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Nina Hall -Johns Hopkins Sais DR。埃弗里特·卡尔·多尔曼（Everett Carl Dolman） - 约翰·霍普金斯（John Hopkins Sais）
January 2025 ACADEMIC APPOINTMENTS 2025 Associate Professor of International Relations, Johns Hopkins School of Advanced International Studies 2017 – 2024 Assistant Professor of International Relations, Johns Hopkins School of Advanced International Studies 2021 – Faculty Affiliate at SNF Agora Institute, Johns Hopkins University 2021 – 2022 Research Associate at Center for Strategic Studies, Victoria University of Wellington, New Zealand 2021 Senior Fellow at the Weizenbaum网络社会研究所，柏林2017年至2019年赫尔蒂治理学院，柏林2015 - 2017年柏林赫尔蒂治理学院的讲师。2013 - 2015年赫尔蒂治理学院博士后研究员，牛津大学全球经济治理计划，2014年 - 2015年 - 2015年，新西兰维多利亚大学惠灵顿大学维多利亚大学 - 2013年惠灵顿大学 - 2013年韦德汉姆学院和圣希尔达大学教育的国际关系的访问研究所 - 2013年新西兰大学 - 2013年国际关系 - 2013年ph. 2007 - 2008年艺术硕士（政治研究）一流的荣誉学士学位，大学
技术领导者的人工智能伦理 - MSAIS - 人工智能系统硕士
课程描述 本课程让未来的技术领导者了解开发和部署人工智能系统的道德考量 - 使用大型数据集训练预测模型并根据其输出采取行动的计算系统。学生将学习人工智能伦理的核心概念，并将其应用于领导者面临道德挑战的现实场景。我们将评估人工智能在全球范围内的影响，在尊重不同社会和文化价值观的同时解决复杂问题。课程结束时，学生将了解人工智能作为更大的社会技术系统的一部分，并能够评估其对全球社会和个人的影响。最终目标是促进负责任地开发安全和有益的人工智能。成功完成后，您将获得 3 个课程学分。课程目标：
工业共生技能联盟：可持续过程工业的跨部门蓝图（SPIRE-SAIS）工业共生和能源
该交付成果的目标是描述欧洲能源密集型产业（EIIs）中工业共生（IS）和能源效率（EE）概念的实施现状（任务 2.1）以及可持续产业集群的可能情景，紧随循环经济（CE）的未来发展（任务 2.2），并允许它们演变为加强跨部门合作，实现可持续增长并在全球市场上综合增强竞争力。此外，还开发了一个未来情景，描述五到十年内过程工业的运营，将主要的技术发展类别与相关的必需技能和能力结合起来（任务 2.3）。所取得的成果为 WP3 中的行业技能要求和 WP4 中的 VET 系统奠定了基础。此外，它们为 WP5 中的蓝图开发奠定了基础。
Nina Hall -Johns Hopkins SaisDR。埃弗里特·卡尔·多尔曼（Everett Carl Dolman） - 约翰·霍普金斯（John Hopkins Sais）DR。埃弗里特·卡尔·多尔曼（Everett Carl Dolman） - 约翰·霍普金斯（John Hopkins Sais）
•2020年8月20日，阿拉巴马大学政治学研究生部任命为联盟教师。•提名空军参谋长2017年阅读清单（可以结束战争？）•空军参谋长2011年阅读清单（Astropolitik and Pure Strateger）的两个提名•政治学教学，美国政治学协会和Pi Sigma Alpha，国家政治科学荣誉学会，2005年。•2003 - 04年度航空教育和培训指挥教育家。•中央情报机构主任杰出分析师奖学金，1991 - 92年。•1991年外交关系国际事务奖学金会空军提名部门。。 •杰出历史毕业生，蒙大拿州立大学，1981年。•1991年外交关系国际事务奖学金会空军提名部门。•杰出历史毕业生，蒙大拿州立大学，1981年。