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促进者 - 手动攻击性的心脏 -
Index for evaluating left ventricular filling pressure Electrocardiography/electrocardiogram Estimated glomerular filtration rate Heart failure Heart failure with reduced ejection fraction Heart failure with mildly reduced ejection fraction Heart failure with preserved ejection fraction Isovolumetric relaxation time Intensive care unit Intravenous Left atrium Low molecular weight heparin Left ventricular end diastolic volume Left ventricular end systolic volume Left ventricular ejection fraction Left atrial volume index Left ventricular hypertrophy Mineralocorticoid receptor antagonist N-terminal prohormone brain natriuretic peptide Third heart sound Stroke volume Sinus rhythm Peripheral capillary oxygen saturation Sodium glucose co-transporter 2 inhibitor
SMCCCD AED标准操作程序
目的/范围圣马特奥县社区学院区（SMCCCD）自动化外部除颤器（AED）SOP使用州和地方法规，培训要求和标准以及建立该计划所需的医疗指导。试图降低与突然心脏骤停（SCA）相关的发病率和死亡率，SMCCCD开发了划定角色和责任，AED培训，程序，美国心脏协会的生存链，维持和替代标准的方案。SMCCCD AED SOP的目的是确保遵守《健康与安全法》 2.5。紧急医疗服务[1797 - 1799.207]（请参阅附录B）。AED用于治疗经历SCA的受害者。仅适用于无意识的受害者，而不是正常呼吸，也没有表现出循环迹象，例如正常的呼吸，咳嗽和运动。AED将分析心律，并建议救援人员是否检测到令人震惊的节奏。如果检测到令人震惊的节奏，AED将向适当的能量水平收取，并建议救援人员提供冲击。在SCA中，早期CPR和除颤可以显着提高存活率。 本计划的以下范围建立了有组织的模型，权限，设备采购和替换程序，培训和设备维护时间表。在SCA中，早期CPR和除颤可以显着提高存活率。本计划的以下范围建立了有组织的模型，权限，设备采购和替换程序，培训和设备维护时间表。
人工智能在除颤器中的作用
摘要 自动体外除颤器 (AED) 和植入式心脏复律除颤器 (ICD) 用于治疗危及生命的心律失常。在临床实践中，AED 和 ICD 使用电击建议算法将心电图描记图分类为可电击或不可电击心律。最近，机器学习算法已被评估用于电击决策分类，其准确性越来越高。除了心律分类之外，它们还被用于诊断心脏骤停的原因、预测除颤成功率和无需中断心肺复苏的节律分类。本综述探讨了机器学习在 AED 和 ICD 中的众多应用。虽然这些技术是令人兴奋的研究领域，但它们的广泛使用仍然存在局限性，包括高处理能力、成本和“黑匣子”现象。
kardiamobile用于检测房颤
目前，传统的门诊节奏监测设备用于呼吸呼吸器和AF，例如Holter和Event Horitor，受其节奏监视时间有限（长达30天）的限制，并且缺乏实时数据传输。7这种间歇性心脏监测策略被认为是次优的，因为它可能无法充分捕获心律不齐的零星发作。7此外，在初级保健环境中，与手动脉冲检查和使用12铅ECG之间停止AF的人可能会经历延迟的诊断和治疗。8一起，这提出了监测可以在很长一段时间内捕获异常心律的临床需求，因此可以更好地为临床决策提供信息，并用于易于使用的设备，以便在初级保健环境中检测到AF的准确性更高。7
诗歌韵律的计算机模型
摘要。一种用于分析诗歌和散文韵律的新型计算机系统生成了不同的韵律概率模型，这些模型用于假设重建生成诗歌行的机制。计算机模型是使用基于散文节奏和特定韵律技巧的语言中的自然重音创建的。诗歌和模型之间的对应性或不对应性提供了有关韵律机制和诗歌节奏的语言（散文）资源的信息。本研究致力于研究不同语言的诗歌韵律，并与这种用于诗歌和散文节奏研究的新型计算机程序生成的模型进行比较。该程序用于分析德语、俄语和乌克兰语诗歌中的早期抑扬格，并观察不同语言中韵律机制之间的一些差异和相似之处。
