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使用定量聚合酶链反应（QPCR）方法
目前，使用猪污染的食物成分和或加工食品已成为当前的关注和加强问题。这种情况鼓励开发准确的方法，以特别检测猪污染的存在。本研究使用两种样品：（1）新鲜猪肉作为阳性内部控制和（2）用猪肉（碎肉，肉丸，咸牛肉和香肠）制成的加工肉类产品，这些产品使用DNA标记进行了测试。使用猪肉处理的样品是确定加工对DNA片段的影响，并在所使用的检测过程中测试提取方法的刚性。本研究旨在使用定量聚合酶链反应（QPCR）方法检测猪DNA片段。研究首先使用RNA提取试剂盒，DNA提取试剂盒和盐提取方法提取新鲜的猪肉和加工产品，然后使用分光光度计测量DNA/RNA的纯度和浓度。RNA提取物被转化为互补DNA（cDNA），并与使用QPCR分析的DNA提取物（SUS SCROFA）。结果表明，获得的RNA和DNA提取物的浓度为71.1-296,025 ng/ul，纯度不同。在CT 23-28 ng/ul范围内，所有加工产品和阳性内部的样品都是放大的对照，在这种情况下，肉的加工不会影响分析的加工产品的DNA，因此可以检测到DNA片段。关键字：beta aktin，循环阈值，新鲜猪肉，DNA猪肉，qpcrqPCR DNA在工作时间上比cDNA qPCR更有效，因为它不需要RNA的转录阶段。
在简历上实施用于外壳石油销售预测的机器学习。 Harapan Karya Mandiri Bengkulu P-issn 1858-2680 E-ISSN 2723-4673
摘要预测是一种通过科学方法利用历史数据来猜测或估计将来会发生的事情的活动。CV。 Harapan Karya Mandiri预测石油销售仍以传统的方式。 传统系统的弱点是进行计算和写作中的人为错误的补充，并且在进行概括时也可能会丢失。 因此，需要一种能够预测销售的机器学习技术。 机器学习中包含的一种算法之一是k-nearest邻居。 系统实施将PHP编程语言与MySQL数据库一起使用，本研究中使用的方法是瀑布方法。 瀑布方法能够分析从旧系统的弱点中发现的需求，然后进行设计设计，并继续进行新系统的设计。 这项研究结果的结论解释说，最初使用K-Nearebled Nighbor方法的销售预测过程首先经过培训过程。 预测结果也受到训练的数据量和在这种方法中的“ k”的值的强烈影响。 关键字：机器学习，预测，k-nearest邻居。 Intisari -prediksi Merupakan Kegiatan Menduga Atau Memperkirakan Sesuatu Yang Akan Terjadi Waktu Mendatang Mendatang dengan Memanfaatkan Historis Data Melalui suatui suatu suatu Metodode Ilmiah。 CV。 Harapan Karya Mandiri Dalam Melakukan Prediksi Penjulan Oli Masih dengan cara konvensional。CV。Harapan Karya Mandiri预测石油销售仍以传统的方式。传统系统的弱点是进行计算和写作中的人为错误的补充，并且在进行概括时也可能会丢失。因此，需要一种能够预测销售的机器学习技术。机器学习中包含的一种算法之一是k-nearest邻居。系统实施将PHP编程语言与MySQL数据库一起使用，本研究中使用的方法是瀑布方法。瀑布方法能够分析从旧系统的弱点中发现的需求，然后进行设计设计，并继续进行新系统的设计。这项研究结果的结论解释说，最初使用K-Nearebled Nighbor方法的销售预测过程首先经过培训过程。预测结果也受到训练的数据量和在这种方法中的“ k”的值的强烈影响。关键字：机器学习，预测，k-nearest邻居。Intisari -prediksi Merupakan Kegiatan Menduga Atau Memperkirakan Sesuatu Yang Akan Terjadi Waktu Mendatang Mendatang dengan Memanfaatkan Historis Data Melalui suatui suatu suatu Metodode Ilmiah。CV。 Harapan Karya Mandiri Dalam Melakukan Prediksi Penjulan Oli Masih dengan cara konvensional。CV。Harapan Karya Mandiri Dalam Melakukan Prediksi Penjulan Oli Masih dengan cara konvensional。传统系统的弱点除了进行计算和研究中的人为错误，并且在概括时也可能会丢失。因此，需要一种机器学习技术，能够从机器学习中包含的内容中预测其中一种算法的销售是K-Neartiald Neighboor。使用PHP编程语言与MySQL数据库实施，本研究中使用的方法是瀑布方法。瀑布方法能够分析从旧系统的弱点中发现的需求，然后进行设计的设计，然后进行新的系统设计。从这项研究的结果中得出结论，解释说，首先通过过程
