SCMG 603E业务流程的绩效提高(1.5个学时)仅限于执行MBA学生。本课程着重于组织的过程视图,并为学生提供设计,监视和改进业务流程的正式方法。该课程提供了工具,方法和实践示例,以帮助管理人员学习如何从过程的角度思考以及如何确保关键过程受到控制和有效的控制。课程等价:OPMG 603E/OPMG 481E成果:了解质量管理概念,绩效改进框架(六个Sigma,ISO,Baldridge)以及使用分步问题解决方法
* 通讯员:Ackah David,电子邮件:drackah@ipmp.edu.gh 摘要 本研究调查了供应链管理 (SCM)、物流能力、信息共享和组织绩效之间的关系。数据来自 [行业/部门] 的 120 名受访者,采用定量研究方法。分析结果表明,SCM、物流能力和信息共享都与组织绩效呈正相关。有效的 SCM 实践(包括集成、协作和战略规划)对于推动组织成功至关重要。物流能力(包括交付速度、可靠性和灵活性)对于提高客户满意度和整体效率至关重要。信息共享是有效 SCM 和组织绩效的关键推动因素,可促进协作、决策和创新。研究还发现,人口因素(性别、年龄、教育程度)对结构之间的关系影响有限。这表明研究结果普遍适用于不同的人口细分。总体而言,本研究的结果强调了有效的 SCM、物流能力和信息共享作为组织绩效的关键驱动因素的重要性。优先考虑这些因素的组织更有可能在当今竞争激烈的商业环境中取得可持续的成功。关键词:信息共享、供应链效率、流程创新、供应链管理、物流、组织绩效引用:Ackah, D., Addo, KS, K., Yornu, KI, (2024),“信息共享对供应链管理、物流和组织绩效的影响”,项目管理科学杂志,2024,7(9):第 16-33 页。DOI:https://dx.doi.org/10.4314/pmsj.v7i9.2
*请注意,并非将提供所有课程。必须获得MSC(SCM)学术主任的批准,可以允许学生在规定的课程之外最多需要8个单元,以代替完成MSC(SCM)学位的所需课程。所有候选人(全日制或兼职)都必须在8个课程课程(3个核心和5个选修课)以及研究项目课程(LI5001)上完成40个单位。费用和财务信息在下表中说明了学年的全部计划费用(AY)2024/2025。计划费用每年进行审查,因此进行了修订。支付费用将分期付款,为全日制学生支付了2个学期的超过2个学期,并为兼职学生支付了4个学期。必须支付全部费用,然后才能从计划毕业。计划费用不包括推荐的教科书和读数的费用。计划费用仅适用于40个单位。要毕业,学生必须完成40个单位。学生阅读40多个单元
1。配置安全证书。2。在Enterprise Manager中配置Web服务连接。3。在Agile PLM中创建创新管理用户,或将敏捷PLM配置为使用相同的轻型目录访问协议(LDAP)服务器作为Oracle Innovation Management。4。在敏捷PLM中启用创新管理属性。5。将创新管理属性添加到敏捷PLM中所需的特权中。6。在敏捷PLM中配置外部参考应用程序和子类。7。为创新管理用户启用所需的特权,可以在敏捷PLM中创建参考对象。
24/14朱先生Tuan越南La Poste电子邮件:cttuan@mic.gov.vn课程主任:Anucha Soonglertsongpha先生
1供应链分析3 1.1供应链管理概述。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。4 1.1.1摘要。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。4 1.1.2关键概念。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。4 1.2数学函数。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。6 1.2.1摘要。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。6 1.2.2关键概念。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。6 1.3数据管理。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。10 1.4概率。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。11 1.4.1摘要。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。11 1.4.2关键概念。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。11 1.4.3离散分布。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。14 1.4.4连续分布。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。15 1.5统计。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。19 1.5.1统计测试和中心极限定理。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。19 1.5.2抽样和置信间隔。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。19 1.5.3假设检验。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。23 1.5.4多个随机变量。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。25 1.6回归。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。26 1.6.1摘要。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。26 1.6.2普通最小二乘线性回归。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。26 1.7优化。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。29 1.7.1摘要。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。29 1.7.2关键概念。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。30 1.7.3受约束优化。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。31 1.7.4线性程序。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。31 1.7.5整数和混合整数程序。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。33 1.8网络和非线性编程。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。38 1.8.1网络模型。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。38 1.8.2非线性优化。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>40 1.9算法和近似值。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>41 1.9.1摘要。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>41 1.9.2算法。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。。。。。。。。41 1.9.3最短路径问题。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。42 1.9.4 Dijkstra的算法。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。43 1.9.5旅行推销员问题(TSP)。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。43 1.9.6车辆路由问题。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。44 1.9.7 Clark-Wright Savings算法。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 45 1.9.8节省启发式。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 46 1.9.9用MILP解决VRP。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。44 1.9.7 Clark-Wright Savings算法。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。45 1.9.8节省启发式。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。46 1.9.9用MILP解决VRP。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。46 1.9.9用MILP解决VRP。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。46
出于重新许可的目的,加利福尼亚州注册护理委员会接受AMA PRA类别1 Creditys™用于参加ACCME认可的组织提供的结构化学习活动。美国护士从业人员认证计划(AANPCP)和美国护士从业人员协会(AANP)接受ACCME认可的组织的AMA PRA类别1 CRACTER。医师助理NCCPA从ACCME认可的组织中接受AMA PRA类别1 CREATS™。
在本演讲中的陈述与甲骨文的未来计划,期望,信念,意图和前景有关,是“前瞻性陈述”,并受到物质风险和不确定性的影响。对影响我们业务的这些因素和其他风险的详细讨论包含在Oracle的证券交易委员会(SEC)文件中,包括我们在“风险因素”标题下的10-K和表格10-Q的最新报告。这些文件可在SEC的网站或Oracle网站上找到,网址为http://www.oracle.com/investor。本演示文稿中的所有信息截至2024年9月,Oracle不承担根据新信息或未来事件更新任何声明的义务。