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鼓励可再生投资：使用...
∗我特别感谢Ashley Langer，Hidehiko Ichimura，Ryan Kellogg，Derek Lemoine，Juan Pantano和Matthijs Wildenbeest的反馈，支持和指导。I would also like to thank Christian Cox, Price Fishback, Koichiro Ito, Yuki Ito, Stanley Reynolds, Eduardo Souza-Rodrigues, Evan Taylor, Tiemen Woutersen, Mo Xiao, and seminar participants at UArizona, UChicago, Michigan State, Osaka University, Arizona ENREE, MSU/UM EEE for many useful comments and建议。所有错误都是我自己的。†芝加哥大学哈里斯公共政策学院；和芝加哥大学的能源政策研究所。电子邮件：harakonan@uchicago.edu
失速状态下旋翼性能和载荷计算...
使用 1/10 比例 CH-47B/C 型转子的风洞试验数据研究失速条件下的转子行为，该风洞试验提供了一组测试条件，从未失速到轻度失速到一些深度失速条件，涵盖了很宽的前进比范围。在风洞中测量的转子性能与 NASA/Army UH-60A 空气载荷计划期间测量的主转子性能相似，尽管这两个转子完全不同。分析 CAMRAD II 已用于预测转子性能和载荷。全尺寸翼型试验数据针对雷诺数效应进行了校正，以便与模型比例转子试验进行比较。计算出的功率系数与雷诺数校正翼型表的失速以下测量值显示出良好的相关性。计算中使用了各种动态失速模型。波音模型显示升力在低推进比时增加，而 Leishman-Beddoes 模型在 µ = 0.2 时显示扭矩相关性优于其他模型。然而，动态失速模型通常对转子功率和扭矩预测的影响很小，尤其是在较高的推进比下。
2024年12月30日，金·雷诺兹（Kim Reynolds）和爱荷华州大会国会大厦1007 E. Grand Avenue des Moines，爱荷华州50319亲爱的州长雷恩
第1节护理设施财务和统计1报告可偿还费用。卫生与人类2服务部应根据第17A章的规则进行修改441 3 IAC 81.6（11）（o），以完成所有以下所有操作：4 1.在某些不超过5的费用中包括以下费用，通常在提供6个统计报告的患者护理中被取消或有限的患者护理：8 a。协会会费。9 b。费用或用于10个游说的费用的一部分。11 c。不可退还和未使用的固定器。 12 d。护理设施支付的费用是为13个护理机构员工的利益。 14 e。除非允许在第17个第2小节中允许。，11 c。不可退还和未使用的固定器。12 d。护理设施支付的费用是为13个护理机构员工的利益。14 e。除非允许在第17个第2小节中允许。在以下20种情况下，护理设施可能包括19个护理机构的财务和统计报告中的以下内容：21 a。会计，咨询和其他专业费用，如果22个费用与患者护理直接相关，并且在护理设施的成本报告中单独列出了23个。24 b。如果所有这些都适用，则在行政25或司法程序中产生的合理法律费用：26（1）费用已产生并已支付，并且在行政或司法程序中最终确定28的财政期间报告了27个报告。29（2）费用是护理设施获得的30条服务的合理支出。35合理的律师31赔偿不得超过以下内容：I违规的32（a）每小时七十八美元33或立即造成危险的安全性违反。34（b）违反II类的每小时73美元。
古尔本默里恢复力战略
• Andrew Fennessy，环境、土地、水资源和规划部 • Angela Avery，维多利亚州农业部 • Anita Smith，维多利亚州区域发展部 • Anthea Derrington，维多利亚州农业部 • Astrid O'Farrell，坎帕斯佩郡议会 • Austin Ley，莫伊拉郡议会 • Bec Caldwell，古尔本布罗肯 CMA • Brad Drust，中北区 CMA • Brian Thompson，环境、土地、水资源和规划部 • Carl Walters，古尔本布罗肯 CMA • Chris Nicholson，古尔本布罗肯 CMA • Chris Norman，古尔本布罗肯 CMA • Clare Kiely，环境、土地、水资源和规划部 • Colin