通过基于项目的学习建立数字业务
联系方式：ferrolazkiferrol@apps.ipb.ac.id 摘要。在当今的数字时代，烹饪行业的中小企业在采用技术提高运营效率方面面临挑战。解决此问题的一个解决方案是使用简单且经济高效的基于二维码的应用程序。本研究旨在开发和实施 siMenu，这是一款提供餐桌、订单和产品管理解决方案的应用程序，无需集成复杂的数字支付系统。所用的方法是基于项目的学习 (PBL)，它允许在通过商业模式画布 (BMC) 设计可持续商业模式的同时发展技术技能。结果表明，siMenu 成功提高了中小企业的运营效率，减少了订购错误，并提供了一种易于采用且实施成本低的解决方案。然而，应用程序开发和建立用户信任方面的挑战仍然是障碍。本研究的结论是，像 siMenu 这样的简单数字解决方案可以帮助烹饪行业的中小企业实现数字化转型，并在不断发展的市场中保持竞争力。关键词：中小微企业、烹饪、技术、效率 Abstrak。在数字化时代，UMKM 领域的技术已成为可操作的技术。萨拉赫·萨图·索鲁西·杨·达帕特·曼班图·曼加塔西·玛萨拉·本·阿达拉·彭古纳安·应用程序·二维码·杨·塞德哈纳·赫马特·比亚亚。启用此功能后，您可以执行菜单应用程序、管理菜单、配置、产品、集成系统等数字功能。方法是基于项目的学习（PBL），并使用商业模型画布（BMC）来构建技术模型。哈西尔·佩内利蒂安·尤卡·巴赫瓦·斯梅努·贝尔哈西尔·曼宁卡特坎·埃菲西恩西操作 UMKM、mengurangi kesalahan dalam pemesanan、dan 会员卡 solusi yang mudah diadopsi dengan biaya Implementasi rendah。 Meskipun demikian、tantangan dalam pengembangan aplikasi dan membangun kepercayaan pengguna masih menjadi hambatan。您可以使用数字化解决方案来选择菜单中的 UMKM 区域，以进行数字化转换和市场竞争。格式：UMKM、Kuliner、Teknologi、Efisiensi 1. LATAR BELAKANG
使用决策树方法
目前还有许多少年甚至未成年人患有糖尿病。这是由于生活方式不健康。除了食用的食物和饮料还含有大量糖，这种疾病通常也是由于缺乏日常活动而引起的。那么，非常有必要进行此类研究以预防并帮助治疗受糖尿病影响或患有糖尿病风险的患者。然后，为了帮助卫生部门，该研究是使用决策树算法方法进行的，并使用RapidMiner工具进行了。在使用决策树算法方法中，在糖尿病的分类中使用了77.34％，精度，精度，即75.08％，召回97.60％和F1得分为0.8486，这表明使用糖尿病方法使用糖尿病的数据来预测使用糖尿病的数据的准确性，该准确性是使用糖尿病方法的准确性是84.86％。使该方法具有相当高的准确性。关键字：数据挖掘，分类，糖尿病，决策树，快速矿工摘要 - 糖尿病是一种疾病，不仅会攻击年龄的人，而且目前许多青少年甚至未成年人已经患有糖尿病。这是由于生活方式不健康。除了含有大量糖的食物和饮料外，这种疾病还因缺乏日常活动而引起。因此，人们认为这种研究非常颈动作，还可以帮助治疗已经患有糖尿病或患有糖尿病风险的患者。为了帮助您在卫生部门的帮助，使用决策树算法方法进行了这项研究，并使用RapidMiner工具进行了研究。在使用决策树算法方法中，在糖尿病的分类中，准确性结果为77.34％，精度为75.08％，召回97.60％，F1得分为0,8486，这表明使用决策Tree Tree Tree Tree Tree Tree Tree方法的精确度预测了精确的准确性。因此，人们认为该方法具有相当高的准确性。关键字：数据挖掘，分类，决策树，糖尿病，快速矿工
分析模型 bisnis pada perusahaan jenang mirah ...
