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新闻稿
本公告是在关键数据的自然细胞生物学中最近出版的，进一步阐明了MAF生物标志物周围的生物学。INBIomotion联合创始人Roger Gomis教授Roger Gomis教授领导的IRB巴塞罗那的一支团队在此出版物中揭示了MAF基因扩增会增加乳腺癌患者转移风险的机制。这一发现是理解转移分子基础的关键步骤，并且对治疗具有相关的临床意义。关于Inbiomotion Inbiomotion是IRB巴塞罗那和ICREA的衍生作品，该衍生作用是由Roger Gomis教授于2011年成立的，此后将MAF基因鉴定为预测乳腺癌中骨转移的生物标志物。Inbiomotion基于MAF基因扩增（MAFTest®）的检测开发了一种诊断套件，以促进精确医学并改善乳腺癌患者的治疗。该公司拥有200多项专利和专利申请，涵盖其专有MAFTest®鱼，并在早期乳腺癌患者的辅助治疗中使用双膦酸盐。公司的主要投资者是YSIOS Capital，Caixa Capital Risc，Alta Life Sciences和Vila Casas Foundation。有关更多信息，请访问www.inbiomotion.com。关于Spa Farma Spa Farma是一家家族拥有的公司，由创始人Rodolfo Ferrari的孙女AliseéMattaEchaurren拥有。公司的遗产深深植根于长期以来的创新和成功遗产。Spa Farma成为战后不久的第一家在意大利生产和商业化青霉素的公司之一，创造了历史。由于与亚历山大·弗莱明爵士的科学合作，这项成就之后是溶菌酶的发展。在60年代，该公司将其业务扩展到其他治疗领域，目前的主要领域是：骨/疼痛，心脏代谢，肿瘤学和肾脏病。最近，该公司在西班牙和葡萄牙建立了一个会员，请访问www.spafarma.com。关于MAF基因MAF（间充质肌动纤维骨肉瘤基因，AP-1家族的转录因子）在原发性癌症肿瘤中放大。它与转移的增加有关，尤其是骨转移。MAF的转录控制基因，例如PTHRP，该基因调节了与转移相关的细胞过程，例如生存，起始，代谢重新布线和对骨髓的粘附 -
RNASA 2024 年恒星奖获奖者名单公布
2024 年 5 月 1 日联系人：Lindsey Cousins lindsey@baysidegraphics.net 宣布 RNASA 2024 年恒星奖获奖者 德克萨斯州休斯顿（2024 年 5 月 1 日）。扶轮国家空间成就奖 (RNASA) 基金会于 2024 年 4 月 26 日星期五在年度空间奖颁奖晚会上颁发扶轮国家空间成就奖 (RNASA) 恒星奖，以表彰太空工作者的奉献精神。每年，航空航天界都焦急地等待宣布扶轮国家空间成就奖 (RNASA) 恒星奖获奖者。2024 年恒星奖评估小组 Michael Coats、Eileen Collins、Sandra Magnus 和 Michael Hawes 根据哪些成就推动了美国的太空能力并最有望实现未来的能力来选出获奖者。在收到的 161 个提名中，评估小组选出了 29 名个人和 9 个团队在当晚的庆祝活动开始之前，所有提名者都获得了参观约翰逊航天中心的幕后之旅，并在 Clear Lake Hilton 酒店享用了午餐。恒星奖委员会主席 Rubik Sheth、RNASA 基金会主席 Rodolfo González 和航天中心扶轮社主席 Randy Straach 对提名者表示欢迎。宇航员 Thomas Marshburn 是今年恒星午宴的演讲嘉宾。每位提名者都收到了该公司捐赠的 Fisher 太空笔。Fisher 太空笔最初由阿波罗登月任务的宇航员携带，至今仍在载人航天飞行中使用。它们经过精密组装、手工测试，保证在水下、任何角度（包括倒置）、极端温度以及零重力条件下都能正常工作。所有恒星奖提名者都拍了照，并获得了一张带有美国国旗的特殊纪念证书，该证书随 SpaceX Crew-6 航班上的机组人员补给货物一起飞行，并于 2023 年 3 月 3 日至 2023 年 4 月 15 日乘坐 SpaceX-27 航班返回。在停靠国际空间站期间，这些物品飞行了 1700 多万英里。2024 年 4 月 26 日，宇航员“Woody”Hoburg 和宇航员 Jasmin Moghbeli 在 RNASA 晚会上宣布了恒星奖获奖者，并向他们颁发了雕刻的大理石奖杯。四个类别（早期职业、中期职业、晚期职业和团队）的获奖者如下：
金融技术采用：墨西哥无现金支付的网络外部性
