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深度学习的自动纤维结构组织分割在乳腺磁共振成像筛选
摘要。鉴于乳腺癌病例的全球增加以及纤维球组织（FGT）密度在评估风险和预测疾病过程中的关键重要性，FGT的准确测量是诊断成像中的重大挑战。 当前的研究重点是使用深度学习模型在MRI扫描中自动分割乳腺组织。 的目的是为开发纤维球组织精确定量的方法建立坚实的基础。 为此，系统地处理了公开可用的“杜克乳腺癌MRI”数据集，以利用NNU-NET（“ No-New-NET”）框架训练深层神经网络模型，然后进行定量评估。 结果显示以下具有标准偏差的宏观平均指标：骰子相似系数0.827±0.152，准确性0.997±0.003，灵敏度0.825±0.158和特异性0.999±0.001。 我们模型在分割FGT中的有效性是由骰子系数，准确性，灵敏度和特异性的高值强调的，这反映了我们结果的精确性和可靠性。 这项研究的结果为开发自动化方法量化FGT的基础是坚实的基础。 我们的研究工作，尤其是在奥格斯堡大学医院的临床研究的驱动下，重点是进一步探索和验证这些潜力。鉴于乳腺癌病例的全球增加以及纤维球组织（FGT）密度在评估风险和预测疾病过程中的关键重要性，FGT的准确测量是诊断成像中的重大挑战。当前的研究重点是使用深度学习模型在MRI扫描中自动分割乳腺组织。的目的是为开发纤维球组织精确定量的方法建立坚实的基础。为此，系统地处理了公开可用的“杜克乳腺癌MRI”数据集，以利用NNU-NET（“ No-New-NET”）框架训练深层神经网络模型，然后进行定量评估。结果显示以下具有标准偏差的宏观平均指标：骰子相似系数0.827±0.152，准确性0.997±0.003，灵敏度0.825±0.158和特异性0.999±0.001。我们模型在分割FGT中的有效性是由骰子系数，准确性，灵敏度和特异性的高值强调的，这反映了我们结果的精确性和可靠性。这项研究的结果为开发自动化方法量化FGT的基础是坚实的基础。我们的研究工作，尤其是在奥格斯堡大学医院的临床研究的驱动下，重点是进一步探索和验证这些潜力。
深度学习在脑电图、磁共振成像和植入物中用于检测癫痫发作的应用：叙述
癫痫是一种以反复发作为特征的神经系统疾病，影响着全球数百万人。癫痫患者中医学上难以治愈的癫痫发作不仅对生活质量有害，而且对他们的安全构成重大威胁。通过在发作间期进行早期检测和干预，可以改善癫痫治疗的效果。脑电图是癫痫的主要诊断工具，但准确解释癫痫发作活动具有挑战性且非常耗时。机器学习 (ML) 和深度学习 (DL) 算法使我们能够分析复杂的 EEG 数据，这不仅可以帮助我们诊断，还可以定位致痫区并预测医疗和外科治疗结果。受视觉处理启发的卷积神经网络 (CNN) 等 DL 模型可用于对 EEG 活动进行分类。通过应用预处理技术，可以通过去噪和伪影去除来提高信号质量。DL 还可以纳入磁共振成像 (MRI) 数据的分析中，这有助于定位大脑中的致痫区。正确检测这些区域有助于获得良好的神经外科手术结果。深度学习的最新进展促进了这些系统在神经植入物和可穿戴设备中的应用，从而实现了实时癫痫发作检测。这有可能改变药物难治性癫痫的治疗。本综述探讨了机器学习和深度学习技术在脑电图 (EEG)、MRI 和可穿戴设备中用于癫痫发作检测的应用。本综述简要介绍了人工智能 (AI) 和深度学习的基础知识，强调了这些系统的潜在优势和不可否认的局限性。
磁共振成像 (MRI) 使用说明
MRI 检查前：• 在患者进入 MR 环境之前，必须结束编程会话，并关闭 9010 型或 9020 型编程器计算机。• 请勿将 9010 型或 9020 型编程器系统的任何组件带入 MR 环境。• 扫描前，应指导患者通知 MR 系统操作员设备或导线区域内的疼痛、不适、发热或其他异常感觉，这些可能需要终止 MR 程序。• 还应指导患者通知临床医生患者病情的变化，这些变化可能因治疗被禁用而导致。MRI 检查期间：• 确保编程器保持关闭状态，直到患者离开 MR 环境。MRI 检查后：• MRI 检查后对 Barostim NEO 和 NEO2 IPG 设备的正确重新编程因型号和序列号而异。型号和序列号由 X 射线 ID 标签指示。有关详细信息，请参阅下表 3。
将卷积神经网络与注意力机制相结合，实现基于磁共振成像的脑肿瘤分类
