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加工食品行业的生产和数量略有增加；结果，两家公司必须通过进行有效的生产过程来竞争以最大程度的利润。CV。 Fiva Food是加工食品领域的公司之一，尤其是在实施供应链管理的加工肉中。 公司有必要对整个供应链（例如原材料采购）进行绩效和效率的测量。 本研究的目的是分析公司供应链的性能，并确定其原材料的最有效采购方法，并为公司提供建议，以提高其整个供应链的性能。 这项研究使用SCOR分析了供应链，EOQ和POQ方法的性能与公司用来确定哪种原料采购方法的方法是最有效的方法。 结果表明，基于矩阵，将公司的绩效与供应库存日的基准绩效进行比较时，这是不利的。 此外，这项研究表明，POQ方法的总库存成本最低，用于MDM的原材料节省RP6.647.015，而EOQ方法可为FQ85CL的原材料节省RP2222.153,78的最低总库存成本。CV。Fiva Food是加工食品领域的公司之一，尤其是在实施供应链管理的加工肉中。公司有必要对整个供应链（例如原材料采购）进行绩效和效率的测量。本研究的目的是分析公司供应链的性能，并确定其原材料的最有效采购方法，并为公司提供建议，以提高其整个供应链的性能。这项研究使用SCOR分析了供应链，EOQ和POQ方法的性能与公司用来确定哪种原料采购方法的方法是最有效的方法。结果表明，基于矩阵，将公司的绩效与供应库存日的基准绩效进行比较时，这是不利的。此外，这项研究表明，POQ方法的总库存成本最低，用于MDM的原材料节省RP6.647.015，而EOQ方法可为FQ85CL的原材料节省RP2222.153,78的最低总库存成本。
风险控制实践：入住
以前的V1版本于2017年发布，专门针对大型项目，用于供应商人可再生能源。此新版本V2还专注于分散的太阳能应用程序（即当地生产商或生产商建筑安装）引入了有关工业，商业和住宅设施的加重因素。此外，本手册还讨论了（电气）储能系统（ESS）。本手册旨在为承销商提供评估和承保可再生能源风险的实用且详细的框架。这是SCOR全球p＆C在包括北欧和南欧，非洲，非洲以及北美和南美在内的许多不同地点的可再生能源风险承销的15年的产物。根据公认的国际标准和良好实践提出了标准建议。此外，还存在有关这些主题的非常好的NFPA（国家消防协会）和工厂共同数据表（FM全球数据表）。由于无需重新发明轮子，因此在相关时会将读者引用到这些参考文献。
辅助医疗专业的创新：营养师的补充处方和治疗放射科医生的独立处方的评估
NP-DTR 非处方营养师和治疗放射技师 ONS 口服营养补充剂 OOP 自付费用 OTC 非处方药 PAG 项目咨询组 PERT 胰酶替代疗法 PGD 患者组指导 PIS 参与者信息表 PN 肠外营养 POM 处方药 PSD 患者具体指导 PPI 患者公众参与 PPV 患者公众声音 QALY 质量调整生命年 RD 注册营养师 RT/RTT 放射治疗师 SCoR 放射技师协会 SP 补充处方/补充处方者 TRaDiP 治疗放射技师评估 独立处方和营养师补充处方 TPN 完全肠外营养 TR 治疗放射技师 TR-IP 治疗放射技师独立处方/者 英国 英国 美国 美国 WTP 支付意愿
分析泰国互联网服务提供商的供应链可持续性
摘要。本文旨在全面分析泰国互联网服务提供商公司的供应链活动，重点关注可持续性。公司利用SCOR模型和IDEF0方法来分析供应链并提供租赁设备服务。确定的主要问题包括库存管理，需求计划中的数据不足，供应链规划，更新联系计划，供应商的作用以及在安装过程中的最后一刻变化。为了应对这些挑战，本文提出了改进，例如优化设备流，改善与团队的沟通，实施需求预测模型，考虑替代供应商以及与客户澄清技术要求。通过实施这些建议，ISP可以增强其供应链的可持续性，减少环境影响，优化资源利用，并满足客户对可持续实践的期望。本研究强调了可持续供应链实践在电信行业中的重要性，并为寻求以更环保的方式改善其运营的公司提供了宝贵的见解。
气候变化：健康和人寿保险公司的未来有什么影响？
•克洛伊克（Achmea）•李·托斯·金（Achmea），基兰·奥伊拉（Kiran Ojla），蒂莫西·比尔代尔（Timothy Beardsall），保罗·劳埃德（Paul Lloyd），威尔弗雷德（Wilfred），莎拉·埃布拉希米（Sarah Ebrahimi）（Generali）•玛丽亚·麦克高恩（Maria McGowan）（Metlife）（Metlife）•Tobias Grimm（Remenery）Sustana Surrise，Antón，Antón，Antón，Antón，Antoun，Antón，Antour，
工业脱碳气候技术
我们还要感谢 GA 气候技术咨询委员会成员在调查设计方面提供的建议和指导以及对本报告的审阅：Diego Rios（AIG）；Pietro Berardinelli、Nikolaus Breitenberger、Michael Bruch、Harald Dimpflmaier、Isa Ennadifi、Ana-Maria Fuertes、Steffen Halscheidt、Stefan Thumm、John Warton（Allianz）；Andrew MacFarlane（AXA XL）；Joe Dutton、Daniel Stevens、Anna Woolley（AXIS Capital）；Hussain Dhalla、Alain Lessard（Intact Financial Corporation）；Arthur Delargy、Lesley Harding（Liberty Mutual）；Michael Gosselin（前 Liberty Mutual 员工）；Daniel Perdomo（前 Lloyd's 员工）；Fred Isleib、Ariel Kangasniemi、Diana Racanelli（Manulife）；Thomas Krismer、Ernst Rauch（Munich Re）；玛丽·劳尔·范德 (SCOR)； Michele Cibrario、Massimo Giachino、Jimmy Keime、Urs-Oliver Neukomm、Faris Nimri、Anthony Norfolk、Mischa Repmann、Miguel-Ignacio Senac-Gayarre（瑞士再保险）；竹内智之（东京海军）。
