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科学与生物科学的自然和范围
生物学科学的自然和范围：科学一词源自拉丁语science，意思是知识。因此，“科学”一词用于通过实际观察获得的知识，在验证上正确找到并以系统的方式或科学为基于事实提供了我们的信息。有几个科学分支，每个分支都涉及特定主题。生物学：这是两个希腊语单词BIOS和徽标的组合。BIOS意味着生命和徽标是指研究。因此，生物学是涉及生活研究的科学分支。第一个主要的生物学观察是由古希腊博物学家亚里士多德（公元前384 - 322年）进行的。亚里士多德被指定为生物学之父。生物学一词是由法国博物学家拉马克（Lamarck）（1744-1829）给出的。生物学已进一步分为（1）植物学动物学。
计算机科学学士学位 +数学
宣布这项专业的麦凯维工程专业的学生必须满足以下列出的核心课程要求以及麦克凯尔维工程学院应用科学学位的所有其他要求。They must also complete Engr 310 Technical Writing and 8 units of courses designated as NSM (Natural Sciences & Math) from Anthropology (L48 Anthro), Biology and Biomedical Sciences (L41 Biol), Chemisty (L07 Chem), Earth, Environmental, and Planetary Sciences (L19 EPSc), Physics (L31 Physics) or Environmental Studies (L82 EnSt).
mcce-pos.pdf
主要选修课程代码标题信用条件准则CSCI362网络安全3 CSCI342-CSCI300 CSCI370视觉编程3 CSCI335-CSCI300 CSCI372自然语言处理3 CSCI300 CSCI426 Web编程高级3 CSCI390 CSCI441机器学习3 CSCI378 CSCI443游戏开发3 CSCI378 CSCI378 CSCI454高级Robotics 3 CSCI373
M 科学技术一般 Science and technology in general
[这仅包含一般自然灾害的科学描述。请参阅每个主题以获取对个别灾难的科学描述。例如：关于风灾，请参阅 ME135 有关自然灾害造成的损失、救灾和对策的信息，请参阅 EG77 有关灾害历史，请参阅历史 G。 〕
2024 Crest-Jane Goodall Science研讨会
保罗·谢尔曼（Paul Sherman）奖项纪念保罗·谢尔曼（Paul Sherman），我们在2005年失去了癌症。在他在西林高中（West Linn High School）的24年职业生涯中，他开始了高级生物学课程和男孩大学足球计划。尽管保罗觉得自己不是自然的老师，但他的努力，创造力和开车，对科学的热情却使他们蒙上了欺骗。保罗是一位荣誉的老师，但这对他来说意义重大，而不是与学生分享他对学习的热爱。他以做特殊的额外事件而闻名，例如作为各种著名科学家打扮的人，他们来并演讲了“客人”讲座（整天都保持角色！），讲一个笑话，在课堂上跳来跳去，展示了分子动作，也总是敦促他的学生度过家庭时间。接受Paul Sherman奖学生的学生表现出对他们的项目以及科学和/或工程研究的热情和热情。获奖者会收到鲍威尔书的25美元礼品卡。
为生命科学、材料科学和纺织科学行业设计新型纳米粒子。
EVŌQ Nano 联合创始人兼首席技术官 William Niedermeyer 是一位终身科学家，拥有应用物理学背景，他重视专注研究。他领导了私营和企业领域的多个仪器离子物理学研究和开发项目，将他的物理学背景应用于多项突破性技术。当 9/11 事件中断他在犹他州大学的高能物理学博士学位研究时，Niedermeyer 转向了蓬勃发展的纳米技术领域，对其在医学、可再生能源和微电子领域的潜在应用很感兴趣。
为生命科学、材料科学和纺织科学行业设计新型纳米粒子。
EVŌQ Nano 联合创始人兼首席技术官 William Niedermeyer 是一位终身科学家，拥有应用物理学背景，他重视专注研究。他领导了私营和企业领域的多个仪器离子物理学研究和开发项目，将他的物理学背景应用于多项突破性技术。当 9/11 事件中断他在犹他州大学的高能物理学博士学位研究时，Niedermeyer 转向了蓬勃发展的纳米技术领域，对其在医学、可再生能源和微电子领域的潜在应用很感兴趣。
理学学士（数据科学和人工智能）课程大纲
数据科学与人工智能理学学士（荣誉学位）以协作的方式整合了数据科学和人工智能两个主要领域。这是一门为期 3 年的课程，旨在培养能够使用统计技术进行数据驱动调查并在不同算法技术上利用人工智能的毕业生。本课程将使毕业生能够深入了解数据科学以及分析定量和定性数据并开发尖端解决方案的技术。学生将能够应用这些概念来识别来自银行、生产、制造、金融、零售、医疗保健等各个行业数据中的模式和趋势。综合课程融合了核心和高级专业科目。课程的重点基于科目越来越重要的原则
临床科学与转化医学理学硕士
CTM 7103 研究项目（6 个学分）所有参加基于研究项目的硕士课程的学生都必须参加。理学硕士候选人将在一名教员的指导下参加为期 8 个月的实验室研究项目，涵盖研究问题开发、实验设计、数据采集和科学写作。这个体验式项目促进了基本技能的发展，最终以简短期刊文章的形式形成一份项目报告/所有参加基于研究项目的硕士课程的学生都必须参加。理学硕士候选人将在教职员工的指导下参加为期 8 个月的实验室研究项目，涵盖研究问题开发、实验设计、数据处理和科学写作。这个体验式项目促进核心技能的发展，最终以简短期刊文章的形式形成项目报告。课程内容：研究