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Donna, Gur, Raquel, Bearden, Carrie, Morrow, Bernice, Lachman, Herbert 和 Zhang, Zhengdong 2023. 罕见编码变异作为 22q11 的风险修饰因子。
罕见编码变异作为 22q11.2 缺失的风险修饰因子 1 暗示综合征性精神分裂症的产后皮质发育 2 3 4 5 6 Jhih-Rong Lin 1 , Yingjie Zhao 1 , M. Reza Jabalameli 1 , Nha Nguyen 1 , Joydeep Mitra 1 , 7 国际 22q11.2DS 大脑和行为联盟* , Ann Swillen 2 , Jacob AS 8 Vorstman 3 , Eva WC Chow 3 , Marianne van den Bree 4 , Beverly S. Emanuel 5 , Joris R. 9 Vermeesch 2 , Michael J. Owen 4 , Nigel M. Williams 4 , Anne S. Bassett 3 , Donna M. 10 McDonald-McGinn 5 , Raquel E. Gur 6 、Carrie E. Bearden 7 、Bernice E. Morrow 1 、Herbert M. 11 Lachman 1 、Zhengdong D. Zhang 1,§ 12 13 14 15 1. 美国纽约州阿尔伯特·爱因斯坦医学院遗传学系 16 2. 比利时鲁汶天主教大学人类遗传学系 17 3. 加拿大安大略省多伦多大学精神病学系 18 4. 英国卡迪夫大学医学院心理医学和临床神经科学部 MRC 神经精神遗传学和基因组学中心 20 5. 美国宾夕法尼亚州费城儿童医院人类遗传学部和 22q and You 中心 21 6. 宾夕法尼亚大学医学院—CHOP 精神病学系和寿命脑研究所 22宾夕法尼亚大学，费城，宾夕法尼亚州，美国 25 7. 塞梅尔精神病学和生物行为科学系及心理学系 26 加利福尼亚大学洛杉矶分校神经科学与人类行为研究所，27 美国加利福尼亚州 28 29 * 完整成员名单及其所属机构见附录。 30 § 通讯作者（电子邮件：zhengdong.zhang@einsteinmed.edu） 31 32 33 34 关键词：22q11.2 缺失、精神分裂症、罕见变异、疾病风险调整 35 36 37 38
BRAT1相关疾病的表型谱
Camille Engel 1, Stéphanie Valence ², Geoffroy DelPlancq 1, Reza Maroofian 3, Andrea Accogli 4, Emanuele Agolini 5, Fowzan Sami Alkuraya 6, Valentina Baglioni 7, Irene Bagnasco 8, Mathilde Becmeur- Lefebvre 9, Enrico Silvio Bertini 10, Ingo Borggräfe11，Elise Brischoux-Boucher 1，Ange-Line Bruel 12，Alfredo Brusco 13，Dalal K. Bubshait 14，Christelle Cabrol 1，Christelle Cabrol 1，Maria Roberta Cilio 15 Carmela di Giacomo 20，Martine Doco-Fenzy 21，Harmut Engels 22，MarionGérard23，Joseph Gleeson 24，Joanna Goffeney 25，Anne Guimier 26，Anne Guimier 26，Frederike L. Harms 27，Henry Hounden 3，Michele Iacomino 28，Michele Iacomino 28，Rauan Kaiyrzanov 29 Karimiani 31，Dror Kraus 32，Paul Kuentz 12； 33，Kerstin Kutsche 34，Damien Lederer 35，Lauren Massingham 36，Cyril Mignot 37，DéborahMorris-Rosndahl 38，Lakshmi Nagarajan 39，Sylvie Odent 40，Sylvie Odent 40，CotthildeVomières26，Jennifer Neil Neil Neil Neil Neil。 