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顶端神经祖细胞对称细胞分裂的丧失驱动DENND5A相关的发育和癫痫性脑病
I am 1 , Vincent Francis 1 , Sheng-Jia Lin 2 , Flare Kharfallah 1 , Vladimir Forv 1 1 , Maximamir Fun 1 , Chanshua Han 1 , Chanshua Han 1 , the Marine 1 , the Marine 1 , the Marine 1 , the Marine 1 , the Macink 1 , Armin Bally 1 , Armin Bayi 1 , Armin Bayi 1 , Armin Bayi 1 , Armin Bally 1 , Armin Bally 1 , Armin Bally 1 , Armin Bally 1 , Armin Bally 1 , Armin Bally 1 , Armin Bally 1 , Armin Bally 1 , Armin Bally 1 , Armin Bally 1 , Armin Bally 1 , Armin Bally 1 , Armin Bally 1 , Armin Bally 1 , Armin Bally 1 , Armin Bally 1 , Armin Bally. Al-Chater 3，Fowzan S. Alkuraa 4，Argyriu 5的Loukhas，Meisam Babaho 6，7，Beahlo，Bakhshood Bakhshood 8，Basshodeh 9，Basshodeh 9，Laura Bar 9，Laura Bar 9，Laura Bar 9，Laura Bar 9，Laura Bar 9，Bastus 12 ，Dominique Braun 14，Rebecca Buchett 13，Maura Buttta 15，Marima Cadieux-Dion 16，Daniel Calame 17-19，Daniel 17-19，Daniel 20，Daniel 20，Donna Cugan 20，Stephany Eflonee 21，Stephany Eflone，Stephany Eflon 24，Tawfiq Froukh 25，Harnder K. Gill 26，约瑟夫27,28，Laura Gongel 14，Elaca Gogott 14，Elaciah S.-Y.goh 21，Vykuntarau K Gowda 29，Tobias B. Haack 13，5月O. Hashem 4，Stefan Hauser 30:31，Trevor L. Hoffman 2，26，Ehsan G 42，44，Ehsan g 42，44，David Murphy 22，David Nyais Nyaga 22，Denis Nyaga tros torsenter torsenter torse tories 17:19，lynetter tor av av av av av av。 1，Sear Alves 53，Varshney 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2，David A. Rudko 1，Peter S. McPherson
教育中的生成式人工智能 - 评分方案 - AQA
辅助考试可与更传统的考试相媲美。当然，这需要公众对基础方法的高度信任。AQA 位于米尔顿凯恩斯的试卷处理中心每年夏天都会扫描数百万份试卷并将其发送给考官。从长远来看，人工智能可以在这方面发挥作用。高风险考试不会由机器人评分。但我们可以想象未来，专业考官和教师将使用人工智能工具来帮助他们更轻松地完成工作，并专注于真正重要的事情。无处不在的数字设备和快速发展的人工智能能力的结合将改变教师的教学内容、教学方式以及授奖机构评估年轻人的方式。您使用这些工具的结果是什么，包括任何影响？人工智能显然有助于减轻教师的工作量，这对于改善教师招聘和留任至关重要。正如我们的外部事务主管 Reza Schwitzer 在 5 月 12 日的《学校周刊》专栏中引用教育基金会的一份报告所指出的那样（国务卿支持使用人工智能减轻教师工作量是正确的），评分是造成不可持续工作量的最大因素，并且“人工智能可用于自动化简单的评分过程，并提供更好或更快的反馈和信息”。在这种情况下，人工智能将协助教师而不是取代他们所做的工作；并且评分和制定评估。我们发现人工智能工具目前在生成可靠的考试问题或对需要学生提供更全面和详细答案的问题的答案进行评分方面受到限制。但人工智能有可能在以不同模式运行的评估项目中发挥作用，即从大型题库中提取（相对模板化的）项目，以不需要人工评分的形式（多项选择题或事实性回答）交给学生；目前许多专业资格评估都是这样进行的。我们发现，将人工智能应用于形成性评估产品的项目生成（在适当的人为质量控制和监督下）有一定的空间，这些产品可以以个性化的方式与学习者互动，以帮助改善他们的学习成果，前提是这些产品在教育上设计得很好。它们还可用于支持教师的课堂实践。这表明人工智能需要进一步改进，以便在课堂和更广泛的教育中提供全面的现实世界积极影响。
