镜头清洁镜头清洁
抽象的一个主要风险方面之一是隐形眼镜中微生物污染的存在是低卫生和符合镜头官员的依从性，镜头官员会引起眼睛的感染。该研究的目的是在浸入隐形眼镜清洁液中鉴定微生物。以下类型的研究是使用随机抽样进行分析的描述性研究。使用多达10个样品后，采用隐形眼镜的样本。研究的阶段包括对隐形眼镜清洁液的采样，与MSA和MCA培养基进行细菌菌落分离，在媒体上纯化培养物，以便在MCA和MSA培养基中迭代细菌菌落的斜体和微观观察，继续进行生物化学测试和酶测试。结果表明细菌菌落为茎，革兰氏阴性，红色扩散和革兰氏阳性细菌，圆形或球菌，紫色成群。生化测试描述了乳糖（ - ），葡萄糖（+），麦芽糖（ - ），甘露醇（ - ），H 2 S（+），蔗糖（ - ），MR（+），Indol（+），柠檬酸盐（+），VP（+），VP（ - ），导致了酸性雌激素的生物。酶试验结果包括过氧化氢酶在存在气泡的存在下获得的阳性结果，表明细菌是金黄色葡萄球菌。下一个建议将革兰氏阳性细菌通过凝结酶检测确定更具体，以确定金黄色葡萄球菌细菌与其他葡萄球菌种类的分化。关键字：清洁液，隐形眼镜，微生物
国家研讨会训练“最近的趋势...
地方组织委员会•萨马特·萨哈里亚（Samat Saharia）教授，SHA，CSE，大学设计系，Tespur•Dutta Robin教授，院长，科学学校，大学，Tespur•教授P. P Mukhopadhyay，Tezpur大学MBBT系HOD，TEZPUR•TESPUR大学科学系Pachanri教授•亨特教授，MBBT系，大学，Despur•Nim博士，NIM博士，MBBT。•Despur大学MBBT系M. V. Kumar博士。•Tezpur大学MBBT系Barah博士。•乡村博士，MBBT，普遍教育，DESSDUR•DEZPUR博士•Dezpur的大学博士•Dezpur大学博士•Boro博士是Despur系的宇宙。
Jishen Zhao -UCSD CSE
图1。我们引入了一个时空优化器，该优化器概括了亚当和拉普拉斯平滑（大步骤）。除了时间过滤（如Adam）外，它还将各向异性交叉双侧过滤器应用于跨空间的梯度。我们的跨双边滤波器可以减少梯度噪声，并通过在先前施加分段平滑度来改善各向异性目标的条件。我们的方法可以使（a）纹理，（b）体积和（c）在非常低的样品计数下的纹理和（c）网格的更快收敛和更高质量的逆渲染；所有实验仅使用每个像素的1个样品进行梯度估计。（a）对于100次迭代后粗糙度纹理恢复，我们的方法融合了，而其他方法则具有伪像。（b）用于体积密度和反照率恢复仅50次迭代，我们的方法已经可以恢复粗糙的形状和颜色。更高的样本计数进一步优化可恢复详细信息。（c）对于网格恢复，我们的方法能够比竞争方法更快地恢复尖锐的功能（顶行，立方体）和薄结构（底行，龙）。在窗户上改编的场景©Bernhard Vogl，Autumn Field©Jarod guest and Sergej Majboroda，高分辨率烟雾羽流©Jangafx，Kloppenheim 06©Greg Zaal和Asian Dragon和Asian Dragon©Stanford Computer Graphics Labrications。
表6A：选定的诊断和服务渲染
注意：列出了某些服务的ICD-10-CM代码（例如乳房X线摄影和PAP测试），以捕获健康中心完成的过程，但可以使用标题X或BCCCP下的其他CPT代码进行编码。在某些情况下，付款人和实验室要求健康中心使用不同的代码进行服务。在这些情况下，卫生中心应内部将这些代码映射到指定列表以进行报告。
新！轻巧的精确技术手册