Partlow 41，Laurent Pasquier 40，Lynette Penney 42，Christophe Philippe 43，Gianluca Piccolo 44，Cathryn Poulton 45，Audrey Putoux 46，MarlèneRio26，Christelle Rougeot 47，Vincenzo Salpietro 44; 48，Ingrid Scheffer 49，Amy Schneider 49，Siddharth Srivasta 50，Rachel Straussberg 51，Pasquale Striano 44; 48，Enza Maria Valente 52，Perrine Venot 53，Laurent Villard 54，Antonio Vitobello 12，Johanna Wagner 55，Matias Wagner 56，Maha S. Zaki 57，Federizo Zara 44; 48，莱昂内尔·范·马尔德格姆（Lionel Van Maldergem）1，莉迪·伯格伦（Lydie Burglen）58，朱丽叶·皮亚特（Juliette Piard）1,12Camille Engel 1, Stéphanie Valence ², Geoffroy DelPlancq 1, Reza Maroofian 3, Andrea Accogli 4, Emanuele Agolini 5, Fowzan Sami Alkuraya 6, Valentina Baglioni 7, Irene Bagnasco 8, Mathilde Becmeur- Lefebvre 9, Enrico Silvio Bertini 10, Ingo Borggräfe11，Elise Brischoux-Boucher 1，Ange-Line Bruel 12，Alfredo Brusco 13，Dalal K. Bubshait 14，Christelle Cabrol 1，Christelle Cabrol 1，Maria Roberta Cilio 15 Carmela di Giacomo 20，Martine Doco-Fenzy 21，Harmut Engels 22，MarionGérard23，Joseph Gleeson 24，Joanna Goffeney 25，Anne Guimier 26，Anne Guimier 26，Frederike L. Harms 27，Henry Hounden 3，Michele Iacomino 28，Michele Iacomino 28，Rauan Kaiyrzanov 29 Karimiani 31，Dror Kraus 32，Paul Kuentz 12； 33，Kerstin Kutsche 34，Damien Lederer 35，Lauren Massingham 36，Cyril Mignot 37，DéborahMorris-Rosndahl 38，Lakshmi Nagarajan 39，Sylvie Odent 40，Sylvie Odent 40，CotthildeVomières26，Jennifer Neil Neil Neil Neil Neil。 Partlow 41，Laurent Pasquier 40，Lynette Penney 42，Christophe Philippe 43，Gianluca Piccolo 44，Cathryn Poulton 45，Audrey Putoux 46，MarlèneRio26，Christelle Rougeot 47，Vincenzo Salpietro 44; 48，Ingrid Scheffer 49，Amy Schneider 49，Siddharth Srivasta 50，Rachel Straussberg 51，Pasquale Striano 44; 48，Enza Maria Valente 52，Perrine Venot 53，Laurent Villard 54，Antonio Vitobello 12，Johanna Wagner 55，Matias Wagner 56，Maha S. Zaki 57，Federizo Zara 44; 48，莱昂内尔·范·马尔德格姆（Lionel Van Maldergem）1，莉迪·伯格伦（Lydie Burglen）58，朱丽叶·皮亚特（Juliette Piard）1,12
人工智能：种族和性别偏见
• Achiume, T. (n.d.)。联合国专家警告称，新兴数字技术加剧种族不平等。2021 年 3 月 6 日检索自 https://www.ohchr.org/en/NewsEvents/Pages/DisplayNews.aspx?NewsID =26101&LangID=EBajorek, J. P. (2019 年 5 月 10 日)。• 人脸识别技术中的种族歧视。2021 年 3 月 5 日检索自 https://sitn.hms.harvard.edu/flash/2020/racial-discrimination- in-face-recognition-technology/Roberts, R. J., & De Hamsher, K. S. (1984)。• Garve, C., & Frankle, J.(2016 年 4 月 7 日)。面部识别软件可能存在种族偏见问题。检索于 2021 年 4 月 4 日，来自 https://apexart.org/images/breiner/articles/FacialRecognitionSoftwareMi ght.pdf。• Perkowitz, S. (2021)。机器中的偏见：面部识别技术和种族差异。麻省理工学院计算社会和道德责任案例研究。doi:10.21428/2c646de5.62272586 • Grose, Thomas K. “认知失调。”ASEE Prism 27.7 (2018): 17。ProQuest。网络。4 月 7 日。2021 年。• Bacchini, F., & Lorusso, L. (2019)。再次讨论种族问题：人脸识别技术如何强化种族歧视。