* 西北大学凯洛格管理学院金融系（电子邮件：sean.higgins@kellogg.northwestern.edu）。埃丝特·迪弗洛 (Esther Duflo) 是本文的共同编辑。 I am Grateful to Paul Gertler, Ulrike Malmendier, Fred Finan, and David Sraer for Guidance and Support, As Bibek Adhikari, David Atkin, Pierre Bachas, Giorgia Barboni, Matteo Benetton, Josh Blumenstock, zerek brat-gold, Ben Charoenwong ( Discussant ) , Anthony Defusco, Carola Frydman, Virginia Gianinazzi ( Discussant ) Sylvan Herskowitz, Bob Hunt , Seema Jayachandran, John Loeser, Nora Lustig, Ted Miguel, luu Nguyen, Waldo Ojeda, Jacopo Prabby ( Dis- Cussant , Michael nt ) , Betty Sadoulet, Emmanuel Saez, Discusant , Gabriel Zucman, and Seminar Partipants, Atlanta Fed, Bank of Israel, Bocconi, Cambridge, Cepr, Dartmouth, GSU-RFS, idas, , Inter-American Development Bank, Illinois, London School of Economics, neudc, northwestern, Nyu, Penn, Princeton, Princeton, Sfs Cavalcade, Stanford, UC Diego , UNC, University of San Francisco, UT Austin, Wfa, World Bank, Wvu, and Yale y-rise for comments that helply improve the paper.我感谢 Saul Knight、Arthur Charleston、Nils Lieber、Jora Li、Xinghuan Luo、Eric Molina、Anah Kings、Carlos Restituyo 和 Angelyna Ye 提供的研究协助。我感谢墨西哥以下机构的官员提供数据访问并回答问题。墨西哥银行：Marco Acosta、Biliana Alexandrova、Sara Castellanos、Miguel Angel Diaz、Lorenza Martinez、Othon Moreno、Samuel Navarro、Axel Vargas 和 Rafael Villar。 Bansefi: Virgil Andrade, Benjamin Chacon, Miguel Angel Lara, Oscar Moreno, Ramon Sanchez, and Ana Lilia Urquieta. CNBV: Rodrigo Aguirre, Alvaro Melendez Martinez, Diana Radilla, and Gustavo Salaiz. INEGI：Gerardo Leyva 和 Natalia Volkow。繁荣：Martha Cuevas、Armando Geronimo、Rogelio Grados、Raul Perez、Rodolfo Sanchez、Jose Solis 和 Carla Vazquez。本研究项目中表达的结论由我作为作者独自负责，并且不属于国家统计和地理信息系统 (INEGI) 的官方统计数据。非常感谢墨西哥银行夏季研究项目的资助。 IRB 批准：IPA 00006083、西北大学 STU00217227 和加州大学伯克利分校 2018-02-10796。 † 请访问 https://doi.org/10.1257/aer.20201952 获取更多材料和作者披露声明。
Intertak -Ml模型