请注意，请勿将其损坏。请务必遵守有关 Kabupaten Ponorogo yang sudah dikenal Masyarakat Sejak Lama 的规定。确保您的策略正确无误。 Salah satu ketakutan perusahaan Jenang Mirah adalah apabila selera konsumen berubah sehingga mempengaruhi pelanggan untuk beralih ke merek lain dan lebih memilih makanan 现代。图胡安·乌塔玛·佩内利蒂安（Utama Penelitian）表示，该模型是在波诺罗戈海峡（Jenang Mirah Ponorogo）和米拉赫波诺罗戈海峡（Jenang Mirah Ponorogo）之间建立的战略。方法 为您提供更好的桌面记录方法。技术数据分析和商业模型画布数据分析，可以对商业模型画布进行 SWOT 分析。 Hasil penelitian ini menunjukkan gambaran 商业模式画布 yang ada pada perusahaan Jenang Mirah yaitu 客户细分 Untuk semua kalangan、价值主张 yaitu bahan baku alami tanpa pengawet、merek terkenal、banyak pilihan pembayaran。频道 yaitu toko sendiri、agen dan 经销商。客户关系 yaitu tatap muka、whatsapp、谷歌地图。主要活动 yakni pembelian bahan baku、散文 produksi、pengemasan、pemasaran。关键资源 yaitu karyawan、toko、pabrik、peralatan、sertifikat。主要合作伙伴 yaitu pemasok bahan baku，agen，经销商。收入来源 yaitu penjualan produk toko。成本结构 yaitu biaya tenaga kerja、biaya bahan baku、biaya 开销 pabrik。 Perancangan 策略 yang bisa diterapkan berdasarkan 分析 SWOT adalah 策略 SO mempertahankan kualitas、bekerja sama dengan agen 旅游、gojek、Grab、membuat 在线商店。策略 WO menjaga hubungan baik mitra、responsif terhadap pelanggan、ikut 甚至 pemerintah。战略 ST memperbarui kemasan，menambah varian，mengembangkan 媒体社交。策略 WT 可以选择替代方案，并加入discon pelanggan，并控制tim promosi。
基于人工智能的市场推广模型...
摘要：人工智能（AI）或人类人工智能目前正在迅速发展。特别是在 Covid-19 大流行期间，人类活动和直接互动中的运动受到限制。人工智能非常有助于提高公司运营的效率和效率。人工智能的使用已广泛应用于各个领域，尤其是在基于数字的贸易领域或市场，因为它确实有助于开展促销活动以增加销售额。使用基于人工智能的技术的市场的发展越来越多样化。为了赢得商业竞争，需要制定促销策略，这是实现目标的最重要方面之一。作为印度尼西亚的一个市场，即 Tokopedia，与其他市场相比，该市场发展迅速。本研究的结果是使用构建范式和案例研究分析进行定性的。收集研究数据的技术是通过进行深入访谈、非参与者观察和来自内部数据和外部数据的文档分析。结果表明，通过深度学习促销模型，基于人工智能的促销活动购买量显着增加。摘要：人工智能 (AI) 可以帮助我们实现这一目标。新型冠状病毒肺炎 (Covid 19) 疫情期间，我们将积极采取行动，以防止疫情蔓延。人工智能可以发挥作用并进行操作。为数字化市场提供全面的支持和支持。 Perkembangan 市场涉及人工智能技术和人工智能技术。请注意，最好的策略是促进您的利益并确保您的利益。印度尼西亚市场的安全性在 Tokopedia 和 Merupakan 市场中是不存在的。哈西尔·佩内利蒂安（Hasil Penelitian）在分析研究过程中对范式进行了分析。 Teknik pengumpulan 数据是 Penelitian dengan cara Melalukan wawancara mendalam、观察非参与者和分析 dokumen yang berasal dari 数据内部和 juga 数据 eksternal。 Hasil penelitian menunjukkan adanya peningkatan pembelian yang cukup 表示 Melalui Promosi yang dilakukan berbasis AI Melalui 模型 Promosi 深度学习。
初创企业成功中的创新商业模式的实施......
