XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemSABER
新闻稿 - 第七军训练司令部
约有 3,600 名士兵来自第 173 空降旅、第 12 战斗航空旅、第 21 战区支援司令部、5-4 防空炮兵营、4-133 野战炮兵团、第 403 民政营和第 312 战术心理战连队，将参加“军刀枢纽 24”演习。
Ayse Koyun是环境科学与工程系的博士后科学家以及工程与应用科学学院A
Ayse Koyun是环境科学与工程系的博士后科学家以及哈佛大学的工程与应用科学学院。她拥有维也纳技术大学技术化学（材料科学）的医生学位。在她的博士学位期间，AYSE专注于使用原子力显微镜进行材料表征，并研究了建筑材料的老化。作为哈佛大学的博士后科学家，她的研究现在以了解气候和人类健康的气溶胶的影响（悬挂在空中的微小颗粒）的影响。她探讨了诸如构造之类的活动如何产生这些粒子以及它们如何影响吸气者的福祉。在哈佛大学，Ayse采用了一种称为电动力悬浮的尖端技术，以悬浮在空中中的气溶胶颗粒，从而使她能够研究它们在经历各种条件时如何发展，例如光暴露和湿度变化。她检查了来自不同来源的颗粒，从燃烧植物产生的烟雾到特定的化合物。通过阐明这些悬浮的颗粒，她观察到它们的反应和转化，阐明了气溶胶在环境中的行为及其对气候的潜在影响。除了在哈佛大学的工作外，AYSE还为SABER（平流层气溶胶过程，预算和辐射效应）任务做出了贡献，这是一项扩展的空中科学测量计划，研究了上层对流层和下层平流层（UTLS）的运输，化学，微物理和辐射特性。利用NASA WB-57高海拔研究飞机，Ayse有助于表征任务期间收集的微型气溶胶。SABER部署提供了对气溶胶尺寸分布，成分和辐射特性的广泛详细测量，以及不同区域和季节中相关的微量气体。这些观察结果对于提高全球模型准确模拟平流层气溶胶加载变化的辐射，动力学和化学影响的能力至关重要。ayse的总体目标是提供有关气溶胶颗粒对我们世界的起源，转化和影响的关键见解。通过为气候模型的发展做出贡献，并制定了减轻气溶胶的不利影响的战略，她的目标是对气候研究和公共卫生产生有意义的影响。最终，她在实验室和Saber任务中收集的实验数据有助于完善全球化学气候模型，从而弥合了科学发现和大规模模拟之间的差距。
定性研究危地马拉农村糖尿病成年人的护理途径
其他人Maimuna S Paul，Anne。 Agolini, Antonio Neveli, Ulrique, Tobias B Haack, Wolfram Heinritz, Eva Matzker, Alhaddad Bader, Rami Abou Jamra, Tobias Bartolomaeus, Saber AlHamdan, Raphael Carapito, Bertrand Isidor, Seamak Bahram, Ortal Barel，Bruria Begrup，Deanna Alexis Carere，Sureni V Mullama，Timothy Blake Palcullic，Daniel G Camegame，Schwaness。 Izmayilova，Banka Siddharth，Low-Tuan和Pankaj B Agrawal
对基于晶格的密码系统的多项式乘法的调查
尤其是，我们调查了针对基于晶格的密码系统中多项式乘法的实施工程，其中具有指令套件的架构架构/扩展ARMV7-M，ARMV7E-M，ARMV7E-M，ARMV8-A和AVX2。本文有三个重点：（i）模块化算术，（ii）同态和（iii）矢量化。对于模块化算术，我们调查了蒙哥马利，巴雷特和panthard乘法。对于同构，我们调查（a）各种同态，例如cooley-tukey FFT，良好 - 托马斯FFT，Bruun的FFT，Rader's FFT，Rader's FFT，Karat-suba和Toom – Cook； （b）与系数环相邻的各种代数技术，包括定位，Schönhage的FFT，Nussbaumer的FFT和系数环开关； （c）与多项式模量相关的各种代数技术，包括扭曲，组成的乘法，∞评估，截断，不完全转化，步骤和toeplitz矩阵矢量 - uct。为矢量化，我们调查了同态和矢量算术之间的关系。然后，我们进行了几个案例研究：我们比较了二锂和kyber中使用的模块化乘法的实现，解释了如何在Saber中利用矩阵对矢量结构，并回顾了NTRU和NTRU Prime与矢量化的转换设计选择。最后，我们概述了几个有趣的实施项目。
Quantitative Approaches to Select Dosages for Clinical Trials
• OCE: Rick Pazdur, Marc Theoret • Leads: Atik Rahman, Mirat Shah • RPM: Pam Balcazar • Pharmacology/Toxicology: Haleh Saber, Matthew Thompson • Clinical Pharmacology: Brian Booth, Lanre Okusanya, Stacy Shord • Pharmacometrics: Jiang Liu, Hao Zhu • OCP Policy: Raj Madabushi • Clinical: Brian Heiss, Jennifer Gao, Gwynn Ison, Elizabeth Duke, Shruti Gandhy, Cara Rabik, Pam Seam • Safety: Abhi Nair • Biostatistics: Joyce Cheng, Jonathon Vallejo, Gary Rosner • CBER: Lianne Wu, Xiaofei Wang • Analysts: Alex Akalu, Susan Jenney
电力系统桌面设计及多领域物理...