Ovido de Filippo 1†，Victoria L. Camnn 2†，Corrado Pancotti 3†，Davide DI Vace 2，Angelo Silverio 4，Victor Schweiger 2，Victor Schweiger 2，David Niederser 2，David Niederser 2，Konrad A. Szawan 2吉多。 Parodi 6，Eduardo Bossone 7，Sebastiano Gili 8，Michael Neuhaus 9，Jennifer Franke 1 0，Benjamin Meder 1 0，MiłoszJaguszewski11，Michelel Nouutias 1 2，Michel Nouutias 1 2 2 Burgdorf 1 6，Behrouz Kherad 1 7，CarstenTschöpe1 7，Annahita Sarcon 1 8，Jerold Shinbane 1 9，Lawrence Rajan 20，Guido Michels 2 1，Roman Pfister 22，Alessandro Cuneo 23，Claudius Jacobshagen 23，Claudius Jacobshagen 24.25，Mahir Karakans 26.27，Mahir Karak.27，3.27，Wolfg。 Koenig 28,29，Alexander Pott 30，Philippe Meyer 3 1，Marco Roffi 3 1，Adrian Banning 32，Mathias Wolfrum 33，Florim Cuculi 33，Richard Kobza 33，Thomas A. Fischer 34，Tuija Vasankari 35 35，Tuija Vasankari 35，K.E.Juhani Airaksinen 35，L。Christian Napp 36，Rafal Dworakowski 37，Philip Maccarthy 37，Christoph Kaiser 38，Stefan Osswald 38，Leonarda Galiuto 39，Christina Chan 40，Christina Chan 40，Christina Chan 40，Christina Chan 40，Christina 40，Christa galie Chriel galie gali galiuto dan999999 1，42，克莱门·德尔马斯43，奥利维尔·莱雷斯43，埃卡特琳娜·吉利亚罗娃44，亚历山德拉·希洛娃44，米哈伊尔·吉利亚罗夫44，伊布拉希姆·埃尔·巴特维45,46，易卜拉欣·艾布拉希姆·阿金（Ibrahim Akarohim akarohim akarolina akarolinapoledniková47davideek 47 davideek 47，ibrahim A Massoomi 48, Jan Galuszka 49, Christian UKENA 50, Gregor Poglajen 5 1, Pedro Carrilho-Ferrairaa 52, Christian Hauccica , Carla Paolini 54, Claudio Bilato 54, Yoshio Kobayashi 55, Ken Kato 55, IWAO Ishibashi 56, Toshihariu Himi 57, Jehangir Din 58, Al-Shammari 58, Abhiram Prasad 58, Abhiram Prasad 58, Abhiram Prasad 58, Charanjit S. Rihal 59, kan liu 60, P. Christian Schulze 6 1, Matteo Bianco 62, Lucas Jörg 63, Hans Rickli 63, Gonçalo Pestana 64, Thanh H. Nguyen 65, Michael Boohm 50，Lars S. Maier S. Maier S. Maier S. Maier S. Maier S. Maier S. Maier S. Maier S. Monika Budnik 68，Grzegorz Opolski 68，Holger Thiele 69，Johann Bauersachs 36，John D. Hrowitz 65，Carlo di Mario 70，Francesco Bruno 1，Francesco Bruno 1，William Kong 7 1 1. Mayank dalakoti 71。 Lüscher73,74，Jeroen J. Bax 75，Frank Ruschitzka 2，Gaetano Maria de Ferrari 1，Piero Fariselli 3，Jelena R. Ghadri 2，Rodolfo Citro 5,76，Fabrizio D'Sessenzo 1‡，和Christian Templin 2 *
基于机器学习的 takotsubo 综合征患者住院死亡预测：InterTAK-ML 模型
