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随着小型无人(即遥控)飞机系统 (sUAS) 的应用数量不断增长,需要进行全面的安全风险评估研究以确保它们安全地融入国家空域系统。恶劣天气是 sUAS 的一个尚未得到广泛解决的危害源。本文提出了一个分析天气预报数据的框架,为 sUAS 操作员提供风险评估信息,供他们用于做出风险意识决策。sUAS 天气风险模型 (sWRM) 框架使用天气预报、人口密度、结构密度和 sUAS 数据来量化农村到城市环境中 sUAS 运行的天气危害风险。sWRM 是遵循美国联邦航空管理局的安全风险管理指南开发的。sWRM 的开发突出了一些航空航天和气象研究领域,在 sUAS 天气风险模型投入运行之前必须解决这些问题。这些研究领域中,最主要的是开发广泛可用的精细尺度(1 公里)天气预报,并开展广泛的 sUAS 飞行报告研究,以准确估计所提框架中使用的贝叶斯信念网络条件概率表的参数。作为概念验证,sWRM 已在科罗拉多州博尔德应用,使用高分辨率快速刷新天气产品。sWRM 的初步演示突出了考虑高分辨率天气和环境数据的详细风险评估模型的潜在有效性。

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