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CS592 人机交互教学大纲
每篇论文的演讲时间不应超过 30 分钟，这样我们才能有足够的时间进行讨论。演讲应侧重于阐述论文的动机、相关工作、工具/研究设计、研究问题、发现、局限性和未来工作。为了使您的演讲更具洞察力，请尝试以文献为中心，并告诉观众为什么首先提出这项工作，它如何增进人们对某个主题的理解，以及它与过去其他相关工作有何不同。我们还鼓励您将指定论文与您自己的研究联系起来。您应该准备一组问题（您可以自己提出问题，也可以基于其他学生在 Piazza 上发布的问题），并在演讲后与讲师一起根据这些问题共同主持课堂讨论。
国会记录—参议院 S596
他们是由CBP官员持有的，没有任何能力致电律师，副人或倡导者。许多国会议员赶到机场，试图帮助这些人，并被禁止与他们交谈或与律师联系。，在2020年初，数十名伊朗美国人在华盛顿州布莱恩的北部边界举行了12个小时，而无需获得律师。每个拥有有效旅行文档并寻求进入美国的人都应得到正当程序。如果CBP提到某人进行临时检查，则他们应该能够致电律师，家人或某人支持他们。必须这次做好准备，并确保美国人和有合法权利的美国人如果将其持有在进入港口的情况下，可以使用代表。随着第二次特朗普政府的开始，我们必须准备好实施类似政策，并积极主动地试图避免对这些虐待行为。f
国会记录 - 烯酸盐S592
其他3.04亿美元。总计3.04亿美元。资金来源：外国军事融资。（iii）正在考虑购买的物品或服务的描述，数量或数量：主要国防设备（MDE）：无。非较大的防御设备：将包括非MDE项目：AN/ TPS-78远程雷达交钥匙系统； KIV – 78加密设备；具有选择性可用性反动体模块（Saasm）的全局位置系统（GPS）设备；备用零件；软件和软件支持；人员培训和培训设备；美国政府和承包商工程，技术和逻辑支持服务；以及其他相关的物流和计划支持元素。（IV）军事部：空军（例如d – dbg）。（v）先前相关案例，如果有：无。（vi）销售委员会，费用等，支付，收到或同意被支付：目前尚不知道。（vii）提议出售的国防文章或辩护服务中包含的技术的敏感性：请参阅附件。（viii）日期报告已交给国会：2025年2月4日。*如《武器出口控制法》第47（6）节所定义的。
机器学习简介 - 普渡大学计算机科学CS592：2025年春季的社会辅助代理商
交互式AI代理（例如聊天机器人，虚拟化身和机器人）正在进入我们的世界，并且已经在我们的日常生活中与这些代理商进行了互动。让AI代理执行各种支持任务，并与人类环境（例如房屋，学校和医院）和谐共存，需要设计和开发它们以自然和直观的方式与人们进行交往。人类互动的领域是高度跨学科的，结合了人类计算机/AI相互作用，人工智能/机器学习，心理学，沟通，认知科学和以人为本的设计中的方法和技术。本课程将为开发社会助理的代理人（即使用社交互动来支持和协助人们的互动AI代理人）提供相关领域。学生将阅读古典和最先进的研究论文，并以理论的基础和社会辅助代理人（SAA）（SAA）的方式进行讨论，并在SaaS的发展过程中获得实践实践经验。在整个学期的过程中，学生将分组工作，并将完成一个解决与SAA相关的研究问题的课程项目。
CS59200 -RM：机器人操纵 - 普渡大学计算机科学
the the cabab iliti s o a cab i o o a o o t s t o a cab t o ach t o ach e a a a a a a a a a a a a v e a a a a a a a v e ach i e e e v e c c c t t询问，并提出了这一点，并在他的身份中遇到了a fi e l d s a t a p r e e e p r e e c i p r e ce ce o f b r a d ce o f b r a i i i i mpac t;要付出了代价的范围。它的人类，人类t e l e e n d i n d i s t l oca l oca l oca l oca l oca l oca l oca l oca t l ofe r wa t e r and i n Space和Mo r e e。D esp it e t h i s p r og r ess ( and t he abundance o f coo l demo vi deos ), it' s s till i nc r ed i b ly d iffi cu lt t o make a r obo t do an y one t h i ng , l e t a l one ha v e a gene r a li zab l e s y s t em t ha t can hand l e a s i gn ifi can t b r在各种环境中的任务。那么，让机器人与世界互动有什么困难？T h i s cou r se w ill answe r t ha t ques ti on and p r o vi de an i n - dep t h unde r s t and i ng o f t he s t a t e - o f-t he - a rt i n r obo t man i pu l a ti on b y su rv e yi ng i mpo rt an t l andma r k pape r s i n t he fi e l d as we ll as cu rr en t r ecen tly pub li shed wo r ks。