在过去的二十年中,基于明星观察的态度确定系统在现代航天器中获得了普及。许多研究专门用于星形跟踪器硬件开发[1-10]以及使用星形跟踪器[11-16]。在过去的十年中,由于人们担心在增殖的低地球轨道(LEO)和地球同步地球轨道(GEO)拥挤环境以及对卫星的潜在事件中,因此,太空领域的意识(SDA)已成为越来越重要的能力[17-19]。类似于Star Tracker功能,SDA还利用光传感器来检测和跟踪空间中的对象,以相对于预定的目录[20-21]。因此,明星跟踪器非常适合SDA功能[22],因此,双重使用的星形跟踪器由美国政府为发展提供资金。
为了满足在太空领域日益增长的作战需求,空间领域意识 (SDA) 操作员必须确定如何更有效地优先考虑传感器观测,扩大规模以满足驻留空间物体的绝对数量,并开发反映轨道力学和空间作战复杂性的分析能力,同时保持作战领域作战所需的响应能力。这些因素对负责 SDA 任务的人员提出了重大挑战,并指出该任务是人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 工具支持的主要候选者,因为此类工具有可能提高分析速度,扩大可用于此分析的数据量,并腾出操作员时间来执行更复杂的任务。AI/ML 工具可能有助于 SDA 操作员应对这些日益严峻的挑战。
这种刺激源自Fitzpatrick的模型,但已调整为与SDA的不一致有关。从假设的头部反应中,使用两个同类电流刺激剂对参与者进行了这种刺激,并具有3MA的直流刺激。结果表明,ODA与LDA和SDA一样强烈,所有三个刺激都诱导了头角变化,统计显着性为p <0.01。应注意,LDS,SDA和ODA进行了独立测试,如果与驾驶刺激器一起使用,则该配置中的两个刺激器将无效。如果在LDS期间乳突之间存在电势差,则寺庙之间的随后差异必须更大,而ODA可能会导致磷酸 - 在这种情况下流经电流神经。在研究论文中没有提及此Phe-Nomenon。
Epack Durable(EPACK)是房间空调(RAC)和小型/大型家用电器(SDA/LDA)的杰出合同制造商。该公司已制定了一个涉及的业务模板:(1)蓬勃发展的核心RAC业务; (2)SDA/LDA业务扩展。我们看到这种策略推动了24-27E的增长。关键点:(1)EPACK旨在利用以下领导的RAC段中设想的强大增长:(i)恒定容量/客户添加; (ii)组件业务扩展。与印度海伦斯和松下生命解决方案的战略合作印度可能会推动RAC/组件细分市场的增长增长。(2)进入LDA和现有SDA细分市场的扩展可能会启用:(i)产品组合多元化; (ii)较高的资产转折/边缘。
Epack Durable(EPACK)是房间空调(RAC)和小型/大型家用电器(SDA/LDA)的杰出合同制造商。该公司已制定了一个涉及的业务模板:(1)蓬勃发展的核心RAC业务; (2)SDA/LDA业务扩展。我们看到这种策略推动了24-27E的增长。关键点:(1)EPACK旨在利用以下领导的RAC段中设想的强大增长:(i)恒定容量/客户添加; (ii)组件业务扩展。与印度海伦斯和松下生命解决方案的战略合作印度可能会推动RAC/组件细分市场的增长增长。(2)进入LDA和现有SDA细分市场的扩展可能会启用:(i)产品组合多元化; (ii)较高的资产转折/边缘。
鉴于人们对维持战术 SDA 的持续兴趣,太空传感器作为 SOSI 网络的组成部分,是一项不可或缺的资产。然而,太空传感器硬件和传感器轨道的设计空间巨大而复杂。只要有合适的目标函数来评估太空传感器设计的性能,就可以使用元启发式优化技术来遍历传感器设计空间。基于信息的传感器任务分配方面的先前工作可以提供与 SDA 相关的传感器性能指标,如参考文献 [13、12、20、14] 所示。针对 RSO 目录的传感器网络任务分配提取了有关传感器观察目标和估计其状态的能力的有用信息。将基于信息的传感器任务分配与元启发式优化相结合,可以为即将到来的 SDA 制定高性能的太空传感器星座设计。
