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以人为本的人工智能：新时代精神 Yvonne Rogers，UCLIC ...
以人为本的人工智能：新时代精神 Yvonne Rogers，伦敦大学学院 UCLIC Hancock 的文章读起来就像一篇文学作品，充满了深奥的措辞和一些奇怪的拉丁语。这是一篇巧妙的散文，用尖锐的隐喻警告我们，未来会出现故障、功能失调和失效的自主机器，如果我们不采取有力的措施，它们可能会给社会带来严重破坏，甚至摧毁我们。最戏剧性的类比之一是将自主系统比作从海洋中升起的一圈火山岛的演变；是突然和爆炸性的，而不是缓慢渐进的演变。相比之下，我们人类被视为扮演着“海滩和河岸线的沿海角色”，随着火山喷发而消退。海洋形象确实描绘了一个世界末日的未来。我读这本书的时候想象自己听到了《世界大战》的配乐。那么，在为时已晚之前，我们能够、应该做些什么来应对预测中的自动机器的突然爆发呢？汉考克建议投入数十亿美元来培训一批新的机器法医心理学家，他们将能够比我们现在更清楚地了解机器的大脑，更好地理解它们为什么会选择特定的行动。这一切都很好，也是一种必要的战斗号召。但这已经开始在更广泛的人工智能领域发生——尽管规模并不宏大。越来越多的人机交互 (HCI) 研究人员、计算机科学家、哲学家和心理学家正在解决和面对人工智能的自主性——研究如何用替代的透明算法来取代它，这些算法将允许人类（和其他机器）检查、理解和纠正机器学习和机器决策，这些算法被编程来执行。让人工智能更加公平、负责、可解释和不偏不倚已成为普遍接受的目标。关于如何实现这一目标，已经发布了许多框架、白皮书和政策。例如，今年早些时候，欧盟发布了一项法规，其中除了详细的指导、规则和限制外，还建议禁止对人类造成或可能造成“身体或心理”伤害的人工智能系统。这些系统包括在人们不知情的情况下识别他们的面部和面部表情的自主系统；自动决定是否允许他们获得贷款、信贷、工作等。斯坦福大学开创性 HAI 中心的 Katharine Miller (2021) 刚刚发表了一篇关于未来工作的文章，她主张用鼓励以人为本的工作场所的替代价值观取代人工智能驱动的自动化理念。汉考克最近发表的反对自动驾驶技术的文章最让我吃惊的是——考虑到它已提交给《人机交互杂志》——它没有提到如果我们假设我们不希望技术完全自动化，我们应该考虑和设计什么样的控制、交互和界面。文章中间有一句话声称我们“正在见证人机交互和协作的关键分水岭”。但没有进一步说明这些是什么。
罗杰·迈尔斯（Roger M. Myers）的陈述，博士学位所有者，r ...
