社交媒体和气候变化是21世纪最具争议的问题。尽管进行了许多研究,但我们对当前社交媒体趋势,流行的热门话题以及与气候变化有关的未来挑战的理解仍然显着限制。本研究首次对气候变化和社交媒体进行了系统的综述。回顾了2009年至2022年在Google Scholar,Science Direct,Science,Scopus,ResearchGate等的地方发表的研究。对于此系统评价,我们发现了1,057篇文章。45篇文章是最相关的,该设计遵循Prisma框架。这篇评论的结果表明Twitter是最受欢迎的平台。每年,我们都会确定出版物数量的上升趋势。过去的研究通常只关注一个社交媒体网站,例如Twitter(n = 26)或Facebook(n = 5)。尽管大多数研究都集中在美国,但研究领域主要是“全世界”。这项研究通过研究社交媒体平台与围绕气候变化的话语之间的关系来提供理论框架。它研究了社交媒体趋势如何影响公众的看法,提高认识并刺激对气候变化的行动。实际上,该研究专注于重要和趋势的主题,例如非信徒和气候变化。贡献包括综合研究体系,提供对数字世界状态的见解,并为社交媒体和气候变化研究领域提出了未来的探究路线。我们强调了研究的“中等质量”的质量评估结果。该系统评价提供了有关如何在社交媒体上描绘气候变化的信息,并为该领域的进一步研究奠定了基础。
摘要:psilocybin和psilocin不会引起成瘾或依赖性,因为它们不与多巴胺能奖励系统相互作用。滥用药物疾病的新药理治疗策略已针对渴望,这种渴望以一种简化的方式来表征,它强烈地渴望使用该物质。psilocybin是致幻蛋白酶基团的吲哚生物碱,其分子结构类似于神经递质5-羟色胺的结构,您可能知道它是psilocin,尤其是其去磷酸化形式。在巴西,ANVISA通过1998年第344号法令授权,只要从卫生部的卫生监视秘书处获得了特殊授权。 手稿旨在验证psilocybin在神经可塑性,脑重组和认知增强中的作用。 本文是对文献的叙述性评论,旨在从理论或上下文的角度解释和讨论某个主题,以允许读者获取或更新有关特定主题的知识。 搜索构成本综述的科学文章是在学术上进行的。 纳入标准是原始文章和评论,在全国和国际上发表,全面发表,以电子方式获得,并以葡萄牙语,英语和西班牙语出版。 出于健康目的,psilocybin和其他迷幻药也日益普及。 蘑菇对于改善各种疾病和症状很重要。在巴西,ANVISA通过1998年第344号法令授权,只要从卫生部的卫生监视秘书处获得了特殊授权。手稿旨在验证psilocybin在神经可塑性,脑重组和认知增强中的作用。本文是对文献的叙述性评论,旨在从理论或上下文的角度解释和讨论某个主题,以允许读者获取或更新有关特定主题的知识。搜索构成本综述的科学文章是在学术上进行的。纳入标准是原始文章和评论,在全国和国际上发表,全面发表,以电子方式获得,并以葡萄牙语,英语和西班牙语出版。出于健康目的,psilocybin和其他迷幻药也日益普及。蘑菇对于改善各种疾病和症状很重要。人们报告说,这种蘑菇专门针对疲劳,灰心,抑郁,焦虑和认知,并有助于应对某些成瘾中的戒断症状。可以观察到浓度的增加,并改善了大脑活性。
数字革命在进行会计和审计程序的方式上发生了重大变化,这标志着值得注意的范式转移(Pizzi等,2021)。企业经历了将新想法或数字技术纳入其当前流程的结果。本研究旨在通过采用系统文献审查方法来评估数字创新对可持续会计实践的影响。该研究涵盖了在过去的二十年(2003-2023)中发表的文章,而搜索方法则采用了Scopus,PubMed,IEEE Xplore,Google Scholar和ResearchGate。调查结果表明,会计数字创新会导致具有真实性,可靠性,可信度和透明度的有效帐户管理。公司需要随着数字时代的发展,需要以自适应方式使用尖端的技术,以便在不断变化和不断发展的环境中蓬勃发展。大规模数据,数据分析,云计算,人工智能(AI)和区块链技术是可持续会计实践的未来研究方向的维珍领域。普遍的观点是乐观的,表明数字创新给会计和帐户提供了更多的机会,而不是威胁。关键字:数字创新,可持续会计,信息技术,财务报告作者的个人贡献:作者根据信用(贡献者角色分类法)标准负责对论文的所有贡献。对冲突的宣言:作者宣布没有利益冲突。1。引言近年来,人们对技术进步的快速崛起及其对各种组织的破坏性影响一直引起人们的兴趣。与以前的时代不同,数字转型影响了常规和创新部门。传统上专注于金融和媒体等技术创新的行业产生了重大影响。在此期间,一个显着的范式转变是会计和审计的数字转换