4D核心项目的当前状态和未来目标
Job Dekker，1，2， *弗兰克·阿尔伯（Frank Alber），3莎拉·奥夫姆科尔克（Sarah Aufmkolk），4布莱恩·J·利沃（Brian J. Liveau），5贝诺伊特·布鲁诺（Benoit G. 5大卫·吉尔伯特（David M. Gilbert），托马斯·格雷戈里（Thomas Gregory）），szhong@ucsd.edu（s.z。）https://doi.org/10.1016/j.molcel。https://doi.org/10.1016/j.molcel。公园，4 Jennifer E. Phillips-Cremins，18 Katherine S. Pollard，6，12，23 Susanne M. Rafelski，19 Bing Ren，9 Yijun Ruan，20 Yalon Shav-Tal，21 Yin Shen，12 Shen，Shen，12 Shen， Caterina Strambio-de-Castillia，1 Anastassiia Vertii，1 Huaiying Zhang，17岁，Sheng Zhong 9和Sheng Zhong 9， * 1 1， * 1，马萨诸塞州陈年大学，马萨诸塞州波士顿，美国马萨诸塞州2 CA, USA 4 Harvard Medical School, Boston, MA, USA 5 University of Washington, Seattle, Waldtle, Waldstestone Institutes, San Francisco, Ca, USA 7 University of Illinois Urbana-Chapaign, Urbana, il, USA 9 University of California, Lanford, Ca, Ca, Ca, Ca, Ca, Ca, Ca, Ca, Ca, Ca, Ca, Ca, Ca, Ca, Ca, Ca, Ca,美国10普林斯顿大学，美国新泽西州普林斯顿大学11马萨诸塞州技术研究所，美国马萨诸塞州剑桥市12矿石，Balmore，Balmore，Balmore，Balmore，Balmore，Balmore，Balmore，Balmore，Balmore，Balmore，Balmore，Balmore，Balmore，Balmore，Balmore，Balmore，Balmore，Balmore，Balmore，Balmore，Balmore，Balmore，Balmore，Balmore，Balmore，Balmore，Balmore，Balmore，Balmore，Balmore，Balmore，Balmore，Balmore，Balmore，Balmore，Balmore，Balmore，Balmore，Balmore，Balmore，Balmore，Balmore，Balmore。美国，美国德克萨斯州休斯顿休斯敦市16号北卡罗来纳大学，美国北卡罗来纳州教堂山吉林斯全球公共卫生学院17卡内基梅隆大学，美国宾夕法尼亚州匹兹堡，美国18吉吉安格大学，杭州，中国，巴 - 伊兰大学21号，拉马特·甘，以色列22圣地亚哥生物医学研究所，加利福尼亚州圣地亚哥，美国23 Chan Zuckerberg Biiohub，San Francisco，San Francisco，San Francisco，CA，美国加利福尼亚州，美国加利福尼亚州。
基因组的空间和时间组织
Dekker，1，2， * Frank Alber，3 Sarah Aufmkolk，4 Brian J. Beliveau，5 Benoit G. Bruneau，6，12 Andrew S. Belmont，7 Alistir Botter，8 Riccardo M. Che，5 Jian MA，17 William S. Noble，4 Jennifer E. Philips-Cremins，18 Katherine S. Pollard，6，12，23 Susanne M. Rafelski，19 Bing Ren，9 Yijun Ruan，21 Yin Shen，12 Jay Shenduure美国频道，美国2号霍华德·休斯医学研究所，美国医学博士，加利福尼亚大学，美国加利福尼亚州洛斯，加利福尼亚州，美国4哈佛大学，美国5号，美国华盛顿大学，华盛顿州西雅图市，加利福尼亚州西雅图市，加利福尼亚州旧金山7美国，美国12号技术，加利福尼亚大学，加利福尼亚州旧金山，美国癌症中心，纽约，美国14约翰·霍普金斯大学，美国医学博士15，美国德克萨斯州休斯顿大学，美国德克萨斯州休斯顿，美国北卡罗来纳大学16号，吉尔林斯大学，吉林斯大学，全球公共卫生学院，全球7号Carnegie Mellon Universit itute，美国华盛顿州西雅图市20 Zhejiang University，中国21 Bar-Ilan University，Ramat Gan Dical Research Institute，San Diego，CA，美国23 Chan Zuckerberg Biohub，加利福尼亚州旧金山，美国加利福尼亚州