早上好，贝耶（Beyer）董事长，排名成员巴宾（Babin）和小组委员会成员。我的名字叫罗杰·迈尔斯（Roger Myers）。我是华盛顿州科学院院长R Myers Consulting的所有者，也是华盛顿州航空航天技术创新联合中心主席。我与委员会的罗伯特·布劳恩（Robert Braun）博士一起担任了《人类火星探索太空核推进》委员会的委员会。国家科学院于1863年被国会租用，以向政府就科学技术事务提供建议，后来扩展到包括国家工程和医学学院。这项研究是由NASA的太空技术任务局委托进行的，以评估开发和展示用于火星人类勘探任务的太空核推进系统的主要技术和程序性挑战，优点和风险，包括核热推进（NTP）和核电推进（NTP）和核电推进（NEP）技术方案。具体来说，我们被要求评估提供900次特定脉冲的NTP系统的这些因素，以及提供至少1 MW的电力的NEP系统，其功率质量比基本上要比当前的最新设备更好。此外，推进系统应在2039年准备进行人类任务，往返时间（包括火星表面停留时间）不到750天。我将其称为基线任务。我们的委员会收到了NASA，能源部，几家公司和大学的意见和演讲。我们的临时委员会执行这项工作包括来自行业，能源部，国防部和学术界的经验丰富的代表，我们得到了美国国家学院研究总监Alan Angleman的出色支持。我们在一年中举行了二十多次会议，于2021年2月完成了我们的工作。通过背景，NTP系统在概念上与化学火箭相似，在燃烧室中，燃烧室已被紧凑的，非常高的功率密度核反应堆所取代。为了达到900s所需的特异性脉冲，将氢推进剂通过高温反应器泵送，并加热至至少2700 kelvin的温度。达到这种氢气温度需要核反应堆燃料在约2900 K或以上的温度下运行。反应堆与其他反应堆相比也必须非常迅速：最不到一分钟的开始时间是为了快速达到所需的性能水平。因此，NTP系统需要液体氢的存储和泵送子系统，带有屏蔽的高性能核反应堆以及将反应堆转换为推力的喷嘴。相比之下，NEP系统需要具有较低的温度，缓慢启动的核反应堆，屏蔽，功率转换子系统，以产生电力，一个由大型散热器组成的热排斥子系统，电力电源管理和分配子系统以及电动推进子系统，以及所有的电动推进子系统，所有这些系统都可以成功使用NEP系统。NTP和NEP是具有截然不同的挑战的非常不同的技术。根据我们收到的所有意见，对现有文献的广泛审查以及我们的委员会审议，我们得出了一些共识的发现和建议。我们的报告中提供了所有相关背景和详细信息（请参阅http://www.nap.edu/25977）。为此证词，我将首先讨论NTP系统的关键发现和建议，
Roger Myers博士顾问，R Myers Consulting LLC
经验摘要罗杰·迈尔斯（Roger Myers）博士拥有30多年的经验，用于开发，测试和生产飞行空间推进技术和NASA，国家安全和商业空间任务的所有类型的系统。此外，他花了多年的领导团队来研究所有空间市场的航天器任务要求，能力，设计和建筑，并为工程团队的领导力和计划和业务管理制定策略和策略。他的经验从动手研究和开发到领导小型创新团队，再到总经理，作为全球最大的开发商和空间推进技术和系统的生产商，Aerojet Rocketdyne在华盛顿雷德蒙德的Aerojet Rocketdyne的400多人站点。他在化学，电气和核推进系统的开发和生产方面的经验及其对所有航天器尺寸和应用的整合要求和挑战为评估新的挑战和机遇提供了广泛的基础，以及他在美国和国际太空社区的广泛联系，使他能够促进新的联系并创造新的机会。迈尔斯博士还是华盛顿州科学院的校长，华盛顿州航空技术创新联合中心的主席，也是电力火箭推进学会（2013 - 2020年校长）和西雅图飞行博物馆的董事会成员。此外，迈尔斯博士还支持他在国家学院委员会任职的社区，并发表演讲和讲座。