奥卢应用科学大学信息与通信技术、软件开发 姓名:Seila Laakso 标题:人工神经网络和深度学习及其在未来应用开发中的可能性和局限性 指导老师:Jukka Jauhiainen 学期和完成年份:2022 年秋季 页数:39 本论文以研究文章的形式讨论了人工神经网络的历史、结构和用途。论文的开头对人工智能进行了一般性的讨论:例如它的不同层次和历史。本节还提供了有关智能(尤其是人工智能)的定义的信息。论文的第三部分讨论了人工神经网络。本节详细介绍了神经网络的结构并讨论了其运行原理。本节还讨论了神经网络学习的不同方式,并回顾了与人工神经网络技术相关的最常见术语。最后部分讨论了人工神经网络的特性。它的局限性以及其使用的好处和可能性。本节还介绍了人工神经网络在各个工业领域应用的实际案例。论文使用了大量各个领域的研究材料,并参考了几本研究人工智能的大量教科书。所用材料包括印刷文献和在线材料。论文的结论是:在不久的将来,神经网络技术的发展正在加速,新的创新不断涌现。技术中需要开发的问题包括其不可预测性和黑箱式的运行原理,这使得诊断和修复潜在问题变得困难。论文附有一个名为ProGAN DaliA的人工智能项目的最终报告。该项目是作为这篇毕业论文的一部分进行的。 ProGAN DaliA 是一个渐进式生成对抗神经网络,可以根据给定的图像数据创建新的艺术作品。关键词:神经网络、深度学习、人工智能、图像识别、AI、感知器
通常为主流学校中同年龄的其他人提供的一种设施(实践守则,2015年)残疾儿童和年轻人:根据《 2010年平等法案》,一些派遣的学生可能具有残疾 - 那就是……“一种身体或精神障碍,其长期和实质性的不利影响在其正常日常活动的能力上具有长期的不利影响”。此定义包括感官障碍,例如影响视力或听力的人,以及哮喘,糖尿病,癫痫和癌症等长期健康状况。患有这种情况的儿童和年轻人不一定有SEN,但是残疾儿童和年轻人与患有SEN的儿童和年轻人之间存在重大重叠。在残疾儿童或年轻人需要特殊教育条款的情况下,发送定义也将涵盖。录取残疾学生的安排可以在招生的学校招股说明书或网站上找到。提供的发送种类:
1。SAC中有什么组件?SAC内的组件将保持机密。2。是否可以考虑使用更长小时的电池的系统访问费(SAC)?不,对于延长存储时间的电池,系统访问费(SAC)不会降低。3。非极性技术(例如生物量/沼气)的系统访问费用是多少?可调度技术(例如生物量和沼气)将受到系统访问费(SAC)25 SEN/kWh的速率。能源销售和多余的能源4。什么是多余的能量?多余的能量是指超过每月最大需求的红色导出的能量,这是由于绿色消费者的撤离而导致的5。以8 Sen/kWh的价格出售多余能源的时间限制吗?以8 SEN/kWh的价格向系统销售过量能源没有时间限制。但是,在多余的能源销售期间,REC将属于单一买家。6。随着时间的推移,允许从非公司转换为公司?不允许。无法授予灵活性,因为必须在申请阶段声明。允许此开关可能会影响电池存储系统(BES)的恢复成本支付到网格。7。对企业和非实施可调度能源的清晰度定义为企业产出,而间歇性能量被归类为非公司的产出。电池和容量要求8。电池的最小容量因子(CF)是什么?电池能量存储的最低容量是太阳能发电厂的50%,储存4小时。
使用健康和教育管理记录的链接进行了一项回顾性、记录链接人口队列研究。该队列包括 2009 年至 2013 年期间在苏格兰学校就读的所有 766,244 名出生在苏格兰、年龄在 4 至 18 岁之间的独生子女。结果包括特殊教育需求 (SEN)、考试成绩、缺课和开除以及失业。第一次头部受伤后的平均随访时间因结果测量而异;评估 SEN 为 9.44 年,缺课和开除、成绩和失业分别为 9.53、12.70 和 13.74 年。逻辑回归模型和广义估计方程 (GEE) 模型未经调整就运行,然后根据社会人口统计学和生育混杂因素进行调整。在队列的 766,244 名儿童中,4,788 名(0.6%)有 TBI 住院史。首次头部受伤入院时的平均年龄为 3.73 岁(中位数 = 1.77 岁)。调整潜在混杂因素后,先前的 TBI 与 SEN(OR 1.28,CI 1.18 至 1.39,p < 0.001)、旷课(IRR 1.09,CI 1.06 至 1.12,p < 0.001)、排斥(IRR 1.33,CI 1.15 至 1.55,p < 0.001)和低成就(OR 1.30,CI 1.11 至 1.51,p < 0.001)相关。患有 TBI 的儿童辍学的平均年龄为 17.14 岁(中位数 = 17.37 岁),同龄人辍学的平均年龄为 17.19 岁(中位数 = 17.43 岁)。在儿童中