突变诱导的 LZTR1 聚合引发隐性 Noonan 综合征的心脏病理
亚历山德拉·维多利亚·巴斯利、1,2,4,20 O´scar Gutie´rrez-Gutie´rrez、1,2,20 Elke Hammer、3,5 Fabian Koitka、1,2,4 Amin Mirzaiebadizi、6 Martin Steinegger、7 Constantin Pape、4,8 Linda Bo´hmer、1 Henning Schroeder、9 Mandy克莱因索格、1,2 梅兰妮·恩格勒、10 离子·克里斯蒂安·西尔斯泰亚、10 洛萨·格雷默、11,12 迪特·威尔博尔德、11,12 珍妮·阿尔特姆·乌勒、13,14 菲利克斯·马尔巴赫、15,16 格德·哈森福斯、1,2,4 沃尔夫拉姆-休伯特·齐默尔曼、2,4,17,18穆罕默德·礼萨·艾哈迈迪安，6 Bernd Wollnik, 2,4,19 和 Lukas Cyganek 1,2,4,18,21,* 1 哥廷根大学医学中心心脏病学和肺病学诊所干细胞科，哥廷根，德国 2 德国心血管研究中心 (DZHK)，哥廷根，德国 3 德国心血管研究中心 (DZHK)，格赖夫斯瓦尔德，德国 4 哥廷根大学卓越集群“多尺度生物成像：从分子机器到可兴奋细胞网络”(MBExC)，哥廷根，德国 5 格赖夫斯瓦尔德大学医学院遗传学和功能基因组学跨学院研究所，格赖夫斯瓦尔德，德国 6 乌塞尔多夫海因里希海涅大学医学院和大学医院生物化学和分子生物学 II 研究所，乌塞尔多夫，德国 7 生物科学学院，首尔国立大学，首尔，韩国 8 乔治·奥古斯特·哥廷根大学计算机科学研究所，哥廷根，德国 9 马克斯·普朗克多学科科学研究所 NMR 信号增强组，哥廷根，德国 10 乌尔姆大学应用生理学研究所，乌尔姆，德国 11 海因里希·海涅大学物理生物学研究所，乌塞尔多夫，德国 12 生物信息处理研究所、结构生物化学研究所（IBI-7），J ulich GmbH 公司，J ulich，德国 13 科隆大学医学院和科隆大学医院科隆基因组学中心，科隆，德国 14 柏林医学系统生物学研究所基因组学平台，马克斯·德尔布吕克分子医学中心 - 柏林，德国 15 科隆大学医院人类遗传学研究所，科隆，德国 16 研究所海德堡大学人类遗传学研究所，海德堡，德国 17 哥廷根大学医学中心药理学和毒理学研究所，哥廷根，德国 18 弗劳恩霍夫转化医学和药理学研究所 ITMP 转化神经炎症和自动显微镜研究所，哥廷根，德国 19 哥廷根大学医学中心人类遗传学研究所，哥廷根，德国 20 这些作者贡献相同 21 主要联系人 *通信地址：lukas.cyganek@gwdg.de https://doi.org/10.1016/j.celrep.2024.114448
柔性传感器技术路线图
Yifei Luo, Mohammad Reza Abidian, Jong-Hyun Ahn, Deji Akinwande, Anne M. Andrews, Markus Antonietti, Zhenan Bao, Magnus Berggren, Christopher A. Berkey, Christopher John Bettinger, Jun Chen, Peng Chen, Wenlong Cheng, Xu Cheng, Seon-Jin Choi, Alex Chortos, Canan Dagdeviren, Reinhold H. Dauskardt, Chong-an Di, Michael D. Dickey, Xiangfeng Duan, Antonio Facchetti, Zhiyong Fan, Yin Fang, Jianyou Feng, Xue Feng, Huajian Gao, Wei Gao, Xiwen Gong, Chuan Fei Guo, Xiaojun Guo, Martin C. Hartel, Zihan He, John S. Ho, Youfan Hu, Qiyao Huang, Yu Huang, Fengwei Huo, Muhammad M. Hussain, Ali Javey, Unyong Jeong, Chen Jiang, Xingyu Jiang, Jiheong Kang, Daniil Karnaushenko, Ali Khademhosseini, Dae-Hyeong Kim, Il-Doo Kim, Dmitry Kireev, Lingxuan Kong, Chengkuo Lee, Nae-Eung Lee, Pooi See Lee, Tae-Woo Lee, Fengyu Li, Jinxing