Education BS Aerospace Engineering, summa cum laude, University of Michigan, 1984 Ph.D, Mechanical and Aerospace Engineering, Princeton University, 1989 Experience July 2016 – present: independent consultant, R Myers Consulting, LLC 2013-July 2016: Executive Director, Advanced In-Space Programs, Aerojet Rocketdyne 2011 – 2013: Executive Director, Electric Propulsion and Integrated Systems, Aerojet 2010 – 2011:副主管，空间和启动系统和执行。电力推进与集成系统主管，AeroJet，2006-2010：Aerojet Redmond Operations总经理2005-2006：系统和技术开发执行总监，系统与技术开发，AeroJet 2002-2005：系统与技术开发总监，Aerojet 1996-2002，导演，电动和太空领域的总监，Olin Electies，Olin Aervospace，Prime Spire Space 9：Olin Aerfospace，PrimeS技术，GD技术，GD技术，GD-1-1，GD技术，GD-1-1，GD-GD技术，1-1 NASA Glenn研究中心（当时刘易斯）的小组主管（Sverdrup and Nyma）进行并监督空间内推进研究奖项，并授予Stuhlinger在电气推进方面取得杰出成就的Stuhlinger奖章，电力火箭推进社会，2017年WYLD PREPULS SORICICE，2017年WYLD PREPULS奖，美国航空宣布，2014年Aerononoterics，2014年，SIC Aernocection of Aernation and Aernocections，2014年，Aernation of Aernonoterics，2014年） （当选），美国航空与宇航学研究所，2010年欧洲航天局“对Smart-1 Mission的杰出贡献”，2003年NASA奖，因“将目标变成现实”而获得了对NASA Solar Electric Electric Prosuls Technology afferiness（NSTAR）的杰出贡献（NSTAR）团队的杰出贡献，2001年
引用：Reddy S、Rogers W、Makinen V-P 等人。指导将 AI 系统实施到医疗保健环境中的评估框架。BMJ Health Care Inform 2021；28：e100444。 doi:10.1136/ bmjhci-2021-100444
摘要 目标 迄今为止，医疗保健领域已经开发了许多人工智能 (AI) 系统，但采用程度有限。这可能是由于评估不适当或不完整以及缺乏国际公认的 AI 评估标准。为了对 AI 系统在医疗保健领域的通用性有信心并使其能够融入工作流程，需要一种实用而全面的工具来评估现有 AI 系统的转化方面。目前，医疗保健领域可用的 AI 评估框架侧重于报告和监管方面，但对于评估 AI 系统的转化方面（如功能、实用性和道德组成部分）几乎没有指导。 方法 为了解决这一差距并创建一个评估现实世界系统的框架，一个国际团队开发了一个以转化为重点的评估框架，称为“医疗保健 AI 的转化评估 (TEHAI)”。对文献的批判性回顾评估了现有的评估和报告框架和差距。接下来，使用健康技术评估和转化原则，确定了要考虑的报告组成部分。由八名专家组成的国际小组对这些组成部分进行了独立审查，以达成共识，将其纳入最终框架。结果 TEHAI 包括三个主要组成部分：能力、实用性和采用。对模型开发和部署的转化和伦理特征的重视使 TEHAI 有别于其他评估工具。讨论 现有报告或评估框架的一个主要限制是其重点狭窄。具体而言，评估组件可应用于 AI 系统开发和部署的任何阶段。由于 TEHAI 在转化研究模型中有着坚实的基础，并且强调安全性、转化价值和普遍性，因此它不仅具有理论基础，而且在评估现实世界系统方面也有实际应用。结论 用于开发 TEHAI 的转化研究理论方法不仅应将其应用于研究环境中的临床 AI 评估，还应更广泛地用于指导对工作临床系统的评估。
