生长素诱导降解 (AID) 系统已成为一种强大的工具,可有条件地消耗多种生物体和细胞类型的蛋白质。在这里,我们描述了一种工具包,用于增强秀丽隐杆线虫中 AID 系统的使用。我们已经生成了一组单拷贝、组织特异性(生殖系、肠道、神经元、肌肉、咽喉、皮下组织、接缝细胞、锚细胞)和全体细胞 TIR1 表达菌株,这些菌株携带共表达的蓝色荧光报告基因,以便在实验中使用红色和绿色通道。这些转基因被插入常用的、特征明确的基因座中。我们证实,我们的 TIR1 表达菌株对几种核和细胞质 AID 标记的内源性底物产生了预期的消耗表型。我们还构建了一组质粒,用于构建修复模板,以通过 CRISPR/Cas9 介导的基因组编辑生成荧光蛋白::AID 融合。这些质粒与秀丽隐杆线虫群体中常用的基因组编辑方法(Gibson 或 SapTrap 组装质粒修复模板或 PCR 衍生的线性修复模板)兼容。这些试剂将共同补充现有的 TIR1 菌株,并促进快速和高通量的基因荧光蛋白::AID 标记。这组新的 TIR1 表达菌株和模块化、高效的克隆载体可作为直接组装 CRISPR/Cas9 修复模板的平台,用于条件性蛋白质消耗。
节省空格型号PR931M中等重量容量350磅的位置空间储备金椅子坐着是袋装线圈座椅否背型接缝可移动背部可移动后背选项是头部休息选项是头部休息盖是的,手臂静止盖子静止宽度是整体宽度32.5“整体高度32.5”整体41.5英寸41.5英寸的宽度41.5英寸宽度20英寸座位20英寸座位的座位21座座位2 28.5座的顶部28.5座位28.5”脚休息的斜斜线倾斜22英寸,墙壁倾斜5英寸,从座椅的后部到脚的末端休息42.5英寸,寿命时间保修,椅子框架,升降机框架,倾斜机制是电气零件3年的保修。Pro评级为4年7年7是机械劳动3年的保修。电气劳动1年的保修。智能TEK系统标准是可自定义的否左手控制选项否额外的口袋选项否热与按摩选项是电源枕头选项否可调腰式腰lumbar选项否AutoFlex选项否脚休息扩展选项否直升升降选项否USB充电端口是USB充电端口Yes Plote Origin USA
注意:• 如果您使用白胶,我建议用衣夹或回形针在接缝处固定住,等它们干透。如果您使用胶棒,我强烈建议使用成人专用的胶棒,而不是“学校胶水”。标有“可水洗”或“学校胶水”的胶水往往很软,粘性不如普通胶水。但如果您只有学校胶水,您可能可以使用它。只是接缝需要更长时间才能干透。(对于中间的接缝,大多数人选择使用胶带。)• 如果您愿意,我们提供了带标签和不带标签的图案,以便您的学生可以自己贴标签。对于带标签的图案,您可能仍希望您的学生用颜色编码标记叶瓣,或用记号笔或蜡笔描摹单词。在组装帽子之前,完成所有着色和贴标签工作。• 虽然提供了两种尺寸,但帽子的设计尽可能“均码适用”。 (与鞋子或衬衫的尺寸相比,头部尺寸竟然如此相似,这真是令人惊奇。)在用胶带将两个半球稍微重叠在一起之前,可以将帽子的尺寸做得更小一些。如有必要,折叠处也可以重叠。缩小尺寸的另一种方法是使用复印机上的缩小尺寸按钮,并以约 95% 的比例复印。• 如果您与全班同学一起完成这个项目,您可能需要准备两三顶预先组装好的帽子,供学生在组装自己的帽子之前试戴。制作一顶标准尺寸的帽子,一顶小一点的帽子,如果学生年纪较小,可以制作一顶更小的帽子。觉得小帽子更合适的学生会知道在组装过程中进行调整。
→HFM Hanns Eisler Berlin,电子音乐音乐工作室(Steam)→UDK Berlin,Electro -Oustrotic Composition,Sound Art and Sound Research(Uni.k)的工作室→HKB Bern,音响艺术→HFK Bremen,Bremen,for Electro -atro -atro -atro -atro -atro -ocustrousion music→音乐音乐→Secormator Music→ghune g。 Elettronica&Tecnici del Suono→HS Darmstadt,Soundscape and Environmental Media-LAB(SEM)→HFM Carl Maria von Weber Dresden,Hybrid Music Lab→Folkwang UDK Essen,计算机音乐和电子测量学院(ICEM) ACOUSTICS(SELMA)→HFM FREIBURG,电子音乐工作室→Kug Graz,电子音乐和声学研究所(IEM)→HFMT Hamburg,多媒体组成→HMTM Hannover,HANNOVER,FMSBW,FMSBW-新音乐学院的电子工作室HFM Karlsruhe, Sam · Computer Studio and IMWI Institute for Musicism and Musicology → HfMT Cologne, Studio for Electronic