神经组织库(BTN)是神经组织样本的存储和分类中的专业中心,在神经和精神病研究中起着基本作用。 div>多亏了这些,科学家的神经系统组织(脑,脊髓和脑脊液液)可以从这种病理学中进行研究项目,尤其是在阿尔茨海默氏病,例如帕克森氏病,帕金森氏症,帕金森氏parkinson,amiytrophic sclerosis(Ela)或Scleuttt(Ela)或Screuttelt(Ela)或Screuttelt(Ela)或Scredgeneration疾病中进行研究项目。 (ECJ)。 div>所有这些疾病都受到了很大一部分人口的折磨,而今天的大多数疾病都是无法治愈的,以这种方式,BTNS为调查这些病理的研究提供了必不可少的服务,目的是试图了解其埃塞希科生成并实现治疗方面的进步,以减慢他们的发育速度降低他们的发展甚至实现康复。 div>为了进行这项工作,已经对PubMed,Researchgate或Elsevier等数据库中的文章进行了广泛的研究。 div>关于BTN中进行的流程和/或程序开发的最相关信息已经进行了更新,从第一个大脑收集的形成到西班牙BTN必须遵循的道德和法律规范。 div>最后,质量管理系统(SGC)的开发以及生物安全管理计划确保了BTN的有效和有效运作。 div>摘要 div>知情同意的重要性以及相关数据从根本上临床到捐赠组织的样本,并保证确保其质量和可追溯性从提取到所需格式的存储,以实现BTN的主要目标是决定性的,从而产生这些样本到研究捐赠的样品的主要目标。 div>
背景:人工智能有望成为未来儿童及其健康的多维资源。机器学习和算法的最新进展有助于解决哮喘、肺炎和肺结节等疾病。目标:本研究旨在详细概述人工智能在儿科肺病学中的应用。方法:许多发表在评论期刊上的文章已被纳入撰写当前评论。文献检索是通过使用 PubMed、Google Scholar、ResearchGate、Frontiers 等电子数据库进行的。为了更好地理解,已经包含了人工智能效率的图形描述。已经审查了研究以强调大流行情景及其对儿童的影响。结果:各种研究表明,通过高效的成像和基于数字技术的设备,人工智能在儿科肺病学中的应用取得了令人鼓舞的成果。人工智能技术的实用性已纳入以下小标题:1)儿科听诊中的人工智能,2)儿科影像中的人工智能,3)基于人工智能的儿科肺功能检查,4)机器学习在儿童哮喘持续性预测中的应用,5)儿童肺炎诊断中的人工智能,6)儿科肺肿瘤学中的人工智能,6)新冠肺炎情景,7)人工智能的当前和未来前景,8)儿科肺病学中人工智能的挑战和陷阱。结论:人工智能技术在儿科领域取得了长足进步,尤其是在后疫情时代,通过新型数字设备和自动化。缺乏技术意识、资金和学习课程中的人工智能是医疗保健专业人员目前面临的一些挑战。必须解决这些限制,以便在日常实践中发挥更多临床效用。关键词:人工智能;机器学习,儿科;儿科肺病学;深度学习。肺功能测试。DOI:10.21608/svuijm.2023.195963.1544 * 通信:aaalzayed@imamu.edu.s a 收到:2023 年 3 月 28 日。修订:2023 年 5 月 7 日。接受:2023 年 7 月 1 日。出版日期:2023 年 7 月 9 日 引用本文为:Abdullah Abdullah Alzayed。(2023)。人工智能在儿科肺病学中的应用:现状和未来前景。SVU-国际医学科学杂志。第 6 卷,第 2 期,第 501-510 页。