引用：Reddy S、Rogers W、Makinen V-P 等人。指导将 AI 系统实施到医疗保健环境中的评估框架。BMJ Health Care Inform 2021；28：e100444。 doi:10.1136/ bmjhci-2021-100444
摘要 目标 迄今为止，医疗保健领域已经开发了许多人工智能 (AI) 系统，但采用程度有限。这可能是由于评估不适当或不完整以及缺乏国际公认的 AI 评估标准。为了对 AI 系统在医疗保健领域的通用性有信心并使其能够融入工作流程，需要一种实用而全面的工具来评估现有 AI 系统的转化方面。目前，医疗保健领域可用的 AI 评估框架侧重于报告和监管方面，但对于评估 AI 系统的转化方面（如功能、实用性和道德组成部分）几乎没有指导。 方法 为了解决这一差距并创建一个评估现实世界系统的框架，一个国际团队开发了一个以转化为重点的评估框架，称为“医疗保健 AI 的转化评估 (TEHAI)”。对文献的批判性回顾评估了现有的评估和报告框架和差距。接下来，使用健康技术评估和转化原则，确定了需要考虑的报告组件。由八名专家组成的国际小组对这些组件进行了独立审查，以达成共识，将其纳入最终框架。结果 TEHAI 包括三个主要组成部分：能力、实用性和采用。对模型开发和部署的转化和道德特征的强调使 TEHAI 有别于其他评估工具。具体而言，评估组件可应用于 AI 系统开发和部署的任何阶段。讨论 现有报告或评估框架的一个主要限制是其重点狭窄。由于 TEHAI 在转化研究模型方面有着坚实的基础，并且强调安全性、转化价值和通用性，因此它不仅具有理论基础，而且在评估现实世界系统方面也有实际应用。结论 用于开发 TEHAI 的转化研究理论方法不仅应应用于研究环境中临床 AI 的评估，还应更广泛地指导工作临床系统的评估。
欧盟委员会关于人工智能监管的提案 - Roger Clarke
2019 年 4 月，欧盟委员会发布了高级专家组的《可信人工智能道德准则》。两年后，即 2021 年 4 月，欧盟委员会宣布了“人工智能卓越和信任的新规则和行动”，旨在“确保欧洲人能够信任人工智能所提供的一切”。该声明激发了公众和公共利益倡导团体的热情，他们一直非常担心人工智能行业支持者试图实施危险技术。本工作文件介绍了对欧盟委员会 2021 年提案的评估结果。使用的主要基准是一套“负责任人工智能的 50 条原则”。这是从 2019 年年中 30 份此类文件的大量样本中整合而成的。 “50 项原则”此前曾被用于评估许多“道德准则”，包括欧盟委员会在 2019 年发布的准则。需要一种定制的评估方法，因为欧盟委员会的提案是首次发布立法草案，而且“人工智能系统”的核心概念的定义与传统用法不一致。评估结果并不支持欧盟委员会提案能够带来可信度的说法——尽管它可以通过误导公众信任人工智能，对人工智能支持者产生公关价值。欧盟委员会提案的有效性体现在一系列特点上，这些特点使其作为一项监管措施几乎完全没有价值。致命的弱点包括范围限制；关键术语的使用非常规；对可能非常大量的“人工智能系统”没有任何保护措施；对一小部分旨在直接与人互动的系统类别施加了单一、非常弱的要求；对于欧盟委员会所称的有限范围的“高风险”系统，其保护措施非常薄弱、模糊，在许多情况下可能无法执行；没有要求人工智能系统得出的推论必须能够得到合理解释；个人或其倡导者没有能力寻求纠正和补救错误的推理。欧盟委员会 2019 年的“道德准则”与欧盟委员会 2021 年的提案之间存在的差距表明，在政府机构和企业用户的支持下，人工智能行业的呼吁导致专家组完全被忽视，并且过于重视行业刺激，以至于社会考虑被降级为制约因素，导致法规草案基本上是空洞的。
焦点 - 罗杰斯研究小组 - 西北大学
