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灵活的力量：奖励更智能的能量使用
消费者的用电将根据他们在每个半小时内的实际用法而定，而不是基于假定的年度概况。此用法数据将使供应商和网络提供商更好地了解客户使用情况和对价格信号的响应，并被视为能够提供更好的计费准确性，提高网络效率，降低成本和降低碳排放的关键。重要的是要注意，仅仅因为家庭客户选择使用使用时间的产品，除非他们仍将按照相同的基础进行费用，否则成本仍在使用对消费的单位费率计算出来，因为他们上次账单上的峰值需求峰值需求在每日的需求中提高了每日的需求，而在一周的时间和行业中，每天的商业，商业公司，商业企业，商业，商业电动机的价格均应征服。通过提供的价格增加或减少电力消耗的价格，将信息传达给消费者。例如，如果价格高可再生电力发电，当价格（和需求）是高价时间（TOU）电价时，价格信号可能会鼓励消费者使用电力，或者劝阻使用价格在一天不同时间有所不同。这些旨在鼓励人们在成本较高时使用高峰时段以外的能量。类似于峰值和峰值运输票相似
流感疫苗会员奖励限时优惠（...
为了鼓励更多会员接种流感疫苗，华盛顿莫利纳医疗中心很高兴为未接种疫苗的 Apple Health（医疗补助）会员*（6 个月以上）提供流感疫苗会员奖励。如果会员在 2023 年 9 月 1 日至 2024 年 2 月 29 日期间接种流感疫苗，他们可以获得 100 美元的礼品卡（酒精、烟草、枪支 (ATF) 限制）。我们鼓励您将此奖励作为流感疫苗接种工作的一部分告知您的 Molina Apple Health 患者。对于此流感激励活动，不需要证明表。要获得礼品卡，会员必须通过以下两种方式之一提供所需信息：电子邮件：MHW_QI_Interventions@MolinaHealthcare.com 必填信息 • 全名，• ProviderOne ID 号码，• 出生日期，
绝妙奖励中的缺陷与可卡因的严重性有关
通讯作者：伊利诺伊大学心理学系玛格丽特·沃尔（Margaret Wardle），芝加哥大学，芝加哥1007 W.哈里森街，芝加哥伊利诺伊州60607，mardle@uic.edu。贡献者：玛格丽特·沃尔（Margaret Wardle）：概念化，正式分析，调查，写作 - 原始草案，写作 - 审查和编辑，监督，项目管理，资金获取； Jennifer K. Hoots：调查，写作 - 原始草稿，写作 - 评论和编辑；克里斯塔·米洛斯拉夫（Krista Miloslavich）：调查，写作 - 原始草稿，写作 - 评论和编辑；塞西莉亚·努涅斯（Cecilia Nunez）：调查，写作 - 原始草稿，写作 - 评论和编辑； Constanza de Dios：正式分析，写作 - 原始草稿，写作 - 评论和编辑；克里斯托弗·霍顿（Christopher Holden）：调查，写作 - 审查和编辑； Aneet Aluwahlia：调查，写作 - 审查和编辑；查尔斯·格林（Charles E. Green）：概念化，写作 - 评论和编辑；斯科特·莱恩（Scott Lane） - 概念化，写作 - 评论和编辑； Joy M. Schmitz - 概念化，监督，写作 - 审查和编辑
利用先前的解决方案来奖励成型和熵的钢筋学习
在加强学习（RL）中，从先前解决的任务中利用先验知识的能力可以使代理可以快速解决新问题。在某些情况下，可以通过组成先前解决的原始任务（任务组成）的解决方案来大致解决这些新问题。否则，可以使用先验知识来调整新问题的奖励功能，从而使光学策略保持不变，但可以更快地学习（奖励成型）。在这项工作中，我们开发了一个通用框架，用于奖励成型和任务组成，以熵进行的RL。为此，我们得出了一个确切的关系，该关系连接了具有不同奖励函数和动力学的两个熵调查的RL概率。我们展示了派生的关系如何导致熵调查的RL中奖励成型的一般结果。然后，我们将这种方法推广，以得出一个确切的关系，该关系连接最佳值函数，以在熵正则化的RL中组成多个任务。我们通过实验验证了这些理论贡献，表明奖励成型和任务综合会导致在各种环境中更快的学习。