摘要：实施创新的商业模式一直是电子商务行业许多初创企业成功的关键。Bukalapak 应用程序就是一个例子，它在相对较短的时间内取得了非凡的成功。在本文中，我们将讨论 Bukalapak 在电子商务行业激烈竞争中取得成功背后的创新商业模式的实施。Bukalapak 是一个电子交易平台，是印度尼西亚市场的主要参与者之一。为了在这个竞争激烈的行业中赢得竞争，Bukalapak 实施了几种创新的商业模式，使自己有别于竞争对手。这一特点不同于其他电子商务平台，因为它直接在消费者之间架起黄金交易的桥梁，没有中介。这为希望投资或交易黄金的消费者提供了额外的灵活性和安全性。Bukalapak 在实施这一创新商业模式方面取得的成功已通过其应用程序活跃用户的增长、交易额的增加和市场价值的增加得到证明。这一成功反映了在当前电子商务行业面对竞争时实施创新商业模式的重要性。关键词：Bukalapak、创新商业模式、电子商务行业、竞争、初创企业。摘要：Penerapan 模式是电子商务行业的初创企业。祝愿您的健康与安全。 Pada Abstrak ini, kami akan membahas penerapan model bisnis inovatif yang melatarbelakangi kesuksesan Bukalapak dalam menghadapi persaingan sengit di industri e-commerce.Bukalapak adalah sebuah platform perdagangan elektronik yang menjadi salah satu pemain utama di pasar Indonesia. Dalam upaya untuk memenangkan persaingan di industri yang ketat ini, Bukalapak telah menerapkan beberapa model bisnis inovatif yang membedakan dirinya dari kompetitornya.我们已经建立了电子商务平台，以促进电子商务的发展。我的会员资格和会员资格将被视为投资和投资的一部分。设计模型时应注意以下事项： 1. 重新设计模型，然后将其重新设计，然后再进行设计。电子商务行业的创新模式是电子商务行业的一个创新点。 Kata Kunci：Bukalapak、Model Bisnis Inovatif、工业电子商务、Persaingan、初创公司。
沉香叶茶康普茶 (Aquilaria malaccensis Lamk.) 的抗氧化活性和乙酰胆碱酯酶抑制剂
痴呆症目前仍然是一个全球性的健康问题，全球估计有5520万人患有痴呆症。最常见的痴呆症类型之一是阿尔茨海默病，因为它占痴呆症病例的 60-80%。日惹是印度尼西亚阿尔茨海默病发病率最高的地区。阿尔茨海默病是一种渐进性的神经退行性疾病，由大脑中形成β-淀粉样斑块引起，会破坏神经系统。根据胆碱能理论，斑块的形成是由于酶乙酰胆碱酯酶 (AChE) 的存在。通过药物治疗方法，抑制AChE酶可以改善认知功能并抑制阿尔茨海默病的进展。同时，抗氧化活性也被证明可以预防阿尔茨海默病。沉香叶（Aquilaria malaccensis Lamk.）是一种富含酚类化合物的植物，具有很强的抗氧化活性。然而，并非所有的酚类化合物都能被人体消化，因此需要通过发酵进行简化。研究表明，将沉香茶制成康普茶可以使其中的酚类含量比普通沉香叶茶中的酚类含量高出两倍。