sens：可持续供应链分析和基准测试的语义综合综合模型
摘要。供应链（SC）集成建模是对整个SC网络的成员和流程的可见性和主动监控所必需的。最近的工作已经建立了结合核心关系和结构的SC模型。但是，此类模型仍然相当孤立，从而阻止了SC的整体视图。我们确定缺乏端到端（E2E）SC数据，该数据能够对SC进行集成分析。一家公司的现有日志或数据不足以验证E2E SC模型。我们提出Sens，这是一种标准化的集成语义模型，可提供SCOR E2E SC结构和流的整体视图。此词汇用于生成合成的SC数据，以补偿通过Sens-Gen的总体基准数据的稀缺性。评估表明，通过SENS实现的显着改善的模拟和分析功能，促进了抓地力，控制并最终增强SC行为，并在破坏性场景中提高了弹性。
供应链和运营管理中的人工智能：多重案例研究
摘要人工智能（AI）越来越被视为操作和供应链管理（OSCM）的竞争优势来源。然而，许多组织仍然很难成功地采用它，并且在文献中提供了明确的迹象的经验研究。本研究旨在阐明AI应用程序如何支持OSCM流程并确定其实施的好处和障碍。为此，它在六家公司中进行了半结构化访谈，进行了多个案例研究，共有17个实施案件。供应链操作参考（SCOR）模型通过针对特定过程来指导整个研究和结果分析。结果强调了OSCM中的AI方法如何通过降低成本和交货时间并提高服务水平，质量，安全性和可持续性来提高公司的竞争力。但是，他们还确定了AI实施的障碍，例如确保数据质量，缺乏特定技能，高度投资的需求，缺乏对经济利益的明确性以及对AI项目的成本分析缺乏经验。尽管该研究的性质不适合广泛的概括，但Itoffersclearguidanceforpractitionersfacingilemmasinsinspificscorpocorsess，为进一步的未来研究提供了基础。
对ACEH -JURNAL.UTU.AC.ID的渔业部门的检查。
摘要 - 本文提出了一种定性方法，以确定供应链管理（SCM）集成的基本维度及其与印度尼西亚亚齐小公司之间绩效的关系，并特别强调了金枪鱼行业。该研究的总体目的是更好地了解ACEH中的SCM实践以及该过程中面临的挑战。本文使用定性数据，该数据是从与利益相关者的开放式访谈中收集的，该访谈与供应链操作参考（SCOR）模型一起，用于定义供应链流程和相关的关键绩效指标（KPI）。这项研究的结果表明，该行业将灵活性，效率和质量视为其供应链运行中最重要的指标。但是，财务，SCM专业知识，基础设施和资源等因素在实施有效供应链方面造成了障碍。此外，根据每个绩效指标确定了成功改善SCM性能的SCM策略。预计本文的结果将有助于SCM实践的理论和实践知识，并为具有小规模能力的行业发展提供建议。
事件视界探测器任务概念 - Indico
Peter Kurczynski 1 , Michael D. Johnson 2,3 , Sheperd S. Doeleman 2,3 , Kari Haworth 3 , Eliad Peretz 1 , TirupaN Kumara Sridharan 4 , Byran Bilyeu 5 , Lindy Blackburn 2,3 , Don Boroson 5 ,Alexandra Brosius 1 , Richard Butler 1 , Dave Caplan 5 , Koushik ChaRerjee 2,3 , Peter Cheimet 3 , Daniel J. D'Orazio 6 , Thomas Essinger-Hileman 1 , Peter Galison 7,8,2 , RonaldGamble 1,9 , Shahar Hadar 10,11 , Tiffany Hoerbelt 1 , Hua Jiao 1 , Jens Kauffmann 12 , Robert Lafon 1 ,马中培 13 ,加里·梅尔尼克 (Gary Melnick) 3 , 内森·R·纽伯里 (Nathan R. Newbury) 14 , 斯科·诺布尔 (ScoR Noble) 1 , 丹尼尔·帕伦博 (Daniel Palumbo) 2,3 , 伦尼·帕里茨基 (Lenny Paritsky) 12 , 多米尼克·佩斯 (Dominic Pesce) 3,2 , 列昂尼德·彼得罗夫 (Leonid Petrov) 1 , 杰夫·皮普迈尔 (Jeeff Piepmeier) 1 , 克里斯托弗·J·罗伯茨 (Christopher J. Roberts) 1 , 布莱恩·罗宾逊 (Bryan Robinson) 5 , 科特·席勒 (Curt Schieler) 5 , 杰弗里·斯莫尔 (Jeeffrey Small) 1 , 尼尔·斯佩尔迈尔 (Neal Spellmeyer) 5 , 保罗·蒂德 (Paul Tiede) 15,16 , 杰伊·韦尔尼罗 (Jaye Verniero) 1 , 王杰 (Jade Wang) 5 , 马切克·威尔古斯 (Maciek Wielgus) 17 , 埃德·沃拉克 (Ed Wollack) 1 , 乔治·N·黄 (George N. Wong) 18,19 , 杨广宁 (Guangning Yang) 1