2024 年 8 月 18 日 — 如果“是”则每周多少单位?(1 单位 = 半品脱啤酒、一杯葡萄酒或一杯烈酒。)第 2 部分 - 家族史(勾选方框或根据需要填写)。
密码学的悠久历史[1-6]。在20世纪之前,Cryptog-raphy被视为一种主要依靠个人技能构建或破坏代码的艺术,而无需进行适当的理论研究[7]。专注于信息的态度,众所周知,经典加密术可确保在不同情况下或间谍之间或间谍之间的不同情况下进行沟通。经典密码学的重要代表是换位密码,它重新排列了信息以隐藏原始含义。在20世纪初期,在哈里·奈奎斯特(Harry Nyquist),拉尔夫·哈特利(Ralph Hartley)和克劳德·香农(Claude Shannon)建立了信息理论之后,对加密 - 拉皮(Cryptog-raphy)的研究开始利用数学工具。密码学也成为工程的一个分支,尤其是在使用计算机之后,允许数据加密。现代密码学的两个主要方案包括对称(私钥)加密章节,例如,数据加密标准(DES)[14]和高级加密标准(AES)[15]和非对称(公共键)密码学,例如RSA AlgorithM [16]。对称密码学取决于通信方(Alice和Bob)之间的共享密钥,而在非对称加密术中,加密密钥与解密密钥不同。通常,对称加密图比不对称的密码学更有效,具有更简洁的设计,但是在共享键的安全分布方面,它具有困难。另一方面,使用公共密钥和私钥进行加密和解密的非对称加密术,分别依赖于称为单向函数的数学问题,这些函数从一个方向(公共钥匙)[17] [17] [17] [17] [17],并且在如今更广泛地用于避免在Symetric Crysetric Crystric Crypectrics中避免使用安全级别的Safe Safe Page of Secy safe Safe Pression。然而,随着量子计算的快速开发及其在解决常规单向函数方面的潜力,可以使用Shor的算法[20]和Grover's算法[21]中断当前的加密系统[19] [19];因此,在信息安全的新时代,QKD现在变得越来越重要。与当今使用的非对称加密术不同,QKD基于对称密码学,保证了用量子力学定律确保秘密键的安全分布,即测量过程通常会扰乱
本文引入了一个新的框架,用于表面分析,该框架源自形状空间上的弹性Riemannian指标的一般设置。传统上,这些指标是在沉浸式表面的无限尺寸流形上定义的,并满足特定的不变特性,从而可以比较表面模型形状保存变换,例如重新构度。我们方法的特异性是将允许转换的空间限制为变形场的预定义有限尺寸基础。这些以数据驱动方式估算,以模拟特定类型的表面变换。这使我们可以简化对相应形状空间的代表到有限的尺寸潜在空间。然而,与涉及涉及的方法形成鲜明对比。网状自动编码器,潜在空间配备了从弹性指标家族继承的非欧国人Riemannian指标。我们演示了如何有效地实现该模型以在表面网格上执行各种任务,这些任务不假定这些模型已预先注册,甚至没有一致的网格结构。我们专门验证了我们对人体形状和姿势数据的方法以及人的面部和手部扫描,例如形状注册,插值,运动转移或随机姿势产生等问题。
在全球范围内,我们需要增强我们在船舶推进系统及其集成方面的本土能力,以便在“浮动、移动”类别上获得自我维持。由于海军舰艇是技术含量高且充满活力的平台,不断开拓创新的尖端技术,因此开发本土系统以实现自力更生的要求已成为“当务之急”。为了确保成功实施这一概念,必须找到并确定该领域的潜在参与者,并鼓励他们发展技能和专业知识以适应不断变化的前景。作为有进取心和雄心勃勃的工程师,我们需要了解船舶推进系统、推进系统集成、维护方法和先进健康监测技术领域的这种快速变化,以及技术的转型和进步。此外,我们有责任通过传授知识和分享关于不断更新技术的想法来灌输年轻人和萌芽中的思想,并为他们提供足够的培训。 3. 本期 JME 的主题是“本土能力
在本文中,我们提出了一种用于在架构中分发纠缠的技术,其中量子对之间的相互作用被限制在固定的网络g上。这允许在GATE传送中彼此远程偏远的Qubits之间执行两倍的操作。我们证明了如何使用将量子线性网络编码编码到Qubits网络中的纠缠分布问题的问题,可以用来解决分布钟状状态和GHz状态的概率,而G中的瓶颈则否则G中的瓶颈会迫使这种纠缠的状态被迫使该状态进行顺序分布。,我们表明,通过减少固定网络g中K问题或多个多播问题的经典网络编码协议,可以用cli的量子电路在发射机和接收器之间分布纠缠,其量子深度的量子深度为某些(通常是小且易于调整)不变,但是依赖于Transmits和Transmits的接收器,并且是遥远的转移器和遥控器。这些结果也直接概括到任何质量尺寸的Qudits。我们使用专门的形式主义证明了我们的结果,与稳定剂形式主义相比,与稳定器形式主义更有效,这很可能有助于推理和原型此类量子线性网络编码电路。