《信息、通信与社会伦理杂志》，17(3)，321-335。doi:10.1108/jices- 05-2018-0050 • Buolamwini, J., & Gebru, T. (2018)。性别阴影：商业性别分类中的交叉准确度差异 ∗ 。机器学习研究论文集。http://proceedings.mlr.press/v81/buolamwini18a/buolamwini18a.pdf • Learned-Miller, E., Ordonez, V., Morganstern, J., & Buolamwini, J.(2020 年 5 月 29 日)。野外面部识别技术。2021 年 4 月 4 日检索自 https://global-uploads.webflow.com/5e027ca188c99e3515b404b7/5ed1145952bc18520 3f3d009_FRTsFederalOfficeMay2020.pdf • Reza, M. (2021 年 4 月 7 日)。民权组织呼吁奥斯汀禁止执法部门使用面部识别软件。2021 年 4 月 11 日检索自 http://grassrootsleadership.org/releases/2021/04/civil-rights-groups-call-austin-ban-law-enforcement-s-use-facial-recognition
本月代谢组学
October Webinar The EMN committee extends its sincere gratitude to Prof. Dr. Mingxun Wang from the University of California, Riverside, USA, and his senior PhD candidate Reza Shanheh , for the insightful webinar on 28th October 2024 entitled " Illuminating Metabolomic Dark Matter - Reshaping How to Mine and Reuse Big Mass Spectrometry Data ".现在可以在METSOC网站上获得网络研讨会录制：https：//metabolomicssociety.org/resources/multimedia/emn-webinars-2024/。11月网络研讨会下次EMN网络研讨会将于2024年11月28日（星期四），16：00 UTC（17:00 CET）举办，由生物活性成分AGR-274研究小组分析小组，分析化学系的生物活性成分AGR-274生物活性成分的ÁlvaroFernández-ochoa博士。EMN委员会很高兴邀请您谈论“营养干预研究中未靶向的代谢组学方法：发现对生物活性化合物的见解”，重点是食品代谢组学。可以通过以下Zoom链接获得注册：https：//zoom.us/webinar/register/wn_nsmltdklr6aya-cax2k1bq1bq。12月的网络研讨会上一届网络研讨会将于2024年12月11日（星期三）举行，16：00 UTC（17:00 CET），我们很乐意主持加利福尼亚大学，河滨大学和图林大学大学的助理教授丹尼尔·佩特拉斯（Daniel Petras）博士。代谢组学工具箱，用于发现微生物群落中的小分子动力学”。可以通过以下Zoom链接获得注册：https：//zoom.us/webinar/register/wn_nq20wchxqpeshxqpeshdbiasmr-q。请密切关注您的收件箱以进行电子邮件爆炸，并确保在社交Twitter和LinkedIn上关注我们！今年，我们想邀请研究人员，特别是来自南美，非洲和亚洲的研究人员参加我们的网络研讨会。如果您有兴趣，或者想向您的网络推荐某人，请与info.emn@metabolomicssociety.org联系。
财务信息报告 - 2024 年 3 月 31 日
姓名 薪酬 费用 总计 Abbasi, Reza 116,401.20 - 116,401.20 Abid, Shahima 116,401.20 - 116,401.20 Aboofazeli, Mohammad 118,400.24 857.34 119,257.58 Addison-Jones, Brenda 117,263.60 360.03 117,623.63 Affolder, Jennifer 115,117.78 2,360.24 117,478.02 Akhtary, Shahram 87,573.00 236.25 87,809.25 Alcock, Kimberley 115,745.00 2,616.76 118,361.76 弗洛里卡·亚历山德鲁 117,071.46 4,921.50 121,992.96 克雷格·阿尔弗雷德森 109,442.04 13,190.06 122,632.10 马哈茂德·胡迈米迪 117,343.52 - 117,343.52 丽莎·艾伦 78,072.09 - 78,072.09 肯·安德森 116,557.20 - 116,557.20 威廉·安吉尔贝克 118,306.53 7,343.81 125,650.34 奥比·阿尼塞夫 124,299.97 199.05 124,499.02 Arasanipalai Kandhadai, Padmapriya 119,525.20 - 