Music → KHM Cologne, Sound of the Sound Group Exmedia → HMT Leipzig, Electro-Acoustic Studio → MH Lübeck, Electronic Studio → HfM Mainz, course of studies → University Mozarteum Salzburg,电子音乐工作室(SEM)→Hauteécoledes Arts du Rhin(Hear),Strasbourg→HMDK Stuttgart,电子音乐工作室(STEM)→Hague Sonology Institute→HFM Trossingen,HFM Trossingen,音乐设计→HFM Franz lisztisstissche Music (接缝)→Zhdk Zurich,计算机音乐与声音技术研究所(ICST)
首先,本综述探讨了先前关于混合氢气对混合气体流体和热力学性质、输配电网络内管道材料和设备性能以及地下储存和最终用途氢气分离等支持设施的影响的研究。众所周知,氢气的存在会增加常用管道钢中疲劳裂纹的扩展速度,研究表明,抗拉强度较高的金属在与氢气接触时,抗断裂性能的下降幅度往往大于抗拉强度较低的金属。最近的研究表明,即使在氢分压较低的情况下,疲劳裂纹扩展和抗断裂性能也会降低,随着氢分压的增加,随后的降低幅度会更小。在高应力情况下,疲劳裂纹扩展与氢浓度基本无关。ASME B31.12 等设计指南提供了如何根据管道直径和厚度评估许多常见管道材料的合适工作压力的指导。需要对美国天然气管道系统中使用的老式钢材进行额外的疲劳和断裂测试,以确定其在氢气环境中的极限行为,尤其是老式的焊缝和硬点,并且必须检查任何考虑混合的现有管道是否存在缺陷。虽然塑料管道通常被认为适合在配电网络压力下容纳氢气,但研究表明,氢气会影响聚乙烯材料的物理特性,例如密度和结晶度。需要进行更多研究来量化这些变化对聚合物管道和管道接头的机械性能和寿命的影响,以及氢气对特定树脂配方的影响。氢气对材料的影响还延伸到压缩机、阀门、储存设施和其他非管道组件。评估地下储存设施中的氢气还必须考虑与可能消耗氢气的微生物相关的潜在反应,以及枯竭的油气储层(最常见的天然气储存类型)中存在的残留碳氢化合物对最终用途应用的危害程度(基于所需的氢气纯度)。氢分离是一项成熟的技术,但对于天然气中低氢浓度混合物来说,成本可能过高。
背景:D3E于2024年5月13日列出,在约翰内斯堡的自由州的四个许可地区有100%的利息。平均气体浓度已在4.1%氦气和80-90%的甲烷下测量。甲烷具有生物源,导致40年前钻探的矿产井流量最少。D3E认为,煤层天然气和常规天然气的许可证也是预期的。D3E专注于评估发现并增加资源基础。投资论文:南非的能源很短,随着莫桑比克下降进口管道的进口,对天然气的需求预计将在短期内显着增加。同时,全球对氦气的需求正在上升,这证明了氦气价格迅速上涨(过去五年中PA复合年增长率18%)和供应量的限制。d3e可以很好地填补这一空白。价值主张:在过去的二十年中,美国在氦产量中的优势一直在下降,全球社区越来越依赖卡塔尔和俄罗斯。供应多元化注意事项和预测氦气需求增长可带来强劲的内部收益率,并可能获得了项目开发的战略资金。项目价值随着资本成本较低而显着增加,对大型收购商有吸引力。技术:从天然气中萃取氦气已被充分理解,并且已经实践了100年,并通过低温冷却进行分离。价格催化剂:评估钻探结果;生产测试结果(生产和下降速度);项目可行性研究;产品Offtake协议 /项目合作伙伴。氦气被欧盟和美国指定为至关重要的商品,用于半导体制造,MRI机器,航空航天,低温,科学研究,焊接,泄漏检测,潜水,量子计算和提升。风险:评估和探索结果;良好的表现;允许赠款/更新;土地通道;社区支持;持续的资金;市场出境(DOMGA/氦气出口);商品价格;新氦生产商的进入;国家风险(南非);交换控件。下一步:RBD12的钻孔和RBD12,RBD03和RBD01的生产测试(Q3 CY24);长期生产测试(Q4 CY24);地震采集和解释(Q3 CY24/Q1 CY25);钻孔井(Q4 CY24);五个井钻探计划和测试(1H CY25)。