悬赏海报 - 陆军刑事侦缉处
最高 10,000 美元陆军刑事调查局悬赏最高 10,000.00 美元，以获取可识别撞死 SSG Eric Rucker 的车辆和驾驶员的信息。2023 年 6 月 11 日，SSG Rucker 在 Elms Road 1900 街区向西行驶时被一辆灰色轿车撞死
人工智能在总体薪酬中的应用 - Aradhya Srivastava
Aradhya Srivastava 是一位专业的产品和技术思想领袖，在领导人力/人力资源技术产品从构思到交付方面拥有丰富的经验和专业知识。Aradhya 曾与 Levi Strauss Co、ESRI、Capgemini 和 Accenture 等全球公司合作，多年来成功交付了数百万美元的项目组合。Aradhya 喜欢研究新产品和复杂的业务问题，以提供简单、令人愉悦且可扩展的解决方案，从而为客户、员工和股东创造卓越的体验。他是一位转型和转型专家，擅长为混乱的功能/程序带来结构，并领导产品支持的转型。
奖励系统的神经生物学神经机制和互联网上瘾者的认知控制系统Noelia Dossi，RamónCeliaPesce * Universit
奖励系统的神经生物学神经机制和互联网上瘾者的认知控制系统Noelia Dossi，RamónCeliaPesce * Buenos Aires，Viamonte 430，C1053 Caba，Argentina *：应将所有信件发送给：RamónCeliaPesce博士。作者的联系人：Noelia Dossi，MSC，电子邮件：noelia.dossi@gmail.com; RamónCeliaPesce，PhD，电子邮件：rcpesce@gmail.com doi：https：//doi.org/10.15354/si.23.re255资金：没有资金来源。coi：作者没有宣称没有竞争利益。作为一种行为成瘾，互联网成瘾已成为一个严重影响人们心理健康的全球问题。根据大脑发育的神经生物学模型，揭示奖励的神经机制和互联网上瘾者的认知控制系统是解决互联网成瘾的关键。成瘾问题的关键也是心理学研究中的主要问题。行为研究探索了互联网成瘾中高奖励寻求和低认知控制的特征；关于神经机制的研究表明，奖励和认知控制系统中的缺陷是这种根源的根源。与药物成瘾的比较研究发现，互联网成瘾具有独特的奖励机制。这些研究加深了对互联网成瘾的心理和神经机制的理解，但是互联网成瘾的筛选和包含标准仍然存在差异。关键字：Internet;瘾;青少年;寻求奖励；认知控制；神经机制科学见解，2023年3月30日；卷。42，编号需要紧急解决一些问题，例如科学，一般分类，缺乏因果研究，有争议的干预和治疗效果以及研究范式中的漏洞。3，pp.867-875。©2023 Insights Publisher。保留所有权利。
人类健康参与者的奖励、动机和大脑成像 - 叙述性评论
在过去的 20 年中，越来越多的脑成像研究探讨了人类奖赏动机背后的机制。本综述描述了与奖赏动机相关的神经机制及其与健康人类参与者的认知功能的关系的研究。众所周知，人类大脑的中脑边缘多巴胺奖赏回路控制着人类的奖赏动机行为。内侧和外侧前额叶皮层 (PFC) 在决策过程中整合动机和认知控制，而背外侧 PFC (dlPFC) 整合并传输奖赏信号至中脑边缘和中脑皮层多巴胺回路并启动激励行为。丘脑和岛叶影响人类的激励处理，而运动系统在响应动作控制方面发挥作用。奖赏动机、学习、记忆、想象、工作记忆和注意力之间存在相互关系。评估奖赏动机的最常用方法是金钱激励延迟任务 (DMRT)，并且有几项针对该范式的荟萃分析。基因调节动机奖励，多巴胺为动机和认知控制之间的相互作用提供了基础。有证据表明，男性青少年比女性青少年做出更多冒险的决定，并且腹侧纹状体中奖励相关的 DA 释放的侧化仅限于男性。这些研究对我们理解自然奖励和成瘾、抑郁和 ADHD 等精神疾病具有重要意义。此外，奖励和记忆之间的关联有助于开发干扰记忆巩固的药物成瘾治疗技术。最后，缺乏关于奖励动机、遗传学和性别差异的研究，这可以提高我们对奖励、动机和大脑之间关系的理解。