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生成式人工智能对合成数据生成的变革性影响
合成数据本质上是人工生成的与真实数据相似的数据，由真实数据中存在的相同关系和趋势组成。这些数据可能是文本数据、数字数据、图像、视频甚至声音。随着最新的 GenAI 的热潮，人们很容易忽略合成数据绝不是一个新概念。自 20 世纪 60 年代以来，合成数据就以不太成熟的结构存在。它被用于解决诸如在电脑游戏中生成数据或在科学建模中模拟星系和原子等宏观和微观现象等问题。2 在 1993 年的一篇被认为是合成数据正式诞生的论文中，Rubin 推广了其在保密方面的用途，在这种情况下是为了弥补美国人口普查中缺失的调查回复，3 但许多较新的技术在 21 世纪初蓬勃发展。
2020 年 8 月 - 全球安全
这项研究得到了 25 位审阅者的大力帮助，他们慷慨地贡献了自己的时间以提高工作的准确性和清晰度，其中包括 Dick Cameron（大自然保护协会）、Ed Rubin（卡内基梅隆大学）、Emily McGlynn（加利福尼亚大学戴维斯分校）、Granger Morgan（卡内基梅隆大学）、Hanna Bruenig（劳伦斯伯克利国家实验室）、Jan Mazurek（气候工作基金会）、Jeremy Martin（忧思科学家联盟）、Julia Levin（加利福尼亚生物能源协会）、Lynn Brickett（能源部）、Mark Rigby（底特律爱迪生能源服务公司）、Michelle Passero（大自然保护协会）、Sarah Forbes（能源部）、Shaffiq Jaffer（道达尔）、Ian Rowe（能源部）、James Mulligan（世界资源研究所）、Emily Wimberger（荣鼎集团）、Ryan McCarthy（威德曼集团公司）和 Rob Oglesby。
COI决定，提交A到Z Education LLC ...COI决定，提交A到Z Education LLC ...
Boomerang Studios Kannan Karthik Eller College of Management 1/16/2025 Substantial-NB eDisclosure HSpeQ LLC Hurbon Helena College of Medicine 1/23/2025 Substantial-NB eDisclosure MCR Therapeutics Cai Minying Chemistry & Biochemistry 1/24/2025 Substantial-NB eDisclosure Midas Financial Classroom Payne Patrick School of Human Ecology 1/24/2025 Substantial-NB eDisclosure Nanox Rubin Geoffrey Medical Imaging 1/17/2025 Substantial-NB eDisclosure PlatformOnDemand Maerz Jessica Theatre Film and Television 1/14/2025 Substantial-NB eDisclosure Teleost Biopharmaceutical LLC Cai Minying Chemistry & Biochemistry 1/24/2025 Substantial-NB eDisclosure图森爵士学院Winston Brice音乐学院1/23/2025实质性NB Edisclosure Worker Architecture PLLC Mackey John Architecture 1/23/2025 acconial-nb nb edisclosure
下载 - A*STAR 研究
科学故事经常被描述为非凡人物的伟大发现。我们听说过艾伦·图灵开发了第一台现代计算机；亚历山大·弗莱明在旧培养皿上发现了杀菌的霉菌；或者薇拉·鲁宾证明了隐形暗物质的存在。然而，这些突破和创新往往需要多年的努力和牺牲，并得到外部系统的支持，这些系统培养了他们的人才并帮助他们充分发挥潜力。作为新加坡领先的公共部门研发机构，A*STAR 负责培养改善生活和应对国家和全球挑战所需的科学人才。在本期封面故事“影响途径（第 08 页）”中，我们重点介绍了该机构在人才培养方面的众多战略和举措，这些战略和举措支持了新加坡充满活力的研发生态系统。
回顾心律不齐和心脏肥大的线粒体功能障碍
1基础医学院，吉宁医科大学，272067，辛宁，中国山东2 2 272067詹宁医科大学的山东省山东省的出生缺陷创新和转型合作创新中心，山东，山东，山东，山东，中国3临床医学院，第二临床医学学院，吉宁医科大学，272067 jining of tound in tound in tong in tong in tong， 200025年上海，中国上海5基础医学院，Xuzhou医科大学，221004，Xuzhou，江苏，中国6林，林德·HE的新医学和临床翻译工作站，詹宁医科大学，272067詹宁，詹宁，桑登，山东，中国 *通信：Chun-kai-kai-huang@untloob@outloob@ubloob@chun-kai@ribloob-kai@rubin-kai@rubin-kai kiai floob-kai huangin-kai hunribin hunribin hurbin; tan）; yuanjinxiang18@163.com（jinxiang yuan）†这些作者也同样贡献。