土地覆盖类别包括:树冠、草地和灌木(包括农田)、建筑物、不透水层(街道、车道和停车场)、水和裸土。主要土地分类是使用 eCognition Developer 8.0 版中提供的基于对象的图像分析 (OBIA) 技术进行的。该项目使用的辅助软件包括 ArcGIS 9.3.1 版和 ERDAS Imagine 2010 版。使用 Python 2.5 版脚本语言编写了其他自定义例程,以支持所需的处理。圣保罗市提供了 Shapefile 信息,以帮助识别街道、建筑物、道路和高速公路以及水景。实施该项目遵循了以下主要步骤:• 使用 ERDAS Imagine 中的减法分辨率对 QuickBird 影像进行全色锐化。• 利用可用的 RPC 文件和 30 米 DEM 层对 QuickBird 影像进行地理配准。• 对激光雷达数据进行地理配准以匹配 QuickBird 影像。• 使用自定义 Python 脚本将地理配准影像划分为 750 x 1000 米的图块,重叠度为 10%,以便进一步处理。此步骤创建了 180 个单独的图块。• 包含道路信息的街道图层在 ArcGIS 中缓冲一米,以创建多边形形状文件,随后在 eCognition 中使用。• 开发了三套规则来处理城市的以下子部分:o 西部小部分,包括六月的 QuickBird 和激光雷达数据。o 城市东侧的 1,500 米带,有 5 月份的 QuickBird 影像,但没有激光雷达数据。o 城市其余大部分区域有 5 月份的 QuickBird 和激光雷达数据。• 3 个规则集中的每一个都使用类似的过程创建: o 检查影像以找到代表性图块。o 创建支持性影像层,例如归一化差异植被指数。(NDVI) 和 Lee 的 Sigma 边缘提取有助于提高分类效率。o 从 Shapefile 生成表示道路和水特征的图像对象,并按此进行分类。o 如果有激光雷达数据,则首先将图像分割成高特征和短特征。o 利用 eCognition 中提供的算法对图像的剩余部分进行分类,利用光谱信息以及图像解释的其他元素,例如上下文、形状、大小、位置、关联、图案、阴影和纹理。o 将分类从 eCognition 导出到 TIF 光栅文件中。• 每套规则都经过了微调,并在城市中额外的随机图块上进行了测试。• 使用 eCognition Server,每个最终规则集都用于对圣保罗所有部分的所有图块进行分类。• 使用 ERDAS Imagine Mosaic Pro 中的几何接缝线将各个分类图块连接成一个马赛克。• 城市的三个不同部分(由 402 个单独的图块表示)被合并到一个分类文件中。
栋栋地图 名称 编号 参考原住民和托雷斯海峡岛民研究单位书店 4 J8 原住民环境研究中心 Zelman Cowen 51 J9 行政服务(中央行政) JD Story 行政管理 61 G9 Brian Wilson 校长办公室 61A G9 高级成像中心,高级成像中心 57 G11 高级材料加工与制造,高级工程中心 49 J10 人文学科高级研究,Forgan Smith 研究所 1 I7 高级水资源管理中心 Gehrmann 实验室 60 G10 进步服务 JD Story 行政管理 61 G9 校友和社区关系 JD Story 行政管理 61 G9 昆士兰大学校友之友校友中心 91C D7 建筑、理论、批评和历史,Zelman Cowen 中心 51 J9 视听 - 教学技术服务 Prentice 42 I9 澳大利亚马遗传学研究中心化学 68 H10 澳大利亚基因组研究中心 Gehrmann 实验室60 G10 澳大利亚生物工程与纳米技术研究所 (AIBN) AIBN 75 H11 澳大利亚商业与经济研究所 通用 北 3 39A I5 银行 澳新银行大厦 41 41 J9 澳大利亚银行大厦 41 41 J9 BOQ ATM Burger Urge 生物科学图书馆 94 G7 BOQ ATM 主食堂 主食堂 21B K8 BOQ ATM Physiol 餐厅 生理学食堂 63 G9 BOQ ATM 红厅 昂山素季会议中心 21C K8 联邦银行联盟 21A J8 联邦银行 ATM JD Story 管理部门 61 G9 国家银行 (NAB) ATM 联盟 21A J8 Suncorp ATM 联盟 21A J8 西太平洋银行 ATM 联盟 21A J8 宝钢-澳大利亚联合研发中心 Hawken 工程 50 I11 巴士 Chancellors Place 巴士站候车亭 77A F9昆士兰大学湖区巴士站候车亭 58A M8 中央玻璃屋服务中心 中央玻璃屋 89E E5 儿童保育设施 校园幼儿园 校园幼儿园 73 H12 玛格丽特·克里布儿童保育中心 玛格丽特·克里布儿童保育中心 93B B6 剧场 家长和儿童保育中心 学生支持服务 21D K7 芒罗中心 芒罗儿童保育中心 93C E9 克莱姆·琼斯老年痴呆症研究中心 昆士兰脑研究所 79 G10 煤层气,詹姆斯·福茨爵士中心 47A I11 交流与社会变革,乔伊斯·阿克罗伊德中心 37 J5 交流障碍中心治疗中心 84A F8 孔子学院 Forgan Smith 1 I7 继续教育和 TESOL 教育,Llew Edwards 爵士学院 14 I6 澳大利亚联邦科学与工业研究组织昆士兰生物科学区 80 E8 昆士兰大学文化遗产部门 Michie 9 G8 数字奖学金,杜希格中心 2 号塔 J7 陶氏可持续工程创新中心 霍肯工程 50 I11 早期认知发展中心 McElwain 24A J6 效率和生产力分析,柯林克拉克中心 39 I5 科学和工程领域的电子学习创新和伙伴关系,