Li, Cuiyuan Liang, Chwee Teck Lim, Yuanjing Lin, Darren J. Lipomi, Jia Liu, Kai Liu, Nan Liu, Ren Liu, Yuxin Liu, Yuxuan Liu, Zhiyuan Liu, Zhuangjian Liu, Xian Jun Loh, Nanshu Lu, Zhisheng Lv, Shlomo Magdassi, George G. Malliaras, Naoji Matsuhisa, Arokia Nathan, Simiao Niu, Jieming Pan, Changhyun Pang, Qibing Pei, Huisheng Peng, Dianpeng Qi, Huaying Ren, John A. Rogers, Aaron Rowe, Oliver G. Schmidt, Tsuyoshi Sekitani, Dae-Gyo Seo, Guozhen Shen, Xing Sheng, Qiongfeng Shi, Takao Someya, Yanlin Song, Eleni Stavrinidou, Meng Su, Xuemei Sun, Kuniharu Takei, Xiao-Ming Tao, Benjamin C. K. Tee, Aaron Voon-Yew Thean, Tran Quang Trung, Changjin Wan, Huiliang Wang, Joseph Wang, Ming Wang, Sihong Wang, Ting Wang, Zhong Lin Wang, Paul S. Weiss, Hanqi Wen, Sheng Xu, Tailin Xu, Hongping Yan, Xuzhou Yan, Hui Yang, Le Yang, Shuaijian Yang, Lan Yin, Cunjiang Yu, Guihua Yu, Jing Yu, Shu-Hong Yu, Xinge Yu, Evgeny Zamburg, Haixia Zhang, Xiangyu Zhang, Xiaosheng Zhang, Xueji Zhang, Yihui Zhang, Yu Zhang, Siyuan Zhao, Xuanhe Zhao, Yuanjin Zheng, Yu-Qing Zheng, Zijian Zheng, Tao Zhou, Bowen Zhu, Ming Zhu, Rong Zhu, Yangzhi Zhu, Yong Zhu, Guijin Zou, and Xiaodong Chen *
柔性传感器技术路线图 - 香港
Yifei Luo, Mohammad Reza Abidian, Jong-Hyun Ahn, Deji Akinwande, Anne M. Andrews, Markus Antonietti, Zhenan Bao, Magnus Berggren, Christopher A. Berkey, Christopher John Bettinger, Jun Chen, Peng Chen, Wenlong Cheng, Xu Cheng, Seon-Jin Choi, Alex Chortos, Canan Dagdeviren, Reinhold H. Dauskardt, Chong-an Di, Michael D. Dickey, Xiangfeng Duan, Antonio Facchetti, Zhiyong Fan, Yin Fang, Jianyou Feng, Xue Feng, Huajian Gao, Wei Gao, Xiwen Gong, Chuan Fei Guo, Xiaojun Guo, Martin C. Hartel, Zihan He, John S. Ho, Youfan Hu, Qiyao Huang, Yu Huang, Fengwei Huo, Muhammad M. Hussain, Ali Javey, Unyong Jeong, Chen Jiang, Xingyu Jiang, Jiheong Kang, Daniil Karnaushenko, Ali Khademhosseini, Dae-Hyeong Kim, Il-Doo Kim, Dmitry Kireev, Lingxuan Kong, Chengkuo Lee, Nae-Eung Lee, Pooi See Lee, Tae-Woo Lee, Fengyu Li, Jinxing Li, Cuiyuan Liang, Chwee Teck Lim, Yuanjing Lin, Darren J. Lipomi, Jia Liu, Kai Liu, Nan Liu, Ren Liu, Yuxin Liu, Yuxuan Liu, Zhiyuan Liu, Zhuangjian Liu, Xian Jun Loh, Nanshu