欧洲科学代表了现代研究的一个引人注目的领域，其目标是建立对动物（包括我们自己）复杂行为背后原理的理解 1 。成功的结果不仅有助于我们了解自然界，而且将对神经系统疾病治疗方法的发展产生深远的影响 2 。一项重大努力集中于开发先进的可植入神经技术，作为神经系统各个部分的双向接口。当与遗传神经生物学的新兴方法相结合时，这些平台为神经科学研究创造了丰富的实验选择（图 1 和框 1 ），特别是对于涉及自由行为的小动物模型作为个体或相互作用的社会群体的研究。最成熟的平台包括用于电生理和电刺激的市售无线系统（例如，Neuropixels）、用于成像神经活动的光纤荧光显微镜（例如，Inscopix）和用于神经调节的完全可植入的微型发光二极管（例如，Neurolux）。一组平行的探索性努力围绕着不寻常且具有强大潜力的概念展开，这些概念包括类神经元电极 3、4、混合生物-非生物电极 5、6、平面互补金属氧化物半导体系统作为高密度电生理映射平台 7、可注射生物共轭纳米材料作为磁和/或电磁形式神经调节 8、9 和成像 10、11 的传感剂、可植入光电微芯片作为神经调节源 12 以及使用超声波作为无线电力传输和通信载体以监测神经活动的微创组件 13。这些想法中的许多可能会成为未来重要且广泛应用的技术的基础，也可能成为代表本综述核心内容的技术的增强。本综述重点介绍尚未广泛商业化但在近期具有强大潜力的神经技术
科学期刊 - 罗杰斯研究小组
持久、高分辨率、超薄且灵活的神经接口对于精确的大脑映射和高性能神经假体系统至关重要。要扩展到对大脑大区域的数千个位置进行采样，需要集成供电电子设备，将许多电极多路复用到几根外部电线上。然而，现有的多路复用电极阵列依赖于封装策略，而这些策略的植入寿命有限。在这里，我们开发了一种灵活的多路复用电极阵列，称为“神经基质”，可在啮齿动物和非人类灵长类动物中提供稳定的体内神经记录。神经基质可持续使用一年以上，并使用一千多个通道对厘米级的大脑区域进行采样。本文描述的持久封装（预计至少可持续 6 年）、可扩展的设备设计和迭代体内优化是克服下一代神经技术面临的当前障碍的重要组成部分。
清洁能源倡导者亨克·罗杰斯 (Henk Rogers) 将在 UOG 发表演讲......
岛屿可持续性会议 亨克·B·罗杰斯 (Henk B. Rogers) 是全球减少并最终消除人类对化石燃料依赖的主要倡导者和活动家之一，他将在即将举行的第 11 届关岛大学岛屿可持续性会议上发表主旨演讲。该会议将于 3 月 31 日至 4 月 3 日在关岛凯悦酒店举行。“随着最近通过的第 35-46 号公共法案承诺到 2045 年关岛实现 100％ 可再生能源生产，亨克·罗杰斯先生来此激励我们岛屿以及来自其他岛屿、致力于实现类似政策的客人，并与他们分享他的真知灼见可谓恰逢其时，”关岛大学岛屿可持续性中心主任奥斯汀·J·谢尔顿说道。罗杰斯是蓝色星球基金会的创始人、远见者和董事会主席，该基金会为夏威夷制定一项政策铺平了道路，该政策要求全州的电力公司到 2045 年实现 100% 可再生能源。他是蓝色星球能源公司的创始人兼首席执行官，该公司是家庭、企业和公用电网供电的储能系统（即电池）的领先供应商之一。该公司的技术正在提高电池系统的安全性、可靠性和能量输出。罗杰斯还是蓝色星球研究公司的创始人兼总裁，这是一家私人研究实验室，设计和建造了离网可再生能源基础设施、蓝色离子储能系统、HI-SEAS 火星/月球栖息地和氢气生产系统。
Nano Today 30 (2020) 100825 - 罗杰斯研究小组
三维（3D）功能结构因其在广泛应用领域中的潜在用途而备受关注，从具有非常规工程设计的宏观设备（例如可折叠太阳能电池板和可伸缩屋顶），到包含微/纳米级特征的更具挑战性和更复杂的设备[1–5]（例如光跟踪光电探测器[6,7]和功能性生物传感器[8–12]）。在这些应用示例中，结构的3D架构提供了独特且重要的功能，超出了平面系统可以实现的功能。例子包括可以感知三维空间中的电磁波并与之相互作用的光学设备[6,13]，由于3D结构的大表面积而具有高面积能量密度的储能设备[14,15]，以及与本质上的3D生物系统无缝对接的生物医学设备[9,11,12]。这种复杂的三维结构，尤其是纳米级结构，很难通过扩展传统二维（2D）微系统技术中使用的方法来实现，因为传统二维微系统技术是通过一系列