Kalms，大谢珀顿市议会 • Craig Dyson，维多利亚州农业部 • Daniel Hughes，古尔本谷地水务局 • Daniel Irwin，古尔本默里水务局 • David Downie，迪肯大学 • David McKenzie，古尔本区域伙伴关系 • Dougal Purcell，维多利亚州农业部 • Geoff Turner，默里河流委员会小组 • 古尔本默里水务公司的 Graeme Hannan • 墨尔本大学的 Greg Harper • 古尔本 Broken CMA 公司的 Reynolds Farming 公司的 Helen Reynolds • Biomix 公司的 Ian Haddow • CVGT 公司的 Jason Russell • 默里乳业公司的 Jenny Wilson • 维多利亚州农业部的 Joel Pike • 环境、土地、水资源和规划部的 Kathy Richardson
流体流动和传热的实验和数值研究
摘要 如今，对笔记本电脑、手机等许多电子设备的需求量很大。由于持续运行，此类电子元件产生的热量增加。尽管微型冰箱、微电子、微型热管扩散器、燃料处理生物医学和航空航天会产生热量，但实施微通道可能是一个很好的解决方案。因此，已经进行了几项研究，通过使用微通道散热来提高此类持续运行的电子设备的性能。在本研究中，对水力直径为 253 µm、长度为 63 mm 的圆形微通道进行了实验和数值研究，在恒定壁温条件下，将微通道浸入恒温油中，水被迫通过总共 5 个微通道。对各种流速进行的实验表明，对于所考虑的流速，微通道对传热速率有显著影响。通过 COMSOL 5.1 软件获得的数值结果与实验结果吻合良好。观察到，传热系数随雷诺数增加而增大，而摩擦系数随雷诺数减小。根据数值和实验结果，建议采用摩擦系数和努塞尔特数的经验关联来合理估计微通道中的传热。
使用基于傅立叶神经操作员的机器学习策略对湍流通道流的预测
在科学和工程场中，快速准确的湍流预测非常重要。在本文中，我们研究了隐式U-NET增强的傅立叶神经操作员（IUFNO），以稳定地预测三维（3D）湍流流的长期动力学。训练有素的IUFNO模型在三个摩擦雷诺数的粗网格的大涡模拟（LES）中进行了测试：re τ≈180、395和590。所采用的近壁网格比壁溶解的LES的一般要求更明显。与原始的傅立叶神经操作员（FNO），隐式FNO（IFNO）和U-NET增强的FNO（UFNO）相比，IUFNO模型具有更好的长期预测能力。数值实验表明，IUFNO框架在预测各种流量统计统计和结构的预测中，超过了传统的动态Smagorinsky模型和壁适应的本地涡流粘度模型，包括平均值和功能，包括均值和流动性速度，概率密度的功能（PDFS）和关节功能（pdfs）和关节效率。 pro文件，动能谱和Q标准（涡旋结构）。同时，训练有素的IUFNO模型在计算上比传统的LES模型快得多。因此，IUFNO模型是快速预测壁构成的湍流的有希望的方法。
第61届年会
动物科学的变化，实现创新与协作，萨拉·威尔斯（Sara Wells），MRC哈尔韦尔（MRC Harwell）在国外调试合作工作的挑战，瑞安·沃特斯（Ryan Waters），瑞安·沃特斯（Ryan Waters），皮尔布赖特研究所（Pirbright Institute）制定了有关动物材料的道德采购准则杜鹃顾问10：30-11：00咖啡和茶11：00-11：45 ASRU / ASPU-与Q＆A房间：作家套房主席：Helmut Ehall Ehall Will Reynolds，科学监管政策单位凯特·钱德勒（Kate Chandler）的动物负责人凯特·钱德勒（Kate Chandler）
无人机系统在气候控制实验室中的表现
摘要 尽管许多研究都集中于提高自动驾驶能力和将人工智能带入无人机系统 (UAS) 的策略，但与这些飞行器在非常规天气条件下的性能相关的实验活动仍然很少。 气温和海拔直接影响 UAS 应用中小型螺旋桨的推力和功率系数。雷诺数通常在 10,000 到 100,000 范围内，重要的空气动力学效应（例如层流分离气泡）会对推进性能产生负面影响。开发自主 UAS 平台以减少飞行员的工作量并允许超视距 (BVLOS) 操作需要实验数据来验证这些创新飞行器的能力。需要高质量的数据来深入了解 UAS 在非常规飞行条件下的局限性和机遇。本文的主要目的是介绍螺旋桨和四旋翼飞行器在压力气候控制室中的能力特性。使用专用测试装置在各种温度和高度下测量机械和电气数据。测试结果以推力和功率系数趋势的形式呈现。实验数据显示，雷诺数低是导致推力性能下降的原因。此外，还讨论了考虑不同温度的无刷电机性能细节