3 新德里印度政府开放大学社会科学系本科生 摘要 本研究试图探索如何应用量子力学的叠加原理来理解人类认知。它旨在确定这一原理在心理学、教育学和心理健康等领域的潜在应用和影响,同时也试图挑战传统的认知模型,开辟新的研究道路,最终希望帮助我们更多地了解人们的思维和行为方式。 本研究的方法包括建立一个由 3 人组成的研究团队,他们是心理学、研究和数据综合方面的专家,以推进研究。然后,他们提出了研究问题,选择了 ResearchGate、PubMed 和 Google Scholar 等在线数据库,并使用了“叠加原理”和“人类认知”等关键词。研究人员筛选并选择了相关研究,系统地分析了数据,并采用结构化方法确保数据准确可靠。该方法旨在获取最新的文献并最大限度地减少研究过程中的偏见。 《叠加原理对人类认知的影响》研究了量子力学中的叠加原理如何挑战传统的认知模型,为心理学和相关领域的研究提供了新的框架。本文表明,叠加原理不仅引入了非线性概率模型来更好地反映人类认知的动态性质,而且还揭示了实际应用领域,例如不确定性下的决策和心理健康研究。关键词:决策、叠加原理、人类认知、认知科学、量子力学、心理学。引言“尽管情绪或感觉是我们生活中最重要的事件,但情绪理论和认知科学中新兴的意识理论之间的联系相对较少”(LeDoux 等人,2017 年) [1]。扩展基于量子信息论的感觉-知觉模型旨在在类似量子的认知框架内形式化这种联系 (Khrennikov,2015 年) [2]。人类认知长期以来一直吸引着研究人员,并引发了旨在理解和增强认知过程的广泛研究。最近,量子力学与认知科学的交叉领域已成为一个有前途的研究领域。这种跨学科方法的核心是叠加原理,这是量子力学中的一个关键概念,它表明粒子在被测量或观察到之前同时存在于多种状态中(Marshall,2013)[3]。应用叠加原理
陈云晖博士目前是澳大利亚皇家墨尔本理工大学工程学院副校长高级研究员,也是法国欧洲同步加速器研究中心的访问科学家。陈博士是一名热心的实验主义者,她开发了一种可以在同步加速器光束线上复制材料加工和服务性能的装置,可以实时观察材料内部的变化。陈博士于 2015 年获得澳大利亚昆士兰大学机械工程系博士学位,随后她获得了两项著名的先进制造奖学金(2015-2017 年),之后她前往英国,在伦敦大学学院和曼彻斯特大学从事博士后研究。她是开发一系列世界首创的增材制造机器(粉末床熔合和吹粉定向能量沉积)的先驱之一,这些机器在钻石光源、欧洲同步加速器研究中心和先进光子源的同步加速器光束线上工作。她的工作探索了先进制造工艺中的材料现象,包括对工业实践至关重要的微观结构演变、缺陷形成和相变。她的实验技术解决了增材制造在航空航天、生物医学、汽车和能源应用中的关键工程挑战。她吸引了超过 200 万美元的外部研究资金,包括多项 ECR 资助、著名奖学金、30 个同步加速器项目和长期行业合作伙伴关系。陈博士在增材制造原位同步加速器 X 射线成像领域建立了国际声誉。她在本领域的顶级期刊上发表了 30 多篇同行评审文章,包括《Applied Materials Today》、《Acta Materialia》和《Additive Manufacturing》。她的作品曾在著名期刊《Materials Today》上作为新闻文章重点介绍。她曾应邀在美国国家标准与技术研究院 (NIST) (美国) 向光束线科学家和许多国际会议上展示她的工作。她还是 Acta Materialia、Journal of Machine Tools and Manufacture 和 The Journal of The Minerals, Metals & Materials Society (“JOM”) 等著名期刊的审稿人。陈博士是一位充满热情的教育工作者。她已经帮助了 20 多名本科生和研究生完成论文。她还是 STEM 领域性别平等的倡导者。2015 年,她因鼓励女学生从事研究而获得莫纳什大学颁发的“女性未来领袖奖”。有关她的详细出版记录,请参阅“陈云晖 Google Scholar”或“ResearchGate”。