然而，沉香叶康普茶作为阿尔茨海默病替代疗法的抗氧化和乙酰胆碱酯酶抑制剂活性尚未被研究过。基于此，本研究旨在通过薄层色谱（TLC）和气相色谱-质谱（GC-MS）分析测试沉香叶茶康普茶的抗氧化活性、乙酰胆碱酯酶抑制剂和植物化学成分。该研究的阶段包括沉香叶的准备、康普茶发酵、感官测试、抗氧化剂测试、乙酰胆碱酯酶抑制测试和植物化学概况（薄层色谱法和气相色谱-质谱法）。本研究结果表明，沉香叶康普茶提取物具有不同的抗氧化活性，抗氧化活性最好的是康普茶发酵7天的乙酸乙酯提取物，IC50值为2.68µg/mL。沉香叶茶的康普茶提取物通过将癸酸乙酯化合物与 4M0E 蛋白结合，在计算机中具有 AChE 抑制活性。沉香叶康普茶乙酸乙酯提取物的植物化学概况表明，薄层色谱试验中存在黄酮类和酚类化合物，而 GC-MS 试验表明，角鲨烯是提取物中检测到的面积百分比最高的化合物。
工程科学 - DergiPark
目的是通过为当今许多领域使用的面部识别系统添加功能来开发一种不同于现有面部识别系统的系统。最近，随着 Covid-19 大流行，考虑到宵禁和控制这些禁令的困难，开发了该系统以减少宵禁。进行了一项研究，在系统数据集中登记的被诊断患有 Covid-19 的人外出并被摄像机捕捉到后，会向授权人员发送电子邮件。在设计的软件中，首先使用 Haar-Cascades 分类器检测人脸，然后使用 LBPH（局部二值模式直方图）方法进行人脸识别。这个过程是通过将引入图像的每个像素与周围的其他像素匹配来标记它来实现的。该标记的结果被转换为二进制数系统并存储。它尝试通过将从摄像头实时接收到的图像与该数字进行比较来识别人脸。在识别过程中，如果该人已在数据集中注册，则会以“红色”颜色框出。未注册，它会被“绿色”框包围。摄像机识别出带有红框的人会被通知给授权人员，并将目击事件的时间、日期和身份信息通知给授权人员。该研究基于 90 帧，成功率为 84.5%，错误率为 15.5%。https://dx.doi.org/10.30855/gmbd.2020.03.01
利用思想的力量控制无人机群的潜力
国防工业子领域的国防技术发展提出了一个新的战场，其中之一就是使用无人机（无人机战争）。无人机已被世界各国广泛应用，既用于战场，也用于应对混合威胁。据 SP 的《印度陆军报》（2021 年）报道，美国在阿富汗战争中使用无人机打击基地组织和塔利班战士和领导人。历史上最惊人的无人机使用发生在2020年1月3日，那次袭击在巴格达击毙了精锐圣城军指挥官卡西姆·苏莱曼尼少将。一些国家也曾使用无人机，包括土耳其对抗库尔德工人党，尼日利亚对抗博科圣地，伊拉克对抗伊斯兰国，沙特阿拉伯对抗利比亚和也门。无人机袭击已演化为群体袭击，使得无人机战场愈加致命。 SP 的印度陆军部队还表示，也门胡塞叛军于 2019 年 9 月 14 日进行了无人机群攻击，使用了 18 架无人机和 3 枚导弹，袭击了沙特阿拉伯石油公司旗下的两处阿美设施。援引美国之音印尼版2024年11月10日报道，俄罗斯国防部报告称，其防空部队已成功摧毁俄罗斯西部地区36架乌克兰无人机；援引美国之音印尼版2024年12月26日报道，乌克兰军方称，在切尔尼戈夫、第聂伯罗彼得罗夫斯克、哈尔科夫和基辅地区的袭击中，他们击落了俄罗斯军队发射的31架无人机中的20架。此外，据《大纪元时报》印尼媒体报道（2024年），乌克兰第255独立突击营的“黑天鹅”无人机部队成功部署在库尔斯克地区，据称多达270架（二百七十架）蜂群无人机袭击了莫斯科及周边的军用机场。这些例子表明，群体无人机已经成为当今战场上一种有效且致命的新武器选择。