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扩散模型第1章：倒数时间SDE
其中𝑋𝑋，𝑓𝑋𝑓𝑋，𝑡∈ℝ，𝑔𝑡∈ℝ××𝑑×𝑑×𝑑×𝑑×𝑊是一个二二维的布朗尼运动或维也纳过程。𝑋𝑡𝑡是一个随机过程。（我们可以允许𝑔也取决于𝑋𝑡，但这使得方程更加复杂。）
沼气反向供应链网络设计基于生物质
今天，由于化石燃料资源减少和能源消耗的增加，可再生能源产生基础设施越来越多。在这方面，沼气供应链具有产生能量的高潜力。本文旨在设计一个双目标沼气供应链网络，以生成功率和肥料。为多级沼气供应链开发了一个混合企业线性编程（MILP）模型，并在不同的参数不确定性下具有生物量输入。采用了一种随机的编程方法来应对这种价值链的内在不确定性。现实的不确定性建模允许调整绩效和鲁棒性之间权衡的保守主义水平。所采用的随机制作编程途径不仅降低了最佳波动，并为不确定性提供了合理的分配空间，而且还提高了网络灵活性并减轻了决策风险。最后，使用Benders分解（BD）算法解决模型。这项研究通过根据先前生成的解决方案和帕累托最佳切割来增强弯曲器切割，从而获得了更高效的解决方案。以合理的速率收敛到最佳解决方案的实现算法。
采购邀请及反向拍卖...
员工或顾问不就本文中的任何陈述或遗漏，或信息的准确性、完整性或可靠性作出任何明示或暗示的陈述或保证，或接受任何责任或义务，并且根据任何法律、法规、规则或规章，对本 RFS 文件的准确性、可靠性或完整性不承担任何责任，即使任何损失或损害是因其任何作为或不作为造成的。
培训大语模型通过反向课程加强学习
在本文中，我们提出了R 3：通过R Everse课程学习（RL）进行学习，这是一种新颖的方法，仅采用结果监督来实现对大语言模型的过程监督的好处。将RL应用于复杂推理的核心挑战是确定一系列动作，从而导致积极的奖励并为优化提供适当的监督。成果监督为最终结果提供了稀疏的奖励，并确定了错误位置，而过程监督提供了逐步奖励，但需要大量的手动注释。r 3通过从正确的演示中学习来克服这些局限性。具体来说，r 3从演示的结束到开头逐渐滑动推理的开始状态，从而促进了所有阶段更轻松的模型。因此，r 3建立了一个逐步的课程，允许结果监督提供级级信号，并精确地确定了词。使用Llama2-7b，我们的方法超过了八个推理任务的RL基线4。平均1点。NoteBaly，在GSM8K上基于程序的推理中，它超过了基线4。在三个骨干模型中的2分，没有任何额外数据，Codellama-7b + R 3可以对较大的型号或封闭源模型执行组合。1
反向表演破裂光盘和持有者
为了优化服务寿命和破裂性碟片性能，大陆光盘制造和测试每个LotRX破裂盘订单，可根据您的应用程序要求可压缩或不可压缩的缓解条件。LotRX破裂盘仅针对可压缩（气/蒸气）的浮雕条件进行制造和测试，在不可压缩的（液体）应用中可能无法正常工作。如果存在可减轻不可压缩媒体的情况，或者仅适用于可压缩媒体
基于口服沙门氏菌疫苗的作用机理预防和反向NOD小鼠中的1型糖尿病
摘要：前胰岛素（PPI）和免疫调节剂（TGFβ +IL10）的联合疗法通过遗传改性的沙门氏菌和抗CD3口服，抗CD3促进了NOD小鼠的葡萄糖平衡。修饰沙门氏菌细菌以表达与细菌启动子控制的糖尿病相关的抗原PPI以及过表达的免疫调节分子。该疫苗限制自动糖尿病的可能作用机制仍然不确定。在小鼠中，疫苗阻止并逆转了持续的糖尿病。疫苗介导的有益作用与脾脏和治疗小鼠的抗原抗原特异性CD4 + CD25 + FOXP3 + Treg，CD4 + CD49B + LAG3 + TR1细胞和耐受性树突状细胞（TOL-DC）相关。尽管如此，对沙门氏菌感染的免疫反应并未改变。此外，疫苗作用与胰岛浸润淋巴细胞的降低和胰岛β细胞质量增加有关。这与耐多因子（IL10，IL2和IL13）和趋化因子配体2（CCL2）（CCL2）以及炎性细胞因子（IFNγ，GM-CSF，IL6，IL6，IL12和TNFα）和趋化因子（CXCL1和CXCL1，CXCL1，CXCL1，CXCL1，CXCL1，CXCCL1，CXCCL1，CXCCL1和CXCL1，CXCCL1，CCL1，CCL1，CCL1，CCL1，CCL1和CXCL1，这都与降低的血清水平水平和趋化因子配体2（CCL2）（CCL2）（CCL2）和降低有关。 总体而言，数据表明，基于沙门氏菌的疫苗可调节免疫反应，减少炎症，并促进对参与自身免疫性糖尿病的抗原的耐受性。这都与降低的血清水平水平和趋化因子配体2（CCL2）（CCL2）（CCL2）和降低有关。总体而言，数据表明，基于沙门氏菌的疫苗可调节免疫反应，减少炎症，并促进对参与自身免疫性糖尿病的抗原的耐受性。
对第二代集成酶抑制剂的抗性是一种罕见的...
编码TAT变体的mRNA并转染到TZM-BL细胞中以评估转化。用TAT mRNA-LNP或小分子剂处理五个J-LAT克隆，并使用流式细胞仪，活细胞成像或单个细胞多组分（RNA+ATAC）进行评估。ibalizumab（抗CD4）与mRNA-LNP共轭，以产生CD4靶向的MR-Na-LNP。主要的CD4 T细胞用含Ibalizumab的TAT或GFP MR-Na-LNP处理，以评估mRNA表达，毒性和激活。pBMC来自ART的艾滋病毒（PLWH）的患者用CD4靶向的TAT mRNA-LNP处理，并在培养上清液和细胞颗粒中测定P24的表达。
机器上欺骗的逆向工程
这项工作对对抗机器学习领域中欺骗的反向工程（红色）进行了全面探索。它深入研究了机器和以人为中心的攻击的复杂性，从而使人们对如何对对抗性策略进行了整体理解，以保护AI系统。对于以机器为中心的攻击，我们涵盖了用于像素级扰动，对抗显着性图和受害者模型信息的反向工程方法。在以人为中心的域名的领域中，重点转移到生成的图像中的生成模型信息和操纵定位。通过这项工作，我们就与红色相关的挑战和机遇提供了前瞻性的看法。此外，我们在AI安全和值得信赖的计算机愿景领域提供了基础和实用的见解。