119,525.20 Arding, Alicia 116,401.20 157.50 116,558.70 Ariafar, Arezoo 123,939.07 - 123,939.07 Arndt, Jacqueline 115,699.77 62.91 115,762.68 阿德里安娜·阿罗亚夫 95,227.72 - 95,227.72 珍妮特·阿什 116,401.20 3,110.00 119,511.20 西沃恩·阿什 116,401.20 572.50 116,973.70 莱维阿吞117,639.29 - 117,639.29 阿曼霍特阿特瓦尔 116,931.98 1,579.92 118,511.90 桑迪普阿特瓦尔 113,167.09 - 113,167.09 卡林奥德特 116,401.20 - 116,401.20 伊丽莎白·巴钦斯基 116,024.01 4,039.82 120,063.83 戴维·巴赫拉 116,401.20 137.86 116,539.06 谢拉·巴达尼奇 116,401.20 - 116,401.20 巴德，苏赫温德尔 116,401.20 - 116,401.20 阿曼贝恩斯 118,188.07 - 118,188.07 达吉特贝恩斯 87,435.00 - 87,435.00 黎明贝恩斯 112,095.50 - 112,095.50 安尼什巴尼亚 116,401.20 2,100.00 118,501.20 詹妮弗·巴克 117,476.00 62.80 117,538.80 杰奎琳·巴雷罗 105,082.86 198.68 105,281.54 巴里·巴林顿 116,953.20 - 116,953.20 詹姆斯·巴顿 116,065.92 2,013.50 118,079.42 巴希尔，梅赫维什 126,206.09 - 126,206.09 贝茨，罗伯特 116,654.32 - 116,654.32 巴特拉，库什布 78,355.39 3,748.88 82,104.27 贝克尔，劳伦斯 116,474.89 1,057.34 117,532.23 贝克威斯，劳里 117,336.88 - 117,336.88 比奇，道格拉斯 117,540.78 - 117,540.78 贝宁格，卡林 109,904.22 2,386.87 112,291.09朗达·本克 118,680.37 217.80 118,898.17 马丁·贝雷扎加 95,701.77 - 95,701.77 特鲁迪·布特尔 81,320.41 163.98 81,484.39 尼基尔·巴德瓦吉 116,401.20 - 116,401.20
新冠疫情冲击对全球经济商业和GDP的影响
Reza Gharoie Ahangar a 和 Myungsup Kim b https://doi.org/10.37625/abr.25.2.328-354 摘要 本研究基于 [ McKibbin, W., & Fernando, R. (2020). COVID-19 的全球宏观经济影响：七种情景。亚洲经济论文，20(2): 1-30，麻省理工学院出版社] 的流行病学 DSGE/CGE 模型的七种情景，考察了 COVID-19 冲击与全球不同国家 GDP 损失之间的关系。我们对 24 个具有三个时期的横截面单位和一个一般回归神经网络实施了面板数据方法。经济和金融冲击包括劳动力供给、股票风险溢价、消费需求和政府支出。研究结果表明，消费需求和股票风险溢价冲击对 GDP 的影响大于其他冲击。此外，结果显示，GDP 损失最大的国家分别是日本、德国和美国，这三个国家都是拥有最著名汽车制造商的工业化国家。GDP 损失最小的国家是沙特阿拉伯，它是世界上最大的石油生产国之一。关键词 COVID-19、经济冲击、GDP 损失、全球商业 JEL 分类：C33、C53、C63、F47 引言 2003 年，中国广东省发现了严重急性呼吸道综合征 (SARS)，影响了 26 个国家，病例超过 8,000 例 (Şenol 等人，2020 年)。 2020年新年前几天，一种源自中国湖北省武汉市的传染性极强的 SARS 病毒家族的 COVID-19 病毒影响了整个世界（Huang et al., 2020; Tan et al., 2020; Zhu et al., 2020），世界卫生组织（WHO）因此于 2020 年 3 月 11 日宣布进入紧急状态（World Health Organization, 2021; Wang et al., 2020）。截至 2022 年 7 月 15 日，COVID-19 确诊病例数和死亡人数分别超过 5.55 亿和 630 万（World Health Organization, 2022）。
gemin5中功能突变的丧失导致神经发育障碍
南Sukhleen 1.52，Deepa S. Rajan 1.52，Tyler R. Fortuna 1，Eric N. Anderson 1，Caroline Ward 1，Youngha Lee 2 2，Carine 5，Carine Shortland 5，Vincent Shortland 5，Jeanne Amel 6，Jeanne Amel 6，Illot Stolerman 7，Sarah S. Sarah S. S. Sarah S. Micheil Innes 17，Messa 17，Messa kerins selmer selmer collins selmer collins amag collins 22，Amag ka ka。 Urreizti Landers 30，Sameer Agnihotri 31，E Sabne Rudnik-Schöneborn37，Tim M. Platzer 44，Sandra Donkervoort 45，Carsten G. S. Zaki 47，1.50.51