Lu, Zhisheng Lv, Shlomo Magdassi, George G. Malliaras, Naoji Matsuhisa, Arokia Nathan, Simiao Niu, Jieming Pan, Changhyun Pang, Qibing Pei, Huisheng Peng, Dianpeng Qi, Huaying Ren, John A. Rogers, Aaron Rowe, Oliver G. Schmidt, Tsuyoshi Sekitani, Dae-Gyo Seo, Guozhen Shen, Xing Sheng, Qiongfeng Shi, Takao Someya, Yanlin Song, Eleni Stavrinidou, Meng Su, Xuemei Sun, Kuniharu Takei, Xiao-Ming Tao, Benjamin C. K. Tee, Aaron Voon-Yew Thean, Tran Quang Trung, Changjin Wan, Huiliang Wang, Joseph Wang, Ming Wang, Sihong Wang, Ting Wang, Zhong Lin Wang, Paul S. Weiss, Hanqi Wen, Sheng Xu, Tailin Xu, Hongping Yan, Xuzhou Yan, Hui Yang, Le Yang, Shuaijian Yang, Lan Yin, Cunjiang Yu, Guihua Yu, Jing Yu, Shu-Hong Yu, Xinge Yu, Evgeny Zamburg, Haixia Zhang, Xiangyu Zhang, Xiaosheng Zhang, Xueji Zhang, Yihui Zhang, Yu Zhang, Siyuan Zhao, Xuanhe Zhao, Yuanjin Zheng, Yu-Qing Zheng, Zijian Zheng, Tao Zhou, Bowen Zhu, Ming Zhu, Rong Zhu, Yangzhi Zhu, Yong Zhu, Guijin Zou, and Xiaodong Chen *
审查孟加拉国的医疗保健融资...
对医疗保健融资策略的审查已经通过参与过程在两个阶段进行了两年。该过程由世界卫生组织（WHO）的技术和财务支持，由卫生经济部门领导。免责声明：本出版物中表达的观点是作者的观点，不一定反映孟加拉国政府和孟加拉国的观点。Report prepared by: Dr. Ricardo Bitran, Consultant, WHO Professor Nahid Akhter Jahan, Consultant, WHO Professor Rumana Huque, Consultant, WHO Dr. Mohammad Touhidul Islam, WHO Reviewed by: Ms. Sangay Wangmo, Team leader, Health Systems, WCO Bangladesh, Dr Valeria de Oliveira Cruz, Regional Advisor Health Financing, WHO SEARO The Director General of医学博士医学博士Enamul Haque和卫生经济学部门前总干事Mohd博士。Shahadt Hossain Mahmud为审查医疗保健融资策略的过程做出了显着贡献。健康经济学部门主任（研究）和卫生经济学部门前董事（研究）的主任（研究）Syeda Nawshin Pornini博士提供了宝贵的投入，以审查卫生保健融资策略。为这项研究成立了一个技术审查委员会（TRC），包括国家卫生保健融资专家和政策制定者以及发展伙伴。TRC委员会的所有成员都以不同阶段的不同阶段验证了审查方法和审查结果。特别感谢规划部国家规划部长Shamsul Alam博士提供了他的重要意见。卫生与家庭福利部前高级秘书Ashadul Islam先生和卫生与家庭福利部前高级高级秘书M. M. Reza先生在审查过程中提供了可估计的意见和主要支持。FGD的所有主要线人和参与者都热情地表达了他们对审查医疗保健融资策略的看法和建议。此外，国会议员以及HSD，MEFWD和计划部的代表卫生和家庭福利部，财政部，DGHS，DGFP，DGFP，DHAKA，DHAKA大学，卫生系统专家和非政府组织提供了有关实施医疗保健融资策略的挑战和前进方向的宝贵见解。两位国际卫生融资专家，英国利兹大学的蒂姆·恩索尔教授和美国约翰·霍普金斯彭博公共卫生学院Abdo Yazbeck教授表达了他们对医疗保健融资策略的指导和障碍的看法。特别感谢谁，世界银行，联合国儿童基金会，瑞典大使馆和美国国际开发署在审查中提供关键意见。最后但并非最不重要的一点是，两个咨询研讨会的参与者和为期三天的敏化研讨会值得特别提及，因为他们对使审查文件更具循证为基础的贡献。
国际英语文学与社会科学杂志...
