不断评估科学家的招聘,晋升,资金和认可。一项奖励改革的运动是旨在使评估与良好的科学作用(例如开放科学,可重复性和各种社会影响类型)保持一致。衡量这种渐进式贡献和影响需要定性评估,以捕获广泛的成就,而不是传统的书目定量指标捕获的。同时,改革研究评估的一些有影响力的国际提议赋予了定量指标的缺陷。例如,旧金山关于研究评估的宣言(DORA)有理由敦促放弃期刊影响因素(JIFS),而周到的Leiden宣言[1]提出了持怀疑态度的建议,以反对对书目获得过分影响。定量指标无疑有局限性;但是,他们的非批判性解雇可能会加剧不公正和不平等,尤其是在非民主环境中。我们认为,在各种情况和环境中,集中的,定量的资源可以在很少或没有边际成本的情况下作为公共利益。他们明智的使用甚至可以减少科学出版中的操纵性实践,并导致更公平地分配信贷。在有足够资源的机构中,最重要的招聘或任期评估通常是由许多高度尊敬的评估者(包括机构外部的评估者)进行的。在理想的条件下,已建立,知识渊博,负责任和负责任的同龄人将仔细审查候选人的研究生产和更广泛的影响。通过这种过程选择的教师和研究人员在最广泛的意义上可能表现出色。即使这样,也不能总是确保所选择的人在数十个甚至数百名竞争申请人中是最好的。没有评估可以完全排名非常强大的替代候选人。当地的需求和偏好以及主观性的强大要素可以决定谁在几种杰出选择中招募。同样适用于非常有选择性,竞争性的奖项和认可。
寻求:肽合成职位的博士后研究人员编号:TT-035帖子日期:2024年9月1日。开放至2024年10月31日概述:温莎大学的Trant团队正在寻找一名博士后研究员,一年1 - 年度可再生能够以令人满意的绩效为基础,以45,000-50,000 $ 45,000-50,000/年(加拿大)(加拿大)依赖专业知识(随后的几年有可能增加)。候选人必须在肽合成中使用溶液和固相肽合成中的肽合成中具有丰富的经验(从博士学位,工业职业或以前的博士后工作)。候选人必须具有规划,故障排除和执行多达15多名肽合成的经验。强大的候选者也可能具有肽纯化和肽表征的经验。在药物化学,小分子合成有机化学和/或分离科学/分析化学方面的专业知识非常需要。具有生物测定的专业知识是首选,但绝对没有必要。特别鼓励来自代表性不足的群体的个人申请。这包括种族,宗教,性,残疾和性别少数群体以及第一代大学的学生(父母不拥有大学学位的学生)。面临阻碍其教育和生产力的障碍的个人,在求职信中申请并注意他们的挑战:要实现这一目标,通常您会表现出出色的毅力和韧性。我们看到了。,我们知道这会花费您时间和生产力。我们将接受这项交易。我们正在寻找一个具有强大问题解决和出色的团队合作能力的良好同事:无需使用顶级杂志出版物的华丽简历,请不要自选择。以下必不可少的要求清楚地说明了,但是除此之外,我们雇用了该人,而不是简历。该职位预计将在填补中开始。申请的优先日期为2024年10月31日,但是该职位将保持开放直到填补。我们希望尽快填补位置。如果您在该日期之后在Trant团队网站以外的任何其他论坛上都遇到了此广告,请检查网站以确定我们是否仍在雇用此职位(加入“团队”选项卡)。对加拿大人和能够在加拿大合法工作的人的偏爱:根据加拿大的就业法,偏爱加拿大公民或永久居民或拥有有效开放的加拿大工作许可证的人。次要偏好是目前在加拿大的国际申请人。由于加拿大政府的加快审查,墨西哥和美国候选人比其他国际候选人提出了第三次偏爱。覆盖上述类别,乌克兰,巴勒斯坦,以色列,埃塞俄比亚人,刚果,也门,海地和苏丹国民有特别考虑。但是,具有未偿还记录的出色候选人符合上面从加拿大境外列出的首选素质,并且所列国家仍应发送申请;即使加拿大拖着脚,我们也可以等待完美的人。我们有从最终类别雇用国际申请人的悠久记录。
