XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemSDH
预测手术后慢性SDH复发和解决的因素
研究，即使几个因素，例如术后血肿的体积，成像研究的外观，8和血管生成因子的积累，也有11个与复发有关的复发需要重新手术。12 - 15缺乏有关CSDH正常生命周期的知识，这是一个主要问题，可以阻止需要重新手术的复发研究。根据CSDHS发展的早期概念，脑外伤后脑损伤（TBI）导致逐渐静脉出血进入了硬膜下区域。16这种方法有几个问题，结合了这样一个事实，即CSDH可以在TBI之后几周出现，17的课程比最静止的出血要慢得多。18不管微小的静脉出血是否是一个引发事件，都有一致认为，创伤过程会引发一系列事件，包括渗出，炎症，血管生成，复发性小出血，纤维溶解，纤维结构，纤维结构和内部刺激性细胞的膨胀。17计算机断层扫描（CT）扫描提供了对CSDH Life
对胃肠道肿瘤的基因组检测和SDH缺乏的综述：进入GIST
抽象的胃肠道肿瘤（GIST）在其诊断和管理方面取得了显着进步，这是由有针对性的治疗发育和分子测试驱动的。鉴定KIT和PDGFRA等基因中的突变已改变了治疗方法，尤其是通过诸如伊马替尼（Imatinib）等有针对性的疗法，这些疗法改善了患者的出现。本综述探讨了基因组测试在要点中的关键作用，强调了其在套件/PDGFRA阴性的准确诊断，治疗计划和长期监视中的重要性。SDH缺陷的GIST是由影响琥珀酸脱氢酶复合物的突变或表观遗传变化引起的。SDH缺陷的GIST的复杂性，包括它们与遗传性综合征的相关性，例如遗传性副神经胶质瘤 - 嗜铬细胞瘤和/或SDHC启动子的过度甲基化，强调了对全面生殖线测试的需求。尽管有指导线的可用性，但在不同地区的基因组测试建议中仍然存在可变性，因此需要采用统一的方法。本综述提出了一种用于GIST的基因组检查的简化算法，并建议所有具有SDH缺陷的GIST的个体，无论种系测试结果如何，都需要监测额外的SDHX相关肿瘤，鉴于缺乏广泛可用的甲基化和全基因SDHA分析。
数字化转型（DX）战略
通过SDH的运营、更新和学习，我意识到，为了推进公司的DX，数据基础设施的建设和人力资源的培养都至关重要。虽然我最初被分配到研究开发部，但我通过自学和自愿学习学习了编程和MI。由于我是学习者，所以我可以想象那些不熟悉SDH的人会有什么样的疑问和担忧，而SDH在我现在的工作中非常有用。当我听到其他员工说“SDH太方便了，我简直不敢想象回到没有它的时代”时，我欣喜若狂。我希望能够持续关注不断发展的DX世界，每天都带着紧迫感开展工作。
使用机器学习算法自动检测和分析硬膜下血肿
目的机器学习算法在神经影像学领域已显示出突破性成果。本文，作者评估了一种新开发的卷积神经网络 (CNN) 的性能，用于检测和量化非造影头部 CT (NCHCT) 中硬膜下血肿 (SDH) 的厚度、体积和中线移位 (MLS)。方法回顾性地确定了 2018 年 7 月至 2021 年 4 月期间在单个机构进行的用于评估连续患者头部创伤的 NCHCT 研究。根据神经放射学报告确定了 SDH、厚度和 MLS 的真实值。主要结果是 CNN 在外部验证集中检测 SDH 的性能，使用受试者工作特征曲线下面积分析来衡量。次要结果包括厚度、体积和 MLS 的准确性。结果 在符合研究标准的 263 例有效 NCHCT 病例中，135 例患者（51%）为男性，平均（± 标准差）年龄为 61 ± 23 岁，70 例患者经神经放射科医生评估诊断为 SDH。SDH 厚度中位数为 11 毫米（IQR 6 毫米），16 例患者的 MLS 中位数为 5 毫米（IQR 2.25 毫米）。在独立数据集中，CNN 表现良好，敏感度为 91.4%（95% CI 82.3%–96.8%），特异度为 96.4%（95% CI 92.7%–98.5%），准确度为 95.1%（95% CI 91.7%–97.3%）；对于 SDH 厚度超过 10 毫米的亚组，敏感度为 100%。最大厚度平均绝对误差为 2.75 毫米（95% CI 2.14–3.37 毫米），而 MLS 平均绝对误差为 0.93 毫米（95% CI 0.55–1.31 毫米）。计算用于确定自动和手动分割测量之间一致性的 Pearson 相关系数为 0.97（95% CI 0.96–0.98）。结论所述 Viz.ai SDH CNN 在独立验证成像数据集中识别和量化 SDH 的关键特征方面表现非常出色。
使用 Hypo‐METRICS 进行前瞻性观察研究
摘要 目的/假设 本研究旨在使用新型 Hypo-METRICS 应用程序检查低血糖对 1 型糖尿病或接受胰岛素治疗的 2 型糖尿病成人患者日常功能的影响。方法连续 70 天，594 名成人（1 型糖尿病，n = 274；2 型糖尿病，n = 320）完成了简短的早晚 Hypo-METRICS“检查”，以了解他们经历过的低血糖和日常功能。在研究期间，参与者佩戴了盲测血糖传感器（即参与者无法获得数据）。使用多层回归模型比较了有或没有个人报告的低血糖（PRH）和/或传感器检测到的低血糖（SDH）的昼夜情况。结果参与者提交的早晨签到平均±SD 为 86.3±12.5%，晚间签到为 90.8±10.7%。对于两种类型的糖尿病，单独的 SDH 与日常功能评分的变化没有显著关联。然而，白天和夜间 PRH（有或无 SDH）与当天晚些时候或睡眠时的能量水平、情绪、认知功能、负面影响和对低血糖的恐惧显著相关。此外，夜间 PRH（有或无 SDH）与睡眠质量（1 型和 2 型糖尿病）和记忆力（2 型糖尿病）显著相关。再者，白天 PRH（有或无 SDH）与睡眠时对高血糖的恐惧（1 型糖尿病）、记忆力（1 型和 2 型糖尿病）和社会功能（2 型糖尿病）恶化有关。结论/解释这项前瞻性的真实世界研究揭示了 PRH 对几个日常功能领域的影响，而不是单独的 SDH。这些数据表明，观察到的负面影响主要是由对低血糖（即 PRH）的主观意识所驱动，通过症状或传感器警报/读数和/或采取行动预防或治疗发作的需要。