博士Manoj Kumar，印度斋浦尔阿米蒂大学 博士Dinh Tran Ngoc Huy，胡志明市，越南 博士路易莎·玛丽亚·阿尔维德·坎布拉 (Luisa María Arvide Cambra)，西班牙阿尔梅里亚大学教授、博士奥萨马·马哈茂德·阿布·巴哈 (Osama Mahmoud Abu Baha)，近东救济工程处教育科学大学学院 博士拉宾德拉·卡亚斯塔 (Rabindra Kayastha)，加德满都大学，尼泊尔 普林斯·达瓦尔 (Prince Dawar)，普尔尼玛工程学院，印度斋浦尔 拉比亚·纳杰夫 (Rabia Najaf)，巴基斯坦政府大学财政部。 Farhana Haque，孟加拉国达卡布拉克大学 博士H.Saremi，伊朗伊斯兰阿扎德大学，库昌分校，伊朗库昌 博士塔希尔（Taher），约旦扎伊图纳大学 博士Syed Damsaz Ali Andrabi，印度克什米尔普尔瓦马男子政府学位学院 博士。 Ramel D. Tomaquin，苏里高德尔苏尔州立大学，罗萨里奥，坦达格市。菲律宾 博士罗斯·阿萨亚斯·阿尔塞尼奥 (Rose Asayas Arceño)，莱特理工学院，菲律宾塔克洛班市。 博士维森特·阿拉诺卡·阿罗库蒂帕 (Vicente Alanoca Arocutipa)，秘鲁普诺阿尔蒂普拉诺国立大学本科生和研究生教师。 博士Mohammad Shaukat Ansari，MLSM 学院（LN Mithila 大学），印度比哈尔邦达尔班阿 Holmes Rajagukguk，棉兰州立大学，印度尼西亚北塔帕努里 Sisingamangaraja 大学讲师 Raikhapoor M.Hum IAKN，印度尼西亚北塔帕努里塔鲁通州立基督教宗教学院 Dr. Payal Chadha，马里兰大学欧洲学院，科威特 Sarath W. Samaranayake，希纳斯理工学院，Al-Aqur，希纳斯，邮政信箱 77，PC 324，阿曼苏丹国。 莱登。 C. Lashley，圭亚那大学讲师，圭亚那 Ronato Sabalza Ballado，东菲律宾大学教育与研究生学院。 博士Andrew Sagayadass Philominraj，智利马乌莱天主教大学语言系英语教学学院 教授博士Misbah Mahmood Dawood AL-Sulaimaan，黎巴嫩法国大学，伊拉克库尔德斯坦地区 Lahcen Belmekki，教育部，盖尼特拉高中英语教师 Dr. Agustin Nuñez Arceña，菲律宾吉马拉斯州立学院 Mohsen Hanif，伊朗德黑兰 Kharazmi 大学 博士Marwa Essam Eldin Fahmy，埃及 MISR 科技大学 Reza Kafipour，伊朗设拉子医科大学，Meshkinfam 街 Damianus Abun，菲律宾维甘圣言学院和佬沃圣言学院 Md. Tanvir Ahsan，达卡贾格纳特大学 教授博士Elsayed Ahmed Elnashar，埃及卡夫雷尔谢赫大学特殊教育学院教授。 Agnieszka Iłendo -Milewska，波兰比亚韦斯托克私立教育大学 Vo Kim Nhan 女士，越南前江大学 Nguyen Thi Phuong Hong，越南胡志明市经济大学 Dr. Sylwia Gwoździewicz，波兰戈茹夫雅各布天堂大学 Kim Edward S. Santos，菲律宾新怡诗夏科技大学。
