XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemRouge
2022-2023 目录 - BRCC
本目录旨在为学生提供有关巴吞鲁日社区学院的重要信息。每位学生都有责任了解本目录中出现的信息并遵守此处列出的标准和政策。本目录中提供的规则和条例已被教职员工和行政部门采用。如果学生发现特殊情况可能需要放弃某项学院规定，该学生可以根据既定程序向负责学术、劳动力和学生发展的副校长提交请愿书。本目录并非旨在完整陈述所有程序、政策、规则和条例。学院保留根据需要更改任何学术或其他要求、课程设置、内容、计划、程序、规则、条例或费用的权利，恕不另行通知。目录中的规定不应被视为学生与学院之间不可撤销的合同；但是，学生须遵守入学时有效的目录。（2022 年 8 月生效）
指挥士官长 FERGUS J. JOSEPH
指挥军士长 Fergus Joseph 于 2022 年 5 月 9 日担任太平洋地区卫生司令部指挥军士长，驻扎在夏威夷檀香山。他出生于加勒比海圣卢西亚岛，是六个兄弟姐妹中的长子。他于 1997 年 11 月加入美国陆军。他在密苏里州伦纳德伍德堡完成了基本战斗训练，在德克萨斯州萨姆休斯顿堡完成了高级个人训练，并在那里获得了战斗医务兵的军事职业专长。他的职责和任务包括战斗医务兵和营级急救站 NCOIC、总部和总部炮台、第 1 营、第 3 防空炮兵、第 3 步兵师、佐治亚州斯图尔特堡；韩国凯西营第 2 步兵师第 2 宪兵连医疗科 NCOIC 和排士官；第 505 伞兵团第 1 营医疗排士官；第 82 空降师第 3 旅外科医师小组医疗保健 NCO；北卡罗来纳州布拉格堡第 73 骑兵团 (RSTA) 第 5 中队总部和总部部队医疗排士官；路易斯安那州巴吞鲁日巴吞鲁日招募营巴吞鲁日招募公司详细招募员和站长。；檀香山 Tripler 陆军医疗中心高级作战 NCO；夏威夷斯科菲尔德兵营美国陆军健康诊所医疗公司一级军士；作战军士长，第 28 战斗医院 (CHINA DRAGONS)，第 44 医疗旅，北卡罗来纳州布拉格堡；指挥军士长，部队营，沃马克陆军医疗中心，北卡罗来纳州布拉格堡，以及指挥军士长，第 44 医疗旅，北卡罗来纳州布拉格堡。他之前曾任德国兰茨图尔地区医疗中心指挥军士长。他的军事和民事教育包括基础领导课程 (以前的 PLDC、WLC)；高级领导课程 (以前的 BNCOC)；高级领导课程 (以前的 ANCOC)；陆军招募课程；格斗一级；大师级复原力训练师一级；基础空降课程和美国陆军军士长学院。他拥有密苏里州哥伦比亚学院的工商管理理学副学士学位。CSM Joseph 还是著名的 Audie Murphy 中士俱乐部的成员，并荣获军事医疗功绩勋章。CSM Joseph 获得的奖项和勋章包括功绩勋章（1 OLC）、铜星勋章、国防功绩服务勋章（2 OLC）、功绩服务勋章（2 OLC）、陆军表彰勋章（1 银、2 铜 OLC）、陆军成就勋章（3 OLC）、陆军优良品行勋章（7 扣）、国防服役勋章、伊拉克战役勋章（2 战役之星）、全球反恐战争远征勋章、全球反恐战争服务勋章、韩国国防服役勋章、军事杰出志愿服务勋章、士官专业发展丝带（数字 5）、陆军服役丝带、海外服役丝带、总统单位嘉奖、功绩单位表彰、战斗医务徽章、专家野战医疗徽章、跳伞员徽章、带有 3 颗蓝宝石的金招募员徽章、带有 3 颗金星的基本招募员徽章以及驾驶员和机械师徽章。
llm增强语义相似性指标...