1 哈尔滨工业大学电子信息工程学院，哈尔滨 150001，中国；zahid.rasheed@hit.edu.cn（ZR）；yk_ma@hit.edu.cn（Y.-KM）2 嘉泉大学计算机工程系，韩国城满区 13120 3 天际线大学学院计算机学院，沙迦大学城，沙迦 1797，阿拉伯联合酋长国；mahmoudalkhasawneh@outlook.com 4 应用科学私立大学应用科学研究中心，安曼 11931，约旦 5 贾达拉大学研究中心，贾达拉大学，伊尔比德 21110，约旦 6 卡西姆大学公共卫生与健康信息学学院健康信息学系，卡西姆 51452，沙特阿拉伯； ssmtiery@qu.edu.sa 7 沙特阿拉伯阿卜哈 61421 哈立德国王大学应用医学科学学院基础医学科学系；mabohashrh@gmail.com * 通信地址：inam.fragrance@gmail.com
MSM光纤表面等离子体共振葡萄糖传感器基于SNO 2纳米纤维/AU结构
摘要：葡萄糖是活生物体中代谢的必不可少的营养素，广泛用于食品，工业和医疗领域。葡萄糖通常会作为食物中的甜味剂添加，并且经常在工业中用作各种产品的还原剂。在医疗中，葡萄糖被添加到许多药物中是一种营养添加剂，这也表明糖尿病患者需要一直关注。因此，市场对低成本，高敏性，快速和方便的葡萄糖传感器的需求很大，并且该行业始终非常重视创建新的葡萄糖传感器设备的工作。因此，我们提出了一个SNO 2纳米纤维/AU结构多模式 - 单模 - 模式（MSM）纤维表面等离子体共振（SPR）葡萄糖传感器。SNO 2纳米纤维固定在通过静电纺丝中用AU膜镀上的单模纤维芯。当葡萄糖浓度以5 vol％的间隔增加时，相应的共振波长具有不同程度的红移。比较两种结构，随着葡萄糖浓度范围从0 vol％增加到60 vol％，灵敏度从AU结构中的228.7 nm/vol％增加到SNO 2纳米纤维/AU结构中的337.3 nm/vol％。同时，谐振波长与两个结构的折射率之间的线性相关性大于0.98。此外，SNO 2纳米纤维/AU结构可显着提高SPR传感器的实际应用性能。
主题：磁共振成像（MRI）心脏
磁共振成像（MRI）或心脏磁共振成像（CMR）是一种无辐射，无创的技术，用于在多个平面中产生体内的高质量分段图像。MRI使用体内氢原子的自然磁性特性，当暴露于强磁场内的无线电波时，会发出射频信号。这些信号通过计算机处理和转换为高分辨率，三维层析成像图像。MRI产生的图像和分辨率非常详细。用于某些MRI，对比材料（例如Gadolinium，Gadolidol，非离子和低渗透对比介质，离子和高渗透对比介质）用于启用人体系统或身体结构的可视化。
振动强耦合的共振理论增强了极性化学和光子模式寿命的作用
最近的实验表明，在振动强耦合（VSC）方面的极性子可以改变化学反应性。在这里，当将单个分子耦合到光腔时，我们介绍了VSC模化速率常数的完整理论，在该光腔中，人们了解了光子模式寿命的作用。分析表达表现出鲜明的共振行为，当腔频率与振动频率匹配时，达到最大速率常数。该理论解释了WHYVSC速率常数修饰与腔外振动的光谱非常相似。此外，我们讨论了VSC模化速率常数的温度依赖性。该分析理论与所有探索机制的运动层次（HEOM）模拟的数值确切层次方程（HEOM）非常吻合。最后，当考虑Fabry-Pérot腔内的平面动量时，我们讨论了正常发病率的共振条件。
探索宽带隙半导体中的高自旋颜色中心SIC：全面的磁共振研究（EPR和Endor分析）
1个化学与化学工程学院，哈尔滨理工学院，中国150001年西达齐街92号； larisa.latypova@hit.edu.cn 2 Zhengzhou研究所，Harbin理工学院，Longyuan East 7th Street和Longhu East East 7th Street和Longhu Central North Road，Zhengdong New District，Zhengzhou 450046 450046，中国3号kazan Federal University of Kazan University，KeremleveSkaya，450046，KRUSSAN，KEREAVSKAYA，45008，4500088.2000 keria keria keria，42000; georgemamin@gmail.com（G.M. ）; margaritaasadov@gmail.com（M.S.） 4巴黎的纳米科学研究所，校园皮埃尔·玛丽·库里（Pierre et Marie Curie），索邦纳大学（Sorbonne Universit），4，Place Jussieu，75005 Paris，Paris，法国； vonbarde@insp.jussieu.fr 5 Istituto di struttura della Materia，Consiglio Nazionale Delle Ricerche，ISM-CNR，通过Del Fosso del cavaliere 100，00133 Rome，00133 Rome，00133 ROME，意大利，意大利6分析，物理化学，和胶体化学，I.M.M.M.M.M. Sechenov First Moscow State医科大学，Trubetskaya 8，Build。 