脊髓背角的多尺度计算机模型揭示与慢性疼痛相关的网络处理变化
与疼痛相关的感觉输入在脊髓背角 (SDH) 中经过处理，然后传递到大脑。这种处理极大地影响了刺激是否被正确或错误地感知为疼痛。在识别组成 SDH 的兴奋性和抑制性神经元类型方面已经取得了重大进展，并且有一些关于神经元类型如何连接的信息，但尚不清楚整个回路如何处理感觉输入或这种处理在慢性疼痛条件下是如何被打乱的。为了探索 SDH 功能，我们开发了一个受实验数据严格约束的回路计算模型。我们的模型包括基于电导的神经元模型，这些模型可重现脊髓神经元的特征性放电模式。根据可用的定性数据，兴奋性和抑制性神经元群体通过其遗传标记表达、放电模式或形态进行突触连接。使用遗传算法，根据一系列机械刺激强度下的初级传入发放率（模型输入），调整突触权重以重现投射神经元发放率（模型输出）。不同的突触权重组合可以产生等效电路功能，揭示可能造成不同电路对扰动或病理损伤产生异质反应的退化。为了验证我们的模型，我们验证了它对抑制的减少（即去抑制）和特定神经元类型的消融的反应方式与实验一致。经过验证，我们的模型为解释实验结果和在计算机上测试假设提供了宝贵的资源，以计划用于检查正常和病理性 SDH 电路功能的实验。
病例报告：转移性琥珀酸酯脱氢酶缺乏胃肠道肿瘤，该胃肿瘤用化学疗法和免疫检查点抑制剂治疗
我们报告了一名年轻人，具有复发性转移性琥珀酸酯脱氢酶（SDH） - 有效的胃肠道基质肿瘤（GIST），可通过化学免疫疗法方案实现病理完全反应。患者接受了胃镜检查，该胃镜在更大的胃曲率上显示出大肿瘤。组织学分析表明，以100％的速率和RET基因融合的PDL1表达的SDHB降低的GIST分化很差。次结构胃切除术后快速转移性复发对伊马替尼有抵抗力。患者接受了四个周期的顺铂，依托泊苷和pembrolizumab，然后进行了pembrolizumab维持，并完全反应。3年后的复发晚期通过相同的方案治疗，并达到了完全的病理反应。两年后，删除了一个孤立的焦点，显示了复发性的SDH具有足够的要素。pembrolizumab仍在维护中，迄今尚无复发。化学免疫疗法作为在复发转移性SDH降低，PDL1阳性GIST患者中的作用，值得进一步研究。
社会人口统计学因素中的空间模式在很大程度上解释了阿拉贡（西班牙）
指导卫生系统的预防和控制NCD，关注生活环境及其相关风险因素至关重要。所谓的卫生社会决定因素（SDH）（7）是最广泛的框架之一，这些框架结合了人们在流行评估中生活和成长的环境。根据Bhattacharya等。( 8 ), the underlying causes of NCDs at the community level should be considered as a “collateral damage” from the interaction between SDH at different levels, including individual characteristics (genetics, age, gender, ethnicity) and choices (habits and lifestyles), living circumstances (socioeconomic status, SES), geographical settings (rural or urban environments), but also the macroeconomic and political backgrounds, along与其他总体力量。
城市太阳能供热
• 法国有大型太阳能热能项目的补贴计划，该计划促成了该国第一座大型 SDH 电厂于 2017 年 12 月投入使用（案例研究见第 14/15 页）。 • 在德国，六个村庄在 2018 年将太阳能场添加到新建或现有的锅炉系统中（主要使用生物质燃料）（见相关案例研究第 17 页）。 • 拉脱维亚公用事业公司 Salaspils Siltums 投资 490 万欧元建设 15 兆瓦太阳能场和 8,000 立方米储水箱。两者均于 2019 年 9 月上线（见第 16 页的照片和案例研究）。 • 塞尔维亚小镇潘切沃计划扩建其 SDH 系统。该电厂自 2017 年 12 月投入使用以来一直表现良好（见第 10 页的案例研究）。 • 2019 年 5 月，南非启动了第一套 SDH 装置。它拥有一个 600 平方米的太阳能场，为约翰内斯堡的学生宿舍供热。 • 中国内蒙古自治区拥有世界上最大的聚光集热器区域供热厂。该系统建于 2016 年，容量为 56 兆瓦（93,000 平方米）。来源：solarthermalworld.org [6]