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IDCC25 作者和审稿人使用生成式 AI 工具的指南 本指南基于：Lin, Z. (2024)。面向学术出版的 AI 政策框架，认知科学趋势，28(2)，85-88。检索自 https://doi.org/10.1016/j.tics.2023.12.002 定义 生成式 AI 是一种人工智能技术，可以生成各种类型的内容，包括文本、图像、音频和合成数据。示例包括但不限于 ChatGPT、NovelAI、Gemini、Jasper AI、Rytr AI、DALL-E 等。出版道德 | 爱思唯尔政策。（nd）。爱思唯尔。 2024 年 5 月 9 日检索自 https://www.elsevier.com/about/policies-and-standards/publishing-ethics 作者指南 如果使用生成式人工智能开发投稿或投稿的任何部分，则必须描述其用途和目的。作者应准备好提供有关其投稿中所用工具和生成内容的提示的信息。作者有责任对人工智能生成的内容进行适当审查，以避免不准确和抄袭。使用生成式人工智能创建内容并不意味着相关工具的作者身份。 为本指南提供指导的出版商政策：出版伦理最佳实践指南 | Wiley。（nd）。2024 年 5 月 9 日检索自 https://authorservices.wiley.com/ethics-guidelines/index.html#22 ChatGPT 和生成式人工智能。（2023 年 1 月 27 日）。 SAGE Publications Inc. https://us.sagepub.com/en-us/nam/chatgpt-and-generative-ai 审稿人指南 审稿人不得将稿件或稿件的任何部分上传到生成式 AI 工具中，即使是为了改善其审稿的语言和可读性。这是基于对稿件中个人数据和/或专有信息的机密性的尊重，以及通过防止它们成为训练数据集的一部分来尊重知识产权。此外，审稿过程是一项人类活动
IDCC25 作者和审稿人使用生成式 AI 工具的指南 本指南基于：Lin, Z. (2024)。面向学术出版的 AI 政策框架，认知科学趋势，28(2)，85-88。检索自 https://doi.org/10.1016/j.tics.2023.12.002 定义 生成式 AI 是一种人工智能技术，可以生成各种类型的内容，包括文本、图像、音频和合成数据。示例包括但不限于 ChatGPT、NovelAI、Gemini、Jasper AI、Rytr AI、DALL-E 等。出版道德 | 爱思唯尔政策。（nd）。爱思唯尔。 2024 年 5 月 9 日检索自 https://www.elsevier.com/about/policies-and-standards/publishing-ethics 作者指南 如果使用生成式人工智能开发投稿或投稿的任何部分，则必须描述其用途和目的。作者应准备好提供有关其投稿中所用工具和生成内容的提示的信息。作者有责任对人工智能生成的内容进行适当审查，以避免不准确和抄袭。使用生成式人工智能创建内容并不意味着相关工具的作者身份。 为本指南提供指导的出版商政策：出版伦理最佳实践指南 | Wiley。（nd）。2024 年 5 月 9 日检索自 https://authorservices.wiley.com/ethics-guidelines/index.html#22 ChatGPT 和生成式人工智能。（2023 年 1 月 27 日）。 SAGE Publications Inc. https://us.sagepub.com/en-us/nam/chatgpt-and-generative-ai 审稿人指南 审稿人不得将稿件或稿件的任何部分上传到生成式 AI 工具中，即使是为了改善其审稿的语言和可读性。这是基于对稿件中个人数据和/或专有信息的机密性的尊重，以及通过防止它们成为训练数据集的一部分来尊重知识产权。此外，审稿过程是一项人类活动
职位名称：省级药品报销计划临床专家评审员
安大略健康局正在为省药品报销计划 (PDRP) 招募临床专家评审员职位，评审员应具备疾病部位和/或癌症成像、遗传学、放射、外科手术和全身治疗领域的专业知识。参与该计划的医生是多学科评审员名册的一部分，代表治疗肿瘤疾病的各个专业。安大略健康局管理着几个裁决和报销计划，包括抗癌药物逐案评审计划、新药资助计划、国外计划、国外遗传学计划和正电子发射断层扫描获取计划。评审员作为安大略健康局和卫生部的顾问发挥着重要作用。您对评审过程的贡献将有助于加强系统规划以及安大略癌症服务的适当且具有成本效益的利用和获取。所有合格的候选人均可获得此机会。
收到2024年2月2日，修订：2024年2月10日，接受：2024年2月20日，在线发布：2024年2月27日，审稿人：匿名同行评审引用：Singh