概述 SaberRD 是一种直观的集成环境，用于设计和分析电力电子系统和多领域物理系统。SaberRD 以成熟的 Saber® 仿真技术为核心，将易用性与处理当今复杂电力问题的能力相结合，使工程师能够探索设计性能、优化稳健性并确保系统可靠性，适用于广泛的发电、转换和配电应用。SaberRD 真正的多领域物理建模能力和无与伦比的分析能力为工程师提供了一个支持完整系统设计的虚拟原型平台。SaberRD 为普通用户和专家用户提供直观灵活的用户界面，可加速汽车、航空航天、国防和工业电力工程组织的设计。
利益相关方参与计划（9月）
在系统方法实现更好的教育成果（SABER）框架 3 中。AF 将支持 NAC 的内部专业知识和能力发展建设，以便规划、实施和利用学习评估数据来制定政策和运营计划。TA 将支持技术专家与 NAC 合作，在当地专业知识尚未开发的领域开展工作。已发现的专业知识差距包括机构能力建设、测试开发和语言内容以及心理测量方面的专家 4 。NAC 内部建立的技术能力将在 PEB 成立后转移到 PEB，以确保 AF 活动的可持续性。为了使 NAC 晋级到已建立阶段，需要采取具体步骤，确保 NAC 在组织结构图和人员配备方面具有可持续性。
dpcrypto：使用GPUS上的点产生指令
摘要。DOT-PRODUCT是许多机器学习和科学计算算法中广泛使用的操作。最近，NVIDIA在现代GPU架构中引入了DOT-产品指令（DP2A和DP4A），目的是加速机器学习和科学计算应用程序。这些点 - 产品指令允许在时钟周期中计算多和添加指令，与常规的32位整数单元相比，有效地实现了更高的吞吐量。在本文中，我们表明DOT-产品指令也可以用于加速基质 - 型质子和多项式卷积操作，这些操作通常在基于量子后晶格后的密码学方案中发现。特别是我们提出了高度优化的Frodokem实现，其中矩阵 - 倍数通过点 - 产品指令加速。我们还提出了专门设计的数据结构，该结构允许使用DOT-产品指令来加速多项式卷积，从而有效地实现了Saber钥匙封装机制。拟议的Frodokem实施实现了4。每秒密钥交换操作比V100 GPU上的最先进的实施情况更高。本文还介绍了在GPU平台上的第一次实施，分别在RTX3080，V100和T4 GPU上实现了124,418、120,463和31,658密钥交换操作。由于基矩阵 - 多项式卷积操作是基于晶格的加密方案中最耗时的操作，因此我们提出的技术很可能有助于其他类似的算法。在各种GPU平台上提出的KEM的高吞吐量实现允许从服务器中填充重型计算（KEMS）。这对于许多新兴应用程序（如物联网和云计算）非常有用。
smaug-t：基于模块的密钥交换算法 -
摘要。本文介绍了Smaug-T，这是一种基于晶格的Quantu-Tum键交换算法，该算法提交给了韩国量子后加密术（KPQC）的第2轮。Smaug-T是根据KPQC第1轮推荐通过合并Smaug和Tiger设计的。该算法基于模块晶格中定义的MLWE和MLWR问题的硬度，并使用Smaug选择的稀疏秘密。与原始的Smaug参数集一起，我们引入了适合IoT环境的计时器（使用错误对帐）参数集。具有恒定的C参考插入，Smaug-t可达到比kyber and Saber小的12％和9％的密码，分别超过运行时间，高达103％和58％。与Sable相比，Smaug-t具有相同的密文尺寸，但公共密钥较大，这在公共密钥尺寸与性能之间取决于权衡； Smaug-T在具有可比安全性