在这项研究中，我们利用LLM来增强语义分析并为文本开发相似性指标，以解决传统无监督的NLP指标（如Ruge和Bleu）的局限性。我们开发了一个框架，其中LLM（例如GPT-4）用于放射学报告的零摄影文本标识和标签生成，然后将标签用作文本相似性的测量值。通过在模拟数据上测试提出的框架，我们发现GPT-4生成的标签可以显着提高语义相似性评估，而得分比传统的NLP指标更与临床基础真理紧密相符。我们的工作证明了使用LLMS对高度专业域的半定量推理结果对文本数据进行语义分析的可能性。虽然实施了用于放射学报告相似性分析的框架，但它的概念也可以扩展到其他专业领域。
耶尔 LE PALYVESTRE AD 2 LFTH APP 01 方法...
特殊说明 AD 跑道 05/23 的使用条件：主跑道 跑道 13/31：仅在气象条件不再允许使用 05/23 或无法使用时才可使用的辅助跑道 13：禁止 LDG，除经 AD 主管豁免的国家 ACFT 外 跑道 31：禁止在顺风分量中 LDG 风速限制：所有 QFU，最大侧风限制 25 kt 干跑道，20 kt 湿跑道，按平均风计算 为了减少噪音污染，如果气象条件允许，跑道 05/23 优先于 TKOF PAPI 跑道 05：强制昼夜使用 跑道带的特殊存在： - 在 05 跑道最后 1000 米向北：带有红色夜间标记的围栏：高度2.5米，峰顶高度3.86米；土丘：43°06'12''N - 006°09'16''E； 05 号跑道沿线的运河：43°06'14'' - N 006°09'18''E - 05 号跑道带南侧末端：带红色夜间标记的围栏：高 2.5 米，顶峰海拔 3.07 米 QFU 05 北侧和南侧有沼泽 QFU 05 北侧有未标记的温室，43°06'05.85''N - 006°08'58.78''E，高 25 米，圆圈直径 500 米
LDOE 欺凌事件监测报告 2024-2025
学校系统 报告数量 阿卡迪亚教区 艾伦教区 阿森松教区 7 阿桑普申教区 阿沃耶尔斯教区 博勒加德教区 比恩维尔教区 博西尔教区 5 卡多教区 1 卡尔卡苏教区 1 考德威尔教区 卡梅伦教区 卡塔胡拉教区 克莱伯恩教区 康科迪亚教区 德索托教区 东巴吞鲁日教区 13 东卡罗尔教区 东费利西亚纳教区 7 伊万杰琳教区 富兰克林教区 格兰特教区 伊比利亚教区 伊伯维尔教区 杰克逊教区 杰斐逊教区 1 杰斐逊戴维斯教区 拉斐特教区 2 拉福什教区 拉萨尔教区 1 林肯教区 利文斯顿教区 1 麦迪逊教区 莫尔豪斯教区 纳奇托什教区 奥尔良教区 4 沃希托教区 1 普拉克明教区 波因特库皮教区 1 拉皮德斯教区 红河教区 里奇兰教区 萨宾教区 圣伯纳德教区 圣查尔斯教区 圣海伦娜教区 圣詹姆斯教区
引言 结果 结论
1 澳大利亚维多利亚州墨尔本阿尔弗雷德医院和莫纳什大学；2 意大利米兰尼瓜尔达大都会医院 ASST；3 法国波尔多贝尔格尼研究所；4 意大利博洛尼亚大学“Seràgnoli”血液学研究所；5 澳大利亚维多利亚州墨尔本皇家墨尔本医院和墨尔本大学 Peter MacCallum 癌症中心；6 澳大利亚维多利亚州菲茨罗伊墨尔本圣文森特医院；7 美国加利福尼亚州洛杉矶加州大学洛杉矶分校大卫格芬医学院；8 美国路易斯安那州巴吞鲁日玛丽伯德珀金斯癌症中心；9 澳大利亚西澳大利亚州西珀斯珀斯血液研究所；10 德国杜塞尔多夫 ARENSIA 探索医学肿瘤研究所；11 百济神州（上海）有限公司，中国上海； 12 BeiGene USA, Inc，美国加利福尼亚州圣马特奥；13 Sir Charles Gairdner Hospital，澳大利亚华盛顿州内德兰兹；14 西澳大利亚大学医学院，澳大利亚华盛顿州克劳利；15 Linear Clinical Research，澳大利亚华盛顿州内德兰兹