摘要 为了减少海上风电场的运营和维护 (O&M) 支出(其中 80% 的成本与部署人员有关),海上风电行业希望通过机器人和人工智能 (RAI) 的进步来寻求解决方案。由于在动态环境中处理已知和未知风险的复杂性,住宅超视距 (BVLOS) 自主服务的障碍包括运行时安全合规性、可靠性和弹性方面的运营挑战。在本文中,我们采用了一种共生系统方法 (SSOSA),该方法使用共生数字架构 (SDA) 来提供支持技术的网络物理编排。实施 SSOSA 可以实现合作、协作和确证 (C3),以解决自主任务期间的安全性、可靠性和弹性的运行时验证。我们的 SDA 提供了一种同步机器人、环境和基础设施的分布式数字模型的方法。通过 SDA 的协调双向通信网络,远程操作员可以提高任务概况的可见性和理解力。我们在受限操作环境中的资产检查任务中评估了我们的 SSOSA。展示了我们的 SSOSA 克服安全性、可靠性和弹性挑战的能力。SDA 支持生命周期学习和共同演进,并在互连系统之间共享知识。我们的结果评估了突发事件和
2023 年 9 月 14 日,千禧空间系统公司与美国太空部队太空系统司令部 (SSC) 和萤火虫航空航天公司合作,将创纪录的 VICTUS NOX 太空飞行器发射到低地球轨道 (LEO)。VICTUS NOX 执行了一项关键的空间领域意识 (SDA) 任务。这项任务如此具有开创性的原因并不一定只是技术挑战,而是实现这些挑战的前所未有的执行时间表。VICTUS NOX 证明了我们国家有能力在不到一周的时间内将资产从仓库运送到轨道并准备就绪。这种战术响应能力在空间领域意识 (SDA) 领域的影响是深远的,可用于增强现有的太空星座或快速应对新的在轨威胁。在本文中,我们将探讨我们如何执行 SDA 任务以及从创纪录的 VICTUS NOX 任务中吸取的经验教训。
在太空领域意识(SDA)任务领域,尤其是地球同步轨道,在现有的太空监视网络(SSN)和商业市场中,主要有两个现象,用于观察,测量和表征近距离空间对象(CSO):地面基于雷达和电动光电传感器。这些现象学和能力在SDA社区中是众所周知的,但跌倒了。本文将介绍并强调强大的SDA现象学,被动射频(RF)的独特能力。被动RF天线可用于支持CSO场景,以进行独特的卫星识别和通过操纵检测产生ephemeris。通过观察每个卫星自己的RF传输,它将涵盖用于轨道测定和操纵检测的独特,高度准确的,非交叉标记的测量结果。包括现实世界的商业示例,用于突出这种能力和对分析的讨论。
当应用于地月轨道模式时,利用经典的地面和/或太空传感器在近地空间执行空间领域感知 (SDA) 变得越来越困难。因此,地月周期轨道被提出作为填补这一能力空白的一种手段。虽然周期轨道有许多用途,但这项工作评估了各种地月周期轨道在样本 SDA 任务架构中的有效性。具体而言,对地月空间内几种不同类型的周期轨道进行了建模,以评估它们在跟踪/监视围绕 L1 拉格朗日点的 Lyapunov 轨道上均匀分布的两颗假想卫星方面的各自有效性。所分析的轨道是在圆形限制三体问题 (CR3BP) 中建模的。还介绍了在过渡到双圆限制四体问题 (BCR4BP) 时保持相同轨迹所需的推进剂。为了比较从 CR3BP 过渡到 BCR4BP 等更高保真度模型时的轨道维护成本,我们寻求实施多种动力学模型。概念性空间对空间传感器用于确定 SDA 任务周期轨道几何的限制,该限制与范围、能力和太阳/地球/月球排斥角有关。视觉星等用于确定目标是否可见。结果列表与地月 SDA 最有效周期轨道的建议一起呈现。