摘要。本文研究了在线购买决策与反向物流功能之间联系中信任的中介功能。一份结构化问卷用于从275个在线购物者那里收集数据,作为描述性相关研究设计的一部分,应用结构方程建模(SEM)进行研究模型分析。该研究揭示了强大的逆向物流能力令人印象深刻地建立客户信任,这反过来又对在线购买决策产生了有益的影响。发现购买行为与反向物流之间的关系受到信任的部分影响,突出了信任在弥合运营效率与消费者忠诚度和满意度之间差距的关键作用。因此,这项研究得出的结论是,电子商务平台需要证明其退货政策很简单,并且如果他们想维持在线消费者的信任,他们可以有效地管理完整的回报流程。这项研究强调了投资逆向物流以吸引和保持客户的战略意义,该研究为尼泊尔电子商务平台提供了深刻的信息。通过提供可靠且一致的购买经验,公司可能会增加消费者信任并鼓励积极的购买行为。
从单细胞活动中重建神经元网络连接对于理解大脑功能至关重要,但从大量静默神经元中破译连接这一难题在很大程度上尚未解决。我们展示了一种使用刺激结合监督学习算法来获取模拟静默神经元网络连接的协议,该协议能够高精度地推断连接权重,并高精度地预测单脉冲和单细胞水平的脉冲序列。我们将我们的方法应用于大鼠皮层记录,这些记录通过异质连接的漏积分和放电神经元电路馈送,这些神经元以典型的对数正态分布发声,并证明在刺激多个亚群期间性能有所提高。这些关于所需刺激数量和协议的可测试预测有望增强未来获取神经元连接的努力,并推动新的实验以更好地理解大脑功能。
(DEAMS),意大利Trieste摘要循环经济(CE)原理在反向物流(RL)过程中的应用涉及恢复,回收,再利用和再制造从消费者到生产商返回的材料。本文献综述评估了制造业,技术,供应链(SC)结构,客户的喜好和政策制定者是否会影响循环RL的扩散,从而强调了公司采用的策略。结果显示了不同行业中不同级别的循环RL实施。技术是一种推动力,但也是一个障碍,因为它需要大量的财务资源和熟练的劳动力。所有SC利益相关者的参与被证明是成功实施循环RL的关键因素,尽管成功的可能性显着取决于生产者是发起人。决策者在指导循环RL项目的商业投资方面也发挥了关键作用。本文总结了关于CE和RL的文献,对分析维度的研究很少一起研究,从而为研究人员,公司和公共决策者提供了影响RL在循环过程中管理RL的最关键因素的概述。有争议的发现,未来的问题和有前途的未来研究线。关键字:反向物流,循环经济,供应链。
日历描述本课程是对现代计算机辅助设计(CAD)技术在物理对象中生成3D数字模型中使用的介绍。主题包括触点和非接触数据采集技术,数据类型和交换格式以及高级可视化和表面技术。课程信息讲师:Pawel kurowski教授电子邮件:pkurows@uwo.ca讲座:请参阅草案我的时间表先决条件2259A/b或MSE 2202A/B认证单位工程学工程学70%物理对象的逆向工程简介•有关反向工程的历史笔记(RE)•RE Process 2。数据采集技术•RE技术分类•非接触技术:激光扫描,CT/MRI•接触技术:坐标测量机(CMM)•破坏性技术•涉及RE 3的案例研究。数据类型和数据交换格式•非参数数据格式:点云,多边形网格•参数数据格式(B-REP/NURBS)•多边形与参数数据•数据交换操作•缓解数据交换错误4。参数数据重建•非参数到参数数据转换•计算机图形和CAD的图形输出•建模策略:基于历史记录和直接的直接•歧管和非Manifold模型•表面操作和功能性和功能性•表面质量分析; A类表面•A类表面的工业应用•参数数据重建的准确性5。加法制造
公司越来越关注其供应链,以获得竞争优势,而反向保理是一种增强财务供应链的方式。本学士学位论文从成本领导和供应链中的差异化的角度研究了反向保理如何促进竞争优势。它还研究了逆转考虑采用的障碍,例如实施中的复杂性,供应链参与者之间的信任动态以及财务成本。利用定性方法,该研究涉及对芬兰银行,芬兰工业公司和美国汽车售后零件零售商的代表的访谈。