人工智能技术对创业发展的影响及创业教育的中介作用 Rasol Mohamadi 1、Seyed Reza Mousavi Fard 2、Bijan Rezaee 3、Mahdi Hosseinpour 4 1- 伊朗克尔曼沙赫拉齐大学经济与创业学院管理与创业硕士系 2- 伊朗克尔曼沙赫工业管理组织研究员和商业管理专业博士生 3- 伊朗克尔曼沙赫拉齐大学经济与管理学院管理与创业系副教授。 4- 伊朗克尔曼沙赫拉齐大学经济与创业学院管理与创业系助理教授。
摘要 本研究旨在探讨人工智能技术对创业发展的影响，以及创业教育的中介作用。本研究在目的、性质和类型上均适用于描述性调查。本研究的统计人群为克尔曼沙阿省初创企业公司的管理人员和员工。样本量为193人，抽样方式为随机整群。数据收集方法为实地收集，使用的工具为创业发展问卷（Antonik and Hiserich，2003）、人工智能技术（改编自Rahimi and Akbari研究，1402）和创业培训（研究者制作）。数据分析方法是描述性统计和推断性统计（结构方程模型），使用Spss26和Amos24软件。使用 Sobel 检验（t 统计量）来调查中介变量。研究结果表明，人工智能技术对创业发展有显著影响，影响幅度达 86%；对创业教育有显著影响，影响幅度达 83%。此外，创业教育可预测创业发展带来的变化的 11%。结果表明，人工智能技术对创业发展有影响，而创业教育在克尔曼沙阿省的初创企业中起着中介作用。
中断风险管理与可持续发展
供应链 Seyyed Reza Hashemi 1、Abdollah Arasteh 2 、Mohammad Mahdi Paydar 3 1. 伊朗巴博勒诺希尔瓦尼理工大学工业工程硕士生 2. 伊朗巴博勒诺希尔瓦尼理工大学工业工程系助理教授 3. 伊朗巴博勒诺希尔瓦尼理工大学工业工程系副教授（收到日期：2021 年 9 月 1 日；修订日期：2022 年 2 月 26 日；接受日期：2022 年 3 月 5 日）摘要 本研究提出了一个具有直接和反向货物流动的多阶段供应链模型，以评估风险对供应链网络利润和需求实现的影响。研究的网络旨在最大化利润、最小化未满足的需求、减少交货时间、减轻设施和运输中的中断风险以及降低供应链可见性。我们创建了一个量化供应链组件中断风险等级的系统。为了帮助公司更好地了解其供应商、解决重要的网络组件问题并确定风险管理举措的优先顺序，评估可能会有所帮助。对于我们的供应链优化模型，我们依靠预测的中断风险评级作为基础。目标规划用于解决多标准模型。供应链网络的弹性以数字形式显示。为了建立模型，设计师必须做出战略判断。采用额外库存和备用供应商等风险缓解方法来提高供应链网络的弹性。可以通过储存额外的原材料来避免组件短缺，从而减轻短期中断的影响。成本效益分析表明，每一种降低风险的策略都是值得的。关键词：多目标优化、目标规划、词典学、加权法。1. 简介近年来，全球对风险如何损害企业的认识有了很大的提高（Benjamin 等人，2015 年）。供应链风险涉及多个阶段，例如流程、控制、要求、支持和环境。供应链面临不同的风险，需要特殊的技术、趋势和风险管理策略（Bas，2018 年）。
项目 16 – 心血管医学 – 位于盖伊和圣托马斯医院 参考号：2122/KCL/16 个人安置描述符 (IPD)
学术实习地点：盖伊和圣托马斯医院 部门简介 心血管临床学术集团整合了 KCL 心血管医学与科学学院和国王健康伙伴临床心血管服务。我们拥有英国最大的英国心脏基金会研究卓越中心，最近又续签了第三任期。该学院拥有 ~45 名 PI（包括 4 名 BHF 教授）和 50 多名博士/医学博士生，员工人数达 200 人。这里有各种国际领先的从实验室到临床的研究项目，涵盖主要疾病领域（https://www.kcl.ac.uk/scms/index）。临床培训在盖伊和圣托马斯医院 (GSTT) 进行，该医院是英国领先的心脏中心，提供全面的心脏病学/心脏外科服务和良好的临床创新记录。许多决定心肌活力和功能的关键细胞过程都是通过细胞内信号通路调节的，这些通路对环境或机械刺激作出反应并导致下游靶标的化学修饰。我们的工作重点是决定缺血性心脏病中心肌活力和功能的信号通路。我们特别感兴趣的是通过冠状动脉侧支的生长和微循环内血流的适应性变化来适应缺血的临床和实验研究。我们使用各种基础和临床实验室技术以及先进的横断面成像来研究这些。研究主题位于圣托马斯医院校园的心血管学院，涉及雷恩研究所和盖伊和圣托马斯临床心脏病学部门的跨学科临床医生和科学家小组。与 Michael Marber 合作的其他相关研究人员包括 Simon Redwood、Divaka Perera、Michael Shattock、Amedeo Chiribri、Reza Razavi 和 Rene Botnar 学术项目结构/预期内容 有各种项目可供选择，可以根据职业抱负和学术兴趣进行量身定制。通常，这些项目涉及检查侵入性生理流量和压力信息，并将其与通过横断面成像获得的非侵入性指标进行比较。目的是验证新的非侵入性技术来测量心脏功能并预测临床结果。我们关注的心血管疾病是心肌缺血、心力衰竭和主动脉瓣狭窄。