我们在 38 个国家/地区设有 61 个办事处,与客户同舟共济,共同致力于实现非凡成果、超越竞争对手并重新定义行业。我们将量身定制的综合专业知识与充满活力的数字创新者生态系统相结合,以提供更好、更快、更持久的成果。我们承诺在 10 年内投资超过 10 亿美元提供无偿服务,为应对当今教育、种族平等、社会正义、经济发展和环境等紧迫挑战的组织提供我们的人才、专业知识和洞察力。我们获得了 EcoVadis 的金牌评级,EcoVadis 是全球供应链环境、社会和道德绩效评级的领先平台,使我们在其他咨询公司中名列前 2%。自 1973 年成立以来,我们一直以客户的成功来衡量我们的成功,我们自豪地保持着业内最高水平的客户倡导。
心理保健的真正核心是什么——创新还是人性?虚拟疗法能否复制治愈过程中产生的深厚人性纽带?由于人工智能和沉浸式技术有望扩大使用范围,因此必须采取保障措施,确保技术仍然只是由提供者的智慧指导的补充工具。实施需要在效率和同理心之间取得微妙的平衡。如果意识到道德风险,人工智能或许可以通过自动化任务来恢复人性,让提供者有更多时间倾听。然而,没有任何算法可以复制内心的尊严。我们必须问自己:什么样的未来以人为核心?一个人工智能深思熟虑地发挥协作作用的未来?还是一个追求进步而抛弃脆弱性的未来?这篇评论主张采取一种平衡的方法,深思熟虑地整合技术,同时保留护理不可替代的人性本质,这是这个深刻的人性化职业的核心。最终,通过共同培育创新和人性,也许我们能达到以前无法想象的同理心的新高度。
过去十年,随着医学、技术的进步以及电子病历 (EMR) 的巨大影响,病患与医生之间的个人关系不断演变。普通初级保健医生每天工作 11.4 小时,其中有 5.9 小时用于在 EMR 中执行各种任务。1 医生大约有一半的工作时间用于撰写病患笔记、结账和管理收件箱,而另一半工作时间则需要谨慎地分配给整个病患负荷。EMR 时间需求的增加以及与病患互动时间的减少导致了各种有利策略的发展,以最大限度地减少医生的工作量并将重点转移回病患身上。可以最大限度地利用医生的时间和患者的个性化护理的两个最重要的例子是使用医疗文书记录员以及技术来撰写笔记和完成各种办公室任务。两者都减少了医生的工作量,并通过不同的方法实现了更多以病患为中心的互动。当考虑采用哪种治疗方法时,医生必须权衡两种治疗方式的利弊,特别是皮肤科医生会利用这些选项来简化大量患者治疗负担。
许多组件合并以定义房屋的内部。有些房主可能偏爱某些样式,例如Ultra Modern或Farmhouse,而另一些房主可能会选择更传统的外观,而这种外观不一定被归类为一种或另一种样式。尽管许多房主可能会花费大量时间,并花费大量精力使自己的房屋体现出某种风格,但那些不愿意进行特定外观的人可以依靠一个组成部分来制作自己的时尚陈述:油漆。颜色可以成为每个房主设计库的一部分。大胆的颜色可用于创建令人惊叹的重音墙,而开放概念的房屋通常会利用颜色来定义房间。想要振兴自己的家庭内饰的房主可以用油漆来做到这一点,而这种方法不需要房主承诺采用全新的设计风格。虽然对新手来说油漆似乎很简单,但过去曾在彩绘室内装饰的房主认识到采摘油漆的过程有多复杂。油漆零售商似乎有无尽的油漆颜色可供选择,不久以后的房主头可能
除了提供大量潜在益处之外,麻醉领域日益增长的计算机化也带来了一些需要仔细考虑的挑战。在临床上,文献中概述的关键关注领域包括工作流程中断、临床医生技能萎缩和直接伤害患者 [5,9]。从伦理角度来看,一个主要问题是,面对机器学习对临床数据的需求以及新兴技术与相应法规之间固有的延迟,患者隐私遭到侵犯 [7,9]。这种担忧不仅仅是理论上的——2014 年 FDA 发布的一份健康 IT 报告指出,该组织仅旨在对 CDS 应用的少数几个领域建立密切监督,而许多领域则无人监督 [10]。由于许多问题尚未得到解答,确保将 AI 最佳地整合到我们的医疗保健系统中的过程需要周密的规划和不断的重新评估。