TM-30是描述光源的颜色质量的方法。它使用了四个指标：r f是描述颜色保真度颜色保真度的指标。更高是更好的保真度，即颜色如您期望的那样出现。r f，H1描述了红色保真度索引。较高的数字表明红色的饱和度更高（对于使肤色良好至关重要）。r g是描述（所有）颜色饱和的度量。较高的数量表示更高的生动程度。r cs，H1是描述红色色度转移的度量。值接近0％的值表明染色体的相对变化较少。IES TM-30附件E为我们提供了一个新工具，可以通过选择优先优先级来拨打颜色质量，以符合项目要求。
呈现传播光的新颖观点
摘要。我们提出了一种成像和神经渲染技术，该技术旨在综合通过小说，移动的相机观点从场景中传播光的视频。我们的方法依赖于新的超快成像设置来捕获具有Picsecond级的时间分辨率的首个，多视频视频数据集。与此数据集结合使用，我们基于瞬态字段引入了一个有效的神经音量渲染框架。该字段定义为从3D点和2D方向到高维离散时间信号的映射，该信号代表Ultrafast PlideScales的时间变化。使用瞬态字段渲染自然会由于光速有限而产生影响，包括摄像机传播延迟引起的观点依赖的外观变化。我们产生一系列复杂的效果，包括散射，镜面反射，折射和衍射。此外，我们还使用时间扭曲过程，相对论效应的渲染以及光传输的直接和全局组件的视频综合来证明取消依赖观点的传播延迟。
加剧的权力不平衡：允许AI在就业仲裁中颁发仲裁裁决的危险
与所有类型的替代争议解决（ADR）一样，近年来1仲裁的普及不断增加。2仲裁在就业法领域受到高度青睐，雇主在雇员合同中使用强制性仲裁条款的使用，从1992年的2％飙升至2017年的55％以上。3在2018年，最高法院裁定Epic Systems Corp.诉Lewis诉Lewis诉Lewis，该公司通过允许他们包括要求雇员放弃其权利的强制性仲裁条款来扩大雇主对雇员的权力，而不仅仅是提出个人索赔，还可以与同伴提出集体索赔。4在2019年，预计具有集体和集体行动豁免的强制性仲裁条款将适用于2024年的非工资企业的80％以上。5在2022年3月3日，拜登总统签署了2021年的强迫性侵犯和性骚扰法案的结局，该法案修改了《联邦仲裁法》（FAA），禁止在性骚扰索赔中强迫仲裁。 6强制性仲裁仍然是未指控的其他雇员的索赔5在2022年3月3日，拜登总统签署了2021年的强迫性侵犯和性骚扰法案的结局，该法案修改了《联邦仲裁法》（FAA），禁止在性骚扰索赔中强迫仲裁。6强制性仲裁仍然是未指控的其他雇员的索赔
Luminus 的全新 RGBL 混色 LED 技术提升了舞台和
加利福尼亚州桑尼维尔，2024 年 5 月 15 日，Luminus Devices 自豪地推出了一系列突破性的 4 合 1 RGBL（红-绿-蓝-黄绿色）LED，专为需要高输出混色和高显色指数 (CRI) 的舞台和建筑照明系统而设计。4 合 1 RGBL LED 各个发射器之间的间距最小，可提供无与伦比的混色能力，为照明设计师提供广泛的调色板来创造迷人的视觉效果。黄绿色（570 nm 主波长）通道取代了传统 4 合 1 LED 中使用的冷白色 LED，以扩大色彩空间并提高亮度。这些 LED 在最大电流下拥有一流的流明输出，同时保持超过 85 的高 CRI，确保在 3000K 至 8000K 的整个色温范围内提供明亮的照明。所有通道均可驱动高达 3A 和 100% DC，从而实现高流明输出且可靠性不打折扣。
co-OCC：耦合显式特征融合与体积渲染多模式3D语义占用预测的正规化 - 补充材料
图1（a）说明了对外部参数不准确引起的对齐图像和点云的挑战。很难实现直接的几何对齐。要解决因未对准而导致的错误的积累，我们提出了GSFusion。此方法搜索附近的功能，以确保几何和语义对齐，从而使每个LiDAR Voxel功能能够与融合过程中的K相邻升起的像素特征进行交互。这扩大了感知字段，从而使图像和点特征更全面，更强大。此外，图。1（b）突出显示了激光点云的稀疏性对与摄像机相互作用的影响。为了解决这个问题，渲染过程可确保LIDAR功能，相机功能或LIDAR相机功能的密集表示，如图1（c）。这确保了足够的体素相互作用并提高整体性能。