摘要 - 供应链中数字化转型的出现预示着效率，创新和韧性的新时代。本文探讨了在供应链管理中，探讨了数字技术（例如物联网（IoT），人工智能（AI），区块链和云计算）的多方面影响。通过对当前文献的全面审查，我们确定了数字化转型带来的挑战和机会，强调了克服基础设施约束，技能差距和安全问题的重要性，以利用这些技术的全部潜力。此外，我们深入研究了道德上的考虑和社会影响，强调了数字时代可持续和负责任实践的当务之急。本文还预测了未来的方向和新兴技术，强调了供应链的需求，以适应并利用这些进步，以实现可持续增长和竞争优势。我们的分析得出的结论是，尽管数字化转型提出了重大挑战，但它还为供应链变得更加敏捷，透明和以客户为中心提供了无与伦比的机会。数字技术的成功整合不仅提高了运营效率，还可以推动创新，促进可持续性并增强针对全球破坏的弹性。本文为供应链中数字化转型的持续论述做出了贡献，为学者，从业者和决策者提供了有关这项数字革命的复杂性的见解。关键字：数字化转型，供应链管理，物联网（IoT），人工智能（AI），区块链技术，云计算，运营效率，创新，可持续性，道德考虑，社会影响，新兴技术，竞争优势，竞争优势，韧性，弹性，弹性，未来方向。
政府对恐怖主义立法独立审查机构 2021 年恐怖主义法案实施情况年度报告的回应 2 月
您在 2020 年关于恐怖主义法案的报告中提出了一项单独建议，即内政部和康涅狄格州警务部门应考虑如何确保有关使用恐怖主义权力的统计数据能够继续捕捉有关种族的有用信息。我在政府对该报告的回应中指出，我的官员正在进一步考虑这一点。我很高兴地确认，我的部门正在采取措施，从所有警察部队收集警官观察到的和自我定义的种族数据，以用于第 43 条的拦截和搜查。这些数据也将在季度 TACT 统计出版物中发布。这将使所有警察部队根据第 43 条使用拦截和搜查的透明度和审查性更高，从而为使用这一重要权力的趋势（包括任何种族差异）提供更有力的分析。我的官员正在继续考虑收集警官观察到的和自我定义的种族数据，以根据 TACT 2000 附表 7 进行检查。
研究员 – 研究员-审稿人
FDA 生物制品评估与研究中心 (CBER) 和治疗产品办公室 (OTP) 下的基因治疗办公室 (OGT) 和细胞治疗和人体组织办公室 (OCTHT) 正在招聘多名研究员，担任 OGT 和 OCTHT 下属基因转移和免疫原性分部 (GTIB)、肿瘤疫苗和生物技术分部 (TVBB) 以及细胞和组织治疗分部 (CTTB) 的研究员评审员。OGT 和 OCTHT 通过确保细胞和基因治疗产品（包括癌症疫苗）和组织工程产品的安全性和有效性来保护和增进公众健康。职责：成功的候选人将履行以下主要职责：• 进行与细胞治疗或基因治疗相关的实验室研究，包括制定评估这些产品安全性的新策略以及对这些产品的特性和制造进行研究。成功的候选人将根据其资历和研究领域加入 OGT 和 OCTHT 的其中一个研究实验室。目前，OGT和OCTHT实验室在以下领域开展研究：
计划审查员员工组：非工会部门
1. 进行计划审查以确定是否遵守各种规范和法令，包括但不限于建筑规范、电气规范、消防规范、机械规范、管道规范和分区规范。 2. 保存计划审查和通知的电子记录 3. 就建筑规范与承包商、业主、建筑师、工程师和其他相关方进行磋商。 4. 与其他所有需要获得批准作为建筑许可先决条件的城市部门协调计划审查和批准。 5. 根据需要对房主项目进行房主测试。 6. 回答业主、开发商、承包商、工程师和建筑师关于已采用规范的问题；解释规范。 7. 履行与建筑审查委员会的工作人员联络员职责。 8. 提出建议以提高流程和程序的效率。 9. 根据需要建议修改已采用的规范。 10. 偶尔根据需要履行建筑检查员的职责。 11. 向其他实体提供协助，包括但不限于韦伯斯特格罗夫斯警察局
规划审查员 1 密苏里州韦伯斯特格罗夫斯市...
1.进行计划审查，以确定是否遵守各种法规和条例，包括但不限于建筑法规、电气法规、消防法规、机械法规、管道法规和分区法规。2.维护计划审查和通知的电子记录 3.就建筑法规与承包商、业主、建筑师、工程师和其他相关方进行磋商。4.与所有其他需要获得批准作为建筑许可先决条件的城市部门协调计划审查和批准。5.根据需要对房主项目进行房主测试。6.回答业主、开发商、承包商、工程师和建筑师关于采用的法规的问题；解释法规。7.履行与建筑审查委员会的工作人员联络职责。8.提出建议以提高流程和程序的效率。9.根据需要建议修改已采用的规范。10.偶尔根据需要履行建筑检查员的职责。11.向其他实体提供协助，包括但不限于韦伯斯特格罗夫斯警察局
收到2023年12月4日，接受：2023年12月20日，在线发布：2023年12月31日，审稿人：匿名同行评审引用：Singh，P。K.，
机器学习（ML）作为价值创造的催化剂。国际供应链管理杂志，12（6），57-63，https：//doi.org/10.59160/ijscm.v12i6.6216摘要 - 在供应链管理的迅速发展的景观（SCM）中，数字化转型已成为具有成就竞争优势的基础。本文探讨了人工智能（AI）和机器学习（ML）作为这种转换中的催化剂的关键作用，从而推动了SCM各个方面的显着价值创造。通过全面的文献综述，包括对12个关键论文的分析，本研究研究了AI和ML在增强供应链运营中的整合，从需求预测的预测分析到物流和库存管理中的实时决策。这些发现突出了这些技术在优化效率，降低成本和提高整体供应链弹性方面的变革性影响。本文还解决了实施AI和ML固有的挑战和道德注意事项，例如数据隐私和劳动力的影响。以展望未来的结论，这项研究强调了AI和ML在塑造下一代SCM实践中日益重要的重要性。这项研究独有的是它对与AI和ML实施相关的挑战和道德考虑因素（例如数据隐私和劳动力影响）的探索。本文还提供了前瞻性的见解，强调了这些技术在塑造未来SCM实践中的重要性。这项研究既有助于学术话语，并为行业专业人员提供了实用的见解，这标志着通过AI和ML了解SCM的数字转换的重要步骤。