“因此,大部分物理学和整个化学的数学理论所必需的基本物理定律已被完全知晓,而困难仅在于这些定律的精确应用会导致方程过于复杂而无法求解。”——保罗·狄拉克
喜马偕尔邦科学、技术和环境委员会 (HIMCOSTE) 成立于 1986 年。它是印度政府科技部下属设立的全国性邦级科技委员会网络的一部分。旨在推动整个邦的科技干预,并与中央部委在科技领域进行协调。喜马偕尔邦是一个多山的喜马拉雅邦,地势高大,气候条件恶劣,生物多样性丰富,为科技干预提供了广泛的机遇,以改善其居民的社会经济和生计选择。委员会在科技的各个领域都有很大的工作潜力,可以为邦的发展做出重大贡献。自成立以来,HIMCOSTE 一直与印度科学技术部 (DST)、太空部 (DoS)、环境、森林和气候变化部 (MoEF&CC)、新再生能源部 (MNRE) 等积极合作。已实施和开展了多项计划。从利用空间技术、传播科学技术应用、科普、保护知识产权、可持续利用生物多样性、环境保护到气候变化,印度国务院充当着知识中心,为印度政府提供政策解决方案。尤其是为整个社会。作为其最新项目的一部分,印度国务院在 Anandpur、Shogi 设立了科学学习和创造力中心。CSLC 科学博物馆一方面提供了促进科学学习的机会,另一方面激发了孩子们形成创造性想法的机会。
近年来,抗体药物偶联物 (ADC) 在临床上取得了令人瞩目的进展,已获得 11 项美国食品药品监督管理局的批准,其中 6 项用于治疗实体瘤患者。尽管取得了成功,但新药的开发仍然具有挑战性,临床失败率很高。在这里,我们表明,目前批准用于治疗实体瘤患者的 ADC 在以临床耐受的类似体重 [毫克/公斤 (mg/kg)] 剂量给小鼠给药时,都可以在某些小鼠模型中显示出显著的疗效。从机制上讲,由于 ADC 独特的递送特性,等效的 mg/kg 剂量会导致肿瘤中的药物浓度相似,并且组织渗透到肿瘤中也相似。结合计算方法,可以解释肿瘤微环境内的复杂分布,这些缩放概念可能有助于评估新药物并帮助设计具有最大临床疗效的治疗方法。
人工智能的监管 如今,人工智能正被应用于不同的领域,因此需要对其进行监管。 监管人工智能面临的挑战 • 创新把关:人工智能发展的决策权绝大多数掌握在大型科技公司手中。 • 技术进步:前沿人工智能系统可能会通过使用算法放大虚假信息等风险。 • 技术人性化:在不同国家之间就如何监管人工智能达成共识。 o 在人工智能的算法偏见可能造成伤害的情况下确定责任是一个复杂的问题。 监管人工智能的主要举措 • 联合国大会(UNGA):通过了一项关于促进“安全、可靠和值得信赖”的人工智能(AI)系统的里程碑式决议。 • 欧盟:欧盟的《人工智能法案》是世界上第一部综合性的人工智能法。 o 它将人工智能系统分为四个风险等级,不同等级受不同的监管。 • 其他: o 人工智能布莱切利宣言:由美国、中国、日本、英国、法国、印度和欧盟等 29 个国家签署。 ü 目标:全面解决人工智能所涉及的风险和责任 o G7 的广岛人工智能进程 (HAP) 来规范人工智能:旨在促进安全、可靠和值得信赖的人工智能。