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人工智能风险管理“现在”的风险缓解和战略......
为了实现强大的人工智能治理和风险管理，在部署人工智能程序时建立多个安全层至关重要。三道防线 (3LoD) 模型是一个基本框架，它划定了三个不可或缺的防御层，每个防御层都有独特的职责和责任。该框架的核心是人物角色的关键作用，这些人物角色无缝集成在这些防线上。
风险环境：新风险时代的安全 - SIPRI
短短三年间，两场灾难性事件震撼了我们的世界。有史以来最严重的疫情夺走了数百万人的生命，使无数人患病，并造成了数万亿美元的经济损失。现在，俄罗斯入侵乌克兰已造成数千人死亡，数百万人成为难民；它有可能破坏世界粮食供应，使核冲突的可能性达到冷战结束以来从未见过的水平，并再次引发了人们对旨在确保欧洲和全球和平的机构的质疑。这两起事件发生的时间如此接近，但因果关系却如此不同，它们生动地表明，尽管人类取得了所有进步，但我们仍然容易受到各种冲击和危害的影响，无论这些冲击和危害是否可预见。而危害正在增加。与十年前相比，世界各地的冲突、流离失所者和军备开支都更多了。除乌克兰外，阿富汗、埃塞俄比亚、叙利亚、也门和其他国家还有数百万人陷入日益严重的不安全境地。除了这场安全危机之外，人类还在制造环境危机。土壤退化威胁粮食安全，干旱影响供水，山地冰川融化和海平面上升造成洪水灾害，森林砍伐使重要资源和保护措施丧失殆尽。在气候变化和其他问题上，我们正迅速接近临界点，这将使恢复稳定变得更加困难。你可能会问，环境退化与和平与安全有什么关系。本报告收集的证据表明，答案是：一切。我们才刚刚开始理解安全和环境双重危机之间的联系，我们才刚刚开始感受到它们的影响。气候变化是新旧紧张源头的风险倍增器。气候变化对已经存在和已经存在冲突的地方影响最为严重。但考虑到 21 世纪互联互通的程度，它们的影响遍及世界各地——将人们和人口连接在一个不安全的环境中。这并不是人类第一次面临严重的安全和环境威胁。五十年前，酸雨摧毁了森林，臭氧空洞不断扩大，化学杀虫剂威胁着鸟类和昆虫。这种环境破坏的后果是未知的，令人深感担忧。
sUAS 安全风险的天气灾害风险量化...
随着小型无人（即遥控）飞机系统 (sUAS) 的应用数量不断增长，需要进行全面的安全风险评估研究以确保它们安全融入国家空域系统。恶劣天气是尚未得到广泛解决的 sUAS 危害源之一。本文提出了一个分析天气预报数据的框架，为 sUAS 操作员提供风险评估信息，供他们用于做出风险意识决策。sUAS 天气风险模型 (sWRM) 框架使用天气预报、人口密度、结构密度和 sUAS 数据量化农村到城市环境中 sUAS 运行的天气危害风险。sWRM 是遵循美国联邦航空管理局的安全风险管理指南开发的。sWRM 的开发凸显了一些航空航天和气象研究领域，在 sUAS 天气风险模型投入运行之前必须解决这些问题。这些研究领域中的主要研究领域是开发广泛可用的精细尺度（1 公里）天气预报，并开展广泛的 sUAS 飞行报告研究，以准确估计所提框架中使用的贝叶斯信念网络条件概率表的参数。作为概念验证，sWRM 已在科罗拉多州博尔德应用，使用高分辨率快速刷新天气产品。sWRM 的初步演示突出了详细风险评估的潜在有效性
风险映射，评估和计划（风险图）多...
