GE8152 - 工程图形学 C106.1 了解工程图形学的基础知识和标准 C106.2 徒手绘制基本几何结构和物体的多种视图 C106.3 了解线和平面正交投影的概念 C106.4 绘制立体截面投影和曲面展开 C106.5 可视化和投影简单立体的等距和透视截面 GE8161 - 问题解决和 Python 编程实验室 C107.1 了解如何编写、测试和调试简单的 Python 程序。C107.2 描述带有条件和循环的 Python 程序。C107.3 通过定义和调用函数逐步实现 Python 程序。C107.4 使用 Python 列表、元组和字典表示复合数据。C107.5 在 Python 中实现从文件读取数据/向文件写入数据。
这项工作中包含的图形设计师Aryaman的信息是由农业出版物(印度)获得的,从据信是可靠的来源。但是,不仅仅是农业出版物(印度)和作者都保证了本文发布的任何信息的准确性或完整性,也不只是农业出版物(印度),也不应对由于使用此信息而引起的任何错误,遗漏或损害。这项工作的发表是在理解的,即仅农业出版物(印度)及其作者正在提供信息,但并未试图提供工程或其他专业服务。如果需要此类服务,则应需要适当的专业人员的帮助。办公室地址:Just Africulture出版物H8-F,旁遮普大街,Jalandhar联系人号+91-6283921515印刷:jalandhar
摘要。这项研究基于有关该主题的应用研究任务:«开发节能和储蓄设备的复杂性以及为喂养乌克兰AIC的农场动物的有前途的技术»,州注册编号0121U108589。作者的研究旨在解决乌克兰农业工业综合体的技术更新和发展的当前问题。在Vinnitsa国家农业大学一般技术学科和劳动保护部的机制和机器理论实验室中,振动磁盘破碎机的设计旨在提高对牲畜行业的技术支持水平。与锤子磨机的锤子磨机相比,破碎机使用了一种更有效的方法来研磨饲料谷物 - 撞击和切割的结合,该锤磨是锤子的自由冲击。本文提出了将大豆谷物磨碎成振动磁盘破碎机将其磨碎成饲料的研究结果。开发机器的实验原型被用作研究对象。要注册磨削的输入和输出参数,我们使用了处理和食品行业的技术流程和设备部的材料和技术基础。
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业务工程学硕士是一个多学科的计划,专注于(数据驱动)管理科学,业务流程和技术。这三个学科在整个两年的硕士课程中提供了理论讲座,实践案例研究和商务游戏的形式,以及来宾演讲者和公司项目。硕士课程以理论和练习为导向的方式传达了这些学科,而商业工程学理学学士学位主要集中于提供(定量)基础,硕士课程以更加应用的方式研究了上述子学科的不同方面。将业务分析和业务流程与技术联系起来的研究的具体内容有助于将流程转化为业务模型,并将组织结构转化为信息系统。通过数据分析技术,概念或数学建模技术和决策技术,我们在单个公司内以及供应链中的公司之间的业务运营彻底研究。此类业务运营包括产品,服务和/或信息的流程和后勤流。这些技术支持公司中资源的有效组织,以朝着其共同的目标努力。通过专业化,Studends选择了三个主要主题之一:数据分析, - 财务或 - 运营管理。它包括确保业务运营有效地使用其重新使用并有效地满足客户需求的责任。运营管理主要主题是管理学科,重点是监督,设计,控制服务或生产过程以及重新设计业务运营。它还涵盖了从各种输入(原材料,劳动力和能源)转换为各种产出(商品和/或服务)的过程管理。将从各个角度和角度强调有关项目管理,全面质量管理,生产和供应链管理的重要业务概念。
截至2025年3月12日,在170家机构中,3个机构尚未提交项目报告的利用证书和软件。请最早将Speed / Courier的Speed / Courier送往KSCST Office,并通过Google表格上传报告的软件。
KSCST已成功完成了第44个系列学生项目计划。在这一联系中,已通知所有有关学院,向所有项目报告(每个项目的单个PDF)发送利用证书(UC)的硬拷贝(UC),支出声明(SE)和软件副本,供那些尚未提交的人。
客观问题1。数据科学在人工智能(AI)中的主要作用是什么?(a)设计用户界面(b)统一统计,数据分析和机器学习(c)构建计算机硬件(d)在AI驱动的设备中增强电池寿命的答案:(b)统一统计,数据分析和机器学习说明:数据科学结合了统计学,数据分析,数据分析和机器学习,以分析Anallyze和Systems Ay Systems ai II,将各种技术结合在一起。2。以下哪项不是基于数据类型的AI域?(a)计算机视觉(CV)(b)自然语言处理(NLP)(c)网络安全(d)数据科学答案:(c)网络安全说明:AI分类为三个主要领域:数据科学(数字和alpha-numeric and alpha-umercer数据),计算机视觉(图像和视觉数据)以及自然语言处理,以及自然语言处理(文本和语言数据)。网络安全是应用区域,但不是核心AI域。3。金融行业中最早的数据科学应用是什么?(a)欺诈和风险检测(b)客户服务自动化(c)加密货币交易(d)ATM现金分配答案答案:(a)欺诈和风险检测解释说明:数据科学最初用于欺诈和风险检测,帮助银行分析客户数据以减少客户数据以减少坏债务和违约的损失。4。搜索引擎如何使用数据科学?5。以下哪项不是用于存储结构化数据的常用文件格式?6。使用数据科学的数字广告的主要优势是什么?(a)通过使用数据科学算法手动对网页(b)通过随机显示搜索结果来收集网页(d)的物理副本来检索相关搜索结果(c),通过数据科学算法来检索相关的搜索算法来检索相关搜索结果:使用相关的搜索结果,以提供高级搜索结果,以提供高级的搜索结果,并在高级搜索结果中处理大量的搜索结果。(a)CSV(B)SQL(C)PNG(D)电子表格答案:(C)PNG说明:PNG是图像文件格式,而CSV,SQL和电子表格格式通常用于存储和管理结构化数据。(a)他们总是可以自由显示(b)它们被随机放置在网站上