研究所的描述法国人口研究所是一家公共研究所。其任务包括在与人口统计学和人口研究有关的所有领域进行尖端研究,并向公众告知其研究结果和活动。跨学科的招聘,INED拥有250名员工(常任人,博士后,博士生),以及许多相关的研究人员和外国访问学者。项目描述LELI项目是由西蒙·拉巴特(SimonRabaté)协调的研究,并由法国国家研究局(ANR)从2025年2月到2029年2月。它旨在对生活事件对收入轨迹和终身不平等的影响进行深入分析。研究人员将在法国和荷兰和最先进的计量经济学方法中动员详尽的纵向行政数据,以解决以下四个问题:i)i)生活事件如何影响个人的收入轨迹?ii)在国家和税收转让系统中,缓冲作用是什么?iii)生命事件如何在生命周期中与生命周期相关联,并转化为生命周期的不平等,(iv)在两个不同的制度环境之间,即法国和荷兰的事件之间的后果有何不同。任务博士后研究人员将为该项目的研究做出贡献,重点是分析生活事件之间的相关性及其在终生收入不平等方面的后果(工作包2和3的研究建议的研究建议,可在此处提供:https://leli.site.site.site.site.site.fr/fr/fr/fr/project/)。他/她将在法国和荷兰进行管理数据,并专注于以下研究问题:
角色定义职称:机器学习研究人员(ARD)向:应用研究和开发负责人Applied Research + Development Team生产尖端技术,包括针对建筑环境的建筑,工程,建筑和操作(AECO)的建筑,工程,建筑和操作(AECO)。我们将这些技术通过创新生命周期的所有阶段,从R+D原型到强大的生产应用。我们正在寻找对空间,互动和生成性设计,计算机愿景和业务见解的兴趣的机器学习研究人员,以支持此使命并提供行业领先的解决方案。在此职位上,您将成为应用R+D团队的成员。您的参与将包括围绕开发,实施和评估新模型,代理和技术的战略研发,以及将标准模型和方法用于预测和自动化,包括构建相关软件以支持这些衍生应用程序的更广泛部署。使用标准框架(例如Pytorch and Jax),研究机器学习和实施概念概念的最新模型以及实施了问题的概念证明。一旦模型进行了全面测试,该角色将涉及部署以在场所或云上进行测试和生产。您将与数据科学家,前端和后端开发人员以及材料科学家和业务分析师等领域专家一起工作。您将为整个练习的应用程序做出贡献。职责该角色还涉及确定和利用ML研究的机会,用于建筑设计创新和运营业务应用程序,培训和基础图像和基于语言的ML模型以及通过AI代理调查工作流程自动化。
本报告通过采访研究人员的工作、自动化预测和对人工智能能力的评估,调查了人工智能在自动化人工智能研发方面的潜力。参与者认为工程任务比创意生成更容易实现自动化,突出了推理、新颖性和可靠性方面的挑战。他们预测,近期的自动化将集中在编码上,从改进的辅助到自主代理。大多数参与者预测,解决现有的工程任务人工智能评估将大大加速人工智能研发。他们还提出了改进建议,例如更具挑战性的开放式任务和细粒度的可靠性评估。通过阐明研究人员对自动化的看法,这些结果可以为人工智能预测和人工智能研发评估的设计提供信息。
加泰罗尼亚先进化学研究所 (IQAC) 是西班牙国家研究委员会 (CSIC) 的研究中心之一。该研究所位于巴塞罗那,成立于 2007 年,其使命是开展化学科学方面的卓越研究,其总体目标是提高生活质量。实现这一使命的总体战略包括应用化学方法来解决和解决社会挑战,主要是与人类健康、化学过程和产品的可持续性以及不同应用对新材料的需求有关的挑战。自成立以来,IQAC 一直致力于将其知识和技术成果转移到工业领域。
•通过妇女的进一步培训机会申请的人员发展受到特别欢迎,如果有同等资格和经验,将根据州法律(LGG)获得优惠的待遇,除非有大量理由优先偏爱其他申请人。兼职通常是可能的。明确欢迎来自具有适当适用性的残疾人的申请。这也适用于根据德国社会法SGB IX的平等机会的人。具有完整文档的申请(求职信,带有完整出版物列表的简历,单个PDF文件中的两个参考的联系方式:name_surname.pdf)应在2025年3月14日之前发送到2025年3月14日,报价参考编号6857至erdal.kayacan@uni-paderborn.de。有关您个人数据处理的信息可以位于以下位置:https://www.uni-paderborn.de/en/zv/personaldatenschutz。Erdal Kayacan博士计算机科学,电气工程和数学学院Paderborn University Warburger Str。 100 33098 PADERBORNErdal Kayacan博士计算机科学,电气工程和数学学院Paderborn University Warburger Str。100 33098 PADERBORN