《国家洪水保险法》（及相关法规）和《罗伯特·T·斯塔福德法》（Robert T. Stafford Act）定义了主要风险地图的主要权限，并由2000年的《灾难缓解法》进行了修订。这些当局将联邦紧急事务管理局（FEMA）指定为洪水危害和洪水风险信息的主要提供商。风险地图构成了国家洪水保险计划（NFIP）的基础腿之一，其在提供权威的洪水危害和洪水风险数据中的作用，NFIP依赖于NFIP并与个人和社区就其洪水危害和风险进行沟通。修订后的斯塔福德法案授权FEMA与州，地方，部落和领土（SLTT）政府实施和领导缓解计划。风险地图以综合，以客户为中心的方式履行这些当局，以最大程度地发挥效力。
信用保险作为减轻风险的信用风险的减轻风险...
本文是国际贸易与福特协会（“ ITFA”）与国际信用组合经理协会（“ IACPM”）之间的合作。ITFA是一个贸易协会，专注于全球贸易，强奸，供应链，应收款融资和降低风险。其成员包括银行，保险公司，保险经纪人，律师以及其他从事支持全球贸易的人。IACPM是一个行业协会，代表了那些对信贷投资组合负责的机构中全球最大的银行和团队，包括积极控制集中，增加多样化，管理投资组合相对于风险的回报以及将资本申请资本。此外，其成员还包括参加信贷风险转移交易的投资者，保险公司和再保险公司。1
乙酸甲羟丙基：脑膜瘤的风险和最小化这种风险的措施
根据法国流行病学病例对照研究的结果，已经观察到乙酸甲羟丙烯与脑膜瘤之间的关联。这项研究基于法国国家卫生数据系统（SNDS - SYSTèmeNationaldesDonnéesDeSanté）的数据，其中包括18，061名妇女接受脑膜瘤内颅内手术的妇女。每个病例与每年出生和居住面积的五个对照匹配（90，305对照）。在患有脑膜瘤颅内手术的女性和没有脑膜瘤的女性的女性中，比较了乙酸二霉菌酸酯150 mg/3ml的暴露。分析显示，使用乙酸二糖酸甲酸甲酸甲酸甲酸酯150 mg/3 mL（9/18,061病例（0.05％）vs. 11/90,305对照（0.01％），优势比（OR）5.55（OR）5.55（95％CI 2.27至13.56））。这种多余的风险似乎是由乙酸二霉菌酯150 mg/3 mL的长时间使用（≥3岁）驱动的。尽管使用高剂量甲状腺酸酯乙酸酯的相对风险显着增加，但绝对风险很小。
伯灵顿市的风险治理战略与风险管理
• 支持更好的决策 • 关爱我们的社区、员工和资产 • 倡导和模范风险领导力 • 支持和鼓励创新文化 • 支持和促进可持续的持续改进 • 鼓励和发展员工对风险管理的理解 • 支持实现我们的战略、业务计划、项目和活动 • 提供与风险相关的政策、工具和流程，以指导整个组织的员工 • 使用 COSO 的“企业风险管理 - 与战略和绩效相结合”（2017）作为我们的框架基础
sUAS 安全风险的天气灾害风险量化......
随着小型无人（即遥控）飞机系统 (sUAS) 的应用数量不断增长，需要进行全面的安全风险评估研究以确保它们安全地融入国家空域系统。恶劣天气是 sUAS 的一个尚未得到广泛解决的危害源。本文提出了一个分析天气预报数据的框架，为 sUAS 操作员提供风险评估信息，供他们用于做出风险意识决策。sUAS 天气风险模型 (sWRM) 框架使用天气预报、人口密度、结构密度和 sUAS 数据来量化农村到城市环境中 sUAS 运行的天气危害风险。sWRM 是遵循美国联邦航空管理局的安全风险管理指南开发的。sWRM 的开发突出了一些航空航天和气象研究领域，在 sUAS 天气风险模型投入运行之前必须解决这些问题。这些研究领域中，最主要的是开发广泛可用的精细尺度（1 公里）天气预报，并开展广泛的 sUAS 飞行报告研究，以准确估计所提框架中使用的贝叶斯信念网络条件概率表的参数。作为概念验证，sWRM 已在科罗拉多州博尔德应用，使用高分辨率快速刷新天气产品。sWRM 的初步演示突出了考虑高分辨率天气和环境数据的详细风险评估模型的潜在有效性。