I n pa rti cu l a r, t h i s cou r se w ill ha v e an a l go rit hm i c and compu t a ti ona l f ocus , p r o vi d i ng an unde r s t and i ng o f t he f undamen t a l t echn i ques necessa ry f o r man i pu l a ti on .We w ill a l so co v e r mode r n ad v ances i n how s t a ti s ti ca l mach i ne l ea r n i ng ( pa rti cu l a rly app r oaches known as deep l ea r n i ng , gene r a tiv e A I, o r f ounda ti on mode l s ) a r e app li ed and used b y mode l- and op ti m i za ti on -以我为基础，是现实世界的不确定性。
CS59300-HRI：人类计算机互动秋季2024
机器人正在进入我们的世界，并将很快与我们日常生活中的人们互动。为了使机器人执行各种支持任务，并与人类环境（例如房屋，学校和医院）和谐地共存，需要设计和开发它们以与自然和直观的方式与人们进行互动。人类机器人相互作用（HRI）的领域是高度跨学科的，它结合了人类计算机相互作用，机器人技术，心理学，人为的说明，n d o t o t o ts的方法和技术。s the cl as s s wi ll目前分配了研究论文，并主持了有关尖端同行评审的HRI出版物的讨论。在整个学期中，学生将组成一小组团队，并将完成一个课程项目，以解决与HRI相关的研究问题。
CS59200 人工智能辅助软件工程
- 工作动机。如果论文介绍了一种新工具，目标用户是谁？他们真的需要这样的工具吗？这个工具解决了这些用户的哪些痛点？如果论文介绍了一项实证研究，这项研究旨在回答哪些研究问题？这些研究有多重要？谁会关心这些发现，他们为什么要关心？ - 工作的新颖性和重要性。这里有什么新东西？这篇论文的主要贡献是什么？你觉得最有趣的是什么？ - 局限性、缺陷和盲点。对目标用户或方法是否有任何不切实际或错误的假设？工具设计、技术方法或研究设计中是否存在缺陷或错误？ - 未来的工作。你将如何改进这项工作？这篇论文是否激发了你自己研究的任何新想法？你应该期望在课程中发表两篇研究论文。讲师将要求学生在第二周结束前报名提交论文。讲师将在课程中展示其余未被选中的论文。每篇论文的演讲时间不应超过 40 分钟，这样我们才能有足够的时间进行讨论。演讲应侧重于阐述论文的动机、相关工作、工具/研究设计、研究问题、发现、局限性和未来工作。为了使您的演讲更具洞察力，请尝试以文献为中心，并告诉观众为什么首先提出这项工作，它如何促进人们对某个主题的理解，以及它与过去其他相关工作有何不同。我们还鼓励您将指定论文与您自己的研究联系起来。您应该准备一组问题（您可以自己提出，也可以基于其他学生在 Piazza 上发布的问题），并在演讲后与讲师一起根据这些问题共同引导课堂讨论。课堂讨论将遵循思考-配对-分享格式。 - 1) 思考。演讲者或讲师将用一个问题激发学生的思考。学生应该花一两分钟来思考这个问题。 - 2) 配对。使用指定的伙伴（例如 Clock Buddies）、附近的邻居或同桌，学生结对讨论他们的答案。他们比较他们的心理或书面笔记，并找出他们认为最好、最有说服力或最独特的答案。 - 3) 分享。学生两人一组讨论几分钟后，演讲者或讲师将要求两人一组与班上其他同学分享他们的想法
EECS598：量子计算、信息和概率
描述：经典理论无法解释重要的物理现象，这导致了我们的思维方式发生了革命性的、前所未有的变化，进而导致了 20 世纪上半叶量子力学的发展。事实证明，量子力学定律导致了一种新的概率理论（量子概率），它是经典概率理论的非交换推广。长期以来，人们一直认为信息处理和计算仅仅是数学构造，因此与自然和量子力学定律无关。在 20 世纪 80 年代，人们发现这一假设是不正确的，其影响是深远的。量子力学在通信和计算中的引入产生了新的范式（量子信息）以及计算、通信和学习领域的一些意想不到的结果。例如，现在已经发现了用于分解合数的量子算法（Shor 算法 1994）。相反，目前尚无已知的实用（即多项式时间）经典解决方案。此外，最近有人提出了用于人类认知的量子概率模型，以解释民意调查中的问题顺序效应和违反理性决策理论的行为。本课程是对这一领域的介绍。本课程的目的是发展量子计算和信息的关键概念，并提供动手量子编程技能（Qiskit 平台）。线性代数的基本工作知识是先决条件，但不需要量子力学、经典计算或信息理论的先验知识。工程、计算机科学、系统理论、物理科学和数学等所有领域的研究生都应该对这本材料感兴趣。
CS591：人工智能精选主题
人类解决问题的方式多种多样。人工智能 (AI) 中的问题解决就受到这些不同方法的启发。AI 问题解决器可能基于搜索、记忆或知识表示和推理。解决问题的一种方法是将问题提出为约束满足问题 (CSP)，并采用一般方法来解决它们。然后，用户的任务只是将问题提出为 CSP，然后调用现成的求解器。CSP 适合将基于搜索的方法与推理相结合。在这门 2 学分的课程中，我们将研究解决有限域 CSP 的一般方法，并探索如何将搜索与约束传播相结合以找到解决方案。