ACG 2024
1。Hashash JG，Yu Ci Ng F，Farraye FA，Wang Y，Colucci DR，Baxi S等。际观察者和内部的变异性：系统评价和荟萃分析。发炎的肠病。2024 3月28日； izae051。2。Reinisch W，Pradhan V，Ahmad S，Zhang Z，Gale JD。替代性内窥镜读取范例决定了溃疡性结肠炎的评分可靠性和效果大小。j克罗恩斯结肠炎。2024 JAN 27; 18（1）：82–90。3。Wils P，Jairath V，Sands BE，Magro F，Reinisch W，Rubin D等。比较炎症性肠病患者的2阶段和第3阶段试验之间的治疗效果。United Eur Gastroenterol J.2023年10月; 11（8）：797–806。
放射科人工智能的成功背后隐藏着失败
引言自2005年Rubin等人发表了关于从CT扫描中检测肺结节的论文[1]以来，关于计算机算法表现优于放射科医生的报道一直存在。当时，这些技术被称为计算机辅助诊断，可以将其视为现在被广泛称为人工智能（AI）的某种前身。过去5年，硬件技术的进步促进了具有数百万个参数的深度神经网络的训练，成倍地加快了AI出版的速度。然而，和其他科学领域一样，AI在放射学领域的成功会被大张旗鼓地发表和宣传，而失败则不会被讨论或公开。事实上，大多数AI失败都是从个人经历中发现的，或者在社交媒体上以推文或博客文章的形式分享时发现的。在本文中，我们讨论了报告人工智能在放射学领域的成功时经常遇到的一些陷阱，从不同的角度来看，这些陷阱可能会被视为失败。
法律教育和专业发展
成员 Cory M. Amron 先生Anthony G. 阿姆斯特丹教授 Dennis W. Archer 阁下（至 1990 年 12 月） Curtis J. Berger 教授（至 1991 年 12 月；此后担任 AALS 联络员） Talbot D'Alemberte, Esq.（至 1990 年 12 月） 院长 Joseph D. Harbaugh 教授 Richard G. Huber 院长 Maximilian W. Kempner 院长 John R. Kramer 院长 Robert B. McKay（已故，1990 年） Honorable Robert R. Merhige, Jr. John 0.穆德先生。院长 Susan Wester berg Prager Norman Redlich 先生哈罗德·L·洛克 (Harold L. Rock) 先生尊敬的 Alvin B. Rubin（已故，1991 年） 院长 Albert M. Sacks（已故，1991 年） 教授 Roy T. Stuckey Michael Traynor，Esq.尊敬的 Sol Wachtler 尊敬的 Rosalie E. Wahl 院长 Marilyn Yarbrough
石油和天然气加工设施的预测分析应用
石油和天然气加工设施的预测分析应用，作者：Elias A. Machado Roberty 石油工程硕士，苏利亚大学，2019 年 化学工程学士，拉斐尔乌达内塔大学，2011 年 提交给系统设计与管理计划，部分满足麻省理工学院工程与管理硕士学位的要求 2021 年 9 月 ©2021 Elias A. Machado Roberty。保留所有权利。作者特此授予麻省理工学院的许可，以通过现在已知或以后创建的任何媒介全部或部分复制和公开分发本论文文件的纸质和电子副本。作者签名。....。....。....。....。....。....。 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 系统设计与管理系 2021 年 8 月 6 日 认证人. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Richard D. Braatz Edwin R. Gilliland 化学工程教授 论文导师 接受人. . 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。琼·鲁宾
全科医生和……的癌症教育资源
1. NHS England (2014) 早期诊断。可访问：www.england.nhs.uk/cancer/early-diagnosis/ 2. Macmillan Cancer Support 2024 癌症统计情况说明书 3. NHS England (2019)。NHS 长期计划。可访问：www.longtermplan.nhs.uk/publication/nhs-long-term-plan。NHS 改进 (2019)。4. Koo MM、Swann R、McPhail S、Abel GA、Renzi C、Rubin GP、Lyratzopoulos G。被诊断患有 29 种常见和罕见癌症之一的患者中慢性病的患病率：使用初级保健数据的横断面研究。Cancer Epidemiol。2020 年 12 月；69：101845。doi：10.1016/j.canep.2020.101845。 Epub 2020 年 11 月 20 日。PMID：33227628；PMCID：PMC7768190。5. 国王基金会 (2022) 非传染性疾病。网址：https://www.kingsfund.org.uk/projects/time-think-diferently/trends-disease-and-disability-non-communicable-diseases