本研究考察了信息的历史历程,从石板和泥板开始,到纸莎草纸、羊皮纸和纸张形式,最终随着工业 4.0 和 5.0 信息技术 (IT),即信息时代,信息转化为数字形式。IT 的发展,即计算机、网络/互联网/www,打开了一个新世界的大门。基于这些发展,信息和信息资源转化为数字形式,将其纳入计算机和网络,在全球范围内 (www) 移动,以及其可见性和可访问性彻底改变了信息世界。它打开了一个新世界的大门,其中转化为数字形式的信息与开源软件和互联网 (w2-w3) 支持的开放数据和大数据支持的认可科学研究数据一起使用,人工智能软件使信息能够自主思考、产生内容、说话并显示可操作的行为。该研究试图找到这个问题的答案:人工智能(AI)可以取代存档、处理、管理和提供对认可信息的访问并评估情况的信息中心。
熟悉 AI 世界的人都知道,当今 AI 模型的一大特征是其永不满足的计算需求。如今,训练尖端的大型语言模型需要连续数月全天候运行数千个 GPU。例如,OpenAI 今年早些时候筹集了惊人的 100 亿美元,原因就是为了支付构建高级 AI 模型所需的大量计算资源。再举一个例子,成立 18 个月的初创公司 Inflection 最近筹集了超过 10 亿美元的风险投资,以构建一个庞大的 GPU 集群来训练其语言模型。
摘要 本研究的目的是找出使用 RADAR(替换、添加、删除和重新排序)策略教授写作对学生是否有效。研究对象是 SMPN 7 Payakumbuh 的八年级学生,该校共有五个班,共 105 名学生。有两个班作为样本,VIII-2 班作为实验班,VIII-4 班作为对照班。样本在选择样本时采用整群抽样。研究工具是写作测试。该工具适用,因为材料基于课程或教学大纲。然后,该工具将是可靠的,因为它将使用评分者间信度。为了分析实验班和对照班的后测分数,研究人员将使用 t 检验公式。分析数据后发现,实验班的平均值高于对照班的平均分数(60.13 > 53.7)。t 计数结果高于 t 表(3.12 > 2.042)。这意味着,在 2016/2017 学年,使用 RADAR 策略对 SMPN 7 Payakumbuh 八年级学生进行写作教学具有显著影响。建议英语教师在写作教学中应用 RADAR 策略。关键词:RADAR(替换、添加、删除和重新排序)策略,写作教学
摘要:我们的研究评估了到 2050 年实现从化石燃料到可再生能源的完全过渡的八种途径的有效性。这些途径包括可再生能源开发;提高能源效率;增加能源节约;碳税;更公平地平衡人类福祉和人均能源使用;限额与交易制度;碳捕获、利用和储存;以及核能发展。我们使用年度“英国石油公司 2021 年世界能源统计评估”报告作为主要数据库。在全球范围内,化石燃料、可再生能源(主要是水电、风能和太阳能)和核能占 2020 年总能源消耗的 83%、12.6% 和 6.3%。为了到 2050 年实现零化石燃料使用,我们发现,如果能源需求保持不变或比 2020 年能源需求水平增加 50%,可再生能源产量将需要增加 6 倍或 8 倍。将 2050 年世界能源需求增长限制在 2020 年水平的 25% 以内,将提高实现摆脱对化石燃料依赖的可能性。能源效率的提高需要加速,超过目前每年约 1.5% 的速度。积极实施涉及土地使用和税收的节能政策,到 2050 年,世界能源使用量有可能减少 10% 或更多。我们的荟萃分析显示,让 80 亿人过上“体面生活水平”的最低人均能源消费水平平均为每年约 70 GJ,相当于 2020 年全球平均水平的 93%。温带气候下发达国家对汽车依赖性较高,人均每年需要约 120 GJ,而赤道附近国家对汽车依赖性较低,人均每年需要 30 GJ。我们的荟萃分析表明,到 2050 年用可再生能源取代化石燃料是可能的,但需要积极应用所有八种途径,发达国家彻底改变生活方式,并要求所有国家密切合作。
CECP 清洁能源与气候计划 CEJST 气候与经济正义筛选工具 CPRG 气候污染减排补助金 DEP 马萨诸塞州环境保护部 DOE 马萨诸塞州能源部 DOER 马萨诸塞州能源资源部 EEA 马萨诸塞州能源与环境事务执行办公室 EJ 环境正义 EPA 环境保护局 EV 电动汽车 GHG 温室气体 GWSA 全球变暖解决方案 HFC 氢氟碳化物 HVAC 供暖、通风和空调 IRA 通货膨胀削减法案 LIDAC 低收入弱势群体 MMTCO 2 e 百万公吨二氧化碳当量 MSA 大都市统计区 NWL 自然与工作用地 PCAP 优先气候行动计划 PFC 全氟碳化物 RPA 区域规划机构 VMT 车辆行驶里程 ZEV 零排放汽车