Ovidio De Filippo 1 † , Victoria L. Cammann 2 † , Corrado Pancotti 3 † , Davide Di Vece 2 , Angelo Silverio 4 , Victor Schweiger 2 , David Niederseer 2 , Konrad A. Szawan 2 , Michael Würdinger 2 , Iva Koleva 2 , Veronica Dusi 1 , Michele Bellino 4 , Carmine Vecchione 4,5 , Guido Parodi 6 , Eduardo Bossone 7 , Sebastiano Gili 8 , Michael Neuhaus 9 , Jennifer Franke 1 0 , Benjamin Meder 1 0 , Miłosz Jaguszewski 11 , Michel Noutsias 1 2 , Maike Knorr 1 3 , Thomas Jansen 1 3 , Wolfgang Dichtl 1 4 , Dirk von Lewinski 1 5，Christof Burgdorf 1 6，Behrouz Kherad 1 7，CarstenTschöpe1 7，Annahita Sarcon 1 8，Jerold Shinbane 1 9，Lawrence Rajan 20，Guido Michels 2 1，Roman Pfist Ander Pott 30，Philippe Meyer 3 1，Marco Roffi 3 1，Adrian Banning 32，Mathias Wolfrum 33，Florim Cuculi 33，Richard Kobza 33，Richard Kobza 33，Thomas A. Fischer 34，Tuija Vasankari 35 , 拉法尔·德沃拉科夫斯基 37 , 菲利普·麦卡锡 37 , 克里斯托夫·凯泽 38 , 斯蒂芬·奥斯瓦尔德 38 , 莱昂纳达·加利乌托 39 , 克里斯蒂娜·陈 40 , 保罗·布里奇曼 40 , 丹尼尔·博格 4 1 ,42 , 克莱门特·德尔马斯 43 , 奥利维尔·莱雷斯 43 , 叶卡捷琳娜·吉利亚罗娃 44 , 亚历山德拉·希洛娃 44 , 米哈伊尔·吉利亚罗夫 44 , 易卜拉欣·埃尔-巴特拉维 45,46 , 易卜拉欣·阿金 45,46 , 卡罗琳娜·波莱德尼科娃 47 , 彼得·图塞克 47 , 戴维·E·温彻斯特 48 , 迈克尔·马苏米 48 , 扬·加卢斯卡 49 , 克里斯蒂安·乌凯纳 50 , 格雷戈尔·波格拉延 5 1 , 佩德罗Carrilho-Ferreira 52 , Christian Hauck 53 , Carla Paolini 54 , Claudio Bilato 54 , Yoshio Kobayashi 55 , Ken Kato 55 , Iwao Ishibashi 56 , Toshiharu Himi 57 , Jehangir Din 58 , Ali Al-Shammari 58 , Abhiram Prasad 59 , Charanjit S. Rihal 59 , Kan Liu 60 , P. Christian Schulze 6 1 , Matteo Bianco 62 , Lucas Jörg 63 , Hans Rickli 63 , Gonçalo Pestana 64 , Thanh H. Nguyen 65 , Michael Böhm 50 , Lars S. Maier 53 , Fausto J. Pinto 52 , Petr Widimsk´y 47 , Stephan B. Felix 4 1，42，Ruediger C. Braun-Dullaeus 66，Wolfgang Rottbauer 30，GerdHasenfuß24，Burkert M. 70，Francesco Bruno 1，William Kong 7 1，Mayank Dalakoti 7 1，Yoichi imori 72，ThomasMünzel1 3，Filippo Crea 39，ThomasF.Lüscher73,74，Jeroen J.Bax 75，Frank Ruschitzka 2，frank Ruschitzka 2，Gaetzka 2，Gaetzka de farisel deeria deeria dieria dieria pieria pierari 1，Pierari 1，Pierari 1，i 1， 3、Jelena R. Ghadri 2、Rodolfo Citro 5.76、Fabrizio D'Ascenzo 1 ‡、Christian Templin 2 * ‡