1。Sharma O.P.,1993。植物分类学。第二版。McGraw Hill出版商。2。Pandey B.P.,2001。植物植物的教科书。第四版。S. Chand Publishers,印度新德里。 3。 Jordan E.L.,Verma P.S.,2018年。 弦动物学。 S. Chand Publishers,印度新德里。 4。 Rastogi,S.C.,2019年。 动物生理的要点。 第四版。 新时代国际出版商。 5。 Verma P.S.,Agarwal V.K.,2006年。 细胞生物学,遗传学,分子生物学,进化和生态学。 S. Chand Publishers,印度新德里。 6。 Sathyanarayana U.,Chakrapani,U.,2013年。 生物化学。 第四版。 Elsevier Publishers。 7。 Jain J.L.,Sunjay Jain,Nitin Jain,2000年。 生物化学的基础。 S. Chand Publishers,印度新德里。 8。 Karen Timberlake,William Timberlake,2019年。 基本化学。 第五版。 皮尔逊出版商。 9。 Subrata Sen Gupta,2014年。 有机化学。 第一版。 牛津出版商。S. Chand Publishers,印度新德里。3。Jordan E.L.,Verma P.S.,2018年。弦动物学。S. Chand Publishers,印度新德里。 4。 Rastogi,S.C.,2019年。 动物生理的要点。 第四版。 新时代国际出版商。 5。 Verma P.S.,Agarwal V.K.,2006年。 细胞生物学,遗传学,分子生物学,进化和生态学。 S. Chand Publishers,印度新德里。 6。 Sathyanarayana U.,Chakrapani,U.,2013年。 生物化学。 第四版。 Elsevier Publishers。 7。 Jain J.L.,Sunjay Jain,Nitin Jain,2000年。 生物化学的基础。 S. Chand Publishers,印度新德里。 8。 Karen Timberlake,William Timberlake,2019年。 基本化学。 第五版。 皮尔逊出版商。 9。 Subrata Sen Gupta,2014年。 有机化学。 第一版。 牛津出版商。S. Chand Publishers,印度新德里。4。Rastogi,S.C.,2019年。动物生理的要点。第四版。新时代国际出版商。5。Verma P.S.,Agarwal V.K.,2006年。细胞生物学,遗传学,分子生物学,进化和生态学。 S. Chand Publishers,印度新德里。 6。 Sathyanarayana U.,Chakrapani,U.,2013年。 生物化学。 第四版。 Elsevier Publishers。 7。 Jain J.L.,Sunjay Jain,Nitin Jain,2000年。 生物化学的基础。 S. Chand Publishers,印度新德里。 8。 Karen Timberlake,William Timberlake,2019年。 基本化学。 第五版。 皮尔逊出版商。 9。 Subrata Sen Gupta,2014年。 有机化学。 第一版。 牛津出版商。细胞生物学,遗传学,分子生物学,进化和生态学。S. Chand Publishers,印度新德里。 6。 Sathyanarayana U.,Chakrapani,U.,2013年。 