视觉 - 文本交叉模式融合，用于准确的视频字幕
摘要在本文中，我们介绍了基于视觉和文本数据的跨模式融合的新型端到端多模式字幕字幕框架。所提出的方法集成了模态意见模块，该模块使用互相关捕获视觉文本间模型的关系。此外，我们将时间关注集成到3D CNN获得的功能中，以使用面向任务的培训来学习视频中的上下文信息。此外，我们结合了一项辅助任务，该任务采用对比损失函数来增强模型的概括能力并促进对模式间关系和潜在语义的更深入的理解。任务涉及将视频转录的多模式代表与标题表示形式进行比较，从而促进了模型中改善的性能和知识转移。最后，变压器架构用于使用注意机制有效捕获和编码文本和视频信息之间的相互依赖性。在解码阶段，变压器允许模型在编码功能中关注相关元素，有效地捕获了长距离依赖性，并最终生成具有语义意义的字幕。在MSRVTT基准测试上进行的实验评估验证了提出的方法，该方法的实验方法分别达到了BLEU4，Rouge和流星得分分别为0.4408、0.6291和0.3082。与最先进的方法相比，所提出的方法显示出卓越的性能，在所考虑的三个指标中，性能的增长范围从1.21％到1.52％。
eeg2Text：开放词汇eeg-to-Text用...
解密人类脑的复杂性已经吸引了好奇心已有几个世纪了。最近在脑部计算机界面（BCI）技术（尤其是使用运动图像）方面的进步已经恢复了运动功能，例如在瘫痪的个体中达到，抓握和行走。然而，从大脑信号中解开自然语言，这是一个巨大的挑战。脑电图（EEG）是一种非侵入性技术，用于通过将电极放置在头皮上来记录大脑中的电活动。先前对脑电图解码的研究已经在小型闭合词汇上实现了很高的准确性，但在处理大型开放词汇时仍然没有高精度。我们提出了一种新颖的方法EEG2T EXT，以提高开放词汇量表到文本解码的准确性。具体而言，EEG2T EXT利用EEG预训练以从脑电图中学习语义，并提出了一个多视图变压器来对大脑的不同T空间区域进行EEG信号处理模型。实验表明，EEG2T EXT具有较高的性能，在绝对BLEU和Rouge评分中，最大幅度高达5％的最先进的基线方法。eeg2t ext具有高性能开放式脑脑对文本系统的巨大潜力，以促进交流。
![arXiv:2003.03414v3 [quant-ph] 2021 年 1 月 3 日 - NSF-PAR](/simg/e\e236ed567ec085f76af69306a9ff64371016618d.webp)
arXiv:2003.03414v3 [quant-ph] 2021 年 1 月 3 日 - NSF-PAR
1 路易斯安那州立大学赫恩理论物理研究所和物理与天文系，路易斯安那州巴吞鲁日 70803，美国。2 复旦大学物理系、场论与粒子物理中心和纳米电子器件与量子计算研究所，上海 200433，中国 3 复旦大学表面物理国家重点实验室，上海 200433，中国 4 鹏程实验室量子计算中心，深圳 518066，中国 5 佛罗里达大西洋大学物理系，777 Glades Road，博卡拉顿，FL 33431，美国 6 上海纽约大学-华东师范大学物理研究所，上海市中山北路 3663 号，200062，中国。 7 中国科学技术大学中国科学院-阿里巴巴量子计算实验室，中国科学院量子信息与量子物理卓越创新中心，上海 201315。8 日本国立信息通信技术研究所，东京 184-8795 小金井市贯井北町 4-2-1，日本 9 埃尔朗根-纽伦堡大学量子引力研究所，Staudtstr. 7/B2，91058 埃尔朗根，德国