2024 年会议
海报展示 1 49 (PO-01) Igor Varga - 自动颅骨缝合线检测用于小鼠表型分析 51 (PO-02) Michaela Šímová - 揭示小鼠卵黄囊中红细胞和髓系祖细胞的出现 52 (PO-03) Olha Pyko - 揭示 ZNF644 缺失的影响：研究 C2H2 锌指蛋白在小鼠雌性表型中的作用 53 (PO-04) Rodolfo Favero - 开发和鉴定 Netherton 综合征的条件性 Spink5 基因敲除小鼠模型 54 (PO-05) Hirotoshi Shibuya - 使用新型增强微型 CT 开发高通量、高分辨率软组织成像方法 55 (PO-06) Matilde Vale - 开发用于治疗钻石的治疗性外泌体和基因疗法黑粉病 (DBA) 56 (PO-07) Sabina Cerulová - 最初创建的具有罕见 GALNT3 突变的小鼠模型中钙磷酸代谢失调 57 (PO-08) Zhenni Liu - 探索 GPR45 在代谢调节中的作用及其对肥胖和相关疾病的影响 58 (PO-09) Eni Tomovic - 在捷克儿科患者中检测到的 GRIN 变异的遗传和功能分析 59 (PO-10) Ben Davies - Grem1 (88 kb) 和 Taf1 (166kb) 基因的人类基因组人源化 60 (PO-11) Federica Gambini - 用于 SARS-CoV-2 研究的新型可诱导 hACE2 小鼠模型的表征：对急性感染和长期 COVID 的见解 61 (PO-12) Klevinda Fili - 携带神经发育疾病相关变异的小鼠的表征62 (PO-13) Vera Abramova - 敲除 NMDA 受体 grin2Aa 和 grin2Ab 基因的斑马鱼幼虫的特征：基因表达和游泳行为 63 (PO-14) Hana Kolesová - Jagged1 条件性缺失和基于患者的单一变体小鼠模型的形态学和生理学 64 (PO-15) Petr Nickl - AAV 载体在小鼠植入前胚胎中进行多步等位基因转换 65 (PO-16) Silvia Mandillo - 肌肉特异性基因编辑改善了 1 型肌强直性营养不良小鼠模型中的分子和表型缺陷 66 (PO-17) Kristýna Neffeová - 法洛四联症小鼠模型中 Jagged1 缺失的生理和形态学后果 67 (PO-18) Tomasz Kowalczyk - 蛋白质组学PACS2 基因突变小鼠软组织的分析 68 (PO-19) Dominik Cysewski - PACS2 E209K 突变小鼠脑组织的蛋白质组学和代谢组学分析：深入了解分子失调 69 (PO-20) Betul Melike Ogan - FAM83H 在免疫系统稳态中的作用 70 (PO-21) Maximilián Goleňa - C57Bl/6NCrl 小鼠测量参数的季节性 71 (PO-22) Tobiáš Ber,Kateryna Nemesh - 陆生蛞蝓作为研究 RNA 沉默途径的潜在动物模型 72 (PO-23) Gunay Akbarova-Ben-Tzvi - 修饰的 TGF-β β 家族对整合素-ββ1 合成软骨细胞片的影响 73 (PO-24) Arkadiusz Żbikowski - PACS2 综合征对小鼠肺和肾结构的影响 75 (PO-25) Viktor Kostohryz - 附加基因治疗的前景 76 (PO-26) Miles Joseph Raishbrook - Fam84b 在视网膜稳态中的重要性 77 (PO-27) JI XU - 转录辅阻遏物 TLE1 是脂肪细胞分化的积极因素 78 (PO-28) Sylvie Dlugosova - 骨骼畸形和矿化缺陷Fgf20 KO 小鼠 79
原始文章探讨了儿童体育活动与认知功能之间的关系Silvia Coppola 1，Carmela Matrisciano 2，