2，119048俄罗斯莫斯科 *信件：Murzakhanov.fadis@yandex.ru（F.M. ） ）; giulietta.rau@ism.cnr.it（j.v.r。）1个化学与化学工程学院，哈尔滨理工学院，中国150001年西达齐街92号； larisa.latypova@hit.edu.cn 2 Zhengzhou研究所，Harbin理工学院，Longyuan East 7th Street和Longhu East East 7th Street和Longhu Central North Road，Zhengdong New District，Zhengzhou 450046 450046，中国3号kazan Federal University of Kazan University，KeremleveSkaya，450046，KRUSSAN，KEREAVSKAYA，45008，4500088.2000 keria keria keria，42000; georgemamin@gmail.com（G.M.）; margaritaasadov@gmail.com（M.S.）4巴黎的纳米科学研究所，校园皮埃尔·玛丽·库里（Pierre et Marie Curie），索邦纳大学（Sorbonne Universit），4，Place Jussieu，75005 Paris，Paris，法国； vonbarde@insp.jussieu.fr 5 Istituto di struttura della Materia，Consiglio Nazionale Delle Ricerche，ISM-CNR，通过Del Fosso del cavaliere 100，00133 Rome，00133 Rome，00133 ROME，意大利，意大利6分析，物理化学，和胶体化学，I.M.M.M.M.M.Sechenov First Moscow State医科大学，Trubetskaya 8，Build。2，119048俄罗斯莫斯科 *信件：Murzakhanov.fadis@yandex.ru（F.M. ） ）; giulietta.rau@ism.cnr.it（j.v.r。）2，119048俄罗斯莫斯科 *信件：Murzakhanov.fadis@yandex.ru（F.M.）; giulietta.rau@ism.cnr.it（j.v.r。）
磁共振引导的集中超声的当前进展，以促进跨脑屏障的药物输送
血脑屏障（BBB）是血管与脑实质之间的半渗透屏障，包括内皮细胞和外排转运蛋白之间的紧密连接，可主动从中枢神经系统中清除物质。离子和小于400 da）（DA）的小脂溶性分子通常能够通过BBB，但是较大的分子无法获得[1]。虽然对于维持中枢神经系统组成和免疫特你的环境至关重要，但BBB还阻碍了潜在的转化疗法到达大脑中的预期靶标[2，3]。正在研究BBB通透性的许多策略。从广义上讲，这些策略可以归类为跨细胞和细胞细胞[4]。在经跨细胞a的抗体中，可以使分子更具亲脂性来促进跨BBB的通道，或者可以增强载体介导的转运，以绕过BBB完全绕过BBB [5]。跨细胞方法可以受到与这些类型的释放兼容的药物限制。细胞细胞的方法涉及紧密连接的破坏，这可以通过化学或物理手段进行。BBB透化的化学细胞细胞机制通常依赖于血管活性剂，高质量化合物（例如甘露醇）或对Claudin蛋白家族的抗体（与紧密
生物医学工程低场，低成本，护理磁共振成像的年度审查
低场磁共振成像（MRI）最近经历了文艺复兴，这在很大程度上归因于MRI中众多的技术功能，包括优化的脉冲序列，并行接收和压缩感应，改进的校准和重建算法以及用于图像后处理的机器学习的采用。对低场MRI的新注意力源于缺乏对传统MRI的访问以及对负担得起的成像的需求。低场MRI提供了可行的选择，因为它缺乏依赖射频屏蔽房，昂贵的液态氦气和低温淬火管道。此外，其尺寸和重量相对较小，可以在大多数设置中轻松且负担得起的安装。而不是取代常规MRI，低场MRI将为发展中国家和开发国家的成像提供新的机会。本文讨论了低场MRI，低场MRI硬件和软件的历史，市场上的当前设备，优势和缺点以及低场MRI的全球潜力。