此外,在教育领域,自 2006-2007 年以来,印度政府在海外印度人事务部 (MOIA) 的领导下推出了一项名为“侨民儿童奖学金计划” (SPDC) 的项目,专门面向来自 40 个选定国家(表 3 3.1)的印度裔人士 (PIO) 和非居民印度人 (NRI),以吸引和安置他们到印度接受高等教育。该奖学金向 100 名选定的学生提供,其中 50 个席位分配给 PIO 候选人,50 个席位分配给 NRI 候选人。但是,如果没有合适的 PIO 候选人,则剩余席位可提供给其他候选人,反之亦然。选定的学生将获得 4000 美元的奖学金,用于支付本科课程的学费、入学费和入学后服务(印度政府外交部,无日期)。
• 了解在物理对象逆向工程背景下数据采集的基本原理。(KB3、ET2、ET3) • 比较和利用不同数据采集技术的功能来生成物理对象的数字模型。(D3、D4、LL2) • 了解不同类型的 CAD 数据格式之间的结构差异。(KB4、ET1、ET2) • 选择并使用适当的格式进行 CAD 数据交换操作。(ET1、ET2、LL2) • 了解内部 CAD 表示的理论基础。(KB1、KB4) • 开发对自由曲面/复杂曲面/雕塑曲面进行操作和建模的策略和技能。(ET1、ET2) • 选择并实施 3D 扫描模型的增材制造工艺。(ET2、D3、D4) 授课时间 每周 3 个讲座小时、2 个实验室/辅导小时,半个课程
将逆向数据纳入量子计算代表了量子技术和人工智能领域的重大进步。然而,实施这一模型带来了一些技术和理论挑战,包括需要精确控制量子态并尽量减少时间反转过程中的误差。思想实验“Levandovsky's Cat”展示了逆向数据在解决量子力学基本问题和开发超级智能方面的潜力。未来的研究应侧重于优化逆向时间演化的算法和开发强大的量子门以提高计算可靠性。所提协议的实验实现将允许验证理论结论并评估逆向数据在量子系统中的实际适用性。
乔治城大学法学院法学教授。作者非常感谢三位杰出研究助理 Danielle B. Ellison、Perry R. Cao 和 Ryan M. Pereira 的大力支持,以及研究图书管理员 Jeremy McCabe 的出色协助。还要特别感谢以下朋友和同事对本文的先前草稿慷慨地提出评论:Almudena Azcárate Ortega、Jack M. Beard、Laurie R. Blank、Michael R. Cannon、Karl Chang、David E. Graham、Peter Hulsrøj、Christopher D. Johnson、David S. Jonas、Matthew T. King、Steven A. Mirmina、James A. Schoettler、Gary D. Solis、Dale Stephens、Matthew Stubbs、Kieran R.J. Tinkler 和 Brian Weeden。这项工作也受益于作者参与 Woomera 手册项目。当然,任何错误或遗漏的责任仍由我承担。本文表达的观点不一定代表美国国防部、美国政府或任何其他实体的观点。
摘要药物复发的大鼠恢复模型已有40多年的历史了,在过去的25年中,它一直是我们实验室工作的支柱。我们研究的目的以及整个领域的目标不仅是确定药物复发的神经药物和电路机制。目标是实现前瞻性预测有效性 - 识别新疗法的能力。我将在演讲中描述的那样,传统形式的恢复模型并没有明显改变需要预防复发的患者可用的选择。这个缺点并不是恢复模型的独特之处,而是成瘾领域中越来越多的失望来源,它要求进行重组。在我们的实验室中,我们通过开发从反向翻译开始的一组方法来重组。作为第一步,我们模仿了在人类中取得很大成功的治疗方法:阿片类药物的维持,应急管理和社区增强方法。这些反向翻译的“治疗”是一个与生态相关的平台,我们可以从中使用不同的方法来转化翻译本身,以发现新的与复发相关的电路并识别预防复发的新药物。在讲座中,我将介绍这些动物模型,描述我们的药理和电路结果,并讨论对治疗的影响。