土地和海洋之间红树林生态系统的独特定位使它们在氮循环中至关重要。硝化在氮循环中的作用对于提供红树林易于吸收的氮化合物很重要。然而,红树林地区的硝化过程和硝化细菌尚未全面理解。这项研究的主要目的是通过进行系统的综述,对红树林沉积物中的硝化细菌进行全面分析。系统评价和荟萃分析方法的首选报告项目被用作有助于系统地报告评论的指南,并具有流程图以显示选择相关研究的过程。数据收集是通过使用6个数据库和包括Scopus,PubMed,ResearchGate,Google Scholar和Springer在内的期刊搜索引擎进行的,以实现更全面的发现。这项研究采用了广泛认可且常用的技术,通过首先识别人口,干预,比较和结果来以重点方式定义评论的范围。这项研究确定了358项研究,筛查后审查中包括了31项研究。基于筛查结果,关于红树林沉积物中硝化细菌的研究在地理上仅限于印度尼西亚,越南,泰国,中国,墨西哥,美国,印度和沙特阿拉伯等多个国家。氨氧化细菌通常是主要的群体,但是各种硝化细菌基团在不同的红树林环境中分布多样。这项研究表明,在红树林沉积物中硝化细菌之间存在高度的多样性,五个不同的组鉴定出来:氨氧化细菌,亚硝酸盐氧化细菌,厌氧菌细菌和comammammox细菌,最近鉴定出的组。在进行氮化合物的变化时,从硝化过程的不同步骤中使用功能基因的硝化作用,例如硝酸氨基酶,单加氧酶亚基A,亚硝酸盐氧化剂氧化液亚基A,硝酸盐亚基亚基,硝酸盐还原链链酶,一氧化氧酶,氮的再生氮,氢氮合酶,肼氧化还原酶和羟胺氧化还原酶基因。这项研究还表明了红树林沉积物中的植被类型和硝化细菌的分布。这些沉积物的深度通常从0到60厘米不等,大多数样品以0到20厘米的深度采集。采样位置的植被类型由Kandelia Candel,Avicennia Marina,Kandelia Obovata和Rhizophora Mangle的种类主导。关于硝化细菌在红树林沉积物中的限制为深入研究提供了机会。这项全面的综述提供了对硝化细菌的多样性和传播的深入概述,强调了它们在氮循环中的作用,并强调了发现红树林沉积物中新硝化细菌的潜力。
在两个大脑半球中,我都感知到自己,就神经突触与轴突和树突尖峰之间的接触而言,我嵌入到我的直接环境(右脑)和更大的宇宙(左脑)中;我感知到自己在我的世界中感知和行动,并且生活和存在。这就是全局接受场如何反映在我的主观心理体验中。为了保持一致性,我们应该验证这个讨论是否适合我们的世界(右脑现象),并让我知道我们对此的感受(左脑本体)!这种左右脑双重机制的特点是左脑中的内中枢神经系统 (ICNS) 和右脑中的外中枢神经系统 (OCNS)。ICNS 是本体;OCNS 是现象。现象是空间的、几何连续的,是图像。本体是时间的、逻辑顺序的,是结构。可以明确左右大脑半球中两个区域 BA10 各自的确切作用。左侧大脑 BA10:我,在我的内部城堡和更大的抽象宇宙中,时间意义上的我的本体宇宙。右侧大脑 BA10:我,在我的环境和更大的物理宇宙中,空间意义上的我的本体宇宙。为什么我们需要这种双脑双 CNS?原因是他的 OCNS 针对的是瞬间,即当前时刻,即当前环境中的当前、瞬间场景,而 ICNS 针对的是过去,它为我们提供了一般的经验,即本体宇宙,在此基础上,我们可以对当前的行为做出判断,甚至进行未来预测(红色)。当前时刻(绿色)位于 BA10,过去(蓝色)位于颞叶(内侧和外侧)。未来预测的所在尚不清楚,而这正是本文的主要目的。在这两种情况下,我都在感知我自己,并且我在感知我自己的感知和行动,同时我在我的世界中感知和行动,同时我生活和存在。大脑理论可以解释人类意识,这是对简单解释的简要总结,这种解释指向笛卡尔的著名论断,即我们的存在在于我们的思维,即我们的精神世界。“人是什么”这个问题的答案在于中枢神经系统的逻辑和解剖学。“人是什么”这个问题的最终形而上学答案原来是中枢神经系统逻辑和解剖学的必然结果。基于这个简单的解释,我已经预见到了,实际上,除了标题和结论之外,大部分都包含在我 2011 年在施普林格杂志《科学基础》(FOS)上发表的论文中。我们现在可以说笛卡尔的“我思故我在”是正确的,但是是以一种新的方式。 “意识难题”是由匈牙利哲学家斯蒂凡·哈纳德于 1995 年定义的,并由大卫·查尔默斯于 1999 年提出。应该指出的是,现在从所有实际目的来看,它可以被认为已经解决了,根据我在发表的文章和 ResearchGate 上其他地方报告的工作评论。这是对结果的全面陈述。