原始文章探讨了儿童体育锻炼与认知功能之间的关系Silvia Coppola 1，Carmela Matrisciano 2，Rodolfo Vastola 3 1-2萨勒诺大学，创新教学方法论实验室，体育绩效分析和体育绩效分析的实验室，意大利萨勒诺大学3月3日，萨勒诺大学31. 5月31日，萨尔纳诺大学312. 4月20日：4 312：4 doi：10.7752/jpes.2024.05144摘要，科学讨论集中在体育锻炼（PA）对儿童认知发展的影响。在这项研究中，我们对PA对儿童认知功能的影响进行了深入分析。我们的目标是确定通过PA干预增强认知功能的最有效方法和设置。使用Google Scholar，PubMed，Scopus和Web of Science进行了文献综述，重点介绍了2016年1月至2024年3月之间发表的研究。每个数据库使用以下搜索词：体育锻炼，孩子和认知技能。这项工作包括实验研究，荟萃分析，系统评价和范围评论。包括19篇文章中的7个专注于认知吸引人的PA游戏，PA上的4个，户外PA上的3个，其中1个在游戏环境的设计上。研究报告了各种环境：四个在学校体育设施中，三个在学校教室，一个在课外运动设施中，一个在校园里，一个在室内和室外运动设施中，另一个在学校实验室中。（2020）和Vasilopoulos等。2022）。结果表明，认知吸引PA游戏可以增强执行功能，而PA将军与学校表现的改善相关。纳入的研究表明，基于PA的生态 - 动力学方法（EDA）原理采用方法来提高认知功能。总而言之，未来的研究可以探讨动态生态方法中基于的PA干预措施对各种认知能力的影响，例如创造性思维和解决问题。我们的目标是鼓励科学界，教育机构和教师培训计划之间的合作，以在教育环境中促进这些方法。关键字：认知技能；体育;在当前的研究中，人们对认知刺激体育锻炼和室外发挥在认知功能的作用的作用中引起了生态动力学方法的介绍。关于认知功能的影响，一些研究人员，包括Pesce C.（2012），Rudd等。（2023），提出了从“数量”的独家重点转变为促进体育活动的“质量”以支持认知发展。在这方面，引入了“认知吸引人”体育活动的概念，以突出它如何通过运动过程中的认知工作来影响认知。高质量的运动活动应具有协调性，认知和社会互动要素，以促进整体发展，不仅在身体效率和协调方面，而且在认知功能和生活技能方面。2017; Kolovelonis＆Goudas 2022）。2016）。这种方法旨在完全幸福于孩子和未来的成年人（Kolovelonis等人。在设计有效的体育锻炼课程时，要考虑物理和认知领域之间的互连至关重要，尽管这些方面通常经常被单独进行治疗。实际上，通常以牺牲认知能力为代价的身体技能的发展（Pesce等人提出有认知需求的体育活动课可以通过促进有意义的学习来帮助改善儿童的注意力范围（Schmidt等人。通过增强身体，情感，社交和认知能力来使儿童的体育锻炼受益于儿童的整体发展（Bailey 2018； Bedard等人。2021; Kolovelonis和Goudas 2022; Kolovelonis等。2022; Kolovelonis和Goudas 2023）。不幸的是，在某些情况下，传统教室的环境可能会限制进行体育锻炼（Beddoes等人2020）。因此，必须改善和扩大体育活动参与的机会至关重要（Abi Nader等人2018），因为它可以带来身体和认知益处。Webster（2015）介绍了两种方法，以确保在课程中有运动机会： - 在教学活动中纳入体育活动，以便通过学生的积极参与进行学习； - 安排简短的体育活动在课程之间破裂。
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A. Vela SSS，3，布鲁斯·霍夫曼（Bruce Hoffman Ttt），3，伯纳德·蒙特罗（Bernard Monteiro ,2 ,2 , Finish Book, 2 , Gistlere 2 , 2 , Synnaeus, 2 , Astrid Acosta, 2 , Edwin Agudelo, , Ferdinand G. Have gggg,2 , André L. C. Cano hhh,2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 , Lucelia N. Carvalho,2 , 2 , 2 2 , 2 , Murilo S. Tables mmm,2 , Carlos Are,2 ，卡罗来纳州R. C John G. Lundberg。 wwww，2，20，Lucia Rapp Py-Daniel F，2，Frank R. V Leandro M.
阿贾耶·德乌干 Ka Gana 平台
使用上述协议。瑞典印度尼西亚村庄的肖像小企业和企业家，也称为晶体管 mos。随着用户输入的字符逐个字符地出现在所有用户屏幕上，brown 和 woolley 消息发布了基于网络的 talkomatic 版本，通过超链接和 URL 链接。最后，他们确定的所有标准成为了新协议开发的先驱，该协议现在被称为 tcpip 传输控制协议互联网协议，通过超链接和 url 连接。Knnen sich auch die gebhren ndern，dass 文章 vor ort abgeholt werden knnen。