大脑中内源性活性的模式反映了神经元空间的随机探索,该探索受神经元的基础组装组织的约束。然而,仍然有待证明的是,神经元及其组装动力学之间的这种相互作用确实可以产生全脑数据统计。在这里,我们在斑马鱼幼虫中同时记录了约40,000个神经元的活性,并表明神经元组装相互作用的数据驱动网络模型可以准确地重现其自发活性的平均活性和成对的统计统计量。该模型是组成限制的玻尔兹曼机器,揭示了约200个神经组件,它组成了神经生理电路,其各种组合形成了连续的大脑状态。从中,我们从数学上得出了区域间连通性矩阵,该矩阵在各个动物之间是保守的,并且与结构连通性很好地相关。这种基于组装的新型神经动力学的生成模型可以实现生理结合的扰动实验。
审查的摘要目的是在本综述中,总结了时间限制饮食(TRE)的分子效应及其在食欲调节中的可能作用。我们还讨论了肥胖中TRE的潜在临床益处。最近的发现TRE是一种新兴的饮食方法,包括将食物摄入量限制为每天特定时间窗口。这种策略背后的理由是恢复昼夜节律的未对准,通常在肥胖症中看到。临床前研究表明,只有在一天的活动阶段限制食物摄入量才能积极影响几种细胞功能,包括衰老,线粒体活性,炎症,自噬和营养素的感测途径。此外,TRE可能通过调节食欲和饱腹感激素发挥作用,尽管需要进一步的研究以阐明其确切机制。涉及肥胖症患者或2型糖尿病患者的临床试验表明,TRE可以有效减肥,但其对改善其他临床结果(例如心血管危险因素)的更广泛影响仍然不确定。总结肥胖的流行比例会导致紧迫性找到饮食,药理和手术干预措施,这些干预措施在中长期可以有效。根据其分子效应,TRE可能是肥胖治疗中热量限制的有趣替代方法,但是临床试验中有关人群,干预和随访时间的差异很大,因此很难得出明确的结论。
回想一下具有两组概率分布 P 和 Q 的经典假设检验设置。研究人员从分布 p ∈ P 或分布 q ∈ Q 中接收 n 个 iid 样本,并想要确定这些点是从哪个集合中采样的。众所周知,误差下降的最佳指数速率可以通过简单的最大似然比检验来实现,该检验不依赖于 p 或 q,而只依赖于集合 P 和 Q。我们考虑该模型的自适应泛化,其中 p ∈ P 和 q ∈ Q 的选择可以在每个样本中以某种方式更改,这取决于先前的样本。换句话说,在第 k 轮中,攻击者在第 1, . . ., k − 1 轮中观察了所有先前的样本后,选择 pk ∈ P 和 qk ∈ Q,目的是混淆假设检验。我们证明,即使在这种情况下,也可以通过仅取决于 P 和 Q 的简单最大似然检验来实现最佳指数错误率。然后我们表明对抗模型可用于使用受限测量对量子态进行假设检验。例如,它可以用于研究仅使用可通过局部操作和经典通信 (LOCC) 实现的测量来区分纠缠态与所有可分离态集合的问题。基本思想是,在我们的设置中,可以通过自适应经典对手模拟纠缠的有害影响。我们在这种情况下证明了一个量子斯坦引理:在许多情况下,最佳假设检验率等于两个状态之间适当的量子相对熵概念。特别是,我们的论证为李和温特最近加强冯诺依曼熵的强亚可加性提供了另一种证明。
摘要 目的 本研究旨在调查出现急性脑病、癫痫和发热的儿科患者中急性弥散受限白质脑病 (ALERD) 的临床和放射学特征。方法 对 2022 年 4 月至 2023 年 8 月期间在印度卡纳塔克邦达瓦讷格尔 JJM 医学院 Bapuji 医院接受磁共振成像 (MRI) 的 48 名儿科患者进行回顾性分析。纳入标准包括急性发作性脑病、发热、癫痫发作和 MRI 证据表明急性皮层下白质受累。收集并分析临床和放射学数据以描述 ALERD 特征。结果 在研究队列中,18.7% 的病例符合 ALERD 的诊断标准,主要影响平均年龄为 32 个月的男性儿童。临床表现多种多样,包括双相和单相病程。确定了两种不同的脑部受累模式,即弥漫型和中枢保留型。阐明了实验室异常和鉴别诊断,为区分 ALERD 与其他疾病提供了见解。MRI,尤其是弥散加权成像,成为诊断 ALERD 的重要工具,可显示特征性受限弥散模式。结论这项研究强调了认识到 ALERD 是一种与感染相关的独特临床放射学综合征的重要性,有助于及时诊断和治疗。了解不同的临床表现和放射学模式可提高诊断准确性,强调 MRI 在 ALERD 诊断中的作用。这些发现有助于全面了解 ALERD,促进改善患者的治疗结果和预后。
1.4. 多边贸易体系和世界贸易组织 (WTO) 仍然是欧盟贸易政策的核心。 2021 年贸易政策通报包含一份关于世贸组织改革的详细附件,证明了对多边主义的重视。维护一个稳定、可预测的国际贸易环境,以所有世贸组织成员都遵守的明确、可执行的规则为基础,对欧盟具有根本的战略利益。欧盟一直致力于世贸组织,同时也在数十年来最大的危机中倡导世贸组织的改革,并将继续这样做。第 12 届部长级会议 (MC12) 的结果表明,这些努力没有白费,并有望为加强多边贸易秩序的持续努力提供新的动力。保持 MC13 的势头至关重要。