DNA 损伤反应通路的激活……
原创文章 幽门螺杆菌感染胃组织中 DNA 损伤反应途径的激活：病例对照研究 Amiratabak Rajaei 1#、Armin Ghameshlou 1#、Reza Shirkoohi 2,3、Abbas Shakoori Farahani 3、Seyedeh Zohre Mirbagheri 4、Ronak Bakhtiari 4、Melika Sadat Haeri 1、Ali Rashidi-Nezhad 5,3、Masoud Alebouyeh 6 1 伊朗德黑兰伊斯兰阿扎德大学科学与研究分院生物系 2 伊朗德黑兰医科大学伊玛目霍梅尼医院综合楼癌症研究所癌症研究中心分子遗传学系 3 伊朗德黑兰医科大学伊玛目霍梅尼医院综合楼遗传病房 4 伊朗德黑兰公共卫生学院和健康研究研究所病理生物学系德黑兰医科大学，德黑兰，伊朗 5 德黑兰医科大学家庭健康研究所产妇、胎儿和新生儿研究中心，德黑兰，伊朗 6 沙希德贝赫什提医科大学儿童健康研究所儿科感染研究中心，德黑兰，伊朗 # 作者对这项工作做出了同等贡献。摘要简介：胃炎是世界上最常见的人类疾病之一。尽管幽门螺杆菌感染作为 I 类人类致癌物参与胃癌进展已被接受，但胃炎如何进展为萎缩和胃癌尚不清楚。在这项病例对照研究中，在胃炎患者中调查了幽门螺杆菌感染与 DNA 损伤反应途径基因转录改变的潜在联系。方法：为了测量 H. pylori 感染和非感染患者之间 ATM 、 CHEK2 、 TP53 、 DCLRE1C 、 POLM 和 XRCC4 基因相对 mRNA 表达水平的差异，分析了 30 例患有中度慢性胃炎的 H. pylori 感染患者和 30 例患有轻度慢性胃炎的非感染患者的胃活检样本。结果：非同源末端连接（NHEJ）通路相关基因（DCLRE1C、POLM 和 XRCC）上调率分别为 40%（8.44 倍 ± 13.91）、63.33%（15.72 倍 ± 33.08）和 50%（9.99 倍 ± 21.55），DDR 通路相关基因（ATM、CHEK2 和 TP53）上调率分别为 33%（2.42 倍 ± 3.17）、40%（2.86 倍 ± 3.61）和 50%（5.00 倍 ± 6.52）。研究基因转录水平的改变与年龄或性别之间没有相关性。结论：我们的研究结果提供了新的数据，可能支持幽门螺杆菌感染可能参与激活与 DNA 损伤反应有关的基因，主要是通过非同源末端连接 DNA 修复系统，这可能与癌前胃组织中的诱变有关。关键词：易出错的 DNA 修复途径；胃炎；幽门螺杆菌；NHEJ。J Infect Dev Ctries 2023；17(8):1125-1129。doi:10.3855/jidc。17655（2022 年 11 月 10 日收到 — 2023 年 1 月 2 日接受）版权所有 © 2023 Rajaei 等人。这是一篇开放获取的文章，根据知识共享署名许可分发，允许在任何媒体中不受限制地使用、分发和复制，前提是正确引用原始作品。简介