生物化学。 第四版。 Elsevier Publishers。 7。 Jain J.L.,Sunjay Jain,Nitin Jain,2000年。 生物化学的基础。 S. Chand Publishers,印度新德里。 8。 Karen Timberlake,William Timberlake,2019年。 基本化学。 第五版。 皮尔逊出版商。 9。 Subrata Sen Gupta,2014年。 有机化学。 第一版。 牛津出版商。S. Chand Publishers,印度新德里。6。Sathyanarayana U.,Chakrapani,U.,2013年。 生物化学。 第四版。 Elsevier Publishers。 7。 Jain J.L.,Sunjay Jain,Nitin Jain,2000年。 生物化学的基础。 S. Chand Publishers,印度新德里。 8。 Karen Timberlake,William Timberlake,2019年。 基本化学。 第五版。 皮尔逊出版商。 9。 Subrata Sen Gupta,2014年。 有机化学。 第一版。 牛津出版商。Sathyanarayana U.,Chakrapani,U.,2013年。生物化学。第四版。Elsevier Publishers。7。Jain J.L.,Sunjay Jain,Nitin Jain,2000年。生物化学的基础。S. Chand Publishers,印度新德里。 8。 Karen Timberlake,William Timberlake,2019年。 基本化学。 第五版。 皮尔逊出版商。 9。 Subrata Sen Gupta,2014年。 有机化学。 第一版。 牛津出版商。S. Chand Publishers,印度新德里。8。Karen Timberlake,William Timberlake,2019年。基本化学。第五版。皮尔逊出版商。9。Subrata Sen Gupta,2014年。有机化学。第一版。牛津出版商。
本研究研究了整合人工智能(AI)和社会情感学习(SEL)工具的影响,以适应具有特殊教育需求的儿童的教学实践(SEN)。使用混合方法方法,从60名教育工作者和150名SEN学生那里收集了定量数据,并补充了教育家访谈和课堂观察的定性见解。结果显示,学术和社会情感成果的显着改善,学术成绩从65.4增加到74.8(t(149)= 12.15,p <.001),社会情感分数从70.2上升到80.5(t(149)= 14.02,p <.001)。在AI工具使用和学术改进(r = 0.65)与SEL计划实施和社会情感增长之间发现了正相关(r = 0.72)。定性数据证实了这些发现,强调了AI支持个性化的学习,而SEL则促进了情绪调节和同理心。
摘要:墨西哥国家电力传输和配电网 (SEN,西班牙语首字母缩写) 的特点是其多个发电厂与全国数百万最终消费者之间的高度互联。这一特点首先被视为生产者和消费者之间适当的电力传输和分配方法,但在将可再生能源引入 SEN 时,其麻烦在于高度复杂。可再生能源的随机性意味着生产者和消费者之间的协调很困难;因此,墨西哥联邦电力委员会 (CFE,西班牙语首字母缩写) 不优先考虑这些能源的生产和分配。本文提出了一种解决方案,即考虑墨西哥住宅部门的现场光伏生产,建立生产和消费之间的直接关系,忽略长距离传输,并在一天中的某些时段通过 SEN 释放传输和分配。考虑到这种可再生能源技术在住房领域的渗透程度,研究了不同的情景。通过这种方式可以发现,如果墨西哥 80% 的住宅都安装光伏屋顶,那么在一年中的某些季节,如果采用某些系统(如双向智能电表),光伏发电可以满足全国大部分电力需求。从这个意义上讲,结果表明,如果墨西哥 80% 的住宅都安装光伏屋顶,那么到 2018 年,将节省 34.18 亿美元并减少 2500 万吨二氧化碳当量。由此可以得出结论,如果电力在消费地生产,那么墨西哥的可再生能源可以提供更大的份额。这在墨西哥可能是可能的,因为输电网和配电网的互联程度很高,可以以适当的方式管理住宅中的剩余发电量。