对临床电生理学中模拟器的利用和感知需求：EHRA医师调查的结果
1心脏中心，心脏病学系，阿姆斯特丹UMC，位于荷兰阿姆斯特丹的阿姆斯特丹大学AMC地点； 2 FEHRA，心律失常单位，大学医院Careggi，EP Lab，Largo Brambilla 3，50134意大利佛罗伦萨； 3 FEHRA，德国帕德尔伯恩的圣文森兹医院心脏病学和重症监护医学系； 4 Fehra，汉诺威心律中心，德国汉诺威汉诺威医学院心脏病学和血管病学系； 5 FEHRA，荷兰马斯特里奇特大学医学中心的心血管研究所心脏病学系（Carim）； 6 FEHRA，心脏病学 - 法国图卢兹的Clinique Pasteur的心律节奏管理部； 7 Fehra，CCB，心脏病学，医学。 Klinik III，Markuskrankenhaus，德国法兰克福；和8 Fehra，医学系Huddinge，Karolinska Institutet，Karolinska大学医院Huddinge，斯德哥尔摩，瑞典，1心脏中心，心脏病学系，阿姆斯特丹UMC，位于荷兰阿姆斯特丹的阿姆斯特丹大学AMC地点； 2 FEHRA，心律失常单位，大学医院Careggi，EP Lab，Largo Brambilla 3，50134意大利佛罗伦萨； 3 FEHRA，德国帕德尔伯恩的圣文森兹医院心脏病学和重症监护医学系； 4 Fehra，汉诺威心律中心，德国汉诺威汉诺威医学院心脏病学和血管病学系； 5 FEHRA，荷兰马斯特里奇特大学医学中心的心血管研究所心脏病学系（Carim）； 6 FEHRA，心脏病学 - 法国图卢兹的Clinique Pasteur的心律节奏管理部； 7 Fehra，CCB，心脏病学，医学。Klinik III，Markuskrankenhaus，德国法兰克福；和8 Fehra，医学系Huddinge，Karolinska Institutet，Karolinska大学医院Huddinge，斯德哥尔摩，瑞典，Klinik III，Markuskrankenhaus，德国法兰克福；和8 Fehra，医学系Huddinge，Karolinska Institutet，Karolinska大学医院Huddinge，斯德哥尔摩，瑞典，
原创研究神经病学
之前已证明，使用非侵入性 BCI 控制的机器人装置进行神经康复与传统治疗方式相结合可显著改善脑瘫儿童的运动能力。然而，之前的研究中并没有分析脑电图记录。本文旨在描述在一系列 10 次基于 BCI 的神经康复疗程中脑电图 α 节律的反应模式。这项研究针对 32 名年龄在 10 至 18 岁之间、患有右侧或左侧偏瘫的男孩和女孩进行。在静息和手指伸展运动意象期间，从 21 个电极记录脑电图。在第一次疗程中，左侧和右侧偏瘫患者在运动意象期间的 α 节律反应模式不同。在左手运动排练期间，Р2 时的差异具有统计学意义（F 1, 30 = 5.10；p < 0.05）。在最后一次治疗中，α 节律反应模式有所不同：在某些电极位置，同步被去同步所取代，表明大脑皮层活动增加。左侧偏瘫儿童的脑电图变化最为明显（F 20, 300 = 1.84；p < 0.05）。到康复课程结束时，左侧和右侧偏瘫患者之间的差异变得不那么明显。α 频带脑电图模式的重新排列可以被视为负责规划和执行复杂手部运动的神经回路有益重组的迹象。
氧化应激和炎症在糖尿病前的作用
简介：IL-1和IL-6是由于晚期糖基化终产（Ages）的结合而产生的促炎细胞因子。在糖尿病患者中，分子是糖尿病可能是由昼夜节律系统中的扰动引起的。这项研究旨在确定IL-1β和IL-6在2型糖尿病中的作用及其与昼夜节律的相对率。材料和方法：这项研究是针对用昼夜节律治疗并增加饮食葡萄糖水平的雄性Wistar大鼠进行的，然后用ELISA测量了从心脏中测量的血糖和血液，以测量IL-1β和IL-6的水平。数据分析使用单向方差分析，重复测量方差分析和Pearson相关测试。结果：黑暗组在第7周（P = 0.039）和9（p = 0.002）显示出血糖的显着增加。光组的第9周（p = 0.000）的血糖显着增加。在第9周的血糖水平（P = 0.000）下，正常，黑暗和光组（P <0.05）之间存在显着差异。在相关测试中，与大鼠白介素1β和血糖水平的正相关存在显着关系（r = 0.599; p = 0.009），白介素6与血糖水平与正相关之间存在显着关系（p = 0.003; r = 0.652）。结论：昼夜节律影响糖尿病大鼠中白介素1β（IL-1β）和白介素6（IL-6）的作用。