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阅读清单 - 德保罗大学资源
depaul.edu › 文档 › nd_... PDF 时间战争。S. Jeremy Rifkin。我们时代的标志是追求节省时间和休闲时间。Rifkin 分析了我们对待时间的方式是如何弄巧成拙的...
2:22学习资源包（无声音）
戏剧始于詹妮（Jenny）在脚步梯子上绘画的，而她上方的时钟上午2:19，她整夜结束，然后上楼。在客厅桌子上，婴儿监视器捡起卧室门开口的声音，睡眠whmper吟着。詹妮（Jenny）在孩子身上时，可以听到舒适的声音。突然在凌晨2:22，珍妮尖叫。下一个场景发生在几天后下午20:36举行。我们看到劳伦（Lauren）在厨房里徘徊，不久之后是珍妮（Jenny），本（Ben），最后是山姆（Sam），后者只是把女儿菲比（Phoebe）上床睡觉。当两对夫妇坐下来吃晚饭时，珍妮透露她认为他们的房子被困扰着，她的女儿每天晚上凌晨2:22拜访她的女儿。整个晚上，珍妮试图说服其他人的存在，而本已经相信超自然的本很容易被说服。他们决定熬到凌晨2:22，看看珍妮的幽灵是否真的存在。
建议：提供权力和资源，促进政府机构对人工智能的负责任采购创新
过去几年，美国联邦政府对人工智能技术的采购急剧增加。1 基于对各机构在采购尖端人工智能方面面临的挑战的研究，NAIAC 2023 年秋季的建议重点关注各机构在现有采购权限内可以做些什么。即，NAIAC 建议各机构优先考虑人工智能采购，包括在其总统过渡计划中；解决人工智能专业知识差距并培训采购人员；利用新兴人工智能采购实践的非详尽清单——例如质量保证监测计划 (QASP) 和领域内评估；并确保创新人工智能采购方面的专业知识和最佳实践成为机构知识并在整个机构间共享。2 持续的研究和与利益相关者的接触揭示了联邦采购条例 (FAR) 在实践中的实施存在很大局限性。因此，这项建议侧重于机构采购一流、值得信赖的人工智能所必需的变革。
2022-市场状况
3参见，例如，夏威夷电气，综合电网计划报告，第260页（2023年5月），https：//hawaiipowered.com/igpreport/igp-report_final.pdf（“必要时，我们在现有的基于化石燃料的机器人的最低载荷和循环装置中经营现有的化石燃料生成式车队，而不是他们设计的。随着未来几年内越来越多的可再生项目集成，生成的单位，尤其是蒸汽生成单元将处于越来越多的可变操作下。例如，运营50至75岁的O’Ahu车队，随着负载升起，负载较低和离线骑行的增加，加速了衰老过程，这导致并将继续导致强迫中断和/或每天的企业容量的增加。。。这些可靠性风险必须紧急解决 - 这是实现国家脱碳和可再生能源目标的基础。”）。
如何将人工智能用作个人和学术资源
- 参与者应该能够理解人工智能 (AI) 的局限性。- 参与者应该能够充分提出 AI 问题以获得尽可能准确的答案。- 参与者应该能够使用 AI 来创建学习技巧和技巧。- 参与者应该能够回忆起使用 AI 来提高个人和学术能力的其他资源。- 参与者应该能够知道如何将 AI 用作资源而不是缺陷。
CCSK V5其他资源
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迈向jacamo-rest：一种面向资源的抽象，用于管理多代理系统∗†
摘要。多代理的编程（MAOP）范式为模型和实施代理人及其组织和环境提供了抽象。近年来，研究人员已开始探索MAOP和面向资源的Web体系结构（REST）的整合。本文通过在Jacamo-Rest上展示了一项持续的工作，这是一项持续的研究，这是一种基于资源的基于资源的网络编程平台JACAMO的抽象。jacamo- reth将多代理系统（MAS）互操作性达到新级别，不仅可以与万维网的服务或应用程序进行交互，还可以通过其他应用程序在其规范中进行管理和更新。要将开发人员界面添加到适合Web的Jacamo中，我们提供了一个关于MAOP规范实体管理的新颖概念观点。我们将其作为编程接口应用程序的中间件进行了测试，该应用程序提供了现代软件工程设施，例如连续部署和MAS的迭代软件开发。