XiaoMi-AI文件搜索系统
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负责任地使用人工智能
1. 人机互动：我们认为 AI 应该用于协助和加速人类决策，而不是取代人类决策。我们的 AI 系统本质上是咨询性的，绝不会自行采取相应行动。使用 AI 生成的指导，我们可以帮助客户更快地做出更好的决策。2. 以工作流程为中心的应用：我们确定工作流程中 AI 可以提供改进的授权和特定领域，使用户能够更快、更成功地完成相同的任务。我们正以有针对性和协作开发的方式将经过验证的 AI 技术应用于定义狭窄且易于理解的用例。3. 规范创新：我们应用经过精心训练、彻底表征和广泛测试的经过验证的 AI 和机器学习技术。这使得 AI 驱动的解决方案在现场出现意外的可能性大大降低。4. 监督：我们成立了摩托罗拉系统技术咨询委员会 (MTAC)，作为“技术良心”，并就特定产品技术的道德规范、局限性和影响为公司提供建议。此外，我们还咨询客观的第三方，以提供由外而内的观点来指导我们的决策。
朝着负责任的教育生成AI的负责发展：一种评估驱动的方法
7月 *的Irina *，‡，，赫尔曼（Herman），丹尼尔·卡森伯（DanielKasenber§ Wei-Jen KO 3，Andrera Huber 1，Bretht Wastshire 1，Gall Elidan，Rabin 2，Roni Robinin 2，Robiviit Engelberg 2，Lydan Hackmon 2，Ravil 2，Rachel棕色1，绿色Chiir§，1，Grand Studina Grand We-Xin Dog 3，Marchal 1，Racsite Van Deman 4，儿童区，Abbhipolo 3，Striopolous 3，Annihe Hale 5，Wais Matatas 2，Ben Gomes 3特征1
负责任的人工智能 - 讲座 2
○ 人类的主导和监督：人工智能系统应该赋予人类权力 ○ 技术稳健性和安全性：人工智能系统需要具有弹性和安全性 ○ 隐私和数据治理：必须确保数据治理机制 ○ 透明度：数据、系统和人工智能商业模式应该透明 ○ 多样性、非歧视和公平性：人工智能系统应该对所有人都开放 ○ 社会和环境福祉：人工智能系统应该造福全人类 ○ 问责制：确保对人工智能系统及其结果的责任和问责
人工智能的负责任进步 - googleapis.com
1）通过最大限度地发挥人工智能的经济潜力来释放机遇。拥抱人工智能的经济体将实现显著增长，超越那些接受速度较慢的竞争对手。在现有行业中采用人工智能代表着提升价值链、生产更复杂、更有价值的产品和服务的机会。尽管人口挑战日益严峻，但人工智能也有望帮助提高生产力。政府、私营部门、教育机构和其他利益相关者需要制定联合和单独的战略，使企业、工人和社区能够利用人工智能的优势。政府应增加对基础人工智能研究的投资，研究未来工作的发展以帮助劳动力转型，并制定计划以确保强大的 STEM 人才渠道。政府和行业需要加大力度提高工人的技能，并支持企业满足不断变化的需求和生产商品和服务的新方式。
学生技术负责使用协议 - 英语
我不会在未经教师或管理员的许可的情况下复制，捕获或记录任何地区材料，也不会以破坏教育环境或侵犯隐私的方式记录他人的声音/形象。我不会在学校提供的资源上存储非教育文件。我不会使用电子邮件，网站或电子设备来参与，创建，共享，传输或发布任何数字内容，描绘涉及非法行为，违反学生行为守则或威胁学校安全的动作。我不会使用任何设备或技术记录，共享或传播任何形式的明确内容，这些内容揭示了服装所覆盖的私人身体部位（又称性爱）。向教师或校园管理员报告任何可疑行为或滥用技术。
ALACC 关于安全且负责任的 AI 的意见书
1 澳大利亚道德框架 2019 https://www.industry.gov.au/publications/australias-artificial-intelligence-ethics-framework/australias-ai-ethics-principles
负责任的技术和人工智能影响评估指南
● 世界各地的数据保护法 ● 人道技术基础课程 ● 道德操作系统 - 风险缓解清单 ● 道德探索者 - 帮助应对当今技术未来影响的工具 ● 后果扫描 - 创新者的敏捷实践 ● 新西兰 2020 年隐私法案和隐私原则 ● 欧盟的 GDPR 数据保护法 ● Consentfultech.io ● 书籍：道德算法：社会意识算法设计的科学 ● 书籍：数学毁灭武器 ● 书籍：呼喊零和一：新西兰的数字技术、道德和政策 ● 书籍：你好世界：算法时代的人类 ● 书籍：对齐问题：机器学习和人类价值观 ● 书籍：隐形女性：为男性设计的世界中的数据偏见 ● 书籍：酷儿数据：使用性别、性和性行为数据采取行动 ● 书籍：压迫算法：搜索引擎如何强化种族主义 ● 书籍：数据女权主义
扩展负责任的人工智能解决方案
重要的是，符合负责任的人工智能 (RAI) 最佳实践并具有积极社会环境影响的人工智能系统应得到支持，以发展并惠及可能从中受益的潜在用户和社区。然而，新兴的人工智能项目在实际实施 RAI 原则以及扩展方面遇到了挑战。RAI 的主要挑战包括减轻偏见和歧视、确保代表性和情境适当性、流程和结果的透明度和可解释性、维护人权以及确保人工智能不会重现或加剧不平等。RAI 的框架已经激增，但往往停留在高水平，没有在各种用途和情境中实施的技术指南。同时，扩展过程本身可能会给实现或保持 RAI 遵守带来障碍和复杂性。
回顾了负责间充质干细胞衍生外泌体治疗肺纤维化治疗潜力的分子机制
1再生加工厂有限责任公司，34176 US Highway 19 N，棕榈港，佛罗里达州34684，美国； harrell@regenerativeplant.org博士2伯尔尼大学伯尔尼大学解剖研究所，瑞士伯尔尼，伯尔尼2号； valentin.djonov@unibe.ch 3 3心理学系，关于生物和化学危害的有害作用研究中心，Kragujevac大学医学科学学院，69 Svetozara Markovica Street，34000 Kragujevac，塞尔维亚； ana.volarevic@medf.kg.ac.rs 4 Departments of Genetics, Microbiology and Immunology, Center for Research on Harmful Effects of Biological and Chemical Hazards, Faculty of Medical Sciences, University of Kragujevac, 69 Svetozara Markovica Street, 34000 Kragujevac, Serbia 5 Faculty of Pharmacy Novi Sad, Trg Mladenaca 5, 21000诺维·萨德（Novi Sad），塞尔维亚 *通信：vladislav.